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        ERP, AT 실무교육이 취업 특성에 미치는 영향

        조유근(Yu-Geun Jo),조승제(Seung-Je Jo),신춘우(Chun-Woo Shin) 조선대학교 지식경영연구원 2020 기업과 혁신연구 Vol.43 No.1

        본 연구에서는 ERP, AT 실무교육이 취업특성에 미치는 영향을 검증하기 위하여 Pearson’s correlation coefficient를 이용한 상관관계 분석과 평균차이 분석, 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며, 유의수준 p<0.1( 90%)에서 해석하였다. 본 연구의 구성은 다음과 같다. 제Ⅰ장에서는 연구의 배경 및 연구의 목적, 연구의 범위 및 방법을 기술하였고, 제Ⅱ장에서는 본 연구와 관련된 선행연구와 가설설정을 서술하였으며, 제Ⅲ장 연구설계에서는 연구모형과 변수정의에 대하여 기술하였다. 그리고 제Ⅳ장 실증분석에서는 기술통계 결과를 제시하고 상관관계분석의 결과 및 해석과 평균차이분석의 결과 및 해석, 이분형 로지스틱 회귀분석의 결과 및 해석을 기술하였으며, 마지막 제Ⅴ장에서는 연구의 결과와 시사점을 기술하였다. 본 연구모형의 이분형 로지스틱 회귀분석 결과 및 해석을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 연구모형 1-1의 이분형 로지스틱 회귀분석 결과에서는 ERP 인사정보관리사 자격취득이 취업시기에 유의한 영향력을 미치는 것으로 나타남으로써 연구가설이 채택되었다. 그리고 연구모형 1-2의 이분형 로지스틱 회귀분석 결과에서도 ERP Master 자격취득, ERP물류 정보관리사 자격취득, ERP생산 정보관리사 자격취득이 취업기업 규모에 유의한 영향력을 미치는 것으로 나타남으로써 연구가설이 채택되었다. 또한 연구모형 1-3의 이분형 로지스틱 회귀분석 결과에서는 ERP물류 정보관리사 자격취득, ERP생산 정보관리사 자격취득이 취업지역에 유의한 영향력을 미치는 것으로 나타남으로써 연구가설이 채택되었다. 둘째, 연구모형 2-3의 이분형 로지스틱 회귀분석 결과에서는 TAT 2급 자격취득이 취업지역에 유의한 영향력을 미치는 것으로 나타남으로써 연구가설이 채택되었다. 셋째, 연구모형 3-2의 이분형 로지스틱 회귀분석 결과에서는 본사방문 여부와 임원특강 참여여부가 취업기업 규모에 유의한 영향력을 미치는 것으로 나타남으로써 연구가설이 채택되었다. Correlation analysis using pearson’s correlation coefficient, mean difference analysis and binary logistic regression analysis were used to analyze the effects of employment characteristics of accounting practical education, such as ERP and AT using significance level p<0.1 (90%). For this study, we made following contents. Chapter 1 describes research background, research purpose, research range and research method. Chapter 2 describes precedent researches literatures related and research hypothesis, Chapter 3 which is research design describes the research models and definitions of variables. Chapter 4 which is empirical analysis provides the results of descriptive stastics and describes the results and explanations on the correlationa analysis, mean difference analysis and binary logistic regression analysis. And chapter 5 describes the implications and results of the research. This analysis registered samples at A university in Gwangju. Compositions of this study are following. The first chapter described backgrounds of study, objects of study and methods of study. The second chapter described advanced research and hypothesis. So, the third chapter described research model and defined variable. And the fourth chapter analyzed and interpreted the correlation analysis and the multiple regression analysis. Finally, the fifth chapter suggested conclusion of the study, limitation of the study and future direction of the study. Following is the summary of the results and explanations of binary logistic regression analysis of this research model. First, the result of binary logistic regression analysis of research model 1-1 shows that the acquisition of license of ERP (personnel information manager model) made significant effects to the employment period accepting the research hypothesis. Second, the result of binary logistic regression analysis of research model 2-3 shows that the acquisition of license of TAT 2 made significant effects to the employment locations accepting the5 research hypothesis. Third, the result of binary logistic regression analysis of research model 3-2 shows that the visiting headquarter and participation on the directors’ special speech made significant effects to the size of employment company accepting the research hypothesis.

      • 순차 참조와 순환 참조들을 고려한 버퍼 캐쉬 관리 기법

        김종민,최종무,김제성,이동희,노삼혁,민상렬,조유근,김종상,Kim, Jong-Min,Choe, Jong-Mu,Kim, Je-Seong,Lee, Dong-Hui,No, Sam-Hyeok,Min, Sang-Ryeol,Jo, Yu-Geun,Kim, Jong-Sang 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.1

        최근 버퍼 캐쉬의 성능을 향상시키기 위한 많은 블록 교체 기법들이 제안되었으며 이 중에서 작업 집합 (working set) 변화에 잘 적응하고 구현이 용이한 Least Recently Used (LRU) 블록 교체 기법이 널리 사용되고 있다. 그러나 LRU 블록 교체 기법은 블록들이 규칙적인 참조 패턴을 보이면서 순차 참조되거나 순환 참조될 때 이 규칙성을 적절히 이용하지 못해 성능이 저하되는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 다중 응용 트레이스를 이용하여 LRU 블록 교체 기법의 문제점을 관찰하고, 이 문제점을 해결하는 통합된 형태의 효율적인 버퍼 관리 (Unified Buffer Management, 이하 UBM) 기법을 제안한다. UBM 기법은 순차 참조 및 순환 참조를 자동 검출하여 분리된 공간에 저장하고 이들 참조에 적합한 블록 교체 기법으로 이 공간을 관리한다. 또한 순차 참조와 순환 참조를 위한 공간과 나머지 참조를 위한 공간의 비율을 최적으로 할당하기 위해 온라인에서 수집된 정보를 이용하여 계산된 단위 공간 증가당 예상 버퍼 적중 증가율을 이용한다. 다중 응용 트레이스 기반 시뮬레이션 실험에서 UBM 기법의 버퍼 적중률은 LRU 블록 교체 기법에 비해 평균 12%, 최대 28%까지 향상된 결과를 보였다.

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