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빅데이터를 활용한 머신러닝 기반 태양에너지 발전량 예측 모델
김종민,이준형 한국융합보안학회 2022 융합보안 논문지 Vol.22 No.2
본 연구는 기후변화에 따른 전남 영암지역의 기상변화와 태양광 에너지 생산량의 빅데이터 분석을 통해 상관관계를 도출하여 태양광 에너지 생산 예측 모델을 제시하였다. 사용된 데이터는 공공데이터에서 제공하는 2016년 1월부터 2019년 12월까지의 영암지역의 날씨와 태양에너지 생산량 데이터를 사용하였다. 머신러닝 기법을 활용하여 기상변화와 태양광 에너지 생산량의 회귀분석을 통하여 지역의 날씨와 태양광 에너지 생산량과의 상관 관계식을 도출 하였다. 도출된 예측식을 적용하여 지역의 태양에너지 생산을 계산하였으며, 이를 생산지수로 표현하여 3단계로 구분하였다. 이 같이 구분된 3단계의 생산지수를 통해 향후 기후변화에 따른 태양에너지 생산량을 예측하고, 농업 활동에 있어 중요한 바로미터로 활용될 것이라 판단된다.
영상보안시스템에서의 데이터 보호를 위한 ECC(Elliptic Curve Cryptography) 연산알고리즘 비교분석
김종민,추현욱,이동휘 한국융합보안학회 2019 융합보안 논문지 Vol.19 No.5
Video security systems change from analog based systems to network based CCTVs. Therefore, such network based systems are always exposed not only to threats of eavesdropping and hacking, but to personal damage or public organizations’ damage due to image information leakage. Therefore, in order to solve the problem, this study conducts a comparative analysis on proposes the optimal ECC(Elliptic Curve Cryptography) scalar multiplication algorithms for image information protection in data communication process and thereby proposes the optimal operation algorithm of video security system. 기술의 발전을 통해 기존 영상보안시스템들이 아날로드 방식의 CCTV에서 네트워크 기반 CCTV로 교체되어지고 있다. 이러한 기술 변화로 인해 네트워크를 이용한 도청 및 해킹에 대한 공격이 발생하게 되면 영상정보유출로 인해 개인 및 공공 기관에 대한 피해는 막대하다 할 수 있다. 따라서 이러한 피해발생을 해결하기 위해 본 논문에서는 데이터 통신 과정에서 영 상정보를 보호할 수 있는 ECC(Elliptic Curve Cryptography) scalar multiplication algorithm들을 비교 분석하여 영상시스템에 서 최적화된 ECC scalar multiplication algorithm을 제안하고자 한다.
김종민,강태형,류갑상,Kim, Jong-Min,Kang, Tae-Hyung,Ryu, Gab-Sang 한국사물인터넷학회 2021 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.7 No.4
현재 스마트 가전의 새로운 시장수요를 만족하기 위해 IoT 기술을 이용한 제품의 기술 차별화(센서, AI 등)가 많은 호응을 얻고 있다. 그러나 에어컨 제품은 융합기술의 초기 단계에 있다. 따라서 에어컨 제품은 IoT를 넘어 정보 생산, 수집, 처리, 저장 및 서비스 개발의 ICT 기술이 필요한 분야이다. 우리가 제안하는 기술은 IR-UWB를 이용한 비접촉방식의 생체신호를 수집 및 저장한다. 생체신호에 따라 에어컨의 방향을 제어하고 사용자의 수면을 모니터링하여 최적의 숙면 환경을 제공한다. 그리고 불쾌지수 환경에 따라 에어컨의 최적조건과 감성조명의 변화로 쾌적함과 안락함을 제공할 수 있는 서비스 알고리즘을 제안한다. 본 연구를 통하여 생체신호, 불쾌지수 및 감성조명의 ICT 기술을 에어컨 서비스를 사용자들이 이용할 수 있도록 알고리즘을 연구하였다. Recently, technological differentiation(sensor, AI) of products using IoT technology to satisfy consumer needs in the mature market for smart home appliances has received a lot of positive responses. However, air conditioner products are in the early stages of convergence technology. Therefore, air conditioner products are fields that require ICT technologies for information production, collection, processing, storage, and service development beyond IoT. In this paper, we collect and store contactless bio-signal using IR-UWB radar technology. The blowing direction of the air conditioning is controlled according to bio-signal and user's sleep is monitored to provide an optimal sleep environment. In addition, we propose a service algorithm that can provide comfort with changes in the optimal conditions of air conditioning and emotional lighting depending on the discomfort index environment. Through this study, we developed an intelligent smart air conditioning service platform with ICT technology of bio-signal, discomfort index, and emotional lighting.
김종민,김민수,유승재,이동휘 한국융합보안학회 2012 융합보안 논문지 Vol.12 No.6
본 연구는 강력 5대범죄(살인, 강도, 강간, 절도, 폭력)와 기상변화의 요소(날씨, 기온, 강수량, 풍속, 습도)의 상관관계 에 대해 검토하였다. 본 연구에서 사용된 데이터들은 포털사이트를 통해 2010년 1월 1일부터 2012년 10월 19일까지 발 생건수와 기상청에서 기록한 해당일의 기상변화의 요소들을 자료로 사용하였다. 이 데이터를 토대로 범죄와 기상변화 요소들과의 상관관계를 분석하기 위해 SPSS 12.0을 활용하였고, 분석을 통해 범죄에 대해 상관관계의 여부를 알 수 있 었다. 이 분석결과를 바탕으로 이 분야의 연구에 중요한 선행연구가 될 것이라 판단된다.
김종민,강진용,박선경,한혜주,이교연,김아나,김종철,최성길,허호진 한국식품과학회 2020 Food Science and Biotechnology Vol.29 No.9
This study was conducted to evaluate the storageconditions of matcha (Camellia sinensis) according totemperature during 2 months. The moisture content ofmatcha tend to decrease with increasing temperature. Toevaluate the brightness and green value of matcha, changesin L* and G* values were examined. These valuesdecreased with increasing temperature and time. Totalphenolic content and total flavonoid content also decreasedwith increasing temperature and time. ABTS and DPPHradical scavenging activities decreased with the increase instorage temperature and time. The content of catechinssuch as epicatechin, epigallocatechin, epicatechin gallateand epigallocatechin gallate showed a tendency to decreasegradually according to the storage temperature and time. Also, caffeine and rutin content in matcha significantlydecreased according to storage temperature and time. Thisstudy could be used as basic data to determine optimalstorage conditions by measuring physiological changesaccording to the temperature conditions of matcha.