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영상처리 컴포넌트의 효과적인 재사용을 지원하는 공유환경의 설계
조영탁(Youngtak Cho),어지수(Jeesoo Awe),채옥삼(Oksam Chae) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
영상처리분야의 연구개발은 특정 분야에 특화된 알고리즘을 이용하고, 이러한 특수성으로 인해 유사한 기능을 반복적으로 구현하는 문제점을 안고 있다. 특히 연구개발결과물의 공유환경이 마련되어있지 않아 이러한 문제점을 더욱 가중시켜 연구개발비용의 증가를 유발하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 영상처리용 통합개발환경과 연계된 P2P기반의 공유체계를 제안한다. 제안된 시스템은 많은 비용을 들여 연구개발한 영상처리 알고리즘이 사장되는 위험을 감소시키고 재활용 가능성을 높일 것으로 기대한다.
[멀티미디어] 캐릭터 객체화 기반 장면 선정 방법 및 응용 시스템
조영탁(Youngtak Cho),채옥삼(Oksam Chae) 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.4
최근 개인의 영상 콘텐츠 생산과 공유가 일상화됨에 따라 보다 개성적인 콘텐츠 제작을 가능하게 하는 도구에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 영상 편집을 위한 기존의 도구들은 개인이 사용하기 어렵고 소재 선택을 위한 반복적인 확인을 요구하는 단점이 있다. 본 논문은 이러한 문제를 개선하기 위하여 장면단위 편집 시스템을 위한 인물 중심 장면 선정 방법을 제안한다. 제안방법은 입력 영상으로부터 샷 검출 후 각 장면으로부터 얼굴 검출 및 분류를 통한 주요 등장인물을 선정하고 각각의 장면과 인물간의 관계 정보를 생성한다. 이 때 입력 영상의 장면 구조를 분석하고 편집 테마에 적합한 장면을 선별하기 위한 추가정보로서 등장인물의 표정을 이용한다. 본 논문에서는 실험을 통해 편집을 위한 주요 관심 장면 선정에 있어 제안 방법이 기존 장면 분할 방식에 비하여 효과적임을 입증하였다. 또한 사용자 인터페이스 측면에서 기존 영상 편집 서비스와의 기능적 비교를 통해 제안 방법이 시간순은 물론 인물 중심의 장면 조회를 지원하여 사용자의 편집 의도를 보다 세밀하게 반영할 수 있음을 확인하였다. In this paper, we propose a method to select shots of interest from a user video through character objectification. The proposed method detects key person after scene and shot segmentation from video and extracts additional information of character to analyze shot-based storytelling structure. Based on this, we have embodied an application system that generates one summary video from the user"s input video through editing storyboard creation and rendering process. As a result of the experiment, it was confirmed that the shot-based analysis method is effective in setting the main characters for storytelling structure analysis. In addition, it is possible to inquire character-centered shots as well as chronological order using the proposed character objectification-based shot selection method, thereby reducing the burden on the user in the frame-based timeline editing method of existing NLE (Non-Linear Editing). Also it is possible to provide an effective manual editing method which can sufficiently reflect the intention.
하둡기반 빅데이터 시스템을 이용한 스마트그리드 전력데이터 분석
조영탁(YoungTak-Cho),이원진(WonJin Lee),이인규(Ingyu Lee),온병원(Byung-Won On),최중인(Jung-In Choi) 대한전기학회 2015 전기학회논문지 P Vol.64 No.2
With the increasing popularity of Smart Grid infrastructure, it is much easier to collect energy usage data using AMI (Advanced Measuring Instrument) from residential housing, buildings and factories. Several researches have been done to improve an energy efficiency by analyzing the collected energy usage data. However, it is not easy to store and analyze the energy data using a traditional relational database management system since the data size grows exponentially with an increasing popularity of Smart grid infrastructure. In this paper, we are proposing a Hadoop based Big data system to store and analyze energy usage data. Based on our limited experiments, Hadoop based energy data analysis is three times faster than that of a relational database management system based approach with the current system.
셋톱박스 품질검사를 위한 개선된 지역 방향 패턴(eLDP) 기반의 비디오 샷 경계 검출
조영탁 ( Youngtak Cho ),안기옥 ( Kiok Ahn ),김민기 ( Mingi Kim ),이태원 ( Taewon Lee ),송기훈 ( Gihun Song ),채옥삼 ( Oksam Chae ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
디지털 비디오의 발전이 가속됨에 따라, 비디오 샷 경계 검출은 비디오 분석 및 카타로깅 등 여러 분야에 있어 필수적인 요소가 되었다. 기존 샷 경계 검출 방법들은 잡음이나 카메라 혹은 물체의 이동, 그리고 색상의 급격한 변화 등에 민감한 성능을 보인다. 본 논문에서는 개선된 지역 방향 패턴 기반(eLDP) 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 RGB 색상의 일부와 eLDP 의 특징을 결합해 더욱 강인한 샷 경계 검출 성능을 보였다. 또한, 셋롭박스 품질검사 시 필요한 채널 간 동기 화의 신뢰성을 높였고, 실시간으로 검사하면서도 안정적인 샷 경계 검출이 가능함을 입증하였다.
영상처리 알고리즘 활용과 공유를 위한 효과적인 컴포넌트 구조에 관한 연구
어지수(Jeesoo Awe),조영탁(Youngtak Cho),채옥삼(Oksam Chae) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
전세계적으로 영상을 이용하는 분야는 급속도로 발전되고 확장되어 가고 있다. 이러한 시점에서 영상처리 기술의 중요성은 더욱더 강조 되고 있다. 하지만 영상처리 기술은 다른 기술들에 비하여 굉장히 특화되어 같은 기술이라도 사용 환경과 분야에 따라 각기 다른 형태와 다른 사용 방식을 요구하고 있다. 이러한 환경은 영상처리 기술들의 재사용성을 떨어뜨리고 기술 개발 비용의 증가를 가져 왔다. 본 논문에서는 이러한 문제점들 을 해결하고자 영상처리 기술을 활용하고 공유하기 위한 컴포넌트의 구조를 제안하고자 한다.
원격 스마트 협업을 위한 컬러와 LBP 코드 기반 비디오 샷 경계 검출
안기옥(Kiok Ahn),홍석진(Seokjin Hong),조영탁(Youngtak Cho),채옥삼(Oksam Chae) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6
Performance of the remote collaboration system depend on recognition such as appearance and disappearance of a new object, we use shot boundary detection method to analyse this. Color histogram based method is sensitive to noise, brightness changes and states of the object. In this paper, we suggest a new shot boundary detection method which uses color and texture information and analyse this result. The result shows proposed method is more robust against noise, brightness changes and states of the object than color histogram based method and more effective against shot boundary detection.