객체 분할 실시간 추적 알고리즘

이준행(Junhaeng Lee) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10

본 논문에서는 추적하고자 하는 관심객체를 일정한 크기의 블록으로 나누어 각 블록이 독립적으로 추적을 수행한다. 나누어진 각 블록들은 NCC(Normalized Cross Correlation)를 사용하여 통계적인 특성을 고려하여 움직임을 추정한다. 추정된 블록들의 움직임 벡터 중 평균 벡터보다 일정 값 이상 큰 블록은 관심객체 움직임 벡터 추정 시 제외시킴으로써 잘못된 추정으로 인한 에러를 줄인다. 선택된 블록들의 추정 에러값에 따라 추정값이 높은 블록의 움직임 벡터는 높은 가중치를 적용하고 추정값이 낮은 블록의 움직임 벡터는 낮은 가중치를 적용하여 추적 신뢰도를 높였다. 실험결과, 제안된 알고리즘은 강건한 실시간 추적이 가능함을 보여준다.

초음파검사에서 콩팥 낭종 내의 간섭효과

이준행(Junhaeng Lee) 한국방사선학회 2014 한국방사선학회 논문지 Vol.8 No.3

본 연구에서는 콩팥 초음파 검사에서 발견된 콩팥 낭종 증례에서 낭종 내 초음파 간섭에 의한 허상이 진단에 미치는 영향 정도를 공학적 방법으로 해석하는 방안을 제안하였다. 제안된 방법으로 실험한 결과 육안적 방법으로 판단한 방법은 초음파 간섭의 효과로 발생하는 낭종 내의 에코를 구별하지 못하고 간과할 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 종괴내의 미미한 신호의 차이를 본 연구에서 수행한 결과를 이용한다면 오진을 사전에 예방할 수 있을 것이다. In this study, I proposed of an engineering analysis methods due to interference effect within the cyst by ultrasound in the renal ultrasonography. Experimental results, the human can not be found to distinguish interference caused by the ultrasonic echoes within the cyst. The proposed method is used, then in the cyst appears insignificant signal can distinguish the difference. Thus, the misdiagnosis can be prevented in advance.

P사 DSA 시스템의 Server Display Monitor와 Client Display Monitor의 PSNR 평가

이준행(Junhaeng Lee) 한국방사선학회 2014 한국방사선학회 논문지 Vol.8 No.1

PACS에서 용량이 큰 의료영상은 대용량 저장장치를 필요로 하고, 느린 전송으로 인하여 PACS의 성능을 저하시킨다. 따라서 판독의에 의해 판독되어진 영상이나 장기간 저장하는 영상의 질을 떨어뜨리지 않고, 추후 판독에 영향을 주지 않는 범위 내에서 압축하여 보관하게 된다. 압축 및 영상 저장ㆍ전송 시 발생되는 noise과 영상저장 및 전송 시 발생하는 정보손실 그리고 의료영상을 모니터에서 출력 시 발생하는 화질저하 등 많은 문제점 들이 발생한다. 본 연구는 P사 DSA 시스템의 Server display monitor와 Client display monitor의 PSNR을 평가하여 Server display 신호획득에서 부터 Client display monitor까지의 과정에서 발생하는 PSNR에 대한 평가 및 개선방안을 제안하고자 한다. 실험에 사용한 장비는 P사 DSA를 사용하였다. 혈관조영술 영상을 display하여 실험에 사용한 모니터로는 2가지로써 P사의 해상도 1280×1024 픽셀 모니터와 W사의 해상도 1536×2048 픽셀 모니터를 사용하였다. PACS Program은 MARO-view를 이용하였고 실험을 위해서 Visual C++을 이용한 PSNR 측정 Program을 구현하여 실험에 사용하였다. 실험결과 No 1, 3번의 PSNR에 변화가 없는 것은 영상의 전송과 디스플레이 상에 Error가 없는 것으로 나타났으며, 압축률에서는 압축률이 낮은 쪽이 화질저하가 적었고, 영상의 손실 차이가 미미해 압축률에 따른 큰 문제점은 발견되지 않았다. PACS is needed medical imaging with large-capacity storage device. Slower transmission degrades the performance of the PACS. Thus, the image read by the reading of the long-term stored image without compromising the quality of the video, which does not affect future readings in the range will be compressed and stored. Compression and video storage, and video transport Noise generated during storage and transmission of medical images and the resulting loss of information that occurs when the monitor output from many problems. The study estimates server display monitor and client display monitor of philips DSA system, and suggests that the evaluation and improvement about PSNR, process from server display signal obtaining to client display monitor. P company DSA is used in the test. Two monitors that are 1280x1024 pixel monitor of P company and 1536x2048 pixel monitor of Wide are used displaying angiography picture. MARO-view is taken in PACS program, and Visual C++ is taken as accomplishing PSNR measurement program. As a result of experiment, no change in No 1, 3 of PSNR appear that there is no error in telephotograph and display. In terms of compressibility, low compressibility has small change of definition, and there was not remarkable drawback of compressibility which has little change in definition.

파라미터의 변경에 따라 나선형 전산화 단층 촬영의 체적 변화

이준행(JunHaeng Lee) 한국방사선학회 2013 한국방사선학회 논문지 Vol.7 No.4

본 논문에서는 피폭선량 절감을 위해 기존의 선량보다 낮은 선량으로 CT검사를 했을 경우에 병변의 유무를 충분히 가릴 수 있는지 scan parameter(절편두께, Helical Pitch)와 3차원으로 영상재구성시 threshold값의 설정에 따른 영상의 변화정도를 3차원 영상화를 통하여 시료의 체적 변화를 알아보고, 피폭선량절감을 위한 CT에서 허용 가능한 scan parameter를 찾고자 연구를 시도하였다. 실험방법으로는 실리콘을 이용하여 시료를 제작하였으며, 이때 시료의 크기는 직경이 50, 40, 30, 20, 10mm로 10mm 간격으로 5개의 구형 모형을 제작하였고, 5개의 시료를 관전압, 관전류를 각각 120Kvp, 50mA로 고정하고, 단면두께(1.0, 2.0, 3.0, 5.0, 7.0mm), Helical Pitch(1.5, 2.0, 3.0)를 각각 변화시켜 Scan 하고 영상 간의 interval은 (1.0, 2.0, 3.0, 5.0, 7.0mm)로 구성하여, 영상을 workstation으로 전송하고, Volume Rendering Technique를 사용하여 threshold(-200,-50,50 ~1,000) 값을 변화시키면서 3차원 영상으로 재구성하고, 시료의 체적을 측정하였다. 실험결과 Helical pitch가 1.5일 때 체적변화가 가장 적었고, Helical pitch가 3.0일 때 체적변화가 가장 많이 감소하였으며, 절편두께가 증가할수록 시료의 체적도 실측치보다 감소한다는 것을 실험을 통해 확인 할 수 있었다. 또한 3차원 영상재구성시 threshold 범위를 -200~1,000으로 설정한 경우, 시료의 체적의 변화가 가장 적은 것으로 나타났다. This study examined the change of artifact volume by analyzing the level of image change associated with the setting of threshold through 3D imaging in scan parameter(slice thickness and helical pitch) and 3D image reconstruction to explore whether the presence of pathology was fully distinguished when CT was taken by lower dose than the existent dose to reduce exposure. Furthermore, this study attempted to investigate Scan Parameter acceptable in CT to reduce exposure dose. For materials and methods, silicon was used to produce samples. Five spherical samples were produced at 10-millimeter intervals(50, 40, 30, 20, and 10 mm) in diameter and were fixed at 120 Kvp of tube voltage and 50 mA of tube current. Varied slab thickness((1.0, 2.0, 3.0, 5.0, and 7.0mm) and Helical Pitch(1.5, 2.0, 3.0) were scanned. The image at an interval of 1.0, 2.0, 3.0, 5.0, and 7.0mm was transmitted to the workstation. Threshold(-200, -50, 50 ~ 1,000) was changed using the volume rendering technique, 3D image was reconstructed, and artifact volume was measured. In conclusion, 1.5 of Helical Pitch showed the least change of volume and 3.0 of helical pitch showed the greatest reduction of volume change. The experiment suggested that as slice thickness was increased, artifact volume was decreased more than actual measurement. Furthermore, in the 3D image reconstruction, when the range of threshold was set as -200 ~1,000, artifact volume was changed the least. Based on the results, it is expected to have an effect of reducing exposure dose.

머신러닝과 통계 모형을 이용한 미술품 가격 예측

이준행(Junhaeng Lee),권재한(Jae Han Kwon),박진수(Jinsu Park) 한국자료분석학회 2024 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.26 No.1

The art market is comprised of complex cultural, economic, and social characteristics and has recently received a lot of attention. Art transactions are carried out in a variety of ways, of which art auctions account for a large portion. We collected auction data on Post-War and Contemporary Art artists born after 1920 from Artnet and implemented an art price prediction model. In addition to the hedonic price model commonly used in existing studies, price prediction performance was compared using various machine learning models such as regression model, random effects model, regularization model, tree-based model, and SVM. To compare various machine learning models, RMSE and MAE were compared using two cross-validation methods. As a result, the nonlinear random effects model using author information showed the good performance. The impact of explanatory variables on price was analyzed using the optimal model. In addition, we were able to obtain price curves of various patterns according to the passage of time for each author. Among machine learning models that do not use author information, Bagging showed the best performance. As a result of measuring the importance of variables through Bagging, it was found that the size of the work had the most influence in predicting the price, followed by the artist's year of birth, the method of painting, the material with which the painting was painted, and the year of production. 미술 시장은 복합적인 문화, 경제, 사회적 특성으로 이루어져 있으며 최근 많은 관심을 받고 있다. 미술품 거래는 다양한 방식으로 이루어지며, 이중 미술품 경매는 큰 비중을 차지한다. 1920년 이후 출생한 Post-War and Contemporary Art 작가들의 경매 자료를 Artnet로부터 수집하여, 미술품 가격 예측 모형을 구현하였다. 기존 연구에서 일반적으로 사용되던 헤도닉 가격 모형 외에 회귀모형, 임의효과 모형, 정규화 모형, 트리 기반 모형, SVM 등 다양한 머신러닝 모형을 사용하여 가격 예측 성능을 비교하였다. 다양한 머신러닝 모형들을 비교하기 위해 두 가지 교차검증 방법을 사용하여 RMSE와 MAE를 비교하였다. 그 결과, 작가 정보를 활용하는 비선형 임의효과 모형이 우수한 성능을 보였다. 비선형 임의효과 모형을 사용하여 설명변수들이 가격에 미치는 영향을 분석하였다. 작가별로 시간의 흐름에 따른 다양한 패턴의 가격 곡선을 관찰할 수 있었다. 작가 정보를 활용하지 않는 머신러닝 모형 중에서는 Bagging이 가장 좋은 성능을 보였다. Bagging을 통해 변수 중요도를 구해본 결과 작품의 크기가 가격 예측에 있어 가장 영향력을 끼치는 것으로 나타났으며, 작가의 출생연도, 그림을 그린 방식, 그림을 그린 재질, 제작연도가 그 뒤를 이었다.

수소결합을 기반한 초분자형 고분자에서 주쇄의 화학구조에 따른 특성 연구

장순호,이준행,정재우,김성훈,Jang, Soon Ho,Lee, Junhaeng,Chung, Jae Woo,Kim, Seong Hun 한국섬유공학회 2018 한국섬유공학회지 Vol.55 No.4

In this study, the effects of a backbone chemical structure on the characteristics of supramolecular polymers based on 2-ureido-4[1H]-pyrimidinone (UPy) moiety with quadruple hydrogen bonding were investigated. The supramolecular polymers were easily synthesized via a UPy moiety functionalized oligomer with a molar mass of approximately 3,000 g/mol. The oligomers selected to form the supramolecular polymers included polytetramethylene glycol (PTMG), polycaprolactone diol (PCL), and polycarbonate diol (PC). The characteristics of the UPy moiety functionalized oligomer are highly dependent on the mobility of the backbone and the existence of the UPy cluster, which is formed by stacking between adjacent UPy dimers. The PC-based supramolecular polymers yielded higher UPy stacked crystals (induced by the UPy cluster) than the PTMG and PCL-based supramolecular polymers.

신경회로망에 의한 의료영상 질환인식

이상복(Sangbock Lee),이준행(Junhaeng Lee),김태식(Taesik Kim) 한국방사선학회 2009 한국방사선학회 논문지 Vol.3 No.1

본 논문에서는 신경회로망을 이용한 의료영상의 질환부위 인식방법을 제안하였다. 질환부위 인식을 위한 신경회로망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성하여 적응 오차 역전파 알고리즘으로 학습하였다. 신경회로망에 입력된 의료영상의 특징 파라미터는 웨이브릿 변환에 의하여 분해된 저주파 영역을 행렬식으로 표현하여 특성다항식의 계수값 (n+1)개로 하였다. 추출된 특징 파라미터는 탄젠트시그모이드 전달함수의 범위로 정규화하여 신경회로망의 입력 벡터로 이용하였다. 제안된 방법의 타당성을 입증하기 위해서 실험에 사용된 입력 의료영상을 가지고 모사실험을 통해 질환부위의 인식률을 평가하였다. 실험 결과 4레벨 DWT로 변환된 저주파영역 행렬의 특성 다항식 계수를 탄젠트시그모이드 전달함수의 범위로 정규화하여 신경회로망의 입력 벡터로 이용했을 때 최적의 학습 횟수를 보였다. 신경회로망의 학습은 적응오차 역전파 알고리즘을 사용하였고, 학습계수를 0.01, 모우멘텀을 0.95로 하였을 때, 위영상에 대해서는 55회, 가슴영상은 55회, CT영상은 46회, 초음파영상은 55회 그리고 혈관영상에 대해서는 157회 등의 최적의 학습 횟수를 보이며 100%의 인식률을 보였다. In this paper has proposed to the recognition of the disease on medical images using neural network. The neural network is constructed as three-layers of the input-layer, the hidden-layer and the output-layer. The training method applied for the recognition of disease region is adaptive error back-propagation. The low-frequency region analyzed by DWT are expressed by matrix. The coefficient-values of the characteristic polynomial applied are n+1. The normalized maximum value +1 and minimum value -1 in the range of tangent-sigmoid transfer function are applied to be use as the input vector of the neural network. To prove the validity of the proposed methods used in the experiment with a simulation experiment, the input medical image recognition rate the evaluation of areas of disease. As a result of the experiment, the characteristic polynomial coefficient of low-frequency area matrix, conversed to 4 level DWT, was proved to be optimum to be applied to the feature parameter. As for the number of training, it was marked fewest in 0.01 of learning coefficient and 0.95 of momentum, when the adaptive error back-propagation was learned by inputting standardized feature parameter into organized neural network. As to the training result when the learning coefficient was 0.01, and momentum was 0.95, it was 100% recognized in fifty-five times of the stomach image, fifty-five times of the chest image, forty-six times of the CT image, fifty-five times of ultrasonogram, and one hundred fifty-seven times of angiogram.

드론을 이용한 1 인칭 텔레프리젠스 시스템

이홍복(Hongbok Lee),김종곤(Jonggon Kim),김세운(Sewoon Kim),이준행(Junhaeng Lee),박광현(Kwanghyun Park) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1

본 논문은 드론의 시야를 1 인칭으로 공유하는 텔레프리젠스 시스템을 다룬다. 드론에 부착한 카메라의 영상이 실시간으로 사용자가 착용한 가상현실 장비(VR 기기)로 전송된다. 또한 카메라는 드론의 비행방향과 독립적으로 사용자의 머리움직임을 추적하여 움직임으로써 보다 넓은 시야를 확보하였다. 드론은 적절한 크기와 효율적인 수납공간 확보를 위해 직접 디자인하여 3D 프린터로 출력하였다. VR 기기는 구글 카드보드와 안드로이드 스마트폰을 이용하였다. 이 연구는 엔터테인먼트 분야에 활용할 수 있으며 나아가 실버산업, 헬스 케어 등 다양한 곳에 응용할 수 있다. This paper deals with a realistic telepresence system using a first person view (FPV) drone. Video camera attached to the drone is transmitted in real-time to user wearing virtual reality equipment. In addition, the camera has a wide field of view by moving to track the user ’ s head movements independently of the flight direction of the drone. Drone was designed directly for the appropriate size and efficient storage space. And it was printed using a 3D printer. Display for virtual reality was implemented using the Google cardboard and Android smartphones. The project can take advantage of the entertainment field. Furthermore, it will be a variety of applications such as silver industry, health care.

유치 치수치료가 치아 탈락에 미치는 영향에 관한 후향적 연구

방세정,한미란,김종빈,이준행,김종수,신지선,Sejung Bang,Miran Han,Jongbin Kim,Junhaeng Lee,Jongsoo Kim,Jisun Shin 대한소아치과학회 2023 大韓小兒齒科學會誌 Vol.50 No.1

The aim of this study was to retrospectively analyze the effects of pulp treatment on exfoliation of primary teeth and its related factors. In this study, 167 teeth of 97 patients aged 6 months to 12 years who were treated with pulp treatment at Dankook Dental Hospital were selected, and information related to pulp treatment and tooth loss was collected. The included subjects were 72 primary anterior teeth (43.1%) and 95 primary posterior teeth (56.9%), of which 56 were males (57.7%) and 41 females (42.3%). The mean follow-up period was 106.1 ± 38.7 months, and the mean age at pulp treatment was 34.8 ± 15.4 months for primary anterior teeth and 69.1 ± 25.1 months for primary posterior teeth. Unilaterally pulpectomized teeth were significantly exfoliated earlier than the same tooth on the opposite side (p < 0.05). Also, in the case of teeth with periapical lesions, despite pulp treatment, the probability of extraction due to infection has been increased on primary anterior teeth (p < 0.05), but not on posterior teeth (p > 0.05). Pulpectomized teeth were lost earlier, an average of 7.8 months for primary anterior teeth and 8.5 months for primary posterior teeth. Early loss of the primary tooth can lead to space loss and premature eruption of the successor, so this can be considered when planning or performing treatment of the primary tooth.

무선통신을 활용한 스마트폰 마우스

정승용(SeungYong Jeong),이준행(JunHaeng Lee),정동희(DongHee Jeong),한경숙(KyungSook Han) 한국정보과학회 2016 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.12