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네트워크 가상환경에서 경로예측에 의한 동적 데이터 공유
송선희,나상동,Song, Sun-Hee,Ra, Sang-Dong 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.10C
네트워크 가상 환경에서 다중 참여자 일관성 유지와 3D 장면의 동적데이터 공유를 연구한다. 클라이언트-서버구조의 분산 가상환경에서 일관성은 상태정보 교환으로 유지되며, 교환되는 동적데이터의 갱신메시지가 자주 브로드캐스트 되면 패킷 지연에 의한 jerk를 일으키므로 데드레커닝 알고리즘을 이용한 이동경로를 예측하여 네트워크 병목을 줄인다. 동적데이터 경로예측은 데드레커닝 수렴간격의 타당성을 실험하여 공유객체 위치를 근거로 예측값과 실제 상태 값과의 오차가 한계값 이상일 때 이전 위치를 보간하고, VRML EAI를 이용하여 3D 가상공간의 동적 데이터 공유를 구현한다. This research studies multi participant consistency and dynamic data shared through 3D scenes in virtual network environments. In a distributed virtual environment of client-server structure, consistency is maintained by the static information exchange; as jerks occur by packet delay when updating messages of dynamic data exchanges are broadcasted frequence, the network bottleneck is reduced by predicting the movement path by using the Dead-reckoning algorithm. In Dynamic data path prediction, the tests the location prediction error between Dead-reckoning convergence interval and error of prediction and actual condition one time above threshold it interpolates a previously location. The shared dynamic data of the 3D virtual environment is implementation using the VRML EAI.
송선희(Song, Sun-Hee),오행수(Oh, Haeng-Soo),박광채(Park, Kwang-Chae),김광준(Kim, Gwang-Jun),나상동(Ra, Sang-Dong) 한국정보전자통신기술학회 2008 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.1 No.2
네트워크 가상 환경에서 다중 사용자들이 정보를 공유하는 경우 교환되는 이벤트 트래픽을 줄이기 위하여 개선된 EKF를 이용한 가변적 경로예측을 제안한다. 다중 사용자를 지원하는 3차원 가상공간의 일관성은 분산된 참여자간의 상태정보를 끊임없이 교환함으로써 유지되며, 주기적인 상태정보 전송은 네트워크의 트래픽 오버헤드를 가져온다. 실시간 계속 변화하는 동적 데이터의 이동 패킷 예측을 위하여 움직임 정보인 이동 궤적의 실측치와 EKF 예측 치와의 오차 정보를 이용하여 이동경로를 예측하는 방법을 제안하고, DIS의 데드레커닝 알고리즘과 EKF를 이용한 경로예측을 시뮬레이션 하여 결과를 비교한다. 특정 경로를 따라 움직이는 동안 제안 방법은 DIS 데드레커닝 알고리즘으로 예측하는 것과 비교해 실제 물체의 이동경로에 근접하여 예측한다. Improved EKF suggests variable path prediction to reduce the event traffic caused by the information sharing among multi-users in networked virtual environment. The three dimensional virtual space is maintained consistently by endless status information exchange among dispersed users, and periodic status transmission brings traffic overhead in network. By using the error between the measured movement trace of dynamic information and the EKF predicted, we propose the method applied to predict the mobile packet of dynamic data which is simultaneously changing. And, the simulation results of DIS dead reckoning algorithms and EKF path prediction is compared here. It followed the specific path and while moving, the proposed method which it proposes predicting with DIS dead reckoning algorithm and to compare to the mobile path of the actual object and it got near it predicts the possibility of knowing it was.
삼킴장애 환자의 관리를 위한 주 돌봄자의 지식 및 교육 요구도 조사
송선희 ( Sun Hee Song ),박진성 ( Jin Sung Park ) 한국고령친화건강정책학회 2012 대한고령친화산업학회지 Vol.4 No.2
본 연구는 현재 삼킴장애를 가진 환자의 주 돌봄자를 대상으로 삼킴장애의 관리에 대한 지식의 정도와 관련 교육의 요구도를 알아보고 보다 전문화된 삼킴장애 관리 및 교육 프로그램을 개발하고 시행하기 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 부산지역에 위치한 총 5곳의 재활전문병원 및 재활병원에서 삼킴장애를 진단받고 삼킴치료를 받고 있는 환자의 주 돌봄자에게 2012년 8월 1일부터 2012년 8월 31일까지 설문지를 우편발송, 회수하였으며 총 70부를 분석하였다. 삼킴장애 관리의 지식은 총 40점 만점에서 평균 26.66점이었으며 100점 만점으로 환산한 결과 평균66.64점으로 나타났다. 또한 환자와의 관계에 따른 지식을 100점 만점으로 환산한 결과 간병사가 평균70.12점으로 가장 높게 나타났고 배우자가 평균 65.11점, 자녀가 평균 55.62점으로 조사되었다. 삼킴장애 교육의 요구에서는 원한다가 68.6%로 가장 많았고 매우 원한다가 20.0%로 나타났다. 가장 원하는 교육은 사례발생 시 대처방법과 주의사항이 60.0%로 가장 높게 나타났고 감각자극 방법과 혀 및 얼굴 근육 운동방법이 57.1%로 나타났다. 또한 교육 방법에서는 치료사의 교육 프로그램이 61.4%로 가장 높게 나타났다. 삼킴장애 환자의 관리를 위한 주 돌봄자의 지식의 정도와 교육요구도 그리고 가장 원하는 교육을 파악한 연구결과를 바탕으로 추후 이에 맞는 치료사의 전문적인 교육 프로그램을 개발하고 시행하여 삼킴장애 환자의 관리를 도울 수 있는 전략을 마련하여야 할 것이다. This study, Caregivers of patients with dysphagia who examines the degree of knowledge of dysphagia management and related Educational Needs not only develop more specialized dysphagia management but also education programs that tried to provide basic data for implementing. Located in Busan, a total of five specialized rehabilitation hospitals and rehabilitation hospitals in the been diagnosed dysphagia, swallowing receiving treatment in the patient`s caregivers from 1 August 2012 until 31 August 2012 were mailed questionnaires, collected and analyzed a total of 70 call. Knowledge of dysphagia management, out of a total of 40 points from the average was 26.66 points and Equivalent of 100 points, the result was an average of 66.64 points. Also Results of converted to a 100-point scale according to the knowledge of patient`s relationship, assistant was investigated the highest average of 70.12 points, spouse average of 65.11points, and Children average of 55.62 point. Dysphagia Educational Needs was appeared that the most common “want” of 68.6% and “extremely want” of 20.0%. The most desired training methods was appeared Case occurs Cope and Precautions the highest at 60.0% and sensory stimulation, tongue, and facial muscles exercise method was appeared at 57.1%. Moreover, education programs of therapist in the educational methods was highest at 61.4%. The management of dysphagia patients of knowledge for Caregivers and the Educational Needs Survey and the most desired education based on research results identified education program of therapist professional shall develop and implement. after, Will need to devise a strategy that can help the management of patients with dysphagia.
송선희 ( Sun-hee Song ),석경휴 ( Kyung-hyu Suk ),김철영 ( Chul-young Kim ),김문환 ( You-sun Jeoung ),정유선 ( Moon-hwan Kim ),배철수 ( Chul-soo Bae ),나상동 ( Sang-dong Ra ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문에서는 컬러정보를 이용하여 외부 조명의 영향에 대응하면서 얼굴 후보영역을 추출하고, 추출된 후보 영역으로부터 다채널 스킨컬러 모델로 특정 정보를 추출하는 검출 기법을 제시한다. 외부 조명에 민감한 스킨컬러 특성을 고려해 색상정보와 광도를 분리할 수 있는 Y C <sub>r</sub> C <sub>b</sub> 색상모델을 이용하며, Green, Blue 채널의 정보를 Gaussian 확률밀도 모델로부터 C <sub>b</sub>- C <sub>g</sub>의 좁은 범위에 분포되어 있는 스킨컬러 영역 밀도를 모델링한다. 또한 얼굴영역에 Region Restricting과 임계값 반복 알고리즘을 사용하여 눈 영역 검출 과정을 보이고, 실시간 복합 얼굴 검출 시스템 조명방식에 의해 결과를 나타낸다.