클라이언트-서버 데이터베이스에서 의 온라인 클라이언트 재배치

박용범,박제호,Park, Young-B.,Park, J. 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.4

일반적인 2 계층을 기본으로 하는 데이터베이스 시스템은 병행 클라이언트가 많을 경우 성능면에서 그 한계를 가진다. 이 문제를 해결하기 위하여, 사용자들의 자료 이용의 유사성을 이용한 3 계층 데이터베이스 시스템이 제안되었다. 이 시스템에서 클라이언트들은 오프라인 형식의 클러스터들로 나뉘어지며, 가능한 경우 자료객체 요구는 서버와의 상호작용 없이 클러스터 내부에서 처리되게 된다. 이러한 구조는 서버와 클라이언트들 사이에 새로운 계층을 도입함으로써 가능해진다. 이 논문에서는 자료이용 유형이 변화하는 환경에서 클라이언트의 배치문제를 제시하고, 그 해결책으로 온라인 클라이언트 클러스터링을 제안한다. 이 방법은 환경 변화에 적응할 수 있는 시스템 재구성과 클라이언트의 재배치에 대한 필요성을 부각시킨다. 마지막으로 온라인 클라이언트 클러스터링의 유효성을 예시하고, 온라인 시스템의 재구성의 구현 가능성과 기술적 완성도를 검증한다. Conventional two-tier databases have shown performance limitation in the presence of many concurrent clients. To this end, the three-tier architecture that exploits similarities in client's object access behavior has been proposed. In this system, clients are partitioned into clusters, and object requests can be then served in inter-cluster manner. Introducing an intermediate layer between server(s) and clients enables this. In this paper, we introduce the problem of client realignment in which access behavior changes, and propose on-line client clustering. This system facilitates adaptive reconfiguration and redistribution of sites. The core issue in this paper is to demonstrate the effectiveness of on-line client clustering. We experimentally investigate the performance of the scheme and necessary costs.

TTCN을 사용한 추상시험스위트 작성 방안

박용범(Park Young B),진병문(Chin Byoung Moon) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.1

TTCN(Tree and Tabular Combined Notation), as an international standard, provides a concept and notation to describe a protocol test specification. In this paper, we explain some considerations on each components of Abstract Test Suite and propose naming conventions for Constraints and Test Cases based on the experience of describing Test Suite and propose naming conventions for Constraints and Test Cases based on the experience of describing Test suite for real protocol. We also analyze some problems on real application of Test Suite and propose an approach to avoiding such problems in the stage of Test Suite specification. In this paper, we use the SSCOP(Service Specific Connection Oriented Protocol) protocol, that is a sub-layer of ATM Forum UNI 3.1 protocol stack, as an example to proposals on naming conventions of Constraints and Test Cases.

신경망을 이용한 클래스 간 메소드 위치 결정 메커니즘

정영애,박용범,Jung, Young-A.,Park, Young-B. 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.5

There have been various cohesion measurements studied considering reference relation among attributes and methods in a class. Generally, these cohesion measurement are camed out in one class. If the range of reference relation considered are extended from one class to two classes, we could find out the reference relation between two classes. Tn this paper, we proposed a neural network to determine the method location. Neural network is effective to predict output value from input data not to be included in training and generalize after training input and output pattern repeatedly. Learning vector is generated with 30-dimensional input vector and one target binary values of method location in a constraint that there are two classes which have less than or equal to 5 attributes and methods The result of the proposed neural network is about 95% in cross-validation and 88% in testing. 클래스의 속성과 메소드 참조관계를 고려한 응집도 측정 방법은 다양한 형태로 연구되어 왔다 이러한 응집도의 측정 방법은 일반적으로 하나의 클래스에서 이루어진다. 단일 클래스에서 두 개의 클래스로 참조 범위를 확장하면 두 클래스 사이에 발생할 수 있는 참조관계를 알 수 있다. 본 논문에서는 메소드의 위치 결정을 위하여 신경망 학습모델을 제안하였다. 신경망은 입출력 패턴에 대한 반복학습 후, 학습 패턴에 포함되지 않았던 입력 패턴의 목적 값을 예측하고, 일반화(generalization)하는데 효과적이다. 두 개의 클래스 안의 속성과 메소드를 5개 이하로 제한하였고, 학습 벡터는 30개의 이진 값으로 구성된 입력 벡터와 메소드 위치 결정 값인 이진 목적 값으로 생성되었다. 제안된 신경망은 교차검증에서 약 95%, 테스트 데이터에 대해서는 약88%의 예측율을 보였다.

3D 충돌 검출 모델의 선정 기준에 관한 연구

강윤미,박용범,Kang, Yun-Mi,Park, Young-B. 한국전기전자학회 2003 전기전자학회논문지 Vol.7 No.2

In a good 3D engine, objects interactions are similar to those of real-world. Collision is one of the interactions. It includes whether collision took place or not, where collision took placed, and reaction after collision took place. More precise collision detection needs more time. If there exist required precision, detection time can be controlled by choosing appropriate detection model. Therefore, we need a selection mechanism for the collision detection with respect to required precision and detection time. In this paper, a collision detection model with seven different precision levels is examined. And relationship between detection time and precision is analyzed. Consequently, we propose a selection mechanism for collision detection model. 좋은 3D 엔진이란 객체들의 상호 작용을 실세계와 유사하게 표현하는 물리학 엔진을 말한다. 충돌은 이런 상호작용 중의 하나이며, 충돌 유무 검사와, 충돌 지점, 충돌후의 반응을 다룬다. 대부분의 물리학 엔진과 같이 충돌 검사도 정확하게 검출하려면 많은 시간이 소요된다. 그러나 요구되는 정밀도만 만족하는 모델 사용으로 검출시간을 조절 할 수 있다. 그러므로 요구되는 정밀도와 시간에 따라 충돌 검출 모델을 선정하여야 한다. 본 논문에서는 충돌 검출 모델들을 정확도에 따라 7단계로 구분하여 구현하고 실험했다. 이를 통해 시간과 정확도의 연관 관계를 분석하고, 이에 따른 충돌 검출 모델을 선택하기 위한 기준을 제시하고자 한다.

로지스틱 분석을 이용한 메소드 위치 결정 방법

정영애,박용범,Jung Young A.,Park Young B, 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.7

소프트웨어의 요구사항 변경은 소프트웨어의 생명주기 전반에 걸쳐 발생한다. 이러한 변경은 소프트웨어의 수정을 요구하며, 소프트웨어 수정시 소프트웨어의 품질과 안정성을 향상시키는 것은 중요한 문제이다. 리팩토링은 소프트웨어의 품질과 안정성을 보장하면서 소프트웨어를 수정하는 기술이다. 따라서 리팩토링의 자동화에 대하여 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 무브 메소드(Move Method)의 적용여부를 결정지을 수 있는 세 가지 요인을 정의하였다. 정의된 요인에 의해 데이터를 샘플 프로그램에서 추출하였고, 추출된 데이터에 이진 로지스틱 회귀분석을 적용하였다. 이진 로지스틱 회귀분석을 통하여 얻은 무브 메소드 적용 여부에 대한 추측결과는 숙련된 프로그래머들의 수동분석 결과와 상당부분 일치하였다 더불어, 각 요인들은 프로그램 내에서 메소드의 위치를 결정하는데 중요하게 작용하며, 메소드의 최적 위치를 결정짓는 기준으로써 사용될 수 있음을 밝혔다. There are many changes in the software requirements during the whole software life cycle. These changes require modification of the software, and it is important to keep software quality and stability while we are modifying the software. Refactoring is one of the technology to keep software quality and stability during the software modification; there are many researches related to automatic refactoring. In this paper, we propose three factors for Move Method which is one of the refactoring technique. We applied binomial logistic analysis to data which were extracted from sample program by each factor. The result of this process was very close to the result of manual analysis by program experts. Furthermore, we found that these factors have major roll to determine Position of a method, and these factors can be used as a basis of finding optimal position of a method.

필드 위치결정을 위한 리팩토링 요인

정영애 ( Young-ae Jung ),박용범 ( Young B Park ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1

소프트웨어는 생명주기 전반에 거쳐 발생하는 요구사항 변경으로 수정이 불가피하다. 소프트웨어를 수정할 때 품질과 안정성을 유지하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 무브 메소드(Move Method) 기법을 기초로 하여 리팩토링 적용요인을 제안하고, 로지스틱 회귀분석을 통하여 적용요인이 메소드의 위치를 결정지을 수 있는 요인임을 증명하는 방법에 대하여 살펴본다. 또한 객체지향 프로그램에서 메소드와 더불어 중요한 요소인 필드의 위치를 결정지을 수 있는 요인을 무브 필드(Move Field) 기법에 기초하여, 객체내 필드의 위치를 결정하기 위한 리팩토링 요인을 정의하고, 향후 연구과제에 대하여 논한다.

SVM을 이용한 디렉토리 기반 기술정보 문서 자동 분류시스템 설계

강윤희,박용범,Kang, Yun-Hee,Park, Young-B. 한국전기전자학회 2004 전기전자학회논문지 Vol.8 No.2

Due to the exponential growth of information on the internet, it is getting difficult to find and organize relevant informations. To reduce heavy overload of accesses to information, automatic text classification for handling enormous documents is necessary. In this paper, we describe structure and implementation of a document classification system for web documents. We utilize SVM for documentation classification model that is constructed based on training set and its representative terms in a directory. In our system, SVM is trained and is used for document classification by using word set that is extracted from information and communication related web documents. In addition, we use vector-space model in order to represent characteristics based on TFiDF and training data consists of positive and negative classes that are represented by using characteristic set with weight. Experiments show the results of categorization and the correlation of vector length. 인터넷 상의 정보가 급증하여 필요한 정보를 찾고 관련된 정보를 조직화하는데 많은 시간이 소요된다. 따라서 정보접근 부하를 줄일 수 있는 자동적인 문서 분류의 중요성과 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 웹 문서의 자동 분류 시스템의 설계와 구현을 기술한다. 디렉터리 내의 학습 문서 집합을 기반으로 구성된 대표 단어 집합을 이용하여 문서 분류 모델을 학습하기 위해 SVM을 사용하였다. 본 시스템에서는 정보통신 웹 디렉터리 내의 문서로부터 추출된 단어 집합을 기반으로 SVM을 학습 시킨 후 신규 문서에 대해 문서 분류를 수행한다. 또한 TFiDF를 기반으로 특성을 표현하기 위해 벡터공간 모델을 사용하였고 학습 데이터는 가중치를 갖는 특성 집합으로 표현되어진 긍정 및 부정 집합으로 구성하였다. 실험에서는 문서분류의 결과 및 벡터길이의 관련성을 보인다.

CMMI와 PMBOK의 비교 분석을 통한 정량적 프로젝트 관리

김경환,김흥재,박용범,Kim Kyong H.,Kim Heung J.,Park Young B. 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.4

소프트웨어 개발 프로젝트에 있어서 품질, 비용, 개발기간의 개선은 매우 중요하다. 소프트웨어의 품질, 비용, 개발기간의 개선을 위해서는 프로젝트의 결과물만을 다루어서는 안되고 소프트웨어 개발프로세스의 기획과, 프로세스 자체의 개선이 포함되어야 한다. SEI의 CMMI와 ISO/IEC 15504(SPICE)에는 프로젝트 관리를 위한 프로세스가 정의 되어있다. 또한 인력, 자금, 스케줄 등을 포함하여 프로젝트 전체의 진행상황을 관리하는 방법으로 PMBOK가 도입 되었다. PMBOK은 프로젝트 관리 방법에 관해서 CMMI, SPICE보다 상세하게 그리고 구체적인 방법이 제시되어 있어 많은 기업들이 CMMI 혹은 SPICE 에 PMBOK을 통합시켜서 프로젝트 관리를 시도하고 있다. 본 논문에서는 CMMI와 PMBOK를 통합하여 프로젝트 관리에 근W를 따르면서도 PMBOK의 구체적인 관리 방법을 적용할 수 있는 방안을 제안하고 그에 필요한 매트릭스를 제시한다. It is very important to improve qualify, cost and the necessary period for production in software development project. In order to improve software quality, cost and period, final product as well as a project planning and process itself are concerned. In CMMI of SEI and ISO/IEC 15504 (SPICE), the process for the project management is specified. Recently, as a method of total management - including man power, budget, and schedule - PMBOK is introduced. The detailed and specific management method in PMBOK results in multiple experiments that apply PMBOK to enterprise environment. In this paper, hybrid method of CMMI and PMBOK is proposed to obey CMMI, at the same time, to apply the detailed and specific management method in PMBOK and develop metrics for the method.

funcGNN과 Siamese Network의 코드 유사성 분석 성능비교

최동빈,조인수,박용범,Choi, Dong-Bin,Jo, In-su,Park, Young B. 한국반도체디스플레이기술학회 2021 반도체디스플레이기술학회지 Vol.20 No.3

As artificial intelligence technologies, including deep learning, develop, these technologies are being introduced to code similarity analysis. In the traditional analysis method of calculating the graph edit distance (GED) after converting the source code into a control flow graph (CFG), there are studies that calculate the GED through a trained graph neural network (GNN) with the converted CFG, Methods for analyzing code similarity through CNN by imaging CFG are also being studied. In this paper, to determine which approach will be effective and efficient in researching code similarity analysis methods using artificial intelligence in the future, code similarity is measured through funcGNN, which measures code similarity using GNN, and Siamese Network, which is an image similarity analysis model. The accuracy was compared and analyzed. As a result of the analysis, the error rate (0.0458) of the Siamese network was bigger than that of the funcGNN (0.0362).

요구사양서의 품질평가 모델에 관한 연구

김경환,코지마 츠토무,박용범,Kim Hyong-Hwan,Kozima Tsutomu,Park Young B 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.7

소프트웨어 응용 분야의 확대로 인해, 소프트웨어는 더 크고, 더 복잡해지고 있다. 게다가 개발 기간의 단축 및 비용의 절감${\cdot}$품질의 향상 또한 요구되고 있다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 여러 효율적인 방법이 제안되었고, 구현되었다. 대표적으로 프로세스 개선과 객체지향 개발, 요구공학, 소프트웨어 메트릭스 등이 있다. 이러한 수많은 방법 중에서 요구공학은 고품질의 소프트웨어 개발의 기반이 된다. 즉, 고품질의 소프트웨어를 개발하기 위해서는 먼저 요구를 획득하고, 기술하여야 하며, 이에 대한 검증과 관리를 통해 요구사양서의 품질을 향상시켜 가야 한다. 본 논문에서는 IEEE Std-830-1998의 좋은 요구사양서가 가져야 할 특성을 중심으로, 요구사양서에 기술된 내용 자체를 정량적으로 품질 평가할 수 있는 메트릭스를 제안하였다. As the area of software application is increased. the software is becoming larger and more complex. In addition, development of the high quality software within the limits of the budget is strongly demanded. Many methodologies, such as software process improvement, object-ori-ented development, requirement-engineering, and software metrics have been introduced in the software development process in order to attain such objectives. Among those techniques. Requirements-Engineering gives basic guideline to develop high quality software. In other word. in order to develop high quality software, requirements should be elicited, and described. And with proper reviews and management. the quality of requirements can be improved. In this paper, quantitative measurement method that is based on IEEE Std-830-1998 for the require-ment-specifications is proposed.