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텍스트 마이닝과 소셜네트워크분석을 통한 AI·빅데이터 기반 제조기술 트렌드 연구
김일중(Iljung Kim),한아람(Aram Han),채희수(Heesu Chae),김하정(Hajeong Kim),유승화(Seunghwa Ryu),김준영(Joonyoung Kim),신민수(Minsoo Shin),김흥남(Heungnam Kim) 한국기술혁신학회 2021 기술혁신학회지 Vol.24 No.5
최근 스마트공장 질적 고도화의 일환으로 제조 생태계에 AI·빅데이터 기술적용에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 기존 제조기술 트렌드 연구는 스마트공장 구축을 위한 자동화·로봇화에 집중되어 제조 AI·빅데이터 중심의 제조기술 트렌드 연구 및 활용은 미비한 실정이다. 본 연구는 제조업에 적용되는 AI·빅데이터 기술에 대한 최근 6년 동안의 주요 이슈 및 트렌드를 분석하여 제조기업의 AI·빅데이터 기술도입의 방향성을 제시하고자 한다. 분석결과의 적시성과 정확도를 증대하기 위해 특허, 논문, 뉴스, 박람회, 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 콘텐츠를 분석 데이터로 통합화하였다. 그리고 수집 데이터의 정제로 Python 3.6과 텍스트 마이닝 및 소셜네트워크분석은 KrKwic 2.0, UCINET 6.721을 활용하였다. 분석 결과, 시간의 흐름에 따라 제조 특화 AI, 딥러닝, 알고리즘 키워드의 연결중심성이 높아지는 것으로 나타났으며 이를 구현하기 위해 고성능 컴퓨팅 기술을 포함한 다수의 제조AI 기술군집이 형성되었다. 제조현장의 AI 적용목적에 따라 보다 다양하고 최적화된 제조 특화 AI 알고리즘 및 제조 빅데이터 융·복합기술의 중요도가 증가하고 있음을 관찰할 수 있었다. Recently, there has been a surge of interest in manufacturing AI and big data technology application. Since current manufacturing technology trend research is focused on automation and robotization for the construction of smart factories, study and utilization of manufacturing technology trends centered on manufacturing AI and big data are insufficient. Therefore, this study examines major issues and trends in AI·big data technologies applied to the manufacturing industry over the last six years. To reflect the timeliness and accuracy of analysis results, patents, theses, news, fairs, and Korea AI Manufacturing Platform(KAMP) contents are integrated into analysis data, and data refinement is performed using Python 3.6, text mining, and social network analysis. KrKwic 2.0 and UCINET 6.721 were utilized for this purpose. It was discovered that the degree centrality of manufacturing AI keywords rose with time, prompting the formation of a number of manufacturing AI technology clusters. The significance of more diverse AI algorithms specialized in manufacturing and high-performance infra resources increases depending on the aim of AI application in the manufacturing site.
광역자치단체 자체수입 관리 특성이 부채수준에 미치는 영향
김일중(Kim, Iljung) 충북대학교 국제개발연구소 2018 사회적경제와 정책연구 Vol.8 No.2
본 연구의 목적은 광역자치단체의 자체수입, 즉 지방세수입, 세외수입의 특성이 부채수준에 어떠한 영향을 미치는 지를 파악하고자 실증적으로 분석하였다. 자체수입의 특성으로 지방세 징수율, 세외수입 징수율, 지방세 체납율, 세외수입 체납율을 가지고 분석하였다. 분석기간은 2013년부터 2016년까지로 지방재정365 데이터베이스의 공시자료를 이용하여 우리나라 광역자치단체 17개를 표본으로 이용하였다. 실증분석결과는 다음과 같다. 첫째로 지방세 징수율과 관계에 있어서는 1%수준에서 유의한 음의 관계를 나타났으나, 세외수입 징수율과는 1%수준에서 유의한 음의 관계가 나타났다. 그러나 이 변수들을 모두 고려한 경우의 모델 결과에서는 지방세징수율만이 1%수준에서 유의한 음의 관계가 있음을 나타내고 있다. 두 번째로 지방세 및 세입수입 체납율과의 관계에서는 지방세 체납율만이 1%수준에서 유의한 양의 관계를 나타내고 있다. 본 논문은 광역자치단체의 다양한 자체수입에 대한 관리 효율성이 부채수준에 미치는 영향을 분석함에 있어 통제변수를 적용하여 실증분석을 했다는 것과 동시에 추가분석을 통하여 장래세대부담율과의 관계를 분석함으로서 추가적인 정보를 제공할 것이라 기대되며, 학계 및 지방재정기관에게도 여러 유익한 정보들을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다. The study analyzed the effects of debt ratios on the characteristics of local revenue management by local governments. That is, the impact of the local administrative body"s local tax collection rate, non-tax income collection rate, local tax delinquency rate, and non-tax revenue delinquency rate was analyzed on the debt ratio. It was analyzed through multiple regression analysis, which was conducted for 17 local administrative bodies from 2013 to 2016. The analysis shows that the rates of local taxes and non-tax receipts were a significant negative relationship between debt levels and the level of debt at 1%, and the rate of delinquency of local taxes and debt rates at the level of 1%. As a result, it was confirmed that the higher the council tax collection rate and the higher the revenue collection rate, and the lower the rate of delayed payment of local taxes, the less the debt rate.
통신시장 결합상품을 통한 지배력 전이 검증 방법에 대한 연구
신민수(Minsoo Shin),김일중(Iljung Kim) 한국경영과학회 2015 經營 科學 Vol.32 No.2
The number of contracts for bundling services in a domestic telecommunication market records 1.3 miilion as of the first half year in 2007, and steadily increased to 8.97 million in 2010, to 12.76 million in 2013. In 2014, 70.4% of telecommunication service consumers are found to subscribe to bundling service. Bundling services provide consumers with benefits such as price discount, convenience, increase ARPU. However, a market dominant player in a specific market may transfer its market power to another market by selling bundling services. SSNIP has been adopted to provide a market definition. However, SSNIP is not suitable to measure the effect of market power transition through bundling services because SSNIP cannot measure the effect of changeover sales of bundling services. Thus, in this study, we have investigated the effect of market power transition through bundling services reflecting market power effect and quality upgrade using Gross Upward Market Power Pressure Index metho and reviewed UPP and derivative UPP models.