체크밸브의 설계변수가 스크롤 압축기 성능에 미치는 영향

김명균,이진갑,김현진,Kim, Myeong Kyun,Lee, Jin Kab,Kim, Hyun Jin 한국유체기계학회 1999 한국유체기계학회 논문집 Vol.2 No.4

An analytical study has been carried out to investigate the effects of the check valve installation on the volumetric and adiabatic efficiencies in a scroll compressor. Both the valve displacement limit and the valve stiffness affected the valve motion, the pressure upstream of the valve, and the pattern of the mass flow through the valve to the discharge plenum. Nonetheless, the presence of the check valve did not cause any noticeable change in the volumetric efficiency. Only a slight increase in the compression work was needed to overcome the pressure increase in front of the valve. The pressure build-up upstream of the valve can be alleviated with the larger limit of the valve lift and a smaller valve stiffness.

3차원 홀로포테이션 서비스를 위한 중계서버 시스템 구축

김명균 ( Myeong-kyun Kim ),김유라 ( Yura Kim ),이승호 ( Seungho Lee ),김성제 ( Sungjei Kim ),김제우 ( Je Woo Kim ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2

본 논문은 3차원으로 복원된 데이터를 원격지에 있는 홀로렌즈에 실시간으로 전달하기 위해 개발된 계서버 시스템을 제안한다. 원격지에 있는 홀로렌즈를 위한 실시간 전송 시스템 구축을 위해서는 복원된 3차원 데이터의 압축 스트림을 복호화 해주는 중계서버 시스템이 필요하다. 이와 같은 3차원 데이터의 구조와 원격지에서 데이터를 전달 받는 홀로렌즈 환경을 고려하여 중계서버 시스템을 설계하고 구축 했다.

DSP를 이용한 고속 전류 감시 시스템 의 설계 및 연구

김명균(Myeong-Kyun Kim),양오(Oh Yang) 대한전기학회 2013 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.7

경영분석지표와 의사결정나무기법을 이용한 유상증자 예측모형 개발

김명균(Myeong-Kyun Kim),조윤호(Yoonho Cho) 한국지능정보시스템학회 2012 지능정보연구 Vol.18 No.4

This study focuses on predicting which firms will increase capital by issuing new stocks in the near future. Many stakeholders, including banks, credit rating agencies and investors, performs a variety of analyses for firms’ growth, profitability, stability, activity, productivity, etc., and regularly report the firms’ financial analysis indices. In the paper, we develop predictive models for rights issues using these financial analysis indices and data mining techniques. This study approaches to building the predictive models from the perspective of two different analyses. The first is the analysis period. We divide the analysis period into before and after the IMF financial crisis, and examine whether there is the difference between the two periods. The second is the prediction time. In order to predict when firms increase capital by issuing new stocks, the prediction time is categorized as one year, two years and three years later. Therefore Total six prediction models are developed and analyzed. In this paper, we employ the decision tree technique to build the prediction models for rights issues. The decision tree is the most widely used prediction method which builds decision trees to label or categorize cases into a set of known classes. In contrast to neural networks, logistic regression and SVM, decision tree techniques are well suited for high-dimensional applications and have strong explanation capabilities. There are well-known decision tree induction algorithms such as CHAID, CART, QUEST, C5.0, etc. Among them, we use C5.0 algorithm which is the most recently developed algorithm and yields performance better than other algorithms. We obtained data for the rights issue and financial analysis from TS2000 of Korea Listed Companies Association. A record of financial analysis data is consisted of 89 variables which include 9 growth indices, 30 profitability indices, 23 stability indices, 6 activity indices and 8 productivity indices. For the model building and test, we used 10,925 financial analysis data of total 658 listed firms. PASW Modeler 13 was used to build C5.0 decision trees for the six prediction models. Total 84 variables among financial analysis data are selected as the input variables of each model, and the rights issue status (issued or not issued) is defined as the output variable. To develop prediction models using C5.0 node (Node Options: Output type = Rule set, Use boosting = false, Cross-validate = false, Mode = Simple, Favor = Generality), we used 60% of data for model building and 40% of data for model test. The results of experimental analysis show that the prediction accuracies of data after the IMF financial crisis (59.04% to 60.43%) are about 10 percent higher than ones before IMF financial crisis (68.78% to 71.41%). These results indicate that since the IMF financial crisis, the reliability of financial analysis indices has increased and the firm intention of rights issue has been more obvious. The experiment results also show that the stability-related indices have a major impact on conducting rights issue in the case of short-term prediction. On the other hand, the long-term prediction of conducting rights issue is affected by financial analysis indices on profitability, stability, activity and productivity. All the prediction models include the industry code as one of significant variables. This means that companies in different types of industries show their different types of patterns for rights issue. We conclude that it is desirable for stakeholders to take into account stability-related indices and more various financial analysis indices for short-term prediction and long-term prediction, respectively. The current study has several limitations. First, we need to compare the differences in accuracy by using different data mining techniques such as neural networks, logistic regression and SVM. Second, we are required to develop and to evaluate new prediction model

향상된 MPEG IVC 모션 벡터 비트 비용 계산 방법

김명균(Myeong Kyun Kim),이승호(Seung-ho Lee),박상효(Sang-hyo Park),장의선(Euee S. Jang) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.11

The Liquidity Costs of Asset Sales: Sell-offs Following Takeovers

김명균 ( Myeong Kyun Kim ) 한국재무관리학회 1994 財務管理論叢 Vol.1 No.1

비기대EVA의 주가설명력에 관한 연구

김명균(Kim, Myeong-Kyun),김응한(Kim, E. Han),이재경(Yi, Jae-Kyung) 대한경영학회 2003 大韓經營學會誌 Vol.16 No.5

MPEG IVC의 표준화를 위한 IVC 성능 평가 현황

김명균(Kim Myeong-Kyun),박상효(Park Sang-hyo),장의선(Jang Euee-Sun) 표준인증안전학회 2015 표준인증안전학회지 Vol.5 No.1

현재 MPEG에서 로열티 면제 비디오 코덱 표준을 목표로 진행 중인 MPEG Internet Video Coding(IVC)은 MPEG-4 AVC/H.264 Constrained Baseline Profile(CBP)와 비 슷한 압 축성능을 목표로 표준화 중인 동영상 코덱이다. 그동안의 MPEG에서는 Internet Video Coding(IVC)에대해 P frame QP와 B frame QP set에 대한 분석 및 연구가 이루어 지지 않은 상태로 성능을 평가하였다. 본 논문에서는 이와 같은 기존 frame QP set 설정의 분 석을 통해서 높은 압축률을 이끌어 내는 QP set에 대한 기고문을 소개한다. 이러한 압 축 성능 평가를 위한 기고서에서는, QP set을 IVC 참조 소프트웨어인 IVC Test Model 11.0(ITM 11.0) 에 적용하여 Random access 환경에서 실험을 하였으며, 그 결과, 기존 ITM 11.0보다 평균 3.3% 정도의 BO-rate 이득을 성취하였음을 확인하였다.

거창화강암의 역학적 특성에 관한 연구

김명균(Myeong Kyun Kim) 한국암반공학회 2015 터널과지하공간 Vol.25 No.1

거창화강암은 국내 주요 석재자원의 하나로서 토목 및 건축사업에 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 거창화강암을 대상으로 수많은 실내시험을 실시하여 암석의 단위중량, 흡수율, P파 속도, S파 속도, 일축압축강도, 인장강도, 영률, 포아송비, 점착력, 내부마찰각, 점하중강도지수 등의 물리적 성질을 조사하였다. 일축압축강도는 인장강도의 19.5배, 점착력의 8.6배이고, P파 속도는 S파 속도의 1.5배 수준이었다. 실험결과로 얻어진 각종 물성간의 상호관계를 분석하였으며, 일축압축강도는 포아송비, 점하중강도지수, 영률과 0.8 이상의 피어슨 상관계수를 보였다. 또한, 단순회귀분석과 다중회귀분석을 통해 물성간의 각종 회귀식을 구하였으며, 특히 결정계수 0.7이상의 회귀식을 정리하여 나타내었다. The Geochang granite widely used in construction works is one of the most popular dimension stones in Korea. In order to evaluate the physical properties of rock, a lot of laboratory tests for the Geochang granite were conducted to find unit weight, absorption ratio, P wave velocity, S wave velocity, uniaxial compressive strength, Young’s modulus, Poisson’s ratio, tensile strength, cohesion, friction angle and point load strength index. The uniaxial compressive strength of the Geochang granite was 19.5 times tensile strength and also 8.6 times cohesion, besides P wave velocity was 1.5 times S wave velocity. Correlation analyses were also conducted to find the correlation among 11 different physical properties, where the uniaxial compressive strength showed Pearson correlation coefficient of more than 0.8 with Poisson’s ratio, point load strength index and Young’s modulus, respectively. Regression analyses were finally conducted by means of both linear and multiple analysis and the brief results including coefficient of determination of more than 0.7 were presented.

단일 깊이 센서를 이용하는 자율주행 시나리오 기반의 깊이 데이터 객체 감지

김명균(Myeong-kyun Kim),정진우(Jinwoo Jeong),김성제(Sungjei Kim) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.6

본 논문에서는 단일 깊이 센서를 사용하는 자율주행 시나리오에서 거리 계산에 주로 이용되는 깊이 데이터만 이용하는 객체 감지 기술을 제안한다. 우선, 해당 시나리오에서 객체 감지 학습 데이터는 깊이 데이터가 사용되지만 상대적으로 객체 감지 성능을 비교하기 위해 동일한 시간의 색상, 깊이 데이터를 함께 획득하여 학습에 이용한다. 학습모델은 객체 감지 분야에서 최근 주목 받고 있는 YOLOv5로 선정하여 색상, 깊이 데이터의 객체 감지 학습의 결과를 각각 확인하였다. 결과적으로 색상과 깊이 데이터 사이에서 객체 감지 학습 결과의 차이를 확인하며 본 논문에서 제안하는 자율주행 시나리오에 깊이 영상만 이용하는 객체 감지 기술의 문제점과 향후 자율주행 기술 발전에 기여 가능성을 확인할 수 있다.