http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 강철호(Cheol-Ho Gang) (검색결과 4 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
엄진섭,강철호,이정한,Eom, Jin-Seop,Gang, Cheol-Ho,Lee, Jeong-Han 대한전자공학회 1983 전자공학회지 Vol.20 No.6
스므싱 필터를 사용하여 spot noise를 갖는 협상을 스므싱할 때에, 잡음은 거의 제거되지만 영상의 blurring을 초래한다. 본 논문에서는 이러한 영상 blurring을 동시에 개선하기 위하여 메디안 필터를 이용한 한 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 방법은 잡음협상과 그 잡음영상을 메디안 필터링한 결과와의 차를 이용하였으며, 잡음제거와 동시에 blurring의 감소를 효과적으로 이룩할 수 있음을 보여 주었다. 본 논문에서는 또한 제안한 알고리즘을 여러가지 기존 스므싱 방법과 비교하여 그 특징을 제시하였다. When an image with spot noise is smoothed by smoothing filters, the noise is almost eliminated However, the image is blurred. The algorithm that reduces such an image blurring is proposed in this paper. In the algorithm, the difference between noisy image and median filtered noisy image is smoothed. As the re-smoothing method, the absolute value of the difference is median filtered and the sign of the difference is affixed on the result. It is shown that the proposed algorithm is quite effective for noise elimination and also for image blurring decrease at the same time. In this paper, the algorithm is compared with the other smoothing methods.
-
Hunt 방법을 이용한 Image Restoration에 있어서의 인버스 필터 효과
이성춘,강철호,이정한,Lee, Seong-Chun,Gang, Cheol-Ho,Lee, Jeong-Han 대한전자공학회 1984 전자공학회지 Vol.21 No.2
Hunt가 제안한 restoration방법은 한정조건(constraint)을 만족하는 적정한 y값을 찾음으로써 얻어진다. 본 논문에서는 이러한 Hunt방법에 의한 restoration 필터에 인버스 필터의 효과를 첨가하여 얻어지는 새로운 image restoration 방법을 제시하였다. 따라서 복원된 영상(restored image)을 구하기 위한 적정액 γ가 유일하게 결정되는 Hunt의 방법에 비해 인버스 필터 효과의 정도에 따라 한정조건을 만족하는 적정치 γ를 새롭게 결정함으로써 얻어지는 복원된 영상에서 고주파 성분이 강조되는 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 인버스 필터 효과의 정도를 나타내는 α를 변화시켜 가며 restoration된 결과와 α가 0인 경우에 해당하는 Hunt의 방법에 의해 restoration되어진 결과를 비교. 검토하였다. In this paper, the modified Hunt's constrained least squares estimation method for image restoration is studied with the parameter ${\alpha}$ which represents the effect of inverse filter, And it is akown that high frequency components in the restored image obtained by the proposed method are emphasized by optimizing the constraining factor ${\gamma}$, depending upon ${\alpha}$.
-
이수현(Su-Hyun Lee),박찬일(Chan-Ill Park),강철호(Cheol-Ho Gang),이혁준(Hyukjoon Lee),이형근(Hyungkeun Lee),정용진(Yong-Jin Jeong) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
본 논문에서는 임베디드 환경을 위한 객체인식 시스템의 구조 및 실시간 처리를 위한 객체인식기의 하드웨어설계를 제안한다. 제안된 구조는 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)를 이용하여 사물의 특징점을 추출하고, 비교하여 객체를 인식한다. SIFT는 영상의 크기 및 회전 등의 변화에 적응이 뛰어난 알고리즘이지만, 복잡한 연산이 반복되어 연산시간이 많은 특성상 임베디드 환경에서 실시간 처리가 어렵다. 따라서 해당 알고리즘을 하드웨어로 설계하여, 임베디드 사물인식 시스템에 적용한다. 사물인식의 빠른 처리와 인식영역의 구분을 위해 JSEG 영상분할 알고리즘을 활용하며, SIFT 특징점 추출 연산과 병렬 실행이 가능하도록 SIFT와 함께 하드웨어 구조로 설계한다.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
