http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 李顯鍾 (검색결과 724 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
이현종 충북대학교 산업경영연구소 1996 産業과 經營 Vol.9 No.2
음성군 제조업은 지난 10년간 초고속 성장을 하여 1983년 도내 하위권에서 맴돌던 도내위상이 1993년 일약 2위로 도약하였다. 이러한 도약은 특히 충북과 같은 저성장지역에서는 극히 이례적인 현상에 속한다. 따라서 본고에서는 이같은 음성군의 초고속 성장의 배경과 원동력을 정밀분석함으로써 소규모단위 또는 충북과 같은 저성장 지역 경제가 발전하고 성장하기 위해서는 경제의 순환논리에 충실해야 한다는 결론을 얻었다. 즉 소규모 경제단위가 갖는 악순환적 한계성은 주변지역 특히 시장규모가 큰 지역과의 연계성 확보를 통해 선순환적 관계로 전환될 수 있다. 이중 가장 중요한 것이 선순환을 위한 교통망의 확보인 것으로 나타나고 있다. 이는 이미 주요 선진 각국의 경험에서 입증된 바이지만 음성군의 경우는 또 다른 실례를 보여 준다. 또한 음성군의 경험은 충북의 교통망 구조에 일대 변혁이 있어야 충북경제가 활력을 찾을 수 있으리라는 사실도 아울러 예고하고 있다.
-
이현종 충북대학교 산업경영연구소 2002 産業과 經營 Vol.14 No.2
전자상거래란 컴퓨터 네트워킹 시스템을 이용하여 상거래를 하는 것을 말한다. 따라서 전자상거래도 엄연한 상거래이기 때문에 전자상거래의 실체를 인식하려면 컴퓨터나 네트워킹을 아는 것이 중요한 것이 아니라 상거래의 가치 창출력이 어디에서 비롯되는 지를 알아야 한다. 이런 면에서 컴퓨터 전문가 또는 네트워킹 전문가가 전자상거래를 주도하는 것은 바람직하지 못하다. 전자상거래가 전통적 상거래 도구보다 우월한 점은 상거래를 위한 시장창출 능력이 뛰어나고, 거래에 필요한 각종 정보제공 및 처리 능력이 훨씬 뛰어나다는 것이다. 즉 전자상거래의 위력은 컴퓨터 네트워킹 시스템의 정보전달력에 기원하고 있다. 그러나 그것이 가치창출을 하기 위해서는 상거래를 위한 컴퓨터 네트워킹 시스템이 되어야 한다. 이제까지의 전자상거래는 그렇지 못했다. 또한 컴퓨터 네트워킹은 시스템은 온라인 거래 영역보다 오프라인 거래 영역에서 훨씬 더 큰 위력을 발휘하게 되어 있다. 그럼에도 종래의 전자상거래는 그 역으로 추진되어 왔다. 그것은 전자상거래의 실체가 무엇인 지를 정확히 알지 못했기 때문에 빚어진 착각이다. 그러기 위해서는 전자상거래가 프로그래머의 손아귀에서 하루 빨리 벗어나는 것이 상책일 것이다.
-
충북(忠北) 물류(物流) 동선구조(動線構造)의 효율화(效率化) 방안(方案)
이현종 충북대학교 산업경영연구소 2010 産業과 經營 Vol.22 No.2
상품의 효용에는 수명주기가 있다. 때문에 이동시간을 단축하여 효용가치를 극대화하는 것이 물류의 핵심이다. 이는 동선의 방향을 거대시장으로 통하게 하고 시장간 네트워크를 구성해 상품의 분산과 집중이 원활하게 이루어지도록 하는 것이 최선이다. 그러나 충북의 물류동선은 이러한 기본원칙을 지키지 않음으로써 국내 최대의 시장인 수도권을 등지고 있고, 해상물류를 도외시함으로써 세계 최대의 시장으로 통하는 길을 스스로 봉쇄하고 있다. 따라서 충북이 글로벌 무대로 비상하기 위해서는 하루라도 빨리 산업단지에서 경부고속도로 통하는 최단 직행 도로체계의 구축과 평택 당진항을 관문항으로 하는 해상물류 동선체계의 구축을 서둘러야 한다.
-
-
-
Developer 개념을 이용한 한국토지개발공사의 해외시장 진출방안
이현종,임달호 충북대학교 산업경영연구소 1996 産業과 經營 Vol.8 No.2
한국토지개발공사의 海外工團開發은 異例的인 사례이며, 특히 公企業의 해외직접투자에 관한 연구는 공기업의 특성상 硏究의 관심권밖에 두는 일이 많아 사례를 찾아보기 어렵다. 그러나 WTO 체제의 出帆과 OECD 加入을 목전에 둔 우리에게 공기업 Global화에 따른 성격규정 및 汎世界的 無限競爭 시대의 도래에 걸맞는 認識의 大轉換과 役割의 再定立이 요구된다. 본 연구에서는 한국토지개발공사와 같은 공기업이 특유의 利點을 살리면서 蓄積된 기업의 경쟁優位를 해외시장에서 적극 활용할 수 있는 方案을 모색해 봄으로써 公企業 國際化의 논거를 제시하는 데에 주안점을 두었다. 우리와 같은 小規模 經濟國의 경우, 公기업과 私기업간에 조화 있는 해외활동이 범세계적 무한경쟁을 克服하는 최적의 수단이 될 수 있을 것이다. 또한 공기업이 국제화를 통해 公共性과 收益性을 어떻게 接木시킬 수 있는지를 조명하고, 한국토지개발공사와 같은 토지·건설관련 공기업의 경우 디벨로퍼의 槪念의 운용에 의한 경쟁우위를 해외시장에서 有效適切하게 사용할 수 있음을 제시하는 한편, 공기업의 국제화에 따르는 제반 문제점을 糾明하고 그 정책적 대안을 제시하고자한다.
-
대용량 악성코드의 특징 추출 가속화를 위한 분산 처리시스템 설계 및 구현
이현종,어성율,황두성 한국정보처리학회 2019 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.8 No.2
기존 악성코드 탐지는 다형성 또는 난독화 기법이 적용된 변종 악성코드 탐지에 취약하다. 기계학습 알고리즘은 악성코드에 내재된 패턴을 학습시켜 유사 행위 탐지가 가능해 기존 탐지 방법을 대체할 수 있다. 시간에 따라 변화하는 악성코드 패턴을 학습시키기 위해 지속적으로 데이터를 수집해야한다. 그러나 대용량 악성코드 파일의 저장 및 처리 과정은 높은 공간과 시간 복잡도가 수반된다. 이 논문에서는 공간 복잡도를 완화하고 처리 시간을 가속화하기 위해 HDFS 기반 분산 처리 시스템을 설계한다. 분산 처리 시스템을 이용해 2-gram 특징과 필터링 기준에 따른 API 특징 2개, APICFG 특징을 추출하고 앙상블 학습 모델의 일반화 성능을 비교했다. 실험 결과로 특징 추출의 시간 복잡도는 컴퓨터 한 대의 처리 시간과 비교했을 때 약 3.75배 속도가 개선되었으며, 공간 복잡도는 약 5배의 효율성을 보였다. 특징 별 분류 성능을 비교했을 때 2-gram 특징이 가장 우수했으나 훈련 데이터 차원이 높아 학습 시간이 오래 소요되었다. Traditional Malware Detection is susceptible for detecting malware which is modified by polymorphism or obfuscation technology. By learning patterns that are embedded in malware code, machine learning algorithms can detect similar behaviors and replace the current detection methods. Data must collected continuously in order to learn malicious code patterns that change over time. However, the process of storing and processing a large amount of malware files is accompanied by high space and time complexity. In this paper, an HDFS-based distributed processing system is designed to reduce space complexity and accelerate feature extraction time. Using a distributed processing system, we extract two API features based on filtering basis, 2-gram feature and APICFG feature and the generalization performance of ensemble learning models is compared. In experiments, the time complexity of the feature extraction was improved about 3.75 times faster than the processing time of a single computer, and the space complexity was about 5 times more efficient. The 2-gram feature was the best when comparing the classification performance by feature, but the learning time was long due to high dimensionality.
-
-
KISS
스콜라연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
