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탄소나노튜브 전극을 이용한 플렉시블 반사형 디스플레이의 구동 특성
황인성,김영조,Hwang, In-Sung,Kim, Young-Cho 한국전기전자재료학회 2012 전기전자재료학회논문지 Vol.25 No.6
To compare an electrical and optical characteristics of indium tin oxide (ITO) and carbon nanotube (CNT) electrode on flexible and reflective display, we fabricate two charged particle-type display panels under the same panel condition of which the width of ribs is 10 ${\mu}m$, the cell size is $300{\mu}m{\times}300{\mu}m$, the q/m value of the white particles is -4.3 ${\mu}C/g$ and that for the black is +1.3 ${\mu}C/g$, and the cell gap is 75 ${\mu}m$, 125 ${\mu}m$, and 175 ${\mu}m$. We use plastic substrates coated with ITO and CNT electrode. To evaluate optical property, we measure a response time of particles using a laser and a photodiode. Threshold and driving voltages of CNT electrode according to the sheet resistance of 300, 600, 1,000 (ohm/sq) are compared with ITO electrode of 10 (ohm/sq). A response time of the CNT panel is similar to that of ITO panel, but the threshold and driving voltages of CNT panel are higher than that of ITO panel, inducing a large bombardment of the particles and shortening the lifetime of the panel. High difference of a threshold and a driving voltage of CNT panel will induce an particle clumping, resulting degradation of the panel. A bending radius of the fabricated CNT panel is 18 ${\mu}m$.
4-Way 캐쉬의 선택된 Element를 이용한 향상된 동적 분기 예측기 구현
황인성(In-sung Hwang),황선영(Sun-young Hwang) 한국통신학회 2013 韓國通信學會論文誌 Vol.38 No.12(통신이론)
본 논문은 4-Way 캐쉬의 선택된 element만을 사용하여 어플리케이션 수행 사이클을 줄인 향상된 동적 분기 예측기를 제안한다. 제안된 동적 분기 예측기는 분기명령어가 페치되면 MRU 버퍼를 참조하여 4-Way 캐쉬의 선택된 element에서 타깃 주소를 얻으므로, 모든 element에 접근하는 기존의 동적 분기 예측기보다 제한된 전력하에서 BTAC entry 수를 증가시킬 수 있어 분기 예측 성공률과 어플리케이션의 수행속도가 상당히 향상된다. 제안된 동적 분기 예측기의 효율성을 SMDL 시스템에 의해 생성된 코어가 벤치마크 어플리케이션을 수행하여 검증한다. 실험결과 동적 분기 예측기가 없는 코어에 비해 생성된 코어의 어플리케이션 수행 사이클은 평균 10.1% 감소하고 어플리케이션의 전력소모는 7.4% 증가한다. 기존 동적 분기 예측기를 사용하는 코어에 비해 수행 사이클은 평균 4.1% 줄어든다. This paper proposes an improved branch predictor that reduces the number execution cycles of applications by selectively accessing a specific element in 4-way associative cache. When a branch instruction is fetched, the proposed branch predictor acquires a branch target address from the selected element in the cache by referring to MRU buffer. Branch prediction rate and application execution speed are considerably improved by increasing the number of BTAC entries in restricted power condition, when compared with that of previous branch predictor which accesses all elements. The effectiveness of the proposed dynamic branch predictor is verified by executing benchmark applications on the core simulator. Experimental results show that number of execution cycles decreases by an average of 10.1%, while power consumption increases an average of 7.4%, when compared to that of a core without a dynamic branch predictor. Execution cycles are reduced by 4.1% in comparison with a core which employs previous dynamic branch predictor.
디텐트력이 저감된 9극 10슬롯 구조의 영구자석 선형 전동기
황인성(In Sung Hwang),연승환(Sung Whan Youn),윤희성(Hee Sung Yoon),고창섭(Chang Seop Koh) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
영구자석 선형 동기 전동기(PMLSM)는 코깅력과 단부력에 의한 큰 추력 리플을 갖는 문제점이 있다. 본 논문에서는 영구자석 선형 동기 전동기의 디텐트력을 줄이기 위해 영구자석의 극수와 전기자의 슬롯수의 비를 변경한 새로운 구조의 단 1차형 영구자석 선형 동기 전동기를 제안하였으며, 단부력을 줄이기 위하여 전기자의 길이 조정 및 챔퍼링을 통하여 영구자석 선형 동기 전동기를 설계하였다.
데이터 분배 및 태스크 진행 스케쥴링을 통한 맵/리듀스 모델의 성능 향상
황인성(In-Sung Hwang),정경용(Kyung-Yong Chung),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.10
Map/Reduce 는 최근에 많은 주목을 받고 있는 클라우드 컴퓨팅을 구현하는 프로그래밍 모델이다. 이 모델은 여러 대의 컴퓨터를 이용해서 규모가 큰 데이터를 처리하는 어플리케이션에서 사용된다. 따라서 구성된 컴퓨터들을 효율적으로 사용하기 위해서 데이터를 적당한 크기로 나눈 다음 각각의 컴퓨터에 효율적으로 분배시키는 과정을 결정하는 것이 중요하다. 또한 모델을 구성하고 있는 Map 단계와 Reduce 단계를 실행하는 계획도 성능에 많은 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 대용량의 데이터를 분리해서 Map 태스크를 실행하는 클라우드 컴퓨팅 노드의 성능과 네트워크의 상태를 고려한 후 각각의 컴퓨팅 노드에게 효율적으로 분배하는 방법을 제안한다. 그리고 Map 단계와 Reduce 단계에서 진행하는 방식을 튜닝하여 Reduce 작업의 처리속도를 향상시켰다. 제안된 방법은 대표적인 두 개의 Map/Reduce 어플리케이션을 이용하여 실험하고 조건에 따라 성능에 어떠한 결과를 미치는지 평가했다. Map/Reduce is the programing model which can implement the Cloud Computing recently has been noticed. The model operates an application program processing amount of data using a lot of computers. It is important to plan the mechanism of separating the data in proper size and distributing that to a cluster consisted of computing node in efficient for using the computing nodes very well. Besides that, planning a process of Map phases and Reduce phases also influences the performance of Map/Reduce. This paper suggests the effectively distributing scheme that separates a huge data and operates Map task in the considering the performance of computing node and network status. And we make the Reduce task can be processed quickly through the tuning the mechanism of Map and Reduce task operation. Using the two Map/Reduce sample application, we experimented the suggestion and we evaluate suggestion considered it in how impact the Map/Reduce performance.