COVID-19 접촉추적과 노출알림 앱사용자의 항의 및 불만요인 탐색

임병학(Byung-hak Leem),홍한국(Han-Kook Hong) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.9

디지털 의료기술은 매우 효과적이면서 동시에 개인정보를 보호해야 하는 과제를 앉고 있다. 그러나 오늘날 COVID 19 환경에서 접촉추적과 노출알림 앱의 경우 개인정보보호 조치와 앱의 사용효과 사이에 항상 상충관계가 있다. 오늘날 많은 국가들이 COVID 19 확산을 방지하기 위해 다양한 형태로 접촉추적과 노출알림앱을 개발하여 사용하고 있지만 디지탈 감시(디지탈 판옴티콘) 의심을 피하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 우리나라의 ’자가격리자 안전보호 앱‘ 사용자 리뷰을 추출하여 텍스트마이닝 분석을 통해 개인정보 침해요인 및 불만족 요인을 파악하고자 한다. 텍스트마이닝 분석결과, 우리는 4개 그룹, ’주소인식 오류’, ‘이탈경고 오류’, ‘접속 오류’, ‘프로그램 오류’를 도출하였다. ‘주소인식 오류’와 ‘이탈경고 오류’는 앱에 의한 감시를 받고 있다는 인식을 강하게 줄 수 있어 개인정보 보호에 대한 투명한 관리 및 개인정보 수집관련 동의절차가 필요하다. 또 나머지 두 그룹은 앱기능 혹은 프로그램 버그오류로 바로 수정이 되지 않는다면, 사용자들의 불만을 극대화시켜 감시자에 대한 항의를 일으킬 수 있다. Digital medical technology is very effective and at the same time faces the challenge of protecting privacy. However, for contact tracking and exposure notification apps in COVID-19 environment, there is always a trade-off between privacy measures and the effectiveness of the apps use. Today, many countries have developed and used contact tracking and exposure notification apps in various forms to prevent the spread of COVID-19, but the suspicion of digital surveillance (digital panopticon) is unavoidable. Therefore, this study aims to identify the factors of personal information infringement and dissatisfaction through text mining analysis by extracting user reviews of “Self-Quarantine Safety Protection” in Korea. As a result of the text mining analysis, we derived four groups, Address recognition error, Exit warning error, Access error, and App. program error. Since ‘Address recognition error’ and ‘Exit warning error’ can give the app users a strong perception that they are keeping under surveillanc by the app, transparent management of personal information protection and consent procedures related to personal information collection are required. In addition, if the other two groups are not corrected immediately due to an error in an app function or a program bug, the complaints of users can be maximized and a protest against the monitor can be raised.

Using a Hybrid Model of DEA and Decision Tree Algorithm C5.0 to Evaluate the Efficiency of Ports

Han-Kook Hong(홍한국),Byung-hak Leem(임병학),Sam-Moon Kim(김삼문) 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.7

비모수 생산성 분석기법인 Data Envelopment Analysis (DEA)는 여러 분야의 효율성 평가에 적용되고 있다. DEA 방법론이 다양한 분야의 문제에 대한 현실적 적용에 있어 단점이 있다. 예를 들어 DEA는 각 의사결정단위의 상대적인 효율성 평가에 적합하다. 그러나 이론적인 최대치와의 비교가 아닌 벤치마킹해야 할 참조그룹과 얼마만큼 개선해야 할지를 단지 알려 줄 뿐이다. 즉, 새로운 의사결정단위의 효율성을 측정하기 위해 우리는 과거에 사용된 의사결정단위 데이터와 함께 완전히 새로운 DEA를 적용해야만 한다. 또한 우리는 다시 DEA를 적용하지 않고서 새로운 의사결정단위의 효율성 수준을 예상할 수 없다. 우리는 이러한 DEA의 단점을 보완하기 위해 C5.0과 결합한 하이브리드 분석방법론을 제안한다. 35개의 항만의 효율성 평가를 통해 새로운 의사결정단위는 기존의 의사결정단위와 함께 다시 DEA를 실행할 필요 없이 제안한 방법론을 적용하여 어느 등급에 속하는지 예상할 수 있다. Data Envelopment Analysis (DEA), a non-parametric productivity analysis tool, has become an accepted approach for assessing efficiency in a wide range of fields. Despite of its extensive applications, some features of DEA remain bothersome. For example DEA is good at estimating relative efficiency of a DMU(Decision Making Unit), it only tells us how well we are doing compared with our peers but not compared with a theoretical maximum. Thus, in order to measure efficiency of a new DMU, we have to develop entirely new DEA with the data of previously used DMUs. Also we cannot predict the efficiency level of the new DMU without another DEA analysis. We aim to show that DEA can be used to evaluate the efficiency of ports and suggest the methodology which overcomes the limitation of DEA through hybrid analysis utilizing DEA along with C5.0. We can generate classification rules C5.0 in order to classify any new Port without perturbing previously existing evaluation structures by proposed methodology.

학생 만족도에 대한 가치공동창출 요인의 비대칭 영향

임병학(Byung-hak Leem),김삼문(Sam-Moon Kim),홍한국(Han-Kook Hong) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.2

본 연구의 목적은 불확실한 환경에서 생존하고 미래의 성공을 촉진하기 위해 절실하게 요구되는 대학의 가치공동창출의 개념적 프레임워크를 제시하고, 학생 만족도에 대한 가치공동창출 요인의 비대칭 및 대칭 요인을 밝혀내어, 향후 각 요인에 대한 전략적 관리 방안을 제시한다. 대칭 및 대칭 요인을 밝혀내어 향후 각 요인에 대한 전략적 관리 방안을 제시한다. PRCA(Penalty Reward Contrast Analysis)방법을 도입하여 대학의 가치공동창출 요인에 대한 만족도의 3요인 구조를 정의하고 가치공동창출 성과 향상을 위한 전략적 방안을 제시하였다. 부산의 B대학 설문 조사한 160명 응답자를 분석한 결과, 공동생산 활동 요인 모두는‘지식공유’,‘형평성’.‘상호작용’으로 기본요인과 높은 성과로 나타난 ‘강한 유지’조치가 필요하다. 사용가치 활동 중 ’경험’은 매력요인과 낮은 성과로 가치공동창출 성과 향상을 위해‘공격적 투자’가 요구되는 반면, 사용가치 활동의‘관계’과‘개인화’는 일원적 요인과 낮은 성과로 나타났다. 이 요인은 낮은 우선순위 전략으로 자원 투자 여분이 있을 경우 투자를 통한 성과 향상이 필요하다. 이러한 결과는 대학이 학생의 만족도를 높이기 위한 공동창출 전략을 수립하는 데 도움이 된다. 본 연구는 또한 3요인 이론을 사용하여 가치공동창출 이론에 대한 지식을 풍부하게 해주고 있다. The purpose of this study is to present a conceptual framework of co-creation of values for universities that is desperately needed to survive in an uncertain environment and promote future success. In addition, asymmetric and symmetric impacts of value co-creation factors for student satisfaction are identified, and strategic management plans for each factor are suggested in the future. Using the PRCA method, we defined a three-factor structure of satisfaction for the value co-creation factors of universities and presented a strategic plan for improving the value co-creation performance. As a result of analyzing 160 respondents who surveyed university B in Busan, all factors of co-production activity (knowledge sharing, equity, interaction) showed high performance as a basic factor, requiring strong maintenance measures. Among use-in-value activities, ‘experience’ was an attractive factor and low performance, so ‘aggressive investment’ was required to improve the value co-creation performance, whereas ‘relationship’ and ‘personalization’ were found to be a one dimensional factors and low performance. This factor is a low-priority strategy, and if there is a spare resource investment, it is necessary to improve the performance through the investment. These results help universities to establish co-creation strategies to increase student satisfaction. This study also enriches the knowledge of value co-creation theory using the three-factor theory.

Streptococcus dysgalactiae로부터 분리된 히알루론산과 황화된 유도체의 구조와 항염증 활성

홍창일(Chang-Il Hong),정의길(Eui-Gil Jung),한국일(Kook-Il Han),김용현(Yong Hyun Kim),이성희(Sung Hee Lee),이홍섭(Hong Sub Lee),한만덕(Man-Deuk Han) 한국생명과학회 2016 생명과학회지 Vol.26 No.5

히알루론산(HA, Hyaluronic acid)은 β-1, 3-N-acetyl glucosamine과 β-1, 4-glucuronic acid가 반복된 선형 폴리머 고분자로서 생물학적 활성 및 생체친화성 특성 때문에 의약 및 약학분야에서 중요한 분자로 여겨지고 있다. 본 연구는 HA을 S. dysgalactiae으로 얻고, 화학적 방법을 통해 황화된 히알루론산(S-HA, Sulfated hyaluronic acid)유도체를 합성하여 그 구조와 항염증 활성을 비교하였다. HA의 생산은 S. dysgalactiae를 5 l 생물반응기를 이용하여 대량 배양하여 수용성 히알루론산(HA-WS, water soluble hyaluronic acid)과 비수용성 히알루론산(HA-WI, water insoluble hyaluronic acid)을 분리 정제하였다. 특히 HA-WI를 황화시켜 황화된 히알루론산(S-HA) 유도체를 합성하였으며, 그 수율은 90%로 나타났다. 합성된 S-HA의 구조를 FT-IR 및 ¹H/<SUP>13</SUP>C-NMR를 통해 S. dysgalactiae 로부터 생산된 표준 HA, HA-WS 및 HA-WI와 비교 분석한 결과, 황으로 치환된 양상을 확인하였다. 또한, S-HA의 항염증 활성을 RAW 264.7 대식세포를 통해 확인한 결과, S-HA는 천연 형태의 HA (HA, HA-WS)보다 nitric oxide (NO)와 COX-2 및 PGE₂ 유전자 발현이 유의하게 낮게 발현되었다. 염증 매개 cytokine인 TNF-α (<80 pg/ml) 및 IL-6 (<100 pg/ml)의 생성도 S-HA가 천연 HA보다 낮은 수준으로 정량되었다. 이 같은 결과에서 황화된 S-HA은 천연 히알루론산보다 용해성이 우수하고 염증관련 사이토카인의 생성 억제를 통해 항염증 효과를 나타내므로 염증치료제, 성형 및 생체 적용 약물전달 소재로 그 활용이 기대된다. Hyaluronic acid (HA) is an important macromolecule in medical and pharmaceutical fields. HA is a natural and linear polymer composed of repeating disaccharide units of β-1, 3-N-acetyl glucosamine and β-1, 4-glucuronic acid. This work aimed to confirm the structural characteristics and anti-inflammatory activities of HA and its chemically sulfated-HA. HA was produced from a fed-batch fermentation process using Streptococcus dysgalactiae in a 5 l bioreactor. HA was isolated water-soluble form (HA-WS) and water-insoluble form (HA-WI) from culture medium, and was obtained chemically sulfated-derivative (S-HA) that resulted in a 90% yield from HA-WI. The structural features of the sulfated- HA (S-HA) were investigated by FT-IR and ¹H-NMR spectroscopy. The FT-IR and NMR patterns revealed the similarity in both the FTIR spectrum as well as NMR spectrum of both reference standard and purified HA from S. dysgalactiae. The anti-inflammatory activities of HA and S-HA were examined on LPS-induced RAW 264.7 cells. S-HA was significantly inhibited production of pro-inflammatory mediators such as nitric oxide (NO) and PGE₂ and the gene levels of iNOS and COX-2, which are responsible for the production of NO and PGE₂, respectively. Furthermore, S-HA also suppressed the overproduction of pro-inflammatory cytokine TNF-α (<80 pg/ml) and IL-6 (<100 pg/ml) compared to that of HA-WI. The present study clearly demonstrates that HA-S exhibits anti-inflammatory activities in RAW 264.7 macrophage cells.

휴대용 카메라 모듈(CCM) 제조 라인에 대한 데이터마이닝 기반 품질관리시스템 구축

유성진(Song Jin Yu),강부식(Boo Sik Kang),홍한국(Han Kook Hong) 한국지능정보시스템학회 2008 지능정보연구 Vol.14 No.4

제조 분야에서 품질관리를 위해 가장 많이 사용되는 도구는 관리도이다. 하지만 휴대용 카메라 모듈과 같은 소형 전자부품의 제조 라인은 자동화되어 여러 개의 공정이 유기적으로 연결되어 있는 경우 관리도의 적용이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 공정의 흐름을 파악할 수 있는 모니터링체계와 수율 예측 및 주요공정 변수 파악 등의 주요 공정 파라메터 추출 체계로 구성된 데이터마이닝 기반 품질관리시스템을 구축하고자 한다. 데이터마이닝을 위해 품질관리시스템은 의사결정나무, 신경망, 패턴분석 등의 모듈을 사용한다. 제안된 시스템을 통해 제조 공정은 안정적인 품질의 유지 및 공정 이상 유무의 신속한 파악, 수율 예측 등 품질관리를 위한 유용한 정보를 제공하고 공정의 신뢰성을 높이는데 기여할 수 있을 것이다. The most used tool for quality control is control chart in manufacturing industry. But it has limitations at current situation where most of manufacturing facilities are automated and several manufacturing processes have interdependent relationship such as CCM assembly line. To Solve problems, we propose quality management system based on data mining that are consisted of monitoring system where it monitors flows of processes at single window and feature extraction system where it predicts the yield of final product and identifies which processes have impact on the quality of final product. The quality management system uses decision tree, neural network, self-organizing map for data mining. We hope that the proposed system can help manufacturing process to produce stable quality of products and provides engineers useful information such as the predicted yield for current status, identification of causal processes for lots of abnormality.

기업규모별 위기관리 차이에 관한 탐색적 연구

홍한국(Han-Kook Hong),이봉구(Bong-koo Lee),임병학(Byung-hak Leem) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.2

국내 기업의 대부분은 과거 위기에 직면한 경험이 있었음에도 불구하고 위기관리에 대한 인식이 부족하다. 이들은 위기를 단지 악재로만 간주하여 감추려고만 했을 뿐 위기를 사전에 예방하고 위기상황을 새로운 기회로 전환시키고자 하는 적극적인 대처는 부족한 것이 현실이다. 즉, 기업들은 잠재적 위기에 대한 사전계획이나 구체적인 대비책을 체계적으로 세우지 못했고, 큰 위험이나 사고를 겪은 후에야 비로소 위기관리에 대한 문제의식을 갖는 경향이 강했다. 이러한 위기에 대한 인식으로 인해서 위기관리에 관한 연구, 특히 기업규모별로 위기관리 관련 차이를 고찰한 연구는 미미한 실정이다. 이에 본 연구는 국내 201개의 기업을 대상으로 위기유형별 기업이 경험한 위기수준, 위기관리 중요성인식과 대응수준, 그리고 향후 중점 위기관리 대상에 대한 인식에 있어 기업규모별 차이를 고찰하였다. 본 연구는 기업이 적절한 위기대응 전략을 선택하고자 할 때 위기관리자가 위기를 효과적으로 관리하는 데 도움을 준다. Recently, most of domestic companies have struggled to deal with different kinds of crisis accrued from various sources. However, their perception on the crisis and crisis management system are extremely vulnerable. In particular, although almost all companies have had many business related crisis, they have tended to ignore the crisis with simply considering it as unlucky and not to approach it provocatively in preparing some preventive measures and turning it into an opportunity due to the lack of recognizing the importance of risk management. In other words, companies have not systematically prepared detailed plans for potential crisis, rather have tended to recognize the importance of having crisis management system after experiencing a detrimental crisis or accident. Due to the perception of these risks by companies, studies on risk management, especially those that examine the differences in risk management by the company size, are insignificant. The purpose of this study is to investigate the differences by the company size in terms of the degree of crisis experienced previously, the perception on the importance of crisis management system, the level of crisis management implementation, and the areas of crisis management being focused in the future for 201 domestic companies. This study helps crisis managers to manage crises effectively when the company want to select proper crisis response strategies.

신경망모형을 이용한 아파트 가격 모형에 관한 연구

홍한국(Han-KooK Hong) 한국산업정보학회 2009 한국산업정보학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.5

본 연구는 회귀모형을 부정하기보다는 새로운 모형을 도입하여, 회귀모형의 문제점을 극복하고 희귀모형과 상호보완적인 모형을 소개하고자 본 연구를 수행하였다. 현재까지 인공지능 분야에서 널리 이용되어 왔단 신경망모형(Neural Network Model)은 입력변수가 불완전하고 변동 폭이 넓은 경우에도 해석이 가능하며, 데이터 수가 적거나 불규칙한 경우라도 사례의 반복학습을 통해 오차를 줄여나가기 때문에, 데이터 수에 민감한 영향을 받는 희귀모형보다 정밀한 산정이 가능하다(박우열, 차정환, 강영인, 2002). 이러한 신경망모형에 아파트 특성들을 도입하여 아파트 가격을 정밀하고 유효하게 예측하는 것은 아파트 가격에 대한 연구 분야에 큰 의미가 있다. 그리고 주택에 관한 기존 연구와 신규 연구에 신경망모형이 활용될 수 있으리라 판단된다.

YouTube 동영상 의견분석을 통한 사용과 충족 이론 측정 : 트로트 가수 조명섭 동영상을 중심으로

홍한국(Han-Kook Hong),임병학(Byung-hak Leem),김삼문(Sam-Moon Kim) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.9

본 연구의 목적은 소셜미디어 중 하나인 YouTube 동영상 사용자들이 남긴 의견을 추출하여 분석하는 질적연구방법을 제시한다. 이를 위해서 YouTube 동영상 사용자의견을 사용하여 사용과 충족 이론의 쾌락적 충족, 사회적 충족, 그리고 실용적 충족을 빈도분석과 토픽모델링을 통해 측정하였다. 측정결과, YouTube KBS한국방송 채널 중 트로트 가수 조명섭 동영상을 사용자들이 시청하는 이유는 첫 번째로 높은 빈도를 보이는 것이 쾌락적 충족을 위해서였다. 다음 순으로 사회적 충족과 실용적 충족으로 나타났다. 단어-문서 네트워크분석에서 연결정도중심성은 ‘응원’, ‘감사’, ‘화이팅’, ‘최고’ 등이 높게 나타났고, 매개중심은‘감사’, ‘응원’, ‘화이팅’등의 단어가 높게 나타나 연결정도 중심성과 유사함을 보였다. 아이겐벡터중심성은 ‘사랑’, ‘마음’, ‘감사’ 등의 단어가 높게 나타나 사용자들의 의견들에 가장 영향력이 높은 단어들임을 알 수 있다. 이는 YouTube의 트로트 가수 조명섭 동영상 시청자들 중 대다수가 동영상에 대해 사랑과 감사의 마음을 보이고 있음을 알 수 있다. 위의 세 가지 중심성 분석결과는 동영상을 시청하는 동기로 사용충족 이론의 쾌락적 충족과 사회적 충족관련 단어들이 높은 값을 보이고 있다. 본 연구는 설문조사 기반의 구조방정식 모형을 따르지 않고, 질적분석연구를 자동화한 텍스트마이닝 기법을 사용하여 YouTube동영상을 사용하는 동기를 사용 및 충족 이론에 의해 밝혀냈다는 것에서 연구 함의를 찾을 수 있다. The purpose of this study is to present a qualitative research method for extracting and analyzing the comments written by YouTube video users. To do this, we used YouTube users’ feedback to measure the hedonic, social, and utilitarian gratification of use and gratification theory(UGT) through by using analysis and topic modeling. The result of the measurement found that the first reason why users watch the trot singer, Cho Myung-sub’s video in the KBS Korean broadcasting channel is to achieve hedonic gratification with high frequency. In word-document network analysis, the degree of centrality was high in words, such as ‘cheering’, ‘thank you’, ‘fighting’, and ‘best’. Betweenness centrality is similar to the degree of centrality. Eigenvector centrality also shows that words such as ‘love’, ‘heart’, and ‘thank you’ are the most influential words of users opinions. The results of the centrality analysis present that the majority of video users show their ‘love’, ‘heart’ and ‘thank you’ for the video. it indicates that the high words in centrality analysis is consistent with the high frequency words of hedonic and social gratification dimension of the UGT. The study has research methodological implication that shed light on the motivations for watching YouTube videos with UGT using text mining techniques that automate qualitative analysis, rather than following a survey-based structural equation model.

Expression of Clusterin in the Salivary Gland under Restraint Stress

Hee-Kyung Park(박희경),Yang-Hyun Chun(전양현),Jin-Yong Lee(이진용),Han-Kook Cho(조한국),Jung-Pyo Hong(홍정표) 대한스트레스학회 1998 스트레스硏究 Vol.6 No.2

자료봉합분석과 기계학습을 이용한 생명보험회사의 효율성 평가

홍한국,김재경 한국지능정보시스템학회 2001 지능정보연구 Vol.7 No.1

Data Envelopment Analysis(DEA), a non-parametric productivity analysis tool, has become an accepted approach for assessing effciency in a wide range of fields. Despite of its extensive applications and merits, some features of DEA remain bothersome. DEA offers no guideline about to which direction relatively inefficient DMUs improve since a reference set of an inefficient DMU, several efficient DMUs, hardly provides a stepwise path for improving the efficiency of the inefficient DMU. In this paper, we aim to show that DEA can be used to evaluate the efficiency of life insurance companies while overcoming its limitation with the aids of machine teaming methods.