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졸-겔법에 의한 폴리비닐피롤리돈함유 ??용액으로부터 Tio₂박막의 제조와 특성
문종수,강종봉,현상엽 慶南大學校 附設 工業技術硏究所 1999 硏究論文集 Vol.17 No.-
TiO₂는 페로브스카이트 구조를 가진 복합산화물계의 중요한 성분일 뿐만 아니라, 태양에너지를 광전기화학적으로 변환하여 물을 전기분해시키는 반도체 전극과 광촉매로 사용되는 매우 중요한 재료이다. 그러나 두꺼운 막 내부에 발생하는 응력 때문에 순수한 졸-겔 재료로 인한 0.2㎛보다 두꺼운 박막을 제조하는 것이 쉽지 않다. 본 연구에서는 졸-겔법의 딥-코팅법을 이용하여 비교적 가수분해 속도가 빨라 1회의 코팅으로 균열없이 두꺼운 박막을 제조하기 어려운 전이 금속계의 TiO₂세라믹 박막을 Polyvinylpyrrolidone(PVP)를 함유시킨 ?? 용액을 출발물질로 하여 두껍고 균질한 투명한 막을 얻고자 하였다. PVP를 함유한 용액을 3㎝/min의 인상속도로 실리카 유리기판에 침적시킨 후, 700℃에서 10분간 열처리를 행하여 박막을 얻었다. 이 결과 0.1∼0.9㎛ 두께의 투명한 박막을 얻었고, PVP를 함유하지 않은 박막보다 약 2-9배 정도 두꺼웠다. TiO₂is well known for it is importance as a component of complex-oxides with perovskite structure. TiO₂has been used for semiconductor electrodes and optical catalysies. In general, however, for it's rapitity of hydrolysis time respectively, it is quite difficult to prepare TiO₂thick film by sol-gel method. In this study, the researcher tried to prepare TiO₂thick film with homogeneousness. ?? solution with Polyvinylpyrrolidone(PVP) was used for starting material in sol-gel method. After dip-coating (3cm/min) of starting materials onto silica-glass substrate the thick film was prepared by heat-treatment (700℃, 10min). As a result, a transparent film with the thickness 0.1∼0.9 ㎛ was attained and it is thickness was 2∼9 times thicker than film without PVP
문종수,강종봉,현상엽 경남대학교 환경문제연구소 1999 환경연구 Vol.22 No.-
Waste Sand from casting industries have been dumped or buried on the ground, but it can be reused by several ways. Because waste sand from cast metal factories has not only high quality but also high volume percent of pure silica, we need to develop technology of converting this waste sand to ceramic tiles with economical efficiency. We prepared specimens at a relatively low and different temperature with various wasted sand contents, calcium hydroxide contents, and autoclaving conditions by hydrothermally synthesizing method. Mechanical characteristics and microstructures of samples were examined by SEM, XRD. Instron, and Porosimeter.
SNS(트위터)를 활용한 재난 및 위기상황 인식에 관한 연구
최연호 ( Yeonho Choi ),현상엽 ( Sangyeop Hyun ),신연순 ( Younsoon Shin ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
재난 및 위기상황이 발생하면 해당 상황을 신속하고 정확하게 파악해야 많은 사람들을 구조할 수 있다. 본 논문은 SNS에서 재난 및 위기 상황을 정확하게 인식하는 연구를 진행한다. 텍스트 정규화, 워드 토큰화, 단어 임베딩 과정을 통해 전처리를 진행하고 키워드와 여러 특징들을 뽑아 SVM classifier를 사용하여 분류 작업을 실시한다. 실험결과 재난과 연관이 있는 경우에 해시태그의 빈도수, URL 빈도수, 두 키워드간의 거리가 다른 특징들의 조합보다 더 좋은 결과를 나타내었다.