복부 CT 영상에서의 신장 및 신장종양에 대한 U-Net 기반의 자동 분할 기법

허지민,송현주 한국차세대컴퓨팅학회 2023 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.19 No.1

This study proposes a method for automatically segmenting kidney and kidney tumors from abdominal CT images using a U-Net-based convolutional neural network. The model proposed in this paper utilizes the convolutional neural network structure of the encoder-decoder structure for the semantic segmentation of 3D images. We built multiple models by introducing various types of skip connections and compared the models' performance. In addition, we present a loss function to solve the class imbalance problem during the learning process, which is common in medical image segmentation. We used the KiTS19 dataset to train kidneys and tumors and augmented the data by utilizing various rotations and elastic deformations. The method proposed in this paper introduces skip connections, Dice Loss, and Focal Loss to show a performance improvement of up to 7.28%. 본 연구에서는 복부 CT 영상으로부터 신장과 신장에서 발생한 종양을 U-Net 기반의 컨볼루션 신경망으로 자동으로 분할하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 3차원으로 촬영된 영상의 시멘틱 분할을 위하여 Encoder-Decoder 구조의 컨볼루션 신경망 구조를 활용하며, 여러 방식의 skip connection을 활용하여 구성하고 비교했다. 아울러 의료 영상 분할에서 자주 나타나는 학습 과정 중 클래스 불균형 문제를 해결하기 위한 손실 함수를 제시한다. 신장 및 신장 내의 종양에 대한 학습은 KiTS19 데이터셋을 사용했으며, 회전 변환, elastic deformation 등의 다양한 변환을 활용하여 데이터를 증강했다. 본 논문에서 제안하는 방법은 skip connection과 Dice Loss 및 Focal Loss를 활용함으로써, 이를 도입하기 전과 비교하여 최대 7.28%의 성능 향상을 보였다.

고등학생의 영어 듣기 학습을 위한 스마트폰 앱 활용 방안

허지민,이충현 한국외국어대학교 외국어교육연구소 2019 외국어교육연구 Vol.33 No.4

Mobile devices and apps can conveniently provide creative and diverse activities in language classes without computers. However, it seems that they are not used in full-scale for teaching and learning in language classes. This study explores the students’ perspectives and preferences of using a smartphone app for English listening based on the current situation in Korea. The subjects for the study are 125 high school students who have experiences of using smartphone apps. Data collection instruments include the questionnaire and interview. The major findings were as follows. First, 79.5 and 59 percent of the students have used smart phone apps to learn English and for English listening. Second, most of the students had positive perspectives of using a smartphone app for listening. 97.4 percent of the students were satisfied with using the smartphone app, and 96.6 percent thought it useful in learning listening. Third, the students preferred multiple choice over sequencing and predicting in using the smartphone app for listening. Based on the findings, some solutions for using apps are recommended. More surveys from different regions and the true experiment using the app and activities with the larger sample size of the students are suggested for further research. 모바일 기기와 앱은 컴퓨터 없이 영어 수업 현장에서 편하고 쉽게 다양하고 창의적인 학습을 제공할 수 있다. 그러나 아직까지 영어교실에서 효율적으로 활용되고 있지 않다. 본 연구의 목적은 우리나라 고등학교에서 스마트폰 활용 영어 듣기 학습의 현황, 학습자 인식 및 선호도를 조사하고개선 방안을 제시하는 것이다. 연구 방법으로는 설문조사와 인터뷰를 실시했으며 연구 대상은 스마트폰 앱 활용 경험이 있는 K시의 고등학교 3 학년 125명이다. 본 연구의 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 응답자의 79.5%가 영어 학습, 그리고 59%가 영어 듣기 학습에 스마트폰 앱 활용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 스마트폰 앱 활용 영어 듣기 학습 활동 및 내용에 대한 고등학생의 인식은 상당하게 긍정적으로 나타났다. 영어 듣기 학습 활동에서는 무엇보다도 만족도와 유용도에 대한 학생들의 인식이 매우 높게 나왔다(만족도 97.4%, 유용도 96.6%). 셋째, 스마트폰 앱 활용 영어 듣기 학습에서 가장 선호하는 활동은 선택하기(41.9%), 순서 나열하기(24.8%)와 예측하기(21.6%)로 나타났다. 마지막으로 본 연구에 사용된 설문, 관련 듣기 학습 앱과 활동을 바탕으로 효율적인 활용 방안을 제시하였고, 후속 연구로 다른 지역의 더 많은 고등학생을 대상으로설문 조사와 실험 연구를 제안하였다.

3D 영상을 구현하기 위한 렌티큘러 렌즈 제작

허지민(Heo ji-min),오상현(Oh sang-hyun),채성민(Chae Sung-Min),유한제(Yoo Han-Je),정미숙(Jung Mi-Suk) 한국생산제조학회 2011 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.4

This study is about a Lenticular lens for 3D (3Dimension) display. When people see an object, the human eye recognizes the image separated into two by Binocular disparity and human can recognize the object in 3D. Using lenticular lens, from the screen image was separated into two parts and goes into left and right eyes. applying this principle, designed and manufactured Lensticular lens. Also Slanted Lenticular, up to nine people were at the same time 3D feel.

병원 근무 안경사의 환자(보호자) 및 직장동료에 의한 감정노동에 관한 연구

예기훈,허지민 대한시과학회 2019 대한시과학회지 Vol.21 No.1

Purpose : This study identifies the degree of emotional labor of optician working in a hospital and measures the level of each factor. Methods : 102 opticians working in a hospital across the country were surveyed on structured online questionnaire and the causes of emotional labor were surveyed by caregivers, patients, and colleagues (doctors, nurses and assistant nurse, hospital working korea opticians). The data collected were analyzed at a significant level of 0.050 using SPSS 18.0. Results : The emotional labor hours of opticians working in a hospital was 29.03 from 30 to 40 hours, 29.59 from 41 to 50 hours, and 36.00 from 51 to 60 hours. In a small group of 2~5, the emotional labor hours was 30.91, in a medium-sized group of 6~15 was 30.84 and a group larger than 16 was 27.32. It turned out that full-time workers perform higher emotional labor hours of 30.69 and 25.64 for contract and non regular(part time). Conclusion : The emotional labor of opticians working in a hospital was at the highest level in relation to patients and caregivers. There is also a need for further research on the number of changes in emotional labor by various variables (such as job stress, exhaustion, job satisfaction, turnover intention, etc.) and ways to reduce the emotional labor of the optician working at the hospital. 목적 : 본 연구는 병원 근무 안경사의 감정노동의 정도를 파악하고, 요인별 수준을 측정하였다. 방법 : 전국 안과에서 근무하는 안경사 102명을 대상으로 구조화된 온라인 설문지를 통하여 감정노동의 유발요인인 보호자와 환자, 동료(의사, 간호사 및 조무사, 병원 근무 안경사)에 대해 설문조사 실시하였다. 수집된 자료는SPSS 18.0을 이용하여 유의수준 0.050수준에서 분석하였다. 결과 : 병원 근무 안경사의 감정노동은 30~40시간에서 29.03, 41~50시간에서 29.59, 그리고 51~60시간에서36.00을, 소규모인 2~5명 에서는 30.91, 중간규모인 6~15명 에서는 30.84, 대규모인 16명 이상에서는 27.32로나타냈으며, 정규직에서는 30.69, 그리고 계약직이나 아르바이트에서는 25.64로 정규직에서 더 높은 감정노동을하는 것으로 나타났다. 결론 : 병원 근무 안경사의 감정노동은 환자 및 보호자와의 관계에서 가장 높은 감정노동의 수치를 나타내었다. 또한 여러 가지 변수들(직무스트레스, 소진, 직무만족, 이직의도 등)에 의한 감정노동 변화 수치에 대한 추가적인연구 및 병원 근무 안경사의 감정노동을 줄이기 위한 방안이 필요하다.

고령층 안면근육이상분석에 따른 뇌졸중 초기단계 진단 시스템

김의선,허지민,은성종 차세대컨버전스정보서비스학회 2022 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 Vol.11 No.1

The United Nations refers to an aging society if the population aged 65 or older exceeds 7% of the total population, and refers to an aging society if it exceeds 14%, and classifies it as a super-aged society if it exceeds 20%. Korea is already classified as an aging society in 2000, and the United States entered 1942 and Japan entered 1970. In 2018, Korean society entered the aged society at a rapid pace from an aging society, and diseases of the elderly are also increasing social expenditure. In order to reduce these social costs, various diagnostic technologies are being introduced to prevent cardiovascular disease, which is more than 40% of the diseases that can occur in the elderly. Among cardiovascular diseases, stroke should not miss the golden time within 5 hours of the disease. In other words, there is a desperate need for diagnostic technology that performs the function of notifying patients and guardians of the occurrence of a disease in the early stages of stroke. To this end, an artificial intelligence stroke early stage analysis software was developed that can alarm the early stage of stroke with a hit performance of more than 80% through facial muscle abnormalities analysis of the elderly. 유엔은 만 65세 이상 인구가 전체 인구의 7%를 넘으면 고령화 사회라고 지칭하고, 14%를 넘으면 고령사회로 지칭하고 20%를 넘으면 초고령 사회로 분류한다. 한국은 2000년에 이미 고령화 사회로 분류되고 있으며 미국은 1942년, 일본은 1970년에 진입하였다. 2018년 한국사회는 고령화 사회에서 고령사회로 초고속 진입을 하였으며, 이와 더불어 고령층 질병 또한 사회적 비용지출을 증가시키고 있다. 이러한 사회적 비용을 줄이고자 고령층에 나타날 수 있는 질병중 40% 이상인 심혈관질환 예방에 다양한 진단기술들이 도입되고 있다. 심혈관 질환중 뇌졸중은 질병 발생한 이후 5시간 이내의 골든 타임을 놓쳐서는 안된다. 즉 뇌졸중 초기단계에서 질병 발생을 환자와 보호자에게 알려주는 기능을 수행하는 진단 기술이 절실한 상황이다. 이를 위하여 고령층 안면근육이상분석을 통하여 뇌졸중 초기단계를 80%이상의 적중 성능을 가지고 알람할 수 있는 인공지능 뇌졸중 초기단계 분석 소프트웨어를 개발하였다.

Development of Early-Stage Stroke Diagnosis System for the Elderly Neurogenic Bladder Prevention

김의선,허지민,은성종,이준영 대한배뇨장애요실금학회 2022 International Neurourology Journal Vol.26 No.S1

Purpose: There are various neurogenic bladder patterns that occur in patients during stroke. Among these patterns, the focus was mainly on the patient’s facial parsy diagnosis. Stroke requires early response, and it is most important to identify initial symptoms such as facial parsy. There is an urgent need for a diagnostic technology that notifies patients and caregivers of the onset of disease in the early stages of stroke. We developed an artificial intelligence (AI) stroke early-stage analysis software that can alert the early stage of stroke through analysis of facial muscle abnormalities for the elderly neurogenic bladder prevention. Methods: The method proposed in this paper developed a learning-based deep learning analysis technology that outputs the initial stage of stroke after acquiring a high-definition digital image and then deep learning face analysis. The applied AI model was applied as a multimodal deep learning concept. The system is linked and integrated with the existing urine management integrated system to support patient management with a total-care concept. Results: We developed an AI stroke early-stage analysis software that can alert the early stage of stroke with 86% hit performance through analysis of facial muscle abnormalities in the elderly. This result shows the validation result of the landmark image learning model based on the distance learning model. Conclusions: We developed an AI stroke early-stage diagnostic system as a wellness personal medical service plan and prevent cases of missing golden time when existing stroke occurs. In order to secure and facilitate distribution of this, it was developed in the form of AI analysis software so that it can be mounted on various hardware products. In the end, it was found that using AI for these stroke diagnoses and making them quickly and accurately had a positive effect indirectly, if not directly, on the neurogenic bladder.

망분리 환경에서 파일형식 변환을 통한 안전한 파일 전송 및 포렌식 준비도 구축 연구

한재혁,윤영인,허지민,이재연,최정인,홍석준,이상진 한국정보보호학회 2019 정보보호학회논문지 Vol.29 No.4

Cybersecurity attack targeting a specific user is rising in number, even enterprises are trying to strengthen theircybersecurity. Network segmentation environment where public network and private network are separated could blockinformation coming from the outside, however, it is unable to control outside information for business efficiency andproductivity. Even if enterprises try to enhance security policies and introduce the network segmentation system and asolution incorporating CDR technology to remove unnecessary data contained in files, it is still exposed to security threats. Therefore, we suggest a system that uses file format conversion to transmit a secure file in the network separationenvironment. The secure file is converted into an image file from a document, as it reflects attack patterns of insertingmalicious code into the document file. Additionally, this paper proposes a system in the environment which functions that adocument file can keep information for incident response, considering forensic readiness. 최근의 사이버 보안 위협은 특정 표적을 대상으로 하는 특징이 있으며 보안을 강화시키기 위한 지속적인 노력에도불구하고 APT 공격에 의한 피해 사례는 계속 발생하고 있다. 인터넷망과 업무망이 분리된 망분리 환경은 외부 정보의 유입을 봉쇄시킬 수 있으나 업무의 효율성과 생산성을 위해서는 현실적으로 외부 정보의 유입을 모두 통제할 수는없다. 이에 망연계 시스템 등 보안 정책을 강화시키고 파일 내부에 포함된 불필요한 데이터를 제거할 수 있도록CDR 기술이 적용된 솔루션을 도입하더라도 여전히 보안 위협에 노출되어 있다. 본 연구는 망분리 환경에서 망간 파일을 전송할 때 파일의 형식을 변환하여 전송함으로써 문서삽입형 악성코드의 보안 위협을 방지하는 방안을 제안한다. 또한 포렌식 준비도를 고려하여 문서파일이 원활한 사고대응을 위한 정보를 보관할 수 있는 기능을 포함하여 망분리 환경에서 활용할 수 있는 시스템을 제안한다.

유류오염토양의 혼합기 공정내 Fenton reaction에 관한 연구

하상안,박소현,허지민,문금조 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2012 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2012 No.-

복합변조 전,자기장 분해에 의한 중금속 제거의 특성변화

하상안,김동균,허지민 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2012 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2012 No.-

마이크로파 고온발열체를 이용한 유류오염 토양의 전력량·함수율·두께 변화에 따른 TPH 제거 효율 연구

하상안,유미영,허지민 한국폐기물자원순환학회 2011 젊은 연구자 학술연구발표회 Vol.10 No.0