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사용자 행동인식을 위한 적응적 경계 보정기반 Particle Swarm Optimization 알고리즘
허성욱 ( Seonguk Heo ),권용진 ( Yongjin Kwon ),강규창 ( Kyuchang Kang ),배창석 ( Changseok Bae ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
본 논문은 사용자 행동인식을 위해 기존 PSO (Particle Swarm Optimization) 알고리즘의 경계선을 통한 데이터 분류에서 데이터의 수집환경에 의해 발생하는 문제를 벡터의 길이비교를 이용한 보정을 통해 보완한 알고리즘을 제안한다. 기존의 PSO 알고리즘은 데이터 분류를 위해서 데이터의 최소, 최대값을 이용하여 경계를 생성하고, 이를 이용하여 데이터를 분류하였다. 그러나 PSO를 이용하여 행동인식을 할 때 행동이 수집되는 환경에 따라서 경계에 포함되지 못해 행동이 분류되지 못하는 문제가 있다. 이러한 분류의 문제를 보완하기 위해 경계를 벗어난 데이터와 각 행동을 대표하는 데이터의 벡터 길이를 계산하고 최소길이를 비교하여 분류한다. 실험결과, 기존 PSO 방법에 비해 개선된 방법이 평균적으로 앉기 1%, 걷기 7%, 서기 7%의 개선된 결과를 얻었다.
콘크리트 배합설계조건에 따른 레이저 스캐블링 효율성 비교
허성욱 ( Heo¸ Seong-uk ),이재용 ( Lee¸ Jae-yong ),정철우 ( Chung¸ Chul-woo ),김지현 ( Kim¸ Ji-hyun ) 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.21 No.2
Since concrete is contaminated or radioactive during operation of nuclear power plants, it is the most important radioactive waste generated during the dismantling of a nuclear power plant. The amount of waste is different depending on the pollution state of each facility and the applied technology is different, so there is a big difference. We aim to reduce the amount of waste and increase the value of recyclability through technology to remove radionuclides attached to the surface. For this purpose, laser scabbling, which exfoliates the surface of concrete by irradiating a laser, and a facility system for controlling dust and dust are used in parallel. The purpose of this study is to evaluate the efficiency of laser scabbling by manufacturing simulated concrete for nuclear facilities, and to review the optimal mixing design conditions for nuclear facility structures.