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허기한 ( Gi Han Heo ) 한국목회상담학회 2008 목회와 상담 Vol.11 No.-
본 소고는 중년남성들이 건강하고 성숙한 삶을 영위할 수 있도록 성숙성을 증진시키기 위하여 성숙성의 다양한 원인을 규명하고 그 결과를 탐색하여 목회상담에 적용하는데 있다. 본 소고는 대도시 지역에 있는 무작위 표본으로 선정한 40세에서 60세까지의 중년남성 149명을 대상으로 로욜라 성숙성 검사를 실시하였고, 이들보다 성숙성의 점수가 높은 크리스천 중년남성 12명을 연구 참여자로 선정하였다. 본 소고에서는 질적 연구방법인 이야기심리학적 방법을 사용하여 중년남성의 성숙성의 이야기를 가능하게 하는 성숙성의 형성요인은 무엇인지 고찰하였다. 한국의 공동체적 집단문화에서 만들어지는 성숙성과 미국의 개인주의 문화에서 만들어지는 성숙성에는 차이점이 있다. 이러한 차이점으로 인하여 한국인의 심성에 맞는 새로운 성숙성의 모델을 제시하고자 질적 연구방법을 사용하였다. 본 소고에서는 연구 참여자들의 삶의 이야기를 나선형 자료 분석과정으로 분석 하여 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 성숙성의 형성 원인은 회심, 아버지됨, 멘토, 통찰, 직업, 공동체, 자연으로 나타났다. 본 소고는 목회 상담적 기초위에서 한국인의 성숙성의 심리와 정신건강에 대한 연구이므로 중년남성의 삶에 대한 통전적인 이해와 성장의 기회를 제공하고, 건강한 가정과 성숙한 사회를 만들어 가는데 기여할 수 있다는 연구의 의의가 있다. This study is to examine various causes for generativity, discuss new meanings of generativity, in order to enhance generativity of midlife men. In this study, "The Loyola Generativity Scale" was administered on the random sample of 149 midlife men at age between 40 and 60 living in larger cities, with 12 Christian midlife men with higher scores of generativity than the random samples being selected as research participants. The research question employed in this study is as follows; What serves as a factor to form generativity narration? In this paper, qualitative research method was used to propose a new model for the generativity fit for the Korean sentiment. This study analyzed life-story of research participants through a spiral data analysis, which resulted in the following findings; it is found that there were 7 causes for forming generativity narration in life-story of the research participants: conversion, fatherhood, mentor, insight, vocation, community, and nature. Focusing on the psychology of the generativity and mental health of Koreans from the perspective of pastoral counseling, the study has implications that it provides an integral understanding from theology and psychology on midlife men and an opportunity of growth and contributes to constructing healthy home and generativity society.
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허기수(Gi-Su Heo),오일석(Il-Seok Oh) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
간판인식은 관광지의 간판을 자동 인식하여 외국인 또는 외지인에게 편리한 관광 정보제공을 목적으로 연구되고 있다. 이러한 연구의 효율적인 진행을 위해 객관적인 간판영상 데이터베이스가 필수적이다. 이 논문은 전주 한옥마을을 대상으로 수집한 간판영상 데이터베이스에 대해 기술한다. 총 45개의 서로 다른 간판에 대해 각각 50개씩 영상을 다양한 조건에서 획득하였다.
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허기수(Gi-Su Heo),오일석(Il-Seok Oh) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.46 No.2
신경망의 구조를 최적화하기 위해서는 노드 또는 연결을 잘라내는 가지치기 방법과 노드를 추가해 나가는 구조 증가 방법이 있다. 이 논문은 신경망의 구조 최적화를 위해 가지치기 방법을 사용하며, 최적의 노드 가지치기를 찾기 위해 유전 알고리즘을 사용한다. 기존 연구에서는 입력층과 은닉층의 노드를 따로 최적화 대상으로 삼았다. 우리는 두 층의 노드를 하나의 염색체에 표현하여 동시 최적화를 꾀하였다. 자식은 부모의 가중치를 상속받는다. 학습을 위해서는 기존의 오류 역전파 알고리즘을 사용한다. 실험은 UCI Machine Learning Repository에서 제공한 다양한 데이터를 사용하였다. 실험 결과 신경망 노드 가지치기 비율이 평균 8∼25%에서 좋은 성능을 얻을 수 있었다. 또한 다른 가지치기 및 구조 증가 알고리즘과의 교차검증에 대한 t-검정 결과 그들에 비해 우수한 성능을 보였다. In optimizing the neural network structure, there are two methods of the pruning scheme and the constructive scheme. In this paper we use the pruning scheme to optimize neural network structure, and the genetic algorithm to find out its optimum node pruning. In the conventional researches, the input and hidden layers were optimized separately. On the contrary we attempted to optimize the two layers simultaneously by encoding two layers in a chromosome. The offspring networks inherit the weights from the parent. For learning, we used the existing error back-propagation algorithm. In our experiment with various databases from UCI Machine Learning Repository, we could get the optimal performance when the network size was reduced by about 8∼25%. As a result of t-test the proposed method was shown better performance, compared with other pruning and construction methods through the cross-validation.
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장덕례,조용준,허기석,Chang, Duk-Rye,Cho, Yong-Jun,Heo, Gi-Seok 한국섬유공학회 2006 한국섬유공학회지 Vol.43 No.5
PVdF-HFP nanofibers were fabricated by co-electrospinning technique. The fabricated PVdF-HFP nanofibers were characterized using scanning electron microscopy (SEM). We have evaluated systematically the effects of the most important processing parameters: voltage, solution concentration and tip to collector distance, on the morphology of the formed fibers. 7.5 wt%$\sim$20 wt% PVdF-HFP nanofibers of about 495 nm$\sim$2.26 $\mu$m in diameter were fabricated. The average diameter of PVdF-HFP nanofibers increased with increasing concentration of PVdF-HFP solution. It is found that the concentration of PVdF-HFP polymer solution strongly affects the size of the fibers so that diameter of fibers increases with increasing concentration of the solution. Also the applied voltage is strongly correlated with the distribution of nanofibers. In addition, we found an evidence that electrostatic effects influence the stability of discharge.
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허진우(Jin-Woo Heo),김정호(Jeong-Ho Kim),한동인(Dong-In Han),이대우(Dae-Woo Lee),조겸래(Kyeum-Rae Cho),허기봉(Gi-bong Hur) 한국항공우주학회 2013 韓國航空宇宙學會誌 Vol.41 No.7
본 논문은 편대비헹에서 영상만을 이용하여 선도기의 자세를 예측 하는 알고리즘 개발에 대해 논하고 있다. X-PLANE 시뮬레이터를 이용하여 획득한 영상에 SURF(Speed Up Robust Features)알고리즘을 이용하여 특징점을 추출 하였다. 그리고 자세예측 방법은 POSIT(Pose from Orthography and Scaling with Iteration) 알고리즘을 사용하였다. 결론적으로 우리는 영상만을 이용한 자세추정법이 1.1~1.76°의 작은 추정오차 결과를 나타냄을 확인할 수 있었다. This paper describes a vision-based only attitude estimation technique for the leader in the formation flight. The feature points in image obtained from the X-PLANE simulator are extracted by the SURF(Speed Up Robust Features) algorithm. We use POSIT(Pose from Orthography and Scaling with Iteration) algorithm to estimate attitude. Finally we verify that attitude estimation using vision only can yield small estimated error of 1.1~1.76°.
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