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한희준(Hee-Joon Han),김주한(Ju-Han Kim),한상옥(Sang-Ok Han) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
정부의 지속적인 중소기업을 위한 불공정하도급질서개선을 위한 노력에도 불구하고 불공정 하도급질서 개선대책이 아직 큰 효과를 내지 못하고 있다. 전기공사업 하도급 거래실태에 대한 조사가 미진한 상태이므로 설문조사를 통한 연구가 필요하다. 본 논문은 국내외 선행 연구 과제 및 사례를 바탕으로 설문조사를 통한 하도급 거래실태현황을 조사하고 분석하여 하도급 공정거래제도의 개선방안을 제시하고 발전방안을 제시하고 있다.
한희준(Hee-Joon Han),김주한(Ju-Han Kim),강석영(Seok-Young Kang),이세현(Sei-Hyun Lee),한상옥(Sang-Ok Han) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
변압기 내부의 수분은 절연물의 절연내력에 악영향을 끼치므로 수분측정은 변압기 사고예방과 수영연장에 매우 중요하다. 변압기 내부의 수분함유량을 검출하는 시험법으로 Karl-Fischer법과 Dew-Point법을 사용해 왔다. 그러나 이 시험법은 기기를 분해해야 하고, 국부적인 부분에 대한 정보일 뿐 아니라 분석을 즉시 현장에서 하지 못하는 단점이 있다. 따라서 기존 시험법의 단점을 보완하기 위해 회복전압법(RVM, Return Voltage Method)이 제안되었다. 본 논문에서는 모의 셀 내부에 수분을 강제로 주입하여 수분함유량 변화를 주고 Karl-Fischer법을 통한 수분함유량 측정 결과와 RVM 특성 곡선을 비교 분석하였다.
KRISTAL-2002를 이용한 과학기술 정책전문가 관리시스템 설계 및 구현
한희준(Han Hee-Jun),박정훈(Park Jung-Hoon),윤영준(Yoon Young-Joon),손강렬(Shon Kang-Ryul) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.2
국가 R&D 관련 업무를 수행하는 여러 기관들은 각자의 필요에 의해 전문가 인력정보를 보유하고 있으며 이를 활용하고 있다. 하지만 과학기술 관련 각종 정책 수립 및 위원회 구성에 있어서 활용 가능한 전문가 인력 정보의 양이 부족하고 체계적으로 관리되지 않고 있으며, 해당 인력정보가 여러 시스템에 분산되어 있기 때문에 이용에 불편함이 있다. 또한 중요한 정책 마련을 위한 위원회에 전문가를 위촉하는 방법 및 위원회 결과 관리가 오프라인으로 이루어짐에 따라 위원 선임에 어려움이 있고, 위원회 히스토리에 대한 정보를 효율적으로 활용할 수 없는 실정이다. 본 논문에서는 과학기술 정책전문가로 활용 가능한 인력정보를 구축하고 위원 선정 및 위원회 관리의 효율성을 제공하기 위하여 과학기술 정책전문가 관리시스템을 설계 및 구축한다. 이 시스템은 KISTI에서 개발한 정보검색관리시스템인 KRISTAL-2002를 이용한다. Many institutes and organizations carrying out the national R&D projects have and use the expert pool database at each need. But there is lack of human resources information about expert in science and technology part for many policy planning and committee activity, also most of the expert pools are scattered on several database systems. So it is necessary to manage systematically the human resources informations about scientific expert. As the committeeman assignment and committee findings management are conducted by the off-line method, there are wastes of time and labor in committeeman assignment process and committee history management. Therefore we need to provide an effective and automatic process for committeeman assignment and management. In this paper, we construct a database for expert pool who can be used in committee activity or policy planning, and implement a system that services committee management and committeeman assignment process. The human information retrieval service of this system is based on the KRISTAL-2002, an information retrieval and management system developed by KISTI.
경제/금융 변수를 이용한 한국 주식시장의 변동성 분석 및 예측
이승희 ( Seung Hee Lee ),한희준 ( Hee Joon Han ) 한국경제학회 2016 經濟學硏究 Vol.64 No.2
본 논문에서는 반모수 단일지표(semiparnmetric single index) 모형을 이용하여 한국 주식시장 수익률의 변동성을 분석하였다. 반모수 단일지표 모형은 변동성의 단기적 변동을 설명하는 GARCH 형태의 모형과 변동성의 장기적 변동을 설명하는 단일지표 모형이 곱해진 형태이다. 이 모형은 관측 가능한 경제/금융 변수 중에서 비정상(nonstationary) 변수들을 단일지표 모형에 포함시킴으로써 금융시계열의 비조건부 분산이 시간에 따라 변하는 비정상성을 설명할 수 있으며, 또한 모형을 반모수적으로 추정하므로 모형설정 오류의 우려를 낮출 수 있다. KOSPI지수수익률의 변동성을 분석한 결과는 경기동행지수, VKOSPI지수, 주택매매가격지수를 이용할 때 한국 주식시장 변동성의 장기적 변동을 가장 잘 설명할 수 있음을 나타냈다. 표본 기간 내 및 기간 외 변동성 예측력을 평가한 결과 기존의 모형들보다 반모수 단일지표 모형이 우월하다는 것을 확인하였다. This paper studies stock market volatility in Korea using a semiparametric single index volatility model, in which a single index long run component induced by exogenous covariates is multiplied to a GARCH short run component. When a covariate is nonstationary, i.e. integrated or nearintegrated, the model can account for time-varying unconditional variance of financial time series. Among various economic and nancial indicators, it is found that the coincident composite index, VKOSPI, and housing price index are helpful in fitting and forecasting stock market volatility in Korea. It is shown that the model using these three variables outperforms standard models both in terms of in-sample fitting and out-of-sample forecasting.
내재변동성(Implied Volatility)이 주가지수 변동성 예측에 미치는 효과
이준규(Jun-Kyu Lee),한희준(Hee-joon Han) 한국무역연구원 2014 무역연구 Vol.10 No.2
This paper compares GARCH(1.1) model and GARCH-X models using realized kernel and implied volatility. We consider stock index returns of FTSE, CAC and DAX. It is shown that, for the within-sample fitting, most GARCH-X models are better than GARCH(1.1) model. Comparing implied volatility and realized kernel in the GARCH-X model, the GARCH-X model using realized kernel is generally better than the GARCH-X model using implied volatility in the within-sample fitting. However, for out-of-sample forecasting, GARCH-X models using properly powered implied volatility outperform the GARCH-X model using realized kernel.