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SiC Fiber 강화 다공질 반응 소결 탄화규소 Composite의 제조 및 기계적 특성
한재호,박상환,Han, Jae-Ho,Park, Sang-Whan 한국세라믹학회 2006 한국세라믹학회지 Vol.43 No.8
In this study, chopped Hi-Nicalon SiC fiber Reinforced Porous Reaction Bonded SiC (RBSC) composites and it fabrication process were developed by using Si melt infiltration process. The porosity and average pore size in fabricated chopped SiC fiber reinforced porous RBSC composites were in the range of $30{\sim}40%$ and $40-90{\mu}m$, which mainly determined by the SiC powder size used as starting material and amount of residual Si in porous composites. The maximum flexural strength of chopped SiC fiber reinforced porous RBSC composite was as high as 80 MPa. The delayed fracture behavior was observed in chopped SiC fiber reinforced porous RBSC composites upon 3-point bending strength test.
이온음료 과다 복용으로 촉발된 부신선종 유발 저칼륨혈성 횡문근융해증
한재호 ( Jae-ho Han ),최영훈 ( Young-hoon Choi ),정현주 ( Hyeon Ju Jeong ),윤인철 ( In-cheol Yoon ),최희진 ( Hee-jin Choi ),최혜민 ( Hye-min Choi ),오동진 ( Dong-jin Oh ) 대한내과학회 2016 대한내과학회지 Vol.90 No.6
Rhabdomyolysis results from acute damage to skeletal muscles caused by various conditions, of which hypokalemia is a recognized but rare example. Although primary aldosteronism may cause severe hypokalemia leading to rhabdomyolysis, the potassium level of such patients can be within the normal range. Hypokalemia is most frequently triggered when these patients are exposed to an additional insult, such as diuretic stress. Similarly, overzealous consumption of ionic beverages with osmotic diuretic effects can cause hypokalemia. Here, we describe a patient with an aldosterone-secreting adrenal adenoma, who presented with acute rhabdomyolysis secondary to severe hypokalemia triggered by consumption of a large volume of ionic beverage for 3 weeks. (Korean J Med 2016;90:542-544)
한재호 ( Jae-ho Han ),이철희 ( Chul-hee Lee ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
본 논문에서는 도로주행 영상 내에서 차선을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 차량 내부 카메라로 촬영된 영상에 대하여 바타차야 거리를 이용해 차선 후보 영역을 검출한다. 검출된 영역에 대해 도로와 차선의 레퍼런스 RGB 값과의 바타차야 거리를 이용해 분류한 뒤, 차선이 갖는 특징을 모델링하여, 분류된 영역에서 차선으로 추정되는 영역만을 남긴다. 차선 영역세그먼트의 흰 차선과 노란 차선의 클래스와의 유사도를 계산하여 검출된 차선정보를 제공한다.