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- 저자 : 한규정(Kyujung HAN) (검색결과 6 건)
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한규정,Han, Kyujung 한국정보교육학회 2021 정보교육학회논문지 Vol.25 No.5
본 연구는 교육대학원에서의 인공지능 교육 과목의 운영사례이다. 교육 과정은 머신러닝의 이해와 실습, 데이터 분석, 엔트리를 이용한 인공지능의 실제, 인공지능과 피지컬 컴퓨팅 등으로 구성되었다. 교육효과에 대한 설문 조사 결과, 수강생들은 초등학교 현장으로의 적용 용이성과 수업 우선순위로 엔트리 인공지능 블록의 활용, 피지컬 컴퓨팅 도구로써 대장장이 보드의 활용을 선호하였다. 데이터 분석 영역은 수학교과의 데이터와 그래프 교육과의 연계 등에서 그 효과성이 있으며. 피지컬 컴퓨팅 도구로 허스키 렌즈는 고유의 이미지 처리 기능을 활용하면 자율주행차 메이커 교육에 유용한 것으로 나타났다. 바람직한 인공지능교육으로는 수준별 교육과정, 데이터 수집 및 분석 교육의 강화 등이 요구되었다. This study is a case study of artificial intelligence education subjects in the graduate school of education. The main educational contents consisted of understanding and practice of machine learning, data analysis, actual artificial intelligence using Entries, artificial intelligence and physical computing. As a result of the survey on the educational effect after the application of the curriculum, it was found that the students preferred the use of the Entry AI block and the use of the Blacksmith board as a physical computing tool as the priority applied to the elementary education field. In addition, the data analysis area is effective in linking math data and graph education. As a physical computing tool, Husky Lens is useful for scalability by using image processing functions for self-driving car maker education. Suggestions for desirable AI education include training courses by level and reinforcement of data collection and analysis education.
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한규정(Kyujung Han),권기현(Kihyeon Kweon),정연대(Yeondae Chung),최형진(Hyungjin Choi) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ
본 연구는 데이터 흐름 분석을 기반으로 LOTOS 명세로부터 테스트 케이스를 자동 생성하는데 그 목적이 있다. 즉, 입력으로 주어지는 LOTOS 명세를 입출력에 관계되는 정의-사용(Def-Use)관계 정보를 분석하여 이에 따른 데이터 흐름 그래프를 작성하고 이런 흐름 그래프를 운행하는 테스트 케이스를 유도하게 된다. 또한 생성되는 테스트 케이스의 실행 불가능한 (infeasible) 한 문제를 해결하기 위해 기호실행(symbolic execution) 혹은 연쇄(chaining) 방법론 중 효율적인 것을 적용한다. 본 연구의 도구로서 LOTOS 명세 편집기, 데이터 흐름, 그래프 생성, 테스트 케이스 생성, 테스트 목저에 따른 테스트 실행 등으로 구성된다.
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초등학교에서의 엔트리를 활용한 인공지능 융합 교육 사례
한규정 ( Kyujung Han ),안형준 ( Hyeongjun Ahn ) 한국창의정보문화학회 2021 창의정보문화연구 Vol.7 No.4
본 연구는 초등학교에서 엔트리의 인공지능 모델을 활용한 융합교육 사례이다. 교과는 영어이며 그림을 그리는 미술과와의 융합 활동과 엔트리의 인공지능모델중 이미지 학습 모델을 기반으로 수업을 진행하였다. 영어과의 말하기 및 쓰기 교육의 학습목표에 효과적으로 달성하기 위해 미술과와 SW를 융합하여 수업을 설계하였다. 학생들은 인공지능을 활용한 의사소통을 경험하고 자신감이 향상되었으며, 듣고 말하는 표현뿐만 아니라 그림이나 사진 등 다양한 매체로 표현하며 창의성과 의사소통 능력을 증진할 수 있었다. 또한 수업의 효과성을 알아보기 위해 학생들에게 설문을 진행하여 그 결과를 분석하였다. 분석 결과 학생들의 수업 참여율, 수업이후 인공지능에 대한 이해 정도, 인공지능에 대한 관심, 인공지능 수업 만족도 등에 긍정적 영향을 주었음을 알 수 있었다. This study is a case of convergence education using the AI model of entry in elementary schools. The subject is English, and the class was conducted based on the image learning model among the convergence activities with the art department drawing and the AI model of the entry. In order to effectively achieve the learning goals of speaking and writing in English education. The class was designed by combining art and SW. Students experienced communication using AI, improved confidence, and were able to improve creativity and communication skills by expressing not only listening and speaking but also expressing through various media such as pictures and photos. In addition, in order to find out the effectiveness of the class, a survey was conducted on students and the results were analyzed. As a result of the analysis, it was found that it had a positive effect on students' participation rate, degree of understanding AI after class, interest in AI, satisfaction with AI classes.
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박민규,한규정,신수범,Park, Mingyu,Han, Kyujung,Sin, Subeom 한국정보교육학회 2021 정보교육학회논문지 Vol.25 No.5
본 연구는 인공지능 교육에 대한 연구 동향을 파악하는 것을 목적으로 2016년 이후 최근까지 발간된 '인공지능 교육'과 관련한 국내학술지논문 164건을 분석하였다. 논문 분석을 위한 준거는 연도별 논문수, 학술지명, 연구 주제, 연구 유형, 자료수집 방법, 연구 대상, 교과로 하였으며 주요 연구 분야와 추후 연구가 필요한 분야를 살펴보고자 하였다. 연구의 방법은 선정한 논문에 대해 주제와 요약을 중심으로 분석하되 불분명한 경우 본문을 확인하였다. 연구의 결과 '인공지능 교육'에 대한 연구는 2017년 이후 본격적으로 시작되었으며 최근 들어 급격하게 증가하는 경향을 보이고 있다. 분석결과 연구 주제에서는 인공지능 교육 프로그램과 콘텐츠 개발, 인공지능의 인식과 이미지에 대한 연구가 많은 편이었다. 연구의 유형에서는 양적연구가 많았고 자료수집 방법으로는 개발 연구 방식이 많이 사용되었다. 연구 대상에서는 초등학교가 비중이 높았으며 교과목에서는 인공지능 내용을 다루는 실과/기술 교과가 많은 것으로 나타났다. The purpose of this study is to identify research trends on artificial intelligence education. We analyzed 164 domestic journal papers related to AI education published since 2016. The criteria for papers analysis are number of publications by year, journal name, research topic, research type, data collection method, research subject, and subject. The main research areas and areas that require further research are reviewed. The method of the study was analyzed based on the topic and summary of the selected papers, but the text was checked if it was unclear. As a result of the study, research on 'artificial intelligence education' started in earnest after 2017, and has been rapidly increasing in recent years. As a result of the analysis, there were many studies on artificial intelligence education programs and content development, and artificial intelligence perception and image. As for the type of research, there were many quantitative studies, and the development research method was used a lot as a data collection method. In the study subjects, elementary school had a high proportion, and in subject, it was found that there were many practicial subject(technology) dealing with artificial intelligence contents.
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노환주(Hwanjoo NOH),한규정(Kyujung HAN),양해술(Heasool YANG) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2
객체지향 설계법에서는 객체의 선정이 가장 어렵고 중요한 부분이다. Booch의 설계법에서는 객체의 선정에 대한 명확한 지침이 부족하고 객체의 재이용에 대해서도 언급되지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 객체 선정 작업을 효과적으로 수행 할 수 있는 시나리오를 제시하고 Booch가 제안한 객체지향 설계법을 개선한 설계법에 의해 응용시스템을 개발하고 이 설계법이 객체지향 특징을 고려하고 있는지의 측면을 Booch의 방법과 비교 분석하였다.
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