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한규서(Kyu Seo Han),전병태(Byung Tae Chun) 한국정보기술학회 2006 Proceedings of KIIT Conference Vol.2006 No.-
본 논문에서는 sub-block당 투영 영상을 이용한 카메라 동작 요소 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 sub-block당 평균값을 이용한 투영 영상 상에서 각 sub-block내에서의 x, y 방향 이동 성분을 구하여 이를 통한 Optical flow를 얻는다. 실험 결과 제안하는 방법은 기존의 block-matching을 통하여 optical flow를 얻는 방법보다 계산량의 감소와 계산 속도의 증가를 나타낸다. In this paper. we present a method for camera operation detection using projection image by each sub-block. The proposed method get optical flow that use x, y direction in sub-block of projection image using average values of each sub-blocks. Experimental result show that the proposed method is better than conventional method get optical flow using block-matching. And also it show reducing calculation time and increasing calculation speed.
한규서 ( Kyu Seo Han ),김홍기 ( Hong Ki Kim ),강병호 ( Byung Ho Kang ),윤창락 ( Chang Rak Yoon ),김진서 ( Jin Seo Kim ),조맹섭 ( Maeng Sub Cho ) 한국감성과학회 1998 춘계학술대회 Vol.1998 No.-
다양한 응용분야에서 디지털 칼라영상은 프린터를 통ㅎ여 출력되어진다. 이러한 출력 장비들의 하드웨어적 특성은 칼라 영상의 색을 왜곡시켜 부정확한 색 재현을 얻게 된다. 본 논문에서는 색채학적 모델에 기반한 다차 비선형변환을 이용하여 주어진 칼라 프린터의 특성을 알아내고 이를 보정하는 방법을 제시한다. 또한, 샘플의 개수를 변화하면서 비선형 변환식을 계산하여 기기의 특성화 모델링 과정에 필요한 적정수준의 샘플 개수를 제시한다. 실험을 통하여 원본의 색과 재현되어진 색의 색차를 구함으로써 제시되어진 방법의 타당성을 검증한다.
Sub - Block 투영 영상을 이용한 카메라 동작 검출 방법
한규서(Kyu Seo Han),이재연(Jae Yeon Lee),정세윤(Se Yoon Jeong),배영래(Young Lae Bae) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
멀티미디어 환경의 발전에 따라 동영상에 대한 효과적인 검색 및 관리와 CG와 일반 영상의 합성을 위하여 영상 내의 카메라 동작 요소 검출 기법이 필요하다. 본 논문에서는 sub-block당 투영 영상을 이용한 카메라 동작 요소 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 sub-block당 평균값을 이용한 투영 영상상에서 각 sub-block내에서의 x,y 방향 이동 성분을 구하여 이를 통한 Optical flow를 얻는다. 제안하는 방법은 기존의 block-matching을 통하여optical flow를 얻는 방법보다 계산량의 감소와 계산 속도의 증가를 나타낸다. 실험 결과에서는 제안하는 방법에 의하여 얻은 optical flow를 보여주며 예측도의 증가를 보여준다.
기준색 고정 색 보정 방법과 칼라 스캐너-프린터에의 응용
한규서(Han Kyu Seo),김춘우(Kim Choon Woo) 한국화상학회 1996 한국화상학회지 Vol.2 No.1
칼라 영상 입출력 장치들은 구성 요소들의 비선형적 특성으로 인해 색 왜곡을 나타낸다. 이와 같은 색 왜곡을 최소화하는 색 보정 방법은 영상 입출력 장치의 화질을 개선하기 위한 중요한 요소들의 하나이다. 본 논문에서는 기준색을 선정하여 고정점으로 이용하는 선형 변환 방식의 색 보정 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 색 왜곡을 상수 벡터가 포함된 선형 변환으로 모델링하게 된다. 제안하는 방법의 색 보정 효과를 검증하기 위하여 칼라 스캐너와 프린터의 영상 체인에 적용하여 실험을 수행하였고 실험 결과를 기존의 선형 변환 방식의 결과와 비교 분석하였다. The output images of color imaging devices often exhibit color distortions due to the nonlinear characteristics of their components. Color correction techniques minimizing the color distortion play a key role in obtaining high quality images. This paper presents a linear transformation based color compensation method with a fixed reference color. In the proposed method, the color distortion is modeled as a linear transformation with a constant vector. The proposed method is applied to the imaging chain of color scanner and printer. The experimental results are compared with those from conventional linear transformation based method.
이아미(A-Mi Lee),한규일(Kyu-Il Han),주재만(Jaeman Joo),라선욱(Seon-Uk Na),김동원(Dong-Won Kim),고한서(Han Seo Ko) 한국유체기계학회 2006 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.- No.-
Internal and inlet flows of a cross-flow fan have been visualized using a particle image velocimetry(PIV) to analyze a relationship with a performance of a room air conditioner(RAC). A test model which has a geometric similarity with the real RAC has been manufactured for the experiment and the flow characteristics have been analyzed with various flow rates and inlet grill angles for the cross-flow fan. The experimental results using the PIV technique have been compared with the existing numerical results. Also, a location and movement of an eccentric vortex which can affect the performance and noise of the RAC has been investigated by the PIV with various flow rates and inlet grill angles.
윤창락(Chang-Rack Yoon),강병호(Byung-Ho Kang),김진서(Jin-Seo Kim),김재우(Jae-Woo Kim),김홍기(Hong-Kee Kim),한규서(Kyu-Seo Han),조맹섭(Maeng-Sub Cho) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
다양한 응용분야에서 디지털 칼라영상은 칼라 비디오 카메라와 칼라 스캐너 등을 통하여 획득된다. 이러한 디지털 칼라영상 획득 장비들의 스펙트럼 인지 능력은 인간 시각 체계의 칼라인지 능력과 일치하지 않는다[1]. 디지털 칼라영상 획득 장비들의 하드웨어 특성이 칼라정보를 왜곡시킬 수 있으므로, 하드웨어 특성을 모델링하여 디지털 칼라영상 획득 장비들의 장비 의존적인 칼라공간을 장비 독립적인 칼라공간으로 변환할 필요가 있다. 본 논문에서는 칼라과학의 다양한 접근 방법을 이용하여 칼라 스캐너의 하드웨어 특성을 모델링하여 장비 의존적인 칼라공간으로부터 장비 독립적인 칼라공간으로 변환하는 방법을 제시하고 그 결과를 분석한다.
오차 역전파 알고리즘을 이용한 분공 반사값과 XYZ 값에 대한 스캐너의 칼라 보정 비교
김홍기(Hong-Kee Kim),강병호(Byung-Ho Kang),한규서(Kyu-Seo Han),윤창락(Chang-Rak Yoon),김진서(Jin-Seo Kim),조맹섭(Maeng-Sub Cho) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
스캐너를 가지고 이미지를 스캔하면 RGB 값을 얻는다. 이 RGB 값은 스캐너의 빛을 인지하는 소자들의 하드웨어적인 특성이 더해진 장치 의존적인 값이다. 그래서 RGB 값은 왜곡된 칼라 정보를 가지고 있다. 그러므로 칼라 보정을 하기 위해서는 장치 독립적인 값으로 변환해야 한다. 본 논문에서는 장치 독립적인 값을 구하기 위해서 칼라 샘플들을 XYZ로 계측한 값과 400nm에서 700nm 사이의 파장을 계측한 분광 반사값(Spectral reflectance value)을 가지고 스캐너의 칼라 보정을 구현하였다. 구현 방법으로는 신경회로망의 오차 역전파(Error Back Propagation) 알고리즘을 사용하였고 두 가지의 데이터를 가지고 실험했을 때의 결과와 장단점을 비교하였다.
김홍기(Hong-Kee Kim),강병호(Byung-Ho Kang),한규서(Kyu-Seo Han),윤창락(Chang-Rak Yoon),김진서(Jin-Seo Kim),조맹섭(Maeng-Sub Cho) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
대부분의 칼라 입출력 장치는 입력과 출력의 색 공간 내에서 각각의 장치가 표현할 수 있는 색 영역의 차이와 구성 요소들의 비선형적 특성으로 인해 색 왜곡을 나타낸다. 본 논문에서는 오차 역전파 알고리즘(Error Back-Propagation)를 이용하여 프린터의 색 왜곡을 모델링하는 방법을 제시한다. 우선, 프린터가 출력한 색 샘플들이 L*a*b* 공간에서 고르게 분포되도록 프린터의 입력 값 cmy를 조절한다. 그리고 이 cmy값으로 출력된 색 샘플을 계측기로 측정하여 분광 반사값(Spectral reflectance value)을 얻어낸다. 오차 역전파 알고리즘은 cmy값을 입력값으로, 목표값은 분광 반사값을 가지고 학습한다. 학습하는 동안 최적의 결과를 내기 위해서 샘플 색상의 수와 중간층의 수, 노드의 수를 변화시켜 실험하고, 상호 모델들의 결과를 분석한다.