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Effect of Dietary Processed Sulfur on the Meat Quality in Pork under Aging
하성현,김지한,김정호,장현주,주민구,조원영,이치호 한국축산식품학회 2016 한국축산식품학회지 Vol.36 No.6
The present study was performed to determine the effect of dietary supplementation with processed sulfur on the quality and stability of vacuum packaged pork during aging time. All groups were designated into two groups; NP, a group fed basal diet and SP, a group fed basal diet and processed sulfur, 3 g/kg feed. Following vacuum packaging, Longissimus dorsi muscles were vacuum-packaged and stored under refrigerated condition (1-2°C) for 21 d. Weight loss of the SP group was lower (p<0.05) than that of the NP group. Interaction effect of shear force and cooking loss was observed (p<0.05). Redness values of the SP group at 14 and 21 d after storage were higher than those of the NP group (p<0.05). Lipid oxidation and volatile basic nitrogen (VBN) levels in the SP group were retarded (p<0.05) compared to that of the NP group during storage. Aspartic and glutamic acid in SP were higher than in NP (p<0.1). There was no significant (p>0.05) difference in TPC between the both groups during storage. Therefore, vacuum packaged pork from pigs fed processed sulfur had better aging yield and storage stability than pork from pigs fed basal diet.
미용실고객의 DiSC 행동유형에 따른 상담서비스만족도가 재방문의도에 미치는 영향
하성현 ( Sung Hyun Ha ),이윤현 ( Yune Hyun Lee ),양은진 ( Eun Jin Yang ),김성남 ( Sung Nam Kim ) 한국미용학회 2013 한국미용학회지 Vol.19 No.3
The current beauty service industry already in quantitatively saturated condition has intense competition due to factors like larger scale and quantitative increase of beauty salons. Applying service marketing that can satisfy customers` various and high service desires might be the development direction of beauty industry, instead of excessive price competitions in the same field. This study aims to examine the influence of counseling service satisfaction in accordance with DiSC behavioral types on overall satisfaction and re visit intention, to research suitable counseling techniques and to bring in qualitative improvement of beauty service industry by creating high values based on customer satisfaction marketing. In the study results, all the DiSC behavioral types of the study subjects showed that counseling service satisfaction had positive influence on re-visit intention, and among them, i-type which is cheerful and fond of talking to people was the most influenced by it. It means that beauty service industry is changing from the past marketing focusing on beauty techniques to emotional and relational marketing. If we develop manuals of beauty counseling service for each behavioral type based on this study results and then apply them to the field of beauty service, it is considered to play an essential role to bring in qualitative improvement of marketing through customer satisfaction.
고령자 이동편의 증진을 위한 Mobility as a service (MaaS) 검토 및 시사점
나예진,가은한,하성현,이청원 대한교통학회 2018 대한교통학회 학술대회지 Vol.78 No.-
국내법 상 교통약자는 교통약자 이동편의 증진법에 의해 장애인, 고령자, 임산부, 영유아를 동반한 사람, 어린이 등 일상생활에서 이동에 불편을 느끼는 사람을 의미한다. 그 중 교통약자는 고령자의 증가로 향후 지속적으로 증가될 전망이며, 최근 고령자의 이동권 확보에 대한 요구는 지속적으로 증대하고 있다. 이를 개선하기 위해 제3차 교통약자 이동편의 증진계획에 이르기까지 시설개선, 서비스 확대 등 많은 개선은 있었으나, 서비스수준에 대한 만족도의 증가는 아직 미미한 수준이다. 본 연구는 미래 교통서비스로 대두되는 Mobility as a Service (MaaS)의 현황조사와 관련 연구조사를 통해 이용자들의 만족도와 이동편의 개선가능성을 조사하였다. MaaS의 국내 도입시 고령자 이동편의 증진 측면에서 고려되어야 할 사항을 도출하고 고령자의 이동편의 개선가능성을 검토함으로써 기존 MaaS의 주 이용대상자로 고려되는 일반인과 통행특성이 다른 고령자의 이동편의 증진을 위한 시사점을 도출하였다.
서울시 장애인콜택시 대기시간 예측 LSTM 모델의 적정 하이퍼파라미터 선정
홍두선,가은한,하성현,이청원 대한교통학회 2018 대한교통학회 학술대회지 Vol.78 No.-
교통약자로 분류되는 장애인의 교통편의 증진을 위해 특별교통수단으로 운영되는 서울시 장애인콜택시는 긴 대기시간으로 인해 이용자들의 만족도가 낮은 상황이다. 차량 증차 등을 통해 다각도로 대기시간을 감소시키기 위한 방안들을 시도하였으나 추가공급에 따른 수요 증가 등의 이유로 대기시간에 대한 이용자들의 불만족도는 크게 변하지 않고 있다. 기존 서비스개선방안으로는 이용자들에게 정보제공을 고려하지 않았으며, 버스도착안내정보 제공서비스 등의 사례를 살펴볼 때 이용자들에게 대기시간 예측정보를 제공한다면 불만을 줄일 수 있을 것으로 보인다. 장애인콜택시의 대기시간은 변동성이 큰 특징을 가지고 있으므로 미래의 대기시간을 알기 위해서는 예측 방안이 필요하며 이에 대한 검토가 필요하다. 본 연구는 딥러닝(Deep Learning) 모델 중 시계열자료에 적합하다고 알려진 LSTM (Long Short-Term Memory Network)를 서울시 장애인콜택시 대기시간 예측모델로 활용하고, 최적 모델선정을 위해 적정한 하이퍼파라미터(Hyperparameter)를 선정하였다. 서울시 장애인콜택시 대기시간 예측의 새로운 방법으로써 기존 시계열모델이 아닌 딥러닝 모델의 활용가능성과 적정성을 확인하였다. 본 연구에서는 LSTM의 적합도 (Goodness of Fit)와 성능평가(Performance Evaluation) 지표로 RMSE (Root Mean Square Error)를 활용하였다. 향후 본 연구를 기반으로 하여 다양한 교통정보제공분야에 딥러닝 모델을 적용할 수 있을 것으로 기대된다.