영상기반 교통정보 추출 알고리즘에 관한 연구

하동문,이종민,김용득 대한교통학회 2001 大韓交通學會誌 Vol.19 No.6

Vehicle detection is the basic of traffic monitoring. Video based systems have several apparent advantages compared with other kinds of systems. However, In video based systems, shadows make troubles for vehicle detection. especially active shadows resulted from moving vehicles. In this paper a new method that combines background subtraction and edge detection is proposed for vehicle detection and shadow rejection. The method is effective and the correct rate of vehicle detection is higher than 98(%) in experiments, during which the passive shadows resulted from roadside buildings grew considerably. Based on the proposed vehicle detection method, vehicle tracking, counting, classification and speed estimation are achieved so that traffic information concerning traffic flow is obtained to describe the load of each lane. 차량검출은 교통량 관측(모니터링)을 위해서 필요한 가장 기본적인 요소이다. 영상을 기반으로 한 교통정보추출 시스템은 다른 방식을 이용하는 시스템들과 비교했을 때 몇 가지 두드러진 장점을 가지고 있다. 그러나 영상기반 시스템에서는 영상에 포함된 그림자가 차량검출의 정확도를 저해하는 요소로 작용하는 데, 특히 이동 중인 차량에 의해서 발생하는 환성 그림자는 심각한 성능저하를 야기할 수 있다. 본 논문에서는 차량검출과 그림자 영향 제거를 위해서 배경 빼기와 에지 검출을 결합한 새로운 접근방법을 제안하였다. 제안한 방법은 노변의 지형지물에 의해서 발생하는 비활성 그림자가 크게 증가하는 상황에서도, 98(%)이상의 차량검출 정확도를 나타내었다. 본 논문에서 제안한 차량검출 방법을 기반으로 하여, 차량 추적, 차량 계수, 차종 분류, 그리고 속도 측정을 수행하여 각 차로의 부하를 나타내는 데 사용되는 차량 흐름과 관련된 여러 가지 교통정보를 추출하였다.

ITS 무선통신기술의 현황과 전망

하동문,김용득 한국ITS학회 2004 한국ITS학회 학회지 Vol.2 No.1

개국약사의 의약품 부작용 예방관리에 영향을 미치는 요인 분석

하동문 한국보건사회약료경영학회 2012 한국보건사회약료경영학회 학술대회 Vol.2012 No.1

Background: In Korea, the proportion of high-risk drug use in pharmacies is high, in comparison with those overseas. However, the participation in reporting ADR and pharmacists’ perception of ADR management is low. Also the level of satisfaction of patient, regarding pharmacy services such as ADR information provided for patients, is judged to be low. This goal of this study is to evaluate pharmacists' perception on ADR prevention management. Methods: A survey targeting community pharmacists was conducted through SNS, e-mails, etc. Using the result of this survey, the difference between the pharmacists’ perception of the importance of ADR prevention management and management status was evaluated, and the factors that affect pharmacists’ ADR management were also evaluated. Results: The management status was weak compared to the perception of the importance of ADR prevention management, Though the management status excelled as the perception of importance was high, the number of managements that were poor was also quite high..The factors that affected the status of pharmacists’ ADR prevention management were: 'the number of prescription (below 50 and 100)', ‘pharmacists’ effort to acquire information / knowledge’, ‘cooperative relation between medical institutions, pharmaceutical companies, and government and pharmacies’, and perception of importance on ADR prevention management. Conclusions: Strengthening the ADR management education for pharmacists and making a political effort to compensate the insignificant parts in order to promote the pharmacists’ ADR management, can lead to an actual result that improves the overall drug safety management system.

비젼 기반 차량 검출 및 교통 파라미터 추출

하동문,이종민,김용득 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.11

다양한 그림자는 비젼 기반 차량 검출에서 오류를 발생시키는 주요 원인이다. 본 논문에서는 노면 표시 기반 방법과 배경 빼기 및 에지(BS & Edge) 방법이라는 두 가지 방안을 차량 검출과 그림자 제거를 위해 제안하였다. 노변의 지형 지물들로 인해서 발생하는 그림자의 영향이 크게 증가하는 상황에서의 실험을 통해서 96% 이상의 차량 검출 정확도를 나타냄을 확인하였다. 전술한 두 가지 방법을 기반으로 하여, 차량 추적, 차량 계수, 차종 분류, 그리고 속도 측정을 수행하여 각 차로의 부하를 나타내는 데 사용되는 차량 흐름과 관련된 여러 가지 교통 파라미터를 추출하였다. Various shadows are one of main factors that cause errors in vision based vehicle detection. In this paper, two simple methods, land mark based method and BS & Edge method, are proposed for vehicle detection and shadow rejection. In the experiments, the accuracy of vehicle detection is higher than 96%, during which the shadows arisen from roadside buildings grew considerably. Based on these two methods, vehicle counting, tracking, classification, and speed estimation are achieved so that real-time traffic parameters concerning traffic flow can be extracted to describe the load of each lane.

DARC방송을 이용한 교통정보의 실시간 처리 시스템 구현 ( Implementation of Real-Time Processing System Using DARC ( Data Radio Channel ) )

하동문,서재홍,김용득 대한전자공학회 1998 대한전자공학회 학술대회 Vol.1998 No.7

비젼 기반 차량 검출 및 교통 파라미터 추출

하동문,이종민,김용득 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.12

Various shadows are one of main factors that cause errors in vision based vehicle detection. In this paper, two simple methods, land mark based method and BS & Edge method, are proposed for vehicle detection and shadow rejection. In the experiments, the accuracy of vehicle detection is higher than 96%, during which the shadows arisen from roadside buildings grew considerably. Based on these two methods, vehicle counting, tracking, classification, and speed estimation are achieved so that real-time traffic parameters concerning traffic flow can be extracted to describe the load of each lane. 다양한 그림자는 비젼 기반 차량 검출에서 오류를 발생시키는 주요 원인이다. 본 논문에서는 노면 표시 기반 방법과 배경 빼기 및 에지(BS & Edge) 방법이라는 두 가지 방안을 차량 검출과 그림자 제거를 위해 제안하였다. 노변의 지형 지물들로 인해서 발생하는 그림자의 영향이 크게 증가하는 상황에서의 실험을 통해서 96% 이상의 차량 검출 정확도를 나타냄을 확인하였다. 전술한 두 가지 방법을 기반으로 하여, 차량 추적, 차량 계수, 차종 분류, 그리고 속도 측정을 수행하여 각 차로의 부하를 나타내는 데 사용되는 차량 흐름과 관련된 여러 가지 교통 파라미터를 추출하였다.

DARC방송을 이용한 교통정보의 실시간 처리 시스템 구현

하동문(Dong-Mun Ha),서재홍(Jae-Hong Seo),김용득(Yong-Deak Kim) 대한전자공학회 1998 대한전자공학회 학술대회 Vol.1998 No.6

선별등재 제도에 대한 전문가와 제약회사의 인식도 비교분석

하동문(Dong Mun Ha),이수경(Su Kyoung Lee),김대업(Dae Up Kim),정규혁(Kyu Hyuck Chung),이의경(Eui Kyung Lee) 대한약학회 2010 약학회지 Vol.54 No.4

The Positive List System was newly introduced in South Korea as of January 2007. This study aims to survey and compare perception of and attitudes toward the Positive List System in the process of new drug listing that health professionals and pharmaceutical companies have. 50 professionals and 52 companies answered the questionnaire regarding health policy environments, policy decision/enforcement process, policy effects and satisfaction related to introducing the Positive List System. SAS 9.1 was used for statistical analyses. The results showed that participants had the general sympathy with health policy environments for the introduction of the Positive List System into South Korea. However, the response rates of policy decision/enforcement process and effects were negative and these tendencies were more striking in pharmaceutical companies. As for policy satisfaction, participants marked positive responses more than negative ones. It is necessary to remedy and supplement problems with policy decision/enforcement policy and effects revealed in this study and to improve the Positive List System through gathering opinions among groups and organization concerned.

비젼 기반 차량 검출 및 교통 파라미터 추출

하동문(Dong Mun Ha),이종민(Jong Min Lee),김용득(Yong Deak Kim) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.11·12

다양한 그림자는 비젼 기반 차량 검출에서 오류를 발생시키는 주요 원인이다. 본 논문에서는 노면 표시 기반 방법과 배경 빼기 및 에지(BS & Edge) 방법이라는 두 가지 방안을 차량 검출과 그림자 제거를 위해 제안하였다. 노변의 지형 지물들로 인해서 발생하는 그림자의 영향이 크게 증가하는 상황에서의 실험을 통해서 96% 이상의 차량 검출 정확도를 나타냄을 확인하였다. 전술한 두 가지 방법을 기반으로 하여, 차량 추적, 차량 계수, 차종 분류, 그리고 속도 측정을 수행하여 각 차로의 부하를 나타내는 데 사용되는 차량 흐름과 관련된 여러 가지 교통 파라미터를 추출하였다. Various shadows are one of main factors that cause errors in vision based vehicle detection. In this paper, two simple methods, land mark based method and BS & Edge method, are proposed for vehicle detection and shadow rejection. In the experiments, the accuracy of vehicle detection is higher than 96%, during which the shadows arisen from roadside buildings grew considerably. Based on these two methods, vehicle counting, tracking, classification, and speed estimation are achieved so that real-time traffic parameters concerning traffic flow can be extracted to describe the load of each lane.

자동 배경 영상 추출 및 갱신 방법에 관한 연구

김덕래(金德來),하동문(河東文),김용득(金容得) 대한전자공학회 2003 대한전자공학회 학술대회 Vol.2003 No.11