http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 최흥국 (검색결과 110 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
최흥국(Choi Heung Kook) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.1
In this paper, we suggest a new direct method for image segmentation using texture and color information combined through a mutivariate linear discriminant algorithm. The color texture is computed in nine 3?3 masks obtained from each 3?3?3 spatio-spectral neighborhood in the image using the classical Haralick and pressman texture features. Among these 9?28 texture features the best set was extracted from a training set. The resulting set of 10 features were used to segment an image into four different regions. The resulting segmentation was compared to classical color and texture segmentation methods using both box classifiers and maximum likelihood classification. It compared favourably on the test image from a Fastred-Lightgreen stained prostatic histological tissue section based on visual inspection. The classification accuracy of 97.5% for the new method obtained on the training data was also among the best of the tested methods. If these results hold for a larger set of images, this method should be a useful tool for segmenting images where both color and texture are relevant for the segmentation process.
-
-
디스턴스 마스크를 이용한 겹친 세포핵들에 대한 분리방법 구현
최흥국,허민권,서재현 인제대학교기초과학연구소 1998 자연과학 Vol.2 No.-
영상처리에서 이미지에 대한 분할은 가장 필수적인 조건이다. 특히 의료세포영상과 같은 복잡한 영상들에 대한 분할은 더더욱 어렵다. 또 세포를 정확히 분할을 하더라도 의료세포영상은 세포들간의 중복(겹침)현상이 두드러지게 나타난다. 이러한 겹침 현상은 일정한 것이 아니라 서로 다른 형태와 크기와 모양으로 생긴다. 이러한 특징들을 다 만족하여 분할하기는 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 특히 병리학분야에서 세포 분석의 중요한 요소를 들고 있는 세포수에 의한 영상분석을 하기 위해 어렵고 복잡한 것이 아니라 유클리디안 디스턴스를 이용한 회선 마스크를 사용하여 간단히 겹침 현상 세포를 셀 수 있는 방법을 제안한다. Image segmentation is important in image processing. Particularly, it is difficult to segment complex image like medical cell tissue image. Although cells are exactly separated, the overlapping cell nuclei with different type, size, and shape appear. In this paper, we present the method using convolution mask based on Euclidean distance to count overlapping cell nuclei simply.
-
박병옥;박성제;최흥국 인제대학교 2012 仁濟論叢 Vol.27 No.1
In this paper we attempted to describe a concept of the detailed Android based Global Positioning System(GPS) which is the correctly coordinate system, map viewing and position accuracy. As the level of the living have risen, many people are interested in their health problems. Therefore, we have tested a development of app that supply people climbing mountain to find the path in the mountain and check their record. By using this kind of app, the smartphone is used by people more diverse layer of the people even people are not using the smartphones. The biggest problem in this thesis is the power consumption by using GPS and WI-FI. We have focused on the certain smartphones for scanning of maps in the area not using WI-FI, and decided the method that repeatedly connected and disconnected the GPS system. We will expect a lot of this research that could help the demand of smartphone's expandability.
-
-
-
-
유방암 조직의 면역조직화학염색에 의한 세포핵의 정량적인 영상분석
허민권,최흥국 인제대학교 1998 仁濟論叢 Vol.14 No.1
영상분석의 새로운 방법론의 개발로써 유방암 조직세포의 정량적 칼라 분할 알고리즘을 수행하였다. 면역조직화학염색 세포핵은 양성개체(Positive Object)에 대해서는 갈색 칼라로 나타났고, 음성개체(Negative Object)에 대해서는 푸른색 칼라로 나타났다. 이것은 환자를 진단하고 예지하는데 있어서 중요한 요인으로 작용한다. 시각적 표현을 위해서 RGB칼라를 HLS칼라로 변환하여 사용하였다. 왜냐하면 RGB칼라 모델은 HLS칼라 모델에 비하여 칼라 색상이 비슷한 두 개체를 구별하여 인지하는 것이 더 어렵기 때문이다. 히스토그램의 임계치와 Box classification의 두 알고리즘은 바탕화면으로부터 개체를 추출하기 위해 조합하여 사용하였다. 이러한 방법론의 사용은 시각적 병리정밀검사에 좋은 보조도구를 제공하였다. By a new image analysis development we carried out a quantitative color segmentation algorithm of brest carcinoma tissue sections. The immunohistochemically stained cell nuclei are appeared brownish color for positive objects and blueish color for negative objects. These are significant diagnostic and prognostic factors for patients. In for visualization we used HLS color space because RGB color image was not exactly recognized to distinguish for the two objects. Two algorithms of a thresholding histogram and a box classification were combined to segment objects from background. Using this approach we obtained a good correlation of visual inspection by pathologist.
-
박경종,최흥국 인제대학교 2007 仁濟論叢 Vol.22 No.1
교합력 측정이란 상·하 치아사이에서 이루어지는 힘의 변화 즉, 교합력의 변화를 측정하는 것을 말하며, 측정의 이유는 치아 및 저작계의 질환을 검사하고 치료효과를 평가하는 수치의 하나이며, 의치 제작에도 중요한 수치가 되기 때문이다. 교합력의 분석이란 이들 힘의 관계를 분석하여 치아의 역학적 관계를 진단할 수 있는 정보를 제시해주는 방법이다. 기존의 측정방법은 많은 오차가 발생하였고, 일회성 때문에 많은 비용을 요구했으며, 사용함에 있어 전문적인 지식을 요구했다. 그리고 국내에는 아직 측정 및 분석 기술개발이 전무 한 상태이다. 본 논문은 측정 하드웨어를 통해 입력된 데이터를 효과적으로 가시화하고 분석하기 위한 소프트웨어 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 시간 흐름에 따른 COF의 Trajectory 계산 및 좌우 교합력의 비율 계산등 여러 가지 특징 값을 통해서 정상 교합과 부정 교합 사이의 차이점을 찾았다. 계산된 특징 값들을 효과적으로 가시화 하기위해서 Pseudo Color Mapping 알고리즘을 적용 하였으며, 직관적인 정합과 부정합의 판단을 위해 시간흐름에 따른 COF의 경로를 표시 하였다. 그리고 계산된 교합력의 좌·우 비율을 그래프로 가시화 하여 정합과 부정교합 사이의 차이를 나타 내였다. 위 도구 모두 실시간으로 입력되는 값을 효과적으로 표현할 수 있도록 구현하였다. 실험 결과를 통해 정상 교합과 부정교합에서 파라미터 값의 확연한 차이를 확인할 수 있었다. 향후 임상 실험을 통한 데이터로 교합력 데이터베이스를 구축하고 진단결과를 누적시킬 경우, 진단의 정확도를 향상 시킬 수 있으며, 이를 기반으로 새로운 진단 방법을 연구 할 수 있을 것이다.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
