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Mean Field Annealing을 이용한 전문가 시스템의 구현
최채택,이종찬,이원돈 충남대학교 1990 忠南科學硏究誌 Vol.17 No.2
Mean Field Annealing(MFA), which is an analytic version of Stochastic Simulated Annealing(SSA), is explored with its application as well as its theoretical background. In this paper, we used MFA to optimize Harmonium, a two level Neural Network Model. We concluded that MFA is faster and more stationary than SSA.
Mean Field Annealing의 Harmonium에의 응용
최채택(Chae Taek Choi),이원돈(Won Don Lee) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.2
큰 자유도와 많은 제약조건을 갖는 Objective Function이 여러개의 Local Minimum을 갖고 있을 때 Global minimum을 탐색하는 최적화문제를 푸는데 있어 종래에 주로 사용 되어온 Iterative Improvement Algorithm은 초기치의 설정에 의존하여 Global minimum이 아닌 Local Minimum Point에 수렴하는 약점을 가지고 있다. 이 점을 보완하기 위하여 Stochastic Simulated Annealing이 제안되었는바, 본 논문에서는 그것의 해석적 version인 Mean Field Annealing을 Harmony Theory의 model인 Harmonium 신경 회로망을 이용한 전문가 시스템의 최적화 기법으로 사용하여 구현하였으며 기존의 Stochastic Simulated Annealing 알고리즘과 비교하였다.
항공기 통합 전자전장비의 운용효과도 측정을 위한 시뮬레이터 개발
박헌우,이규선,최채택,노상욱 한국차세대컴퓨팅학회 2012 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.8 No.2
실시간 통합 전자전 환경에서 항공기가 다양한 위협을 확인하고 확인된 위협에 적절한 대응기법을 수행하여 자신의 생존율을 최대화하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 항공기가 확인한 위협에 자율적으로 대응기법을 결정하는 방법과 대응기법에 대한 운용효과도를 정량적으로 정의하며 이를 측정할 수 있는 기법을 제안한다. 위협에 대하여 항공기가 얼마나 효과적으로 대응기법을 사용하였는가를 나타내는 대응기법의 운용효과도는 항공기의 누적치사율의 감소-생존율-로 모델링한다. 대응기법의 운용효과도를 측정하기 위하여 시뮬레이터를 개발하였으며, 이를 활용하여 다양한 전장상황 시나리오에서 항공기의 누적치사율의 감소 값을 측정하였다. 실험에서 다양한 결정 전략에 의한 대응기법의 질적인 수준과 위협을 제거하는 대응기법의 활용방안에 따라 다르게 측정된 운용효과도의 비교 값을 제시하였다.
레이더 펄스 탐지를 위한 통신 전자파잡음 동적제거 기법
정운섭 ( Un-seob Jeong ),이치헌 ( Chi-hun Lee ),최채택 ( Chae-taek Choi ),최승호 ( Seung-ho Choi ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
본 논문은 지상에서 발생하는 전자파 잡음 신호의 유입에 의해 많은 영향을 받을 수 있는 헬기 등 항공기의 레이더경보수신기(Radar Warning Receiver)에서도 레이더 펄스 신호를 탐지할 수 있는 통신전 자파잡음 동적제거 기법을 제안하였다. 본 논문은 지상의 노이즈 신호를 분류하는 방법을 제시하였고, 노이즈 신호 레벨을 판단하여 효과적으로 잡음을 제거하는 알고리즘을 제안하였다.
박소령 ( So Ryoung Park ),박헌우 ( Hunwoo Park ),하지수 ( Jisu Ha ),최채택 ( Chaetaek Choi ),정운섭 ( Unseob Jeong ),노상욱 ( Sanguk Noh ) 한국인터넷정보학회 2012 인터넷정보학회논문지 Vol.13 No.4
통합 전자전 환경에서 항공기는 위협에 대한 최적의 대응기법을 선정하여 생존률을 높이는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 모의전자전 환경에서 지정된 경로를 따라 이동하는 항공기가 위협을 확인하고 확인된 위협에 대하여 사용하는 대응기법의 예상 성공확률을 모델링하며, 자율적으로 대응기법을 결정하는 방법론을 제안한다. 이와 같이 자율적으로 결정한 대응기법의 운용효과도를 정량적으로 설계하며, 예제 시나리오에서 어떻게 운용효과도를 계산할 수 있는지를 나타낸다. 제안한 방법론을 검증하기 위한 실험에서 다양한 위협에 대하여 대응기법이 성공할 확률과 자율적으로 결정한 대응기법의 질적인 수준에 대한 비교를 수행하였다. 비교실험에서 제안한 방법론에 의한 대응기법의 결정이 대응기법을 임의로 선택한 전략보다 약 12% 높게 나타났음을 알 수 있었다. It is indispensable that aircrafts in electrical warfare settings endeavour to improve their survivability by selecting optimal countermeasures against threats. In this paper, we model the successful probabilities of aircraft survivability equipments that remove threats encountered, and also propose a framework for the aircrafts to autonomously decide their countermeasures. And then, we design the operational effectiveness of the aircraft survivability equipments, and quantitatively formulate the operational effectiveness into the form of reduction in lethality (RL). We actually show how the operational effectiveness can be computed in simulated example scenarios. To verify our framework proposed in this paper, we experimented with the successful probabilities of aircraft survivability equipments and the autonomous decision-making against threats in various electronic warfare settings. In the experiments, it turns out that our agents outperform the agents that randomly choose their countermeasures, which is 12% more efficient in their performance.