외상성 대동맥손상 환자에서 관찰한 종격동 출혈의 흉부방사선 소견

최욱진 ( Wook Jin Choi ),임경수 ( Kyoung Soo Lim ),이재호 ( Jae Ho Lee ),안신 ( Shin Ahn ),김원 ( Won Kim ) 대한외상학회 2005 大韓外傷學會誌 Vol.18 No.1

Background: Traumatic rupture of the aorta is a life-threatening injury that must be diagnosed as rapidly as possible and treated immediately. The chest X-ray is a valuable tool for screening traumatic rupture of the aorta in blunt chest trauma. And various chest radiologic parameters are being used as diagnostic tools for aortic injury. The purpose of this study is to identify chest radiographic parameters that may assist in the detection of traumatic rupture of the aorta and to compare these findings with those of other reports. Methods: This study involved 30 adult patients with traumatic rupture of the aorta seen at the emergency department of the Asan Medical Center from 1997 to 2004. The control subjects were 30 healthy patients with neither lung nor cardiovascular disease. We retrospectively assessed over 14 parameters on chest X-rays. Results: In 11 of the 14 parameters, there were significant differences between the study group and the control group. There was no significant difference in the M/C ratio (mediastinumto-chest width ratio) between the two groups, and neither the left nor the right paraspinal interface was statistically significant (p value>0.05). Our study indicates that new criteria for the MC ratio and for the paraspinal interfaces are needed for screening traumatic aorta injury. The other radiographic parameters for traumatic rupture of the aorta need to be further assessed through a prospective study.

유기탄소 공급과 영양조건에 따른 미세조류 성장, 질소제거 및 여과저항에 미치는 영향

최욱진(Choi, Wook Jin),박준홍(Park, Joon Hong),송경근(Song, Kyung Guen) 대한토목학회 2018 대한토목학회 학술대회 Vol.2018 No.10

라틴아메리카에서 삼림 파괴 결정 요인: 부패요인을 중심으로

최욱진 ( Wook Jin Choi ),권기수 ( Kisu Kwon ) 한국포르투갈-브라질학회 2021 포르투갈-브라질 연구 Vol.18 No.2

기후변화가 세계적인 이슈로 부각되면서 기후변화를 촉발하는 주범인 삼림 파괴에 관한 관심도 뜨겁다. 그러나 이러한 높은 관심에도 불구하고 삼림 파괴에 영향을 미치는 제도적 요인에 관한 실증적인 연구는 매우 미흡한 실정이다. 이러한 문제의식을 바탕으로 본 연구에서는 대표적인 생물자원의 보고이며 무분별한 삼림 파괴로 골머리를 앓고 있는 라틴아메리카를 분석대상으로 객관적인 데이터를 사용해 삼림 파괴에 영향을 미치는 제도적 요인을 분석하였다. 본 연구에서는 특히 라틴아메리카 20개국을 대상으로 부패가 삼림 파괴에 영향을 미치는지를 실증분석을 통해 규명하였다. 실증분석 결과, OLS와 고정효과 모델 모두에서 부패의 통제 수준이 엄격해 질수록, 부패의 인식 수준이 높을수록 삼림 파괴가 감소하는 것으로 입증되었다. 또한 본 연구에서는 경제성장에 따른 소득 증대, 도시화의 확대가 삼림 파괴의 또 다른 중요한 요인이라는 점을 확인하였다. 본 연구 결과는 경제성장과 도시화로 삼림 파괴가 불가피하기는 하지만 부패 축소를 통해 삼림 파괴 속도를 지연시킬 수 있다는 정책적 시사점을 제공한다. As climate change emerges as a global issue, interest in deforestation, the main culprit of climate change, is also hot. However, the empirical studies on the institutional factors affecting the deforestation are very insufficient. Against this background, this study investigated whether corruption, one of the representative institutional factors, affects deforestation in Latin America through empirical analysis. As a result of empirical analysis, it was proved that deforestation decreased with higher level of control of corruption and higher level of perception of corruption in both OLS and fixed-effect models. In addition, in this study, it was confirmed that the increase of income(GDP) and the expansion of urbanization driven by economic growth are other important factors of deforestation. The results of this study provide policy implications that deforestation is inevitable due to economic growth and urbanization, but the rate of deforestation can be suppressed by reducing corruption.

미세조류를 이용한 영양염류 제거에 있어서 휴믹산 (색도)가 미치는 영향에 대한 연구

최욱진(Choi, Wook Jin),박준홍(Park, Joon Hong),송경근(Song, Kyung Guen) 대한토목학회 2017 대한토목학회 학술대회 Vol.2017 No.10

Insight Toolkit 기반 흉부 CT에서의 폐결절 검출 시스템

최욱진(Wook-Jin Choi),최태선(Tae-Sun Choi) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5

본 논문에서는 폐 결절 자동 검출을 위한 CAD시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 Insight Toolkit(ITK)을 이용하여 구현되었으며 폐 결절을 검출하기 위해 폐 영역을 분할하고 분할된 폐 영역에서 폐 결절 후 보를 검출 후 각각의 폐 결절 후보에 대하여 2D 및 3D 기반 특징값을 추출한다. 추출된 특징값들은 기반 폐결절 검출기를 이용하여 폐결절과 비결절로 구분한다. 제안된 ITK를 이용한 폐결절 검출 CAD시스템은 흉부 CT영상을 효율적으로 처리하여 폐 영역을 분할하고 분할된 폐 영역에서 폐결절을 정확하게 검출 하였다. This paper presents a computer aided detection (CAD) system for pulmonary nodule detection that implemented by Insight Toolkit. Lung volume is extracted from CT image sequence using thresholding and connected component labeling. In the extracted lung volume, nodule candidates are detected using adaptive multiple thresholding and rule based classifier. After that, we extract the 3D and 2D features from nodule candidates. The nodule candidates are then classified using Support Vector Machine (SVM) based classifier.

흉부 CT영상에서 계층적 삼차원 블록 분석을 이용한 폐결절 검출

최욱진(Choi, Wook-Jin),최태선(Choi, Tae-Sun) 한국정보전자통신기술학회 2012 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.5 No.1

본 논문에서는 계층적 삼차원 블록 영상분석을 이용한 폐결절 자동 검출 방법을 제안한다. 제안하는 블록 기반 폐 영상 분석 방법은 크게 두 부분으로 나눌 수 있다. 첫 번째는 블록을 분할하고 분석하고자 하는 대상 블록을 선택하는 과정이며 두 번째는 선택된 분석 대상 블록을 분석하는 과정이다. 첫 번째 과정을 통하여 선택된 분석대상 블록들은 다음 단계인 분석과정을 통해 결절과 비결절로 분리될 수 있다. 분석대상 블록의 중심에 있는 object에서 분석을 위한 형태 특징을 추출 하고, 추출된 형태 특징 값을 Support Vector Machine을 이용하여 결절과 비 결절로 분리한다. In this paper, we propose the pulmonary nodule detection method based on hierarchical 3D block analysis. The proposed system consists of two main part. In the first part, we select the block which is need to analysis. In the second part, we analysis the selected blocks. We extract the shape based features of the object in the selected blocks. Support Vector Machine is applied to the extracted features to classify into nodules and non-nodules.

주성분 분석법을 이용한 폐 결절 검출에서의 위 양성반응 감소 방법

최욱진(Wook-Jin Choi),최태선(Tae-Sun Choi) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-

본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 폐 결절을 자동으로 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 폐 결절 검출 방법은 크게 전처리 과정과 위 양성반응 제거 과정으로 구성되어 있다. 전처리 과정에서는 폐 영역을 분할한 후폐 영역 내에서 폐 결절 후보 영상을 추출하였다. 또한 위 양성반응을 제거하기 위해 이차원 주성분 분석법 (Two-Dimensional Principal Component Analysis - 2DPCA)이 사용되었다. 전처리 과정에서 검출된 폐 결절 후보들에 대하여 2DPCA를 적용하여 폐 결절 후보들의 특징 행렬을 구하고 이렇게 구한 특징 행렬을 기반으로 결절과 비 결절으로 구분하였다. 제안된 알고리즘은 미국 National Cancer Institute (NCI)의 Lung Imaging Database Consortium (LIDC) 데이터베이스를 이용하여 테스트 되었다. 제안된 방법은 기존의 알고리즘에 비해 낮은 위 양성반응을 보였으며 계산 복잡도가 감소되어 빠른 처리속도를 나타냈다. 제안된 알고리즘의 검출률은 80.60%이었으며 각 slice당 0.039개의 위 양성반응이 나타났다. In this paper, we propose a computerized pulmonary nodule detection method which reduces false positives. The purposed method consists of two parts: preprocessing and false positive reduction. In preprocessing, nodule candidates images from lung CT images are separated by segmentation. The false positive reduction process is based on Two-dimensional Principal Component Analysis (2DPCA). We extract the features from nodule candidate images using 2DPCA. Nodule candidates are then classified using threshold. The performance of proposed method is evaluated by using Lung Imaging Database Consortium (LIDC) database of National Cancer Institute (NCI). The proposed method significantly reduces false positive (FP) rate. The proposed method achieved 80.60% detection rate with 0.039 FPs per slice.

무릎 Magnetic Resonance 영상에서 Statistical Shape Model을 이용한 무릎관절 삼차원 모델 생성방법

최욱진(Wook-Jin Choi),최태선(Tae-Sun Choi) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.11

본 논문에서는 무릎관절 전치환술에서 필요한 무릎관절의 삼차원 모델을 자동적으로 생성하는 방법을 제안한다. 삼차원 모델 생성을 위하여 무릎 magnetic resonance (MR) 영상에서 의료전문가들에 의해 대퇴골, 경골, 대퇴 연골, 경연골이 분할된 영상을 이용한다. 제안하는 방법은 총 세 단계로 구성된다. 첫 번째는 분할된 대퇴골과 경골 영상을 이용하여 statistical shape model (SSM)을 생성한다. 두 번째는 생성된 SSM을 이용하여 입력된 무릎 MR 영상에서 골 영역 (대퇴골, 경골)을 분할한다. 그리고 무릎연골의 해부학적 특징을 이용하여 분할된 대퇴골과 경골 주변의 초기 bone-cartilage interface (BCI)를 추출하고 영상의 밝기 값 정보를 이용하여 BCI에서 최종적으로 대퇴연골과 경연골을 찾는다. 마지막으로 분할된 골 영역과 연골 영역을 결합하여 삼차원 무릎관절 모델을 생성한다. In this paper, we propose the automatic three dimensional (3D) shape modeling for total knee arthroplasty. We use segmented femur, tibia, femoral cartilage and tibial cartilage from magnetic resonance (MR) images by radiologists for 3D shape modeling. The proposed method consists of three parts. First, we generate statistical shape model (SSM) using the pre-segmented femur and tibia images. Second, we segment knee bones (femur, tibia) from MR image based on SSM. Knee cartilages are segmented from bone-cartilage interface (BCI) extracted based on anatomical prior knowledge and intensity information. Finally, we reconstruct 3D knee joint model combining the segmented bone and cartilage images.

Modified Circular Hough Transform을 이용한 폐 결절 후보 검출

최욱진(Wook-Jin Choi),최태선(Tae-Sun Choi) 한국정보기술학회 2011 Proceedings of KIIT Conference Vol.2011 No.5

폐 결절의 자동 검출 시스템은 폐 영역 분할, 폐 결절 후보 검출 및 특징 값 추출, 폐 결절 검출의 세 단계로 구성된다. 폐 결절을 검출하는데 있어서 폐 결절 후보의 검출은 전체 검출률에 많은 영향을 미친다. 따라서 정확한 폐 결절 후보의 검출을 통해 폐 결절 검출 시스템의 신뢰도를 높일 수 있다. 본 논문에서는 일반적인 폐 결절의 특성을 이용하여 폐 결절 후보를 검출 하는 방법을 제안한다. 제안방법은 Modified Circular Hough Transform을 사용하여 폐 영역 내의 밝은 원형 물체를 검출하였다. 또한 제안방법을 사용하여 다양한 크기의 폐 결절을 검출 하였으며 기존의 Circular Hough Transform에 비하여 정확도를 크게 향상 시켰다. Automated pulmonary nodule detection (APND) system consists of lung region segmentation, nodule candidate detection, feature extraction, and nodule classification. The accuracy of nodule candidate detection is very important since it influences the sensitivity of APND system. Therefore, we need accurate nodule candidate detection method to improve the sensitivity of APND system. In this paper, we propose accurate nodule candidate detection method using modified circular hough transform. It provides high sensitivity pulmonary nodule candidates.

컬러필터 돌기 측정용 삼차원 형상 복원

최욱진(Wook-Jin Choi),최태선(Tae-Sun Choi) 한국정보기술학회 2008 Proceedings of KIIT Conference Vol.2008 No.-