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      • KCI등재

        혼합 시퀀스 커널을 이용한 조종사의 비동적 행위 모델링

        최예림,전승욱,지철규,박종헌,신동민,Choi, Yerim,Jeon, Sungwook,Jee, Cheolkyu,Park, Jonghun,Shin, Dongmin 한국군사과학기술학회 2014 한국군사과학기술학회지 Vol.17 No.6

        For decades, modeling of pilots has been intensively studied due to its advantages in reducing costs for training and enhancing safety of pilots. In particular, research for modeling of pilots' non-kinetic behaviors which refer to the decisions made by pilots is beneficial as the expertise of pilots can be inherent in the models. With the recent growth in the amount of combat logs accumulated, employing statistical learning methods for the modeling becomes possible. However, the combat logs consist of heterogeneous data that are not only continuous or discrete but also sequence independent or dependent, making it difficult to directly applying the learning methods without modifications. Therefore, in this paper, we present a kernel function named hybrid sequence kernel which addresses the problem by using multiple kernel learning methods. Based on the empirical experiments by using combat logs obtained from a simulator, the proposed kernel showed satisfactory results.

      • KCI등재

        테크놀로지 활용 교육정책의 현황과 과제: 토픽모델링을 중심으로

        최예림 ( Yerim Choi ),신서경 ( Suhkyung Shin ) 한국교육정보미디어학회 2022 교육정보미디어연구 Vol.28 No.3

        본 연구는 최근 20년간 4개 정권(노무현, 이명박, 박근혜, 문재인 정부)에 따른 테크놀로지 활용 교육정책의 이슈와 특성을 파악하고, 정권별 핵심 정책의 변화과정을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2003년부터 2022년까지 정부에서 발표한 5,780개 교육부 보도자료 중 e-learning, ICT 등 교육 분야의 테크놀로지 활용 정책과 관련된 194개의 보도자료를 추출하여 토픽모델링 분석을 실시하였다. 비정형 텍스트인 보도자료를 정형화된 구조로 변환하고, 2-mode network를 통한 TF-IDF 분석을 실시하여 도출된 핵심 단어를 바탕으로 토픽을 설정하였다. 분석 결과는 키워드 네트워크 맵으로 시각화하여 제시하였다. 분석 결과 노무현 정부와 이명박 정부에서는 디지털교과서 및 사이버가정학습 관련 정책이 핵심 토픽으로 도출되었다. 박근혜 정부는 K-MOOC 도입 및 소프트웨어 교육정책이 핵심 토픽으로 도출되었고, 문재인 정부에서는 한국형뉴딜 정책을 바탕으로 한 소프트웨어 교육, 에듀테크, 인공지능 교육 등이 핵심 토픽으로 도출되었다. 또한, 네 정권 공통으로 ‘ICT 기반의 교육 인프라 구축 및 고도화 정책’이 핵심 토픽으로 나타난 것을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 앞으로의 테크놀로지 활용 교육정책을 위한 시사점을 제시하였고, 후속 연구 및 연구의 한계점에 대해 논의하였다. This study identifies major issues and characteristics in government education policy involving technology from the past 20 years and explores changes in core policies by each presidential administration. We selected 194 press releases related to education policy involving technology, from among 5,780 Ministry of Education press releases across four administrations from 2003 to 2022. We analyzed the data from the press releases using topic modeling. After converting the text of the press releases into a standardized structure, topics were determined based on key words derived from TF-IDF analysis through a 2-mode network. The analysis results were visualized as a keyword network map. Major findings are as follows. First, in the Roh Moo-hyun and Lee Myung-bak administrations, major policy topics were related to ‘digital textbooks’ and ‘cyber home learning.’ Second, in the Park Geun-hye administration, major topics were the ‘introduction of K-MOOC’ and ‘software education’. Third, in the Moon Jae-in administration, key topics were ‘software education’, ‘edu-tech’, and ‘AI education’ based on the ‘Korean New Deal’ policy. Last, a common topic in all four governments has been the construction and advancement of ‘ICT-based education infrastructure’. Based on these results, implications for future technology education policies are presented, and limitations and possible follow-up studies are discussed.

      • KCI등재

        재가노인의 특성을 고려한 경로당 환경색채 체크리스트 개발

        최예림(Choi, Yerim),박혜경(Park, Heykyung) 한국전시산업융합연구원 2018 한국과학예술융합학회 Vol.34 No.-

        최근 우리나라는 OECD 국가중 1위를 차지할 만큼 고령화사회로 고속화되고 있으며, 한국의 기대수명이 점차적으로 늘어감에 따라 사회에서 노인의 비중은 커져간다. 따라서 주요 노인계층의 행복감은 사회 전체적 분위기 및 행복감에 기여되는 부분이나 신체적, 심리적, 사회적 변화로 인한 노인의 삶의 질적 저하는 우울증, 자살률 증가 등의 사회적 문제로 발전될 수 있다. 이처럼 노인의 삶의 질과 만족도 향상에 대한 사회적 관심이 주어지면서, 경로당은 재가노인 사회활동의 중추적 역할을 담당할 수 있는 복지시설 형태로서 새롭게 주목받고 있다. 그러나 최근 경로당의 역할부담의 증가로 인하여 노후된 환경개선에 노력을 기울이고 있으나, 물적 인적 자원의 한계로 인하여 정작사용자를 배려한 실내환경의 질적 논란이 일고 있다. 색채환경은 사용자의 심리적, 정신적 영향이 높은 실내 환경인자일 뿐 아니라, 가장 저비용으로 환경만족도를 높일 수 있는 방안이라는 점에서 경로당 색채환경의 질 향상이 필요하다고 판단된다. 그러나 지금까지의 노인시설지침 중 색채환경에 대한 내용은 미비한 실정이며, 노인관련 시설에 대한 선행연구는 활발히 이루어져 왔으나, 산발적이므로 경로당 색채환경의 현주소 파악과 향후 개선방향의 도출을 위하여 관련 연구를 종합하여 체크리스트를 개발할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 산재되어 있는 경로당 관련 법규 및 가이드라인과 경로당의 주 사용자인 노인의 특성(신체적, 심리적, 선호적) 관련 연구를 종합하여 체크리스트를 도출하며, 이는 경로당 색채환경의 평가도구로 사용될 수 있음을 기대한다. 경로당이 현재 전국적 네트워크를 가지는 주거영역에 기능하는 중요 노인여가시설이라는 점을 감안할 때, 본 연구의 결과는 향후 활성화될 기존의 경로당 환경개선을 보다 사용자인 노인의 심리적, 정신적 만족도 향상을 가능하게 하여 사회적으로 기여할 것으로 기대한다. Korea is rapidly becoming an aging society as much as it takes the first place among OECD countries, and as the life expectancy of Korea gradually increases, the proportion of the elders in society increases. Accordingly, the happiness of the elders is contributed to the overall social atmosphere and happiness, however, the lower quality of life of the elders due to physical, psychological and social changes can be developed into social problems such as depression and rising suicide rate. As a result, there is a social interest in improving the quality of life and satisfaction of the elders, and the senior citizen center is receiving renewed attention as a form of welfare facility that can play a pivotal role in the social activities of the elders. In recent years, efforts to improve the environment of the senior citizen center have been made due to the growing role of it, however, there is a controversy over whether the quality of the indoor environment is user-friendly or not due to the limitations of material resources and human resources. It is considered that the quality of the color environment should be improved in the senior citizen center in the way that the color environment is not only an indoor environmental factor which gives high psychological and mental effects to users but also a way to improve the environmental satisfaction at the lowest cost. Previous studies on the facilities related to the elders have been actively carried out, but they were very sporadic and there was very little information about the color environment in the related laws or in the guideline presented by cities. It is necessary to integrate guidelines that are scattered within a comprehensive range without any specific target in order to grasp the current status of the color environment and to properly evaluate it. In addition, considering that the senior citizen center is an important leisure facility for the elders that functions in a residential area with a nationwide network, the results of this study are expected to contribute to the environmental improvement of existing senior citizen center which will be activated in the future by enabling the improvement of psychological satisfaction of the elders.

      • KCI등재

        dPCA-HMM을 이용한 전투기 조종사 모델링 연구

        최예림(Yerim Choi),전승욱(Sungwook Jeon),박종헌(Jonghun Park),신동민(Dongmin Shin) 한국항공우주학회 2015 韓國航空宇宙學會誌 Vol.43 No.1

        전투기 조종사 모델링은 국방 M&S(Modeling & Simulation)를 활용한 전쟁 모의 및 전투 실험의 기초 기술로 국방 M&S의 중요성이 대두됨에 따라 연구의 필요성이 높아지고 있다. 특히, 최근 전투 로그의 축적으로 통계적 학습 기법을 활용한 모델링의 적용이 가능해졌으며 전투 로그의 시계열적 특성을 반영할 수 있는 HMM(Hidden Markov Model)이 적합하다. 하지만 HMM은 이산형 혹은 연속형 중 한 형태의 변수만을 통해 학습되므로 이형 변수로 구성된 전투 로그에 적용을 위해서는 형변환 과정이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 형변환을 위한 dPCA(Discrete Principal Component Analysis)와 HMM을 접목한 dPCA-HMM 기반 조종사 모델링 방법을 제안한다. 국방과학연구소 관급 시뮬레이터로부터 생성된 전투 로그를 이용한 비교 실험을 통해 제안하는 방법론의 성능을 평가하였으며, 만족스러운 성능을 나타내었다. Modeling of fighter pilots, which is a fundamental technology for war games using defense M&S (Modeling & Simulation) becomes one of the prominent research issues as the importance of defense M&S increases. Especially, the recent accumulation of combat logs makes it possible to adopt statistical learning methods to pilot modeling, and an HMM (Hidden Markov Model) which is able to utilize the sequential characteristic of combat logs is suitable for the modeling. However, since an HMM works only by using one type of features, discrete or continuous, to apply an HMM to heterogeneous features, type integration is required. Therefore, we propose a dPCA-HMM method, where dPCA (Discrete Principal Component Analysis) is combined with an HMM for the type integration. From experiments conducted on combat logs acquired from a simulator furnished by agency for defense development, the performance of the proposed model is evaluated and was satisfactory.

      • KCI등재

        모바일 사용자의 잠재 관심 추론을 위한 앙상블 기법

        최예림(Yerim Choi),박종헌(Jonghun Park),신동완(Dong Wan Shin) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.11

        최근 모바일 서비스에서 콘텐트를 요약 정보가 담긴 리스트 형태로 제공하는 경우가 증가하고 있다. 이에 따라 사용자가 콘텐트에 관심이 있어도 별점이나 클릭과 같은 명시적 혹은 암묵적 관심을 표현하지 않고 요약 정보를 통해 콘텐트를 소비하는 잠재 관심 표현이 대다수를 차지하게 되었다. 따라서 사용자의 관심을 파악하기 위해서는 잠재 관심 콘텐트의 추론이 필수적이다. 본 연구에서는 사용자의 모바일 상의 콘텐트 소비 로그 패턴을 분석하여 잠재 관심 콘텐트를 추론하는 기법을 제안한다. 특히, 실제 서비스에 적용 시 잘못된 관심 추론은 치명적일 수 있다는 점에서 추론의 정밀도를 극대화시키기 위해 서로 다른 특성을 반영한 다수의 분류기가 모두 동의한 경우에 잠재 관심 콘텐트로 추론하는 만장일치 앙상블방식을 도입한다. 자체 제작한 어플리케이션으로부터 콘텐트 소비 로그를 수집하였으며 이를 이용하여 제안 방법론의 우수한 성능을 확인하였다. 이러한 잠재 관심 아이템의 정확한 도출은 사용자의 관심에 기초한 추천 시스템과 같은 개인화 서비스의 질 향상에 기여할 것이다. These days, much information is provided as a list of summaries through mobile services. In this regard, users consume information in which they are interested by observing the list and not by expressing their interest explicitly or implicitly through rating content or clicking links. Therefore, to appropriately model a user’s interest, it is necessary to detect latent interest content. In this study, we propose a method for reasoning latent interest of a user by analyzing mobile content consumption logs of the user. Specifically, since erroneous reasoning will drastically degrade service quality, a unanimity ensemble method is adopted to maximize precision. In this method, an item is determined as the subject of latent interest only when multiple classifiers considering various aspects of the log unanimously agree. Accurate reasoning of latent interest will contribute to enhancing the quality of personalized services such as interest-based recommendation systems.

      • KCI우수등재

        모바일 사용자의 성별 예측을 위한 식별 및 인기 단어 집합 기반 2단계 기기 내 분석

        최예림(Yerim Choi),박규연(Kyuyon Park),김소이(Solee Kim),박종헌(Jonghun Park) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.1

        모바일 기기 데이터를 활용한 분석에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 것이 주요한 이슈로 대두됨에 따라 데이터를 외부로 전송하지 않고 모바일 기기 안에서 분석을 수행하는 기기내 분석이 주목 받고 있다. 기기 내 분석을 활용하면 문자 메시지, 검색 단어, 북마크, 연락처등 매우 개인적이지만 성별 구분에 효과적이라고 알려진 모바일 텍스트를 이용한 성별 예측이 가능하며, 사전에 선정된 단어들의 집합을 모바일 기기로 전송하여 이 단어들과 모바일 텍스트를 비교를 통해 성별을 예측하는 단어 비교 방식을 이용하면 모바일 기기의 제한된 자원 문제를 극복할 수 있다. 특히, 확실한 근거를 이용하여 필터링 한 후 예측을 수행하면 정확도를 극대화하고 복잡도를 낮출 수 있다. 따라서 본 논문에서는 단어의 식별력과 인기도를 순차적으로 고려하는 2단계의 기기 내 성별 예측 방법을 제안한다. 구체적으로, 제안하는 방법론은 소수의 높은 식별력을 가지는 단어를 이용하여 전체 사용자의 성별을 예측하고 이어서 인기도가 높은 단어를 활용하여 앞서 예측이 되지 않은 사용자의 성별을 예측한다. 실제 데이터를 이용한 실험에서 제안하는 방법론은 비교 방법론보다 우수한 성능을 나타내었다. As respecting one’s privacy becomes an important issue in mobile device data analysis, on-device analysis is getting attention, in which the data analysis is conducted inside a mobile device without sending data from the device to outside. One possible application of the on-device analysis is gender prediction using text data in mobile devices, such as text messages, search keyword, website bookmarks, and contact, which are highly private, and the limited computing power of mobile devices can be addressed by utilizing the word comparison method, where words are selected beforehand and delivered to a mobile device of a user to determine the user’s gender by matching mobile text data and the selected words. Moreover, it is known that performing prediction after filtering instances using definite evidences increases accuracy and reduces computational complexity. In this regard, we propose a two-phase approach to on-device gender prediction, where both discriminability and popularity of a word are sequentially considered. The proposed method performs predictions using a few highly discriminative words for all instances and popular words for unclassified instances from the previous prediction. From the experiments conducted on real-world dataset, the proposed method outperformed the compared methods.

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