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비보강 조적 끼움벽체를 가지는 철근콘크리트 골조 구조물 내진성능평가
조원선(Cho, Won-Sun),이상현(Lee, Sang-Hyun),정란(Chung, Lan),김혜진(Kim, Hye-Jin),김승진(Kim, Seung-Jin),유은종(Yu, Eun-Jong) 대한건축학회 2012 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.28 No.3
Unreinforced masonry infill walls have been frequently used as interior partitions and exterior walls in RC moment frame structures in Korea for a long time. In the seismic design and evaluation of RC moment frames, the masonry infill walls have been usually treated as non-structural elements and ignored in analytical model. In this study, the parametric nonlinear static (pushover) analyses and experimental tests are performed on RC frame with/without unreinforced masonry infill walls. The effects of column shear strength, beam-column stiffness ratios and the amount of axial force applied on the column, are investigated in numerical analyses. Numerical analysis and experimental results indicate that the masonry infill increases the stiffness and strength, but reduces ductility.
주한미군 철수압박에 대한 한국의 대응연구: 포드 행정부 시기 한국의 대미의회로비 전략
조원선 ( One-sun Cho ) 조선대학교 동북아연구소(구 통일문제연구소) 2020 동북아연구 Vol.35 No.1
포드 행정부 시기 한국은 왜 그리고 어떻게 대미의회로비 전략을 구사했을까? 본 연구 질문에 답하기 위해, 우선 본 연구는 포드 행정부의 대한정책을 이전 닉슨 행정부와 이후 카터 행정부의 정책과 구분한다. 그리고 연구 범위는 닉슨, 카터 정부와 비교하여 그동안 구체적으로 연구되지 않았던 포드 행정부 시기를 중심으로 한다. 또한, 당시 동맹딜레마 상황에서 한국의 대응 방식인 대미의회로비 전략의 과정과 결과를 1차 자료를 근거로 한 역사적·이론적 사례연구를 통해 분석한다. 이를 위하여 본 연구의 이론적 논의로써 당시 한미동맹의 비대칭적 성격을 국제정치적 맥락에서 정의한다. 그리고 동맹결속력 약화를 표면적으로 보여주는 주한미군 철수 압박이 한미동맹에 끼친 영향을 비대칭 동맹에 기반을 둔 동맹딜레마 관점에서 분석한다. 또한, 미국의 대외정책결정 과정에서 행정부와 의회의 관계에 따른 정책 변화를 국내정치적 맥락에서 분석한다. 한국은 대외 정책결정 과정에서 예산권을 가지고 있는 미 의회를 대상으로 외교적 전략을 적극적으로 구사하였다. 이는 비대칭적 동맹 관계에서 약소국이 전통적으로 취한 대응 방식과 달랐고 실효성이 있었다. 이러한 이론적 기반으로 실제 포드 행정부 시기의 독특한 대한정책 변화와 이에 대한 요인으로써 한국의 동맹딜레마에 대한 대응인 대미의회로비 전략을 실증적 사료를 중심으로 분석 연구한다. Why did the R.O.K. make use of lobby strategy to the U.S. congress in the Ford Administration era? To answer this research question, I distinguish the Ford Administration’s foreign policy on the R.O.K from those of Nixon and Carter Administration’s. Compared to the Nixon and Carter administrations, the scope of the research is centered on the period of the Ford administration, which has not been specifically studied. Also, I analyze the R.O.K.’s lobby strategy to the process of the U.S. Congress and result in the Ford Administration through historical and theoretical case study based on primary sources. In the context of foreign affairs, this study defines the ROK-US alliance as a security dilemma in alliance based on an ‘asymmetric alliance’. A visible factor of cohesiveness was the USFK in the ROK-US alliance. The debate about the withdrawal of USFK forced up Korea a fear of ‘abandonment’. As a response to the fear of ‘abandonment’, the R.O.K. made a decision to implement a government-level lobby strategy targeting the U.S. Congress. Moreover, the paper analyzes the policy changes caused by the relationship between the government and congress in the process of making foreign policy in the context of domestic affairs. The R.O.K. actively used diplomatic strategies for the U.S Congress, which has budgetary power in the process of making foreign policy decisions. This was effective, unlike the traditional approach adopted by weak countries in the asymmetric alliances. The lobby strategy to the U.S. Congress influenced the unique change in the foreign policy toward the R.O.K. in the Ford Administration. After all, the Ford Administration reconfirmed Asia intervention resolution and decided not to withdraw USFK further. It resulted in strengthening cohesiveness in the ROK-US alliance.
역전파 알고리즘을 응용한 인구통계학 기반 서울 주택가격 변화 예측 연구
송영서(Young Suh Song),김현우(Hyunwoo Kim),조원선(One-Sun Cho) 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.10
본 논문에서는 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 서울 주택가격 변화를 예측하였다. 더 정확한 예측을 위하여 머신러닝 알고리즘 중에서 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 사용하였으며, 가상 GDP 성장률과 예상 수명 연장률이 고려되었다. 예측 결과, 서울 주택가격은 2025년까지 꾸준히 증가하며, 2025년부터 2033년까지는 큰 상승없이 유지가 되다가 2033년 이후부터는 다시 하락할 것으로 예측되었다. 결국, 2040년경에는 2020년 현재의 주택가격과 비슷한 수준으로 돌아올 것이 전망되었는데, 이는 저출산 영향으로 앞으로 만 25세 이상의 인구수가 점차 감소하여 주택의 수요 또한 감소할 것이기 때문으로 해석되었다. In this paper, housing price in Seoul of Republic of Korea was predicted by utilizing annual birthrate data in Republic of Korea and machine learning algorithm. In order to conduct more accurate prediction, a back propagation algorithm was used among machine learning algorithms, and virtual GDP growth rate and expected life extension rate were considered. As a result, house price in Seoul is expected to increase steadily until 2025, and remain almost unchanged from 2025 to 2033, and then fall again after 2033. Eventually, it was expected that the house price of Seoul will return to a level similar to current house price of Seoul. This result was due to decrease in the number of people over the age of 25 from low fertility phenomenon, which results in decrease in demand for house.