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조용장 안동대학교 농업개발원 2001 最高農業經營者課程 論文集 Vol.5 No.-
태양열 시스템을 설치하면서 바람직한 에너지로서 연료비를 줄이고 고품질의 작물재배에 역점을 두었지만 한곳에 고장이 나면 연쇄적인 고장이 생기므로 시설을 설치하고 설치한 해의 겨울과 작년, 금년으로 이어지는 3번의 겨울은 이어지지만 정상적 가동은 한 달이 채 안되기 때문에 지금 모든 데이터를 얻는다는 것은 매우 어려운 일이다.
미래 기후변화에 따른 앙상블 모델 기반 침엽수 서식지 분포 예측
조용장,유제혁,황인준 한국정보과학회 2020 데이타베이스 연구 Vol.36 No.3
Recently, fast climate change caused by rapid industrialization has a negative influence on ecological conservation and biodiversity maintenance. For the conservation of future ecosystems, it is necessary to analyze the effects of climate change on the ecosystem for planning the habitat conservation strategy. Especially, biological indicator species that play a prominent role in understanding the effects of climate fluctuation on the ecosystem have been regarded as an essential factor. Therefore, analyzing and predicting the habitats of biological indicator species are crucial to understanding the distribution shift and planning biological conservation. Therefore, in this paper, we propose a novel ensemble model to predict the habitat distribution changes of three biological indicator species, including Taxus cuspidata, Abies koreana, and Abies nephrolepis, under climate change scenarios. More specifically, we constructed an ensemble-based species distribution model by combining several machine learning models. The prediction accuracy of our model was 0.9 or higher based on the True Skill Statistic (TSS), which is superior to other existing models. We also identified the environmental factors that have a significant effect on species distribution through variable importance analysis, and analyzed the distribution changes according to different climate change scenarios. Finally, we visualized the distribution of the species in 2050 and 2070, based on representative concentration pathway (RCP) 4.5 and RCP 8.5 scenarios. Through this study, we expect that our model can be used to make plans for the conservation of Taxus cuspidata, Abies koreana, and Abies nephrolepis according to future climate change. 최근, 급격한 산업화로 인한 급속한 기후변화가 생태 보전 및 생물 다양성에 부정적인 영향을 미치고 있다. 생태자산을 효과적으로 보전하기 위해서는 기후변화가 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 종 보전및 대체 서식지 마련 등 적절한 대책을 수립하는 것이 필수적이다. 특히 국가적으로 보전가치를 지니는 생물지표종에 대한 대책은 그 필요성이 더욱 절실하다. 따라서, 본 논문에서는 생물 지표종인 주목, 구상나무, 분비나무를 대상으로, 서식지 분포를 예측할 수 있는 앙상블 모델을 제안한다. 이를 위해, 다양한 종 분포 모델을구축하고 앙상블 기법을 통해 예측모델의 정확도를 높였다. 실험을 통해 서식에 중요한 환경 요인들을 분석하고 다양한 기후변화 시나리오에 따른 서식지의 분포를 추론하였다. 최종적으로 대표농도경로 시나리오인 RCP 4.5와 8.5 상에서 대상 식물의 2050년 및 2070년 서식지 분포를 예측하고, 시각화하였다. 본 연구는 미래 기후변화에 따른 대상 식물의 보전대책과 잠재 서식지 확보전략 수립에 활용될 것으로 기대된다.
학습 도구로서의 서술형 평가 그리고 인공지능의 활용: WA3I 프로젝트 사례
하민수,이경건,신세인,이준기,최성철,주재걸,김남형,이현주,이종호,이주림,조용장,강경필,박지선 한국현장과학교육학회 2019 현장과학교육 Vol.13 No.3
This study developed WA3I, which is automated computer scoring system in open-ended assessment using artificial intelligent and discuss how to utilize WA3I as a learning-support tool. To do this, previous research dealing with automated computer scoring system has been reviewed and explained the development process of WA3I in Korea. We developed thirty on open-ended questions and collected the students’ responses. Among the 31 questions, nineteen questions showing the high agreement between computer and human scoring were selected and scoring model was developed. In additions to selected nineteen questions, eleven questions were added as the prototype of web-based WA3I ver.1. We discuss how it can be improved in order to facilitate the effective teaching and learning. This paper is expected to give an implication to the science teachers’ assessment plan and practice. 본 연구는 인공지능을 활용한 서술형 평가 문항 자동채점 프로그램 WA3I을 개발하였으며, 이 프로그램이 학습 지원 도구로서 활용되기 위한 방안에 대하여 논하였다. 먼저 컴퓨터를 활용한 서술형 평가 자동채점에 대한 기존 연구들을 정리하고, 본 연구에서 개발한 서술형 평가 자동채점 프로그램 WA3I의 개발 과정을 소개하였다. 본 연구에서는 31개의 서술형 평가 문항을 개발하고 이에 대한 학생의 응답을 수집하였으며, 이 중 컴퓨터와 전문가 채점간의 일치도가 높은 19개의 문항에 대한 자동채점 모델을 개발하였다. 이 자동채점 모델로 채점 가능한 유사 문항 11개를 더 개발하여 총 30개의 문항을 웹상에서 WA3I ver.1 으로 구현하였다. 효과적인 교수ㆍ 학습을 위해 본 연구에서 개발된 서술형 자동채점 프로그램 WA3I ver.1의 개선 과제 및 추후 연구 방향에 대해 논하였다. 이러한 내용은 현장과학교사들의 평가 계획 및 실행에 영향을 줄 수 있을 것으로 기대된다.