통계적 특성을 이용한 비디오의 분할 및 대표 프레임의 추출방법

조완현(Wan-Hyun Cho),박순영(Soon-Young Park),박종현(Jong-Hyun Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B

본 논문에서는 각 프레임으로부터 추출된 통계적 특성을 이용하여 동영상의 분할방법과 분할된 각 장면에 대한 대표프레임을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 동영상의 각 프레임에 대하여 다해상도 분석을 실시하여 저주파 부 밴드로부터 히스토그램 특징을 추출하여 급격한 장면전환을 분할하는데 이용하였으며 또한 점진적인 장면전환을 검출하기 위해서는 고주파 부 밴드로부터 계산되는 화소의 분산치를 계산하여 특징벡터로 사용하였다. 실험의 결과를 통하여 제안된 동영상의 분할방법과 대표프레임 추출에 대한 알고리즘들이 동영상 자료의 분석 및 색인을 위한 효율적인 동영상 분할을 가능하게 하며, 차후 내용기반 영상과 비디오의 색인 및 검색을 위한 전처리의 단계로 사용되어질 수 있는 매우 유용한 방법임을 보였다.

3차원 폴리곤 메쉬에 대한 강인한 워터마킹 기술

조완현(Wan-Hyun Cho),이명은(Myung-Eun Lee),임현(Hyun Lim),박순영(Soon-Young Park) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.1

문자인식의 기본 원리와 여러 가지 인식방법의 성능 비교

조완현(Wan Hyun Cho) 한국자료분석학회 1999 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.1 No.1

먼저 우리는 문자인식의 기본 원리와 기법을 실용적 필기체 한글 인식의 입장에서 고찰하였다. 입력된 문자영상에 대한 전처리방법, 특징추출요령, 문자인식 방법 및 후처리 요령을 단계별로 간략하게 기술하였으며, 또한 많은 수의 인식 대상 문자를 갖는 필기체 한글 인식에 적합한 여러 가지 인식방법을 알아보고, 사용빈도가 가장 높은 상위 50개의 문자를 대상으로 비교실험을 통하여 이들의 성능을 평가하였다. The basic principle and technique of character recognition, in terms of practical Korean handwritten characters, are presented in the paper. The pre-processing procedure, feature extraction technique, character recognition method, post processing procedure of input character images are summarized stepwise. Appropriate recognition methods for handwritten Korean characters which have many classes are proposed. The performance of those recognition methods with the top fifty Korean characters frequently used is evaluated by computing recognition accuracies.

베이지안 가우시안 확률과정 분류모형에 대한 LA-EM 추론 알고리즘과 인간행동분류에 응용

조완현(Wan-Hyun Cho),김상균(Sang-Gyun Kim),박순영(Soon-Young Park) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6

볼륨영상 분할을 위한 새로운 레벨 셋 방법과 기존 방법의 성능비교

이명은,조완현,김선월,진연연,김수형,Lee, Myung-Eun,Cho, Wan-Hyun,Kim, Sun-Worl,Chen, Yan-Juan,Kim, Soo-Hyung 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.3

본 논문에서는 볼륨 의료영상 분할에 대한 기존의 레벨 셋 기법과 제안하는 방법의 성능을 비교하고자 한다. 기존의 방법들은 영역의 정보만을 이용하여 분할을 시행하므로, 영상의 종류에 따라서 정확한 분할을 못한 경우가 있다. 따라서 새롭게 제안하는 방법은 정확한 분할 결과를 위하여 영상의 객체가 가지고 있는 에지 정보와 영역 정보를 함께 이용한다. 에지 정보는 레벨 셋의 곡면이 객체의 표면에 잘 도달할 수 있도록 해주는 기울기 벡터장을 이용하고, 영역 정보는 각 영역에서 픽셀의 밝기 값을 가우시안 분포를 이용하여 통계적 모델로 적합시킴으로써 영상의 분할에 적용하였다. 또한, 곡면 주변 잡음의 영향을 최소화 시켜주는 정규화 항을 사용한다. 기존의 레벨 셋 기반의 방법들과 제안한 방법의 성능 평가를 위하여 실제 볼륨 의료영상에 대하여 다양한 실험을 실시하고, 분할된 결과의 비교를 통하여 제안된 방법의 우수성을 입증한다. In this paper, we compare our proposed method with previous methods for the volumetric image segmentation using level set. In order to obtain an exact segmentation, the region and boundary information of image object are used in our proposed speed function. The boundary information is defined by the gradient vector flow obtained from the gradient images and the region information is defined by Gaussian distribution information of pixel intensity in a region-of-interest for image segmentation. Also the regular term is used to remove the noise around surface. We show various experimental results of real medical volume images to verify the superiority of proposed method.

조건부 엔트로피와 3차원 볼륨 렌더링기법을 이용한 의료영상의 정합과 가시화

김선월,조완현,Kim, Sun-Worl,Cho, Wan-Hyun 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.2

영상정합은 동일한 장면에 대해서 서로 다른 시간 혹은 특성의 센서로부터 서로 다른 위치 에서 얻는 영상들의 공간적 대응관계를 찾는 과정이다. 본 논문에서는 동일 환자에게 촬영한 뇌 MR과 CT영상간의 상이한 공간좌표계의 차이를 보정하기 위 한 강인한 정합방법을 소개한다. 두 영상의 명암도에 대한 결합 히스토그램으로부터 계산된 개선된 조건부 엔트로피(MCE: Modified Conditional Entropy)를 이용하여 최대인 위치로 정합을 수행하고, 3차원 볼륨 렌더링 기법을 이용하여 정합된 영상을 가시화한다. Image registration is a process to establish the spatial correspondence between images of the same scene, which are acquired at different view points, at different times, or by different sensors. In this paper, we introduce a robust brain registration technique for correcting the difference between two temporal images by the different coordinate systems in MR and CT image obtained from the same patient. Two images are registered where this measure is minimized using a modified conditional entropy(MCE: Modified Conditional Entropy) computed from the joint histograms for the intensities of two given images, we conduct the rendering for visualization of 3D volume image.

새로운 속도함수를 갖는 레벨 셋 방법을 이용한 의료영상분할

김선월,조완현,Kim, Sun-Worl,Cho, Wan-Hyun 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.2

본 논문에서는 레벨 셋 방법을 이용하여 영상분할을 수행하는데 필요한 새로운 하이브리드 속도함수를 제안한다. 새롭게 제안하는 속도함수는 정확한 분할 결과를 위하여 영상의 객체가 가지고 있는 영역정보와 윤곽선정보를 함께 이용한다. 영역정보는 관심이 있는 물체영상내의 픽셀들의 밝기에 대한 확률분포의 정보를 이용하였고, 윤곽선정보는 영상의 에지의 기울기로부터 주어지는 기울기 벡터장을 이용하였다. 제안된 방법을 이용한 분할결과의 정확성을 확인하기 위하여 가상영상과 실제 사용되는 의료영상에 대하여 다양한 실험을 실시하고, 분할된 결과를 통하여 제안된 방법의 우수성을 입증하였다. In this paper, we propose a new hybrid speed function for image segmentation using level set. A new proposed speed function uses the region and boundary information of image object for the exact result of segmentation. The region information is defined by the probability information of pixel intensity in a ROI(region-of-interest), and the boundary information is defined by the gradient vector flow obtained from the gradient of image. We show the results of experiment for an various artificial image and real medical image to verify the accuracy of segmentation using proposed method.

컨조인트 분석을 이용한 휴대폰 속성 분석

지혜영,조완현,Ji, Hye-Young,Cho, Wan-Hyun 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.4

현재 휴대폰 시장은 여러 가지 기능과 디자인을 갖춘 다양한 휴대폰 제품들이 출시되고 있으며, 각기업에선 이윤 극대화를 위해서 소비자의 선호도를 고려하여 제품을 개발하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 SPSS 프로그램을 이용하여 휴대폰 속성에 대한 18개의 프로파일을 생성하였고, 휴대폰에 대한 선호를 분석하기 위해 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 또한, 컨조인트 분석을 이용하여 각 속성별 상대적 중요도를 파악하고, 비슷한 부분가치 유틸리티를 갖는 응답자들을 묶어 세분 시장을 구성하기 위해 군집분석을 실시하였다. 그리고 컨조인트 분석에 이용한 18개 가상제품에 대한 초이스 시뮬레이션을 통해 시장점유율을 예측해 보았다. Currently, various cellular phone products with multiple functions and diverse designs are coming out in the cellular phone market. Companies have been developing their products for profit maximization, considering preferences of customers. In this article, we have created 18 profiles using the SPSS program and executed a survey to analyze preferences of college students. Also, we have grasped the relative importance of each attribute using conjoint analysis and executed clustering analysis to make market segmentation by binding the respondents who have similar partial value utilities. Lastly, by choice simulation, we have predicted market shares of 18 virtual products.

인터넷 쇼핑몰에서 구매품목을 이용한 고객의 예측모델 설계

지혜영,조완현,Ji, Hye-Young,Cho, Wan-Hyun 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.1

최근 인터넷 기술의 획기적인 발달에 따라 인터넷 이용자수 및 이용률 등의 양적 성장뿐만 아니라 인터넷을 활용한 다양한 제품의 판매와 영업, 광고 등 질적 성장까지 인터넷 사용이 사회전반으로 광범위하게 확대되고 있다. 본 연구는 급속히 변화하는 인터넷 이용환경을 바탕으로 업계의 비즈니스 전략 수립 및 학계의 연구 활동 등에 광범위하게 활용될 수 있는 인터넷 쇼핑 고객의 세분화 전략에 대한 방안과 해결방법에 대한 정보를 제공하는데 목적이 있다. 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰을 통해 고객들이 구매한 품목들을 통계적 분석기법인 포지셔닝과 대응분석을 통해 구매품목들 간의 유사성을 비교 분석하고, 기존 고객들을 세분화하기 위한 예측 모델을 설계하고자 하였으며 이를 통해 고객 개개인의 특성에 맞는 마케팅 프로모션을 제공함으로써 기업은 안정된 고객층으로부터 수익을 창출하고 고객들은 해당 기업으로부터 더 많은 혜택을 받게 하는데 목적이 있다. Recently, according to the epoch-making advancement of the Internet technique, internet using is widely expanded to the social whole not only until quantitative growth but also until qualitative growth. This research is aimed to offer plan about segmentation strategy which could be applied to business strategic establishment and the academic research, and information about solution method. In this paper, we compared similarity among purchasing products by using statistical methods such as positioning and correspondence analysis, and we tried to design predictive model for segmentation of existing customer. In conclusion, we have objective that enterprises create a benefit from the stabilized customer and customers have a benefit from enterprises by providing marketing promotion which fits the property of each person.

응용논문 : 타이어 설계 인자들에 대한 회귀모형의 수립

박정수,황현식,조완현 ( Jeong Soo Park,Hyun Sik Hwang,Wan Hyun Cho ) 한국품질경영학회 1996 품질경영학회지 Vol.24 No.3