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        • KCI등재후보

          Mobile IPv6의 빠른 핸드오버 기법의 성능 개선

          조경산,엄희용 한국시뮬레이션학회 2002 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.11 No.1

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          IETF proposed Fast Handover mechanism tn reduce the latency during which the mobile node is effectively dusconnected from the Internet. In this paper, we propose three buffering strategies and a bicasting strategy to resolve packet loss and packet disordering problems in Fast Hangover mechanism. Through Java-based simulation we show thats, packet loss and disordering problems have been resolved by our proposal. As the result the buffering and bicasting strategies can reduce the handover delay caused by packet loss and packet disordering, in addition.

        • KCI등재후보

          인터넷 경매 에이전트 시스템(IAAS)의 설계 및 구현

          조경산,원유석,Cho, Kyung-San,Won, You-Seuk 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지D Vol.9 No.5

          본 논문에서는 기존 인터넷 경매 시스템이 갖는 경매 대행의 취약점을 개선하기 위한 요구 사항을 제시하고, 이를 기반으로 인터넷 경매 에이전트 시스템(IAAs)을 제안하고 구현하였다. 제안된 시스템은 사용자의 가격 전략에 따라 경매를 대행하기 위한 구매 에이전트, 판매 에이전트 및 협상 에이전트로 이루어지는 멀티 에이전트 시스템, 사용자의 가격 전략 입력을 위한 가격 전략 인터페이스, 실시간 정보의 다양한 제공과 원격 에이전트 제어를 위한 정보 제공 에이전트와 경매 기록의 활용을 위한 데이터베이스로 구성된다. IAAS는 확장성과 에이전트의 기능성 및 통신의 효율성을 위하여 자바 JDK1.3, 서블릿, RMI와 소켓을 이용하여 구현되었다. 기존 인터넷 경매 시스템과의 비교 분석을 통하여 IAAS가 제시된 요구 사항을 만족함을 보였으며, IAAS는 사용자의 편리성과 경매 대행의 효율성을 향상시켜 인터넷 경매의 활용도를 높일 수 있다. In this paper, after defining the requirements to improve the processing of Internet auction, we design and implement Internet Auction Agent System (IAAS) based on the requirements. IAAS consists of a multi - agent system with buying/selling/negotiation agents for auction processing in accordance with the given price strategy, a graphic interface for supporting price strategies, an information agent for supplying real time information and remote control of agents, and DB. For the mobility, scalability, functionality and communication efficiency of agents, IAAS is implemented by using Java JDK1.3, Servlet, RMI and socket. Through the comparative analysis, we show that IAAS fulfills the requirements defined. IAAS can improve the convenience of users and the efficiency of auction processing, and thus increase the utilization of Internet auction.

        • KCI등재

          패턴/패스 통합 분기 예측 전략의 성능 분석

          조경산 한국시뮬레이션학회 1999 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.8 No.3

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          Recently studies have shown that conditional branches can be accurately predicted by recording the path leading up to the branch. But path predictors are more complex and uncompatible with existing pattern branch predictors. In order to solve these problems, we propose a simple path branch predictor(SPBP) that hashes together two most recent branch instruction addresses. In addition, we propose a pattern/path hybrid branch predictor composed of the SPBP and existing pattern branch predictors. Through the trace-driven simulation of six benchmark programs, the performance improvement by the proposed pattern/path hybrid branch prediction is analysed and validated. The proposed predictor can improve the prediction accuracy from 94.21% to 95.03%.

        • KCI등재후보

          비디오를 위한 효율적인 프록시 서버 캐쉬의 관리

          조경산,홍병천 한국시뮬레이션학회 2003 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.12 No.2

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          Because of explosive growth in demand for web-based multimedia applications, proper proxy caching for large multimedia object (especially video) has become needed. For a video object which is much larger in size and has different access characteristics than the traditional web object such as image and text, caching the whole video file as a single web object is not efficient for the proxy cache. In this paper, we propose a proxy caching strategy with the constant-sized segment for video file and an improved proxy cache replacement policy. Through the event-driven simulation under various conditions, we show that our proposal is more efficient than the variable-sized segment strategy which has been proven to have higher hit ratio than other traditional proxy cache strategies.

        • 오퍼랜드 참조의 특성 분석 및 대역폭 요구 개선

          조경산,김흥준 단국대학교 1998 論文集 Vol.32 No.-

          Computer system performance is increasingly dominated by the latency and bandwidth requirement of servicing operand references which are not easily supported by the conventional hierarchical memory structure. Through the trace-driven analysis of six benchmark programs using shade, we analyze operand referencing characteristics of RISC processors and provide performance gains in multi-issued processing by reducing the bandwidth of operand requests. We can reduce the bandwidth of operand requests by simultaneously processing operands in the same address or in the same page. In addition, we present an operand reference prediction cache (ORPC) which predicts operand value and address translation during the instruction fetch stage, and validate the performance improvement of operand fetching.

        • 웹 기반 분산 시뮬레이터의 구현 및 활용

          조경산,김종은 단국대학교 1998 論文集 Vol.33 No.-

          We develope a discrete event, object­oriented, distributed and web­based simulation environment in Java, and this allows simulations to be incorporated into web and run in various clients distributedly. We integrated traditional optimistic time­warp strategy and web­based simulation into a powerful simulation modeling class library which is based on distributive characteristics of Web, RMI remote call and object­oriented environments of Java. Simulation library supports reuse, design and implementation of simulation models, and thus permits the creation of simulation programs as Java applets. We validate the simulation environment by applying it to simulating ATM switches.

        • KCI등재

          P2P 봇넷 탐지 연구의 비교 및 분석

          조경산(Kyungsan Cho),예우지엔(Wujian Ye) 한국컴퓨터정보학회 2017 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.22 No.3

          In this paper, we propose our four-phase life cycle of P2P botnet with corresponding detection methods and the future direction for more effective P2P botnet detection. Our proposals are based on the intensive analysis that compares existing P2P botnet detection schemes in different points of view such as life cycle of P2P botnet, machine learning methods for data mining based detection, composition of data sets, and performance matrix. Our proposed life cycle model composed of linear sequence stages suggests to utilize features in the vulnerable phase rather than the entire life cycle. In addition, we suggest the hybrid detection scheme with data mining based method and our proposed life cycle, and present the improved composition of experimental data sets through analysing the limitations of previous works.

        • KCI등재

          보안성과 전송 경로를 함께 개선한 NEMO의 통합적인 경로 최적화

          조경산(Kyungsan Cho),신덕만(DukMan Shin) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.5

          NEMO의 기술 표준안인 기본 지원 프로토콜(BSP)은 경로 최적화를 지원하지 않는 취약점이 있으므로, NEMO의 경로 최적화를 위한 여러 기법들이 제안되었다. 본 논문에서는 기존 기법들의 제한점을 개선하여 통신하는 두 노드가 외부 인터넷 또는 NEMO 내부 연결을 통해 연결된 경우 모두를 통합적으로 지원할 수 있는 NEMO 경로 최적화 기법을 제안한다. 제안 기법은 TLMR과 NEMO 외부의 노드 사이에 HA를 통하지 않는 최적화 경로와 개선된 보안성을 지원하는 프로토콜을 제공하고 TLMR에게 외부 인터넷을 통과하지 않는 내부 경로의 관리를 지원하도록 하여, NEMO 통신의 전송 경로와 전송 지연을 개선하고 보안 기능을 강화시킨다. Because BSP(Basic Support Protocol) of NEMO(Network Mobility) has important limitation of not providing route optimization, several route optimization schemes have been proposed. By analyzing and improving the limitations of the existing schemes, we propose an advanced integrated route optimization scheme for the communication through both the internal and external routing of nested NEMO. Our proposal includes a secure route optimization protocol which connects TLMR directly to an external node CN without passing through any HAs, and allows TLMR to control the internal path without passing through the internet. Thus, our scheme can strengthen the security as well as improve the path and delay of NEMO communication.

        • KCI등재

          개선된 휴리스틱 규칙 및 의사 결정 트리 분석을 이용한 P2P 트래픽 분류 기법

          조경산(Kyungsan Cho),예우지엔(Wujian Ye) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.3

          본 논문에서는 기존 기법들의 제한점을 개선하기 위해 휴리스틱 규칙 및 기계학습 분석 결과를 이용한 두 단계의 P2P 트래픽 분류 기법을 제안한다. 첫 번째 단계는 패킷 레벨의 시그니처 기반 분류기이고, 두 번째 단계는 플로우 레벨에서 수행되는 패턴 휴리스틱 규칙 및 통계 기반 분류기이다. 제안된 패턴 휴리스틱 규칙은 분류의 정확도를 높이고 통계 기반 분류기가 처리할 트래픽의 양을 줄일 수 있다. 다양한 의사 결정 트리 알고리즘의 분석을 기반으로 통계 기반 분류기는 가장 효율적인 REPTree로 구현하고, 앙상블 알고리즘을 통해 통계 기반 분류기의 성능을 개선한다. 실제 환경의 데이터 집합을 이용한 검증 분석을 통해, 본 제안 기법이 기존 기법에 비해 높은 정확도와 낮은 과부하를 제공함을 제시한다. In this paper, an improved two-step P2P traffic classification scheme is proposed to overcome the limitations of the existing methods. The first step is a signature-based classifier at the packet-level. The second step consists of pattern heuristic rules and a statistics-based classifier at the flow-level. With pattern heuristic rules, the accuracy can be improved and the amount of traffic to be classified by statistics-based classifier can be reduced. Based on the analysis of different decision tree algorithms, the statistics-based classifier is implemented with REPTree. In addition, the ensemble algorithm is used to improve the performance of statistics-based classifier Through the verification with the real datasets, it is shown that our hybrid scheme provides higher accuracy and lower overhead compared to other existing schemes.

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