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민경주,김용운,유상근,김형준,정회경,Min, Kyoung-Ju,Kim, Yong-Woon,Yoo, Sang-Keun,Kim, Hyoung-Jun,Jung, Heo-Kyung 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.5
제한된 자원을 갖는 센서 노드를 효율적으로 관리하기 위해, IETF WG에서 2010년에 CoAP 프로토콜을 발표하였다. 아직 RFC로 확정 받지 않은 상태이기 때문에, 이 프로토콜의 단점을 보완하고, 논리적인 검증이 필요하다. 본 논문에서는 PC환경에서 CoAP 프로토콜을 구현하고, 프로토콜의 신속한 논리적 검증을 확인한 후, 이를 기반으로하여 실제 센서 노드 및 네트워크 노드에 적용한다. 메모리와 컴퓨팅 능력 등이 PC 환경과 비교하여 크게 제한되기 때문에, 센서 노드에 적용하기 위해서는 하드웨어에 종속적인 환경 적용이 필요하다. 이를 위해 Cygwin 환경에 포팅하고, 하드웨어 종속성을 해결하기 위한 방법 등을 제시하고, 이를 실험을 통해 검증한다. To manage sensing information such as temperature, humidity and so on efficiently, it is need to use special purpose protocol. In this reason, IETF WG proposed CoAP protocol, and it is on Internet draft. If it is possible to work on a specific protocol, sensor end-nodes and network devices will be managed efficiently. However, end-nodes have restricted resources, it is hard to applying to CoAP protocol directly. In this paper we analyse a CoAP protocol stack for USN. To verify this protocol quickly, at first we implemented CoAP protocol stack over PC environments. After the logical verification, we applied this protocol to the USN environment. To do this, we ported CoAP protocol to Cygwin environment, and proposed solutions for hardware dependencies, and it is verified through experiments.
화재 시 최단 경로 탐색을 위한 A*알고리즘 기반 대피로 안내 시스템
전성우(Sung-woo Jeon),신대원(Daewon Shin),유선호(Seonho Yu),이준영(Junyoung Lee),정회경(Heo-kyung Jung) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
최근 화재 발생 시 인명 피해를 줄이기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 대형화된 도시에서는 화재 시 Mobile GIS(geographic information system)를 사용한 대피로 안내 서비스를 제공한다. 하지만 기존의 대피로 시스템에 사용되는 알고리즘 중 Dijkstra Algorithm은 비용이 음수일 경우 무한 루프나 정확한 결과값을 구하지 못하고 모든 경로를 탐색하여 적절한 최단 경로 선택함에 도움을 주지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 A* Algorithm 기반 최단 경로 안내 시스템을 제안한다. 화재 발생 시 최단 경로 탐색과 mobile GIS를 사용하여 모바일 기기에서 지도 서비스를 사용하여 최단 경로를 시각화 하여 제공한다. In recent years, many studies are being conducted to reduce the damage to humans in the event of a fire. In case of fire in large cities, evacuation route guidance services are provided using Mobile GIS (geographic information system). However, among the algorithms used in the existing evacuation route system, Dijkstra Algorithm has a problem that when the cost is negative, it cannot obtain an infinite loop or an accurate result value, and does not help to select an appropriate shortest route by searching all routes. For this reason, in this paper, we propose the shortest route guidance system based on A* Algorithm. In case of fire, the shortest route is searched and the shortest route is visualized and provided using a map service on a mobile device using mobile GIS.