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지식기반형 TBM 터널 세그먼트 라이닝 설계 프로그램의 개발 및 적용
정용준,유충식,Jeong, Yong-Jun,Yoo, Chung-Sik 한국터널지하공간학회 2014 한국터널지하공간학회논문집 Vol.16 No.3
본 논문에서는 인공신경망 기술을 이용한 TBM 터널 세그먼트 라이닝의 설계 시스템 개발에 관한 내용을 다루었다. 먼저 개발 시스템에 대한 개념 및 개발 과정과 시스템을 구성하는 각 요소기술 및 개별 모듈 개발에 관한 내용을 기술하였다. 본 시스템의 요소기술인 ANN-기반의 세그먼트 라이닝 부재력 예측 시스템에 대해 그 개념과 ANN 학습과정 및 검증과정을 기술하였다. ANN-기반의 세그먼트 라이닝 부재력 예측은 유한요소해석을 토대로 구축한 DB를 ANN을 통해 일반화 한 후 개발된 엔진을 세부 모듈에 접목시켜 별도의 해석 없이 유사 단면 혹은 현장에 적용이 가능하도록 하였다. 또한 해석 대상 단면에 대하여 상용 유한요소해석 프로그램과 연계하여 해석 Input파일의 자동생성이 가능하도록 하였으며 유한요소해석 결과를 통한 단면 검토가 가능하도록 하였다. This paper concerns the development of a knowledge-based tunnel design system within the framework of artifical neural networks(ANNs). The system is aimed at expediting a routine tunnel design works such as computation of segment lining body forces and stability analysis of selected cross section. A number of sub-modules for computation of segment lining body forces and stability analysis were developed and implemented to the system. It is shown that the ANNs trained with the results of 3D numerical analyses can be generalized with a reasonable accuracy, and that the ANN based tunnel design concept is a robust tool for tunnel design optimization. The details of the system architecture and the ANNs development are discussed in this paper.
정용준(Yong-Jun Chung),김대중(Dae-Jung Kim),김남경(Nam-Kyoung Kim),진병문(Byoung-Moon Chin) 한국통신학회 2009 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.6
아태무선통포럼에서는 아태지역내 ITU-R 대응과 무선통신 전반에 걸친 표준화 및 주파수 정책 협력 이슈들이 활발히 논의되고 있으며, 우리나라는 AWF의 설립 국가로써 아태지역 시장 확대를 위해 WiBro, DMB 등 선진 기술 및 서비스를 홍보하고 ITU-R 표준화 활동의 전략적 기점으로 활용하고 있다. 우리나라가 지속적으로 아태지역내 기술?시장을 선도하고 국내 산업계의 참여를 확대하기 위하여, 본 논문에서는 AWF의 작업방법, 표준화 동향을 분석하고 우리나라의 향후 정책 대응 방향에 대해 고찰하고자 한다.