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정영규(Young-Giu Jung),한문성(Mun-Sung Han),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.3
본 논문은 환경 노이즈를 원천적으로 차단하는 성대 마이크를 이용한 명령어 인식기를 개발한다. 성대마이크는 환경 노이즈의 효과를 최소화하는 장점이 있다. 그러나 고주파의 부재와 부분적인 포먼트 정보 손실 때문에, 성대마이크를 이용해서 개발된 ASR시스템은 표준마이크를 이용한 시스템에 비해 낮은 성능을 보인다. 이러한 문제 때문에 ASR시스템 개발에 성대마이크를 이용한 경우는 표준 마이크로부터 입력되는 정보 보안하는데 주로 사용된다. 본 논문은 한국어의 음운적 특징과 신호 분석을 통해 성대마이크만을 사용한 높은 성능의 ASR 시스템을 개발 할 수 있음을 보인다. 주파수 대역내 에너지 합을 이용하는 MFCC 알고리즘이 갖는 성대신호 분석의 문제점을 제시하고, 성대신호를 대상으로 보다 높은 성능을 갖는 특징추출 알고리즘의 조건을 제시한다. 이러한 조건은 (1) 민감한 band-pass filter와 (2) 유/무성음 분리를 위해 사용하는 특징벡터의 사용이다. 실험 결과 제안된 조건을 만족하는 ZCPA 알고리즘을 적용한 경우가 MFCC를 적용한 경우보다 약 16%정도의 높은 성능을 보인다. 그리고 CMS와 RASTA와 같은 channel normalization 알고리즘을 적용한 경우 약 2%의 성능 향상이 있다. In this paper, we develop a speech recognition system using a throat microphone. The use of this kind of microphone minimizes the impact of environmental noise. However, because of the absence of high frequencies and the partially loss of formant frequencies, previous systems developed with those devices have shown a lower recognition rate than systems which use standard microphone signals. This problem has led to researchers using throat microphone signals as supplementary data sources supporting standard microphone signals. In this paper, we present a high performance ASR system which we developed using only a throat microphone by taking advantage of Korean Phonological Feature Theory and a detailed throat signal analysis. Analyzing the spectrum and the result of FFT of the throat microphone signal, we find that the conventional MFCC feature vector that uses a critical pass filter does not characterize the throat microphone signals well. We also describe the conditions of the feature extraction algorithm which make it best suited for throat microphone signal analysis. The conditions involve (1) a sensitive band-pass filter and (2) use of feature vector which is suitable for voice/non-voice classification. We experimentally show that the ZCPA algorithm designed to meet these conditions improves the recognizer’s performance by approximately 16 %. And we find that an additional noise-canceling algorithm such as RASTA results in 2% more performance improvement.
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정영규(Young-Giu Jung),이현주(Hyun-Ju Lee),이상조(Sang-Jo Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
본 논문은 문서요약 시스템의 일부로써 신문기사의 문장을 효율적으로 구문 분석할 수 있는 구문 분석기를 구현한다. 요약의 대상인 신문 기사의 문장은 보조동사, 화용조사, 인용동사 등 많은 동사들을 가지며, 이와 같은 동사들은 구문분석을 할 때 많은 문제점을 발생시킨다. 본 논문은 이러한 동사들을 단위화하고, 여기서 발생하는 주어 생략과 모호성 문제를 해결하는 방법을 제시한다. 그리고 단위화의 결과로 나온 의미적 중심용언을 이용하여 문장의 필수성분을 추출한다.
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정영규(Young-Giu Jung),이재선(Jae-Sun Lee),한문성(Mun-Sung Han) 한국정보기술학회 2007 Proceedings of KIIT Conference Vol.2007 No.-
음성인식률을 떨어뜨리는 가장 큰 원인은 노이즈이다. 따라서 신호상의 노이즈를 제거하기 위해 많은 연구들이 행해져왔다. 본 논문은 음성인식의 성능을 높이기 위해 언간의 정보처리 방법과 유사한 방법인 영상 정보를 음성정보와 융합함으로써 노이즈 환경에서 보다 높은 성능을 갖는 명령어 인식 시스템을 개발한다. 제안된 시스템은 음성특정추출 모듈과 제스처특정추출 모듈, 동기화 모듈 그리고 융합인식모듈로 구성되어 진다. 실험결과 용합인식기가 SNR 7dB 이하에서 음성 인식률보다 높은 성능을 보인다. In this paper, we develop a recognition system using fusion of voice and gesture. The proposed system is composed by four modules. There are the auditory feature extraction module, the gesture feature extraction module, the synchronization module, and the fusion module. the experimental results show this system yields a performance improvement less SNR 7dB when compared to the performance of Automatic Speech Recognition(ASR).
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숫자음 패턴을 이용한 TDNN 기반의 생체 인증 시스템
이동건(Dong Geon Lee),오선호(Seon Ho Oh),김수형(Soo-Hyung Kim),정영규(Young Giu Jung) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
최근 해킹이나 사이버 범죄로 인해 개인 정보가 유출되고 경제적 피해가 발생하면서 개인의 고유한 생체정보를 이용한 인증 기법에 관한 연구가 증가하고 있다. 생체정보 기반 인증 기술 중, 화자 인증은 입력된 음성이 등록된 화자의 음성 인지를 판단하여 사용자를 인증하는 기술이다. 그러나 음성을 이용한 인증 기술의 특성 상 열린 공간에서 사용시 보안 단어가 노출될 수 있다는 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 인증단계에서 화면에 랜덤하게 제시된 단어를 사전에 등록한 패턴에 따라 발화하여 패턴의 일치 여부와 음성의 일치 여부를 이용하여 화자 인증을 수행하는 생체 인증 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에서는 화자의 음성으로부터 MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient) 특징을 추출하고, 조합 가능한 모든 패턴에 대하여 TDNN (Time-Delay Neural Network)을 이용하여 학습한 후에 입력된 음성에 대해 화자 인증을 수행한다. 제안한 시스템은 랜덤하게 제시되는 단어를 고유한 패턴 순서에 따라 발화하므로 인증 시마다 다른 단어를 발화하면서 사용자의 패턴은 노출되지 않는 장점을 갖는다.
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