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선형마이크로폰 어레이를 이용한 총구 거리 추정 개선 방법
정승우,김양한,Jung, Seong-Woo,Kim, Yang-Hann 한국음향학회 2015 韓國音響學會誌 Vol.34 No.1
본 논문은 다수의 마이크로폰에서 측정된 총소리를 이용하여 총구와 마이크로폰 어레이 중심의 거리를 추정하는 방법을 개선하는 것이다. 은폐된 적의 위치인 총구와 마이크로폰 어레이 사이의 거리 추정은 군사적 목적 달성을 위하여 매우 중요하다. 총소리는 총구에서 추진가스의 팽창에 의해 발생하는 폭발음인 총구 폭풍파와 초음속으로 비행하는 탄환의 공기 파열음인 탄환 충격파로 구성된다. 현재까지 알려진 방법은 두 신호의 입사각과 도달 시간차를 이용하여 저격수의 거리를 추정한다. 그러나 이러한 기존 거리 추정 방법은 두 신호의 측정 입사각이 같은 경우에 거리추정이 불가능한 단점이 있다. 이러한 한계점을 해결하기 위한 방법으로써 탄도 수직거리 증가에 따른 탄환 충격파의 특징 변화를 이용한 새로운 거리를 추정 방법을 제안하였으며 이를 사격 실험을 통해 증명하였다. In this paper, we used the sound of gunshots recorded by multiple microphones to increase the accuracy of the calculation of the distance between sniper and the microphone array. This method is crucial for achieving military objectives. Gunshots are comprised of the explosion of driving gas from the muzzle and the supersonic shock wave from the flying bullet. The original distance calculation method compares the time difference of arrival and angle of incidence to estimate the sniper's location. The disadvantage of this method is that when the angles of incidence coincide the margin of error increases, to solve this problem we suggest a new method using the characteristic changes of the shock wave with the increase of perpendicular distance between the microphone and the trajectory of the bullet. This theory is verified by experiments.
실시간 모니터링 가능한 비파괴 검사기 개발에 관한 연구
정승우(Seong Woo Jung),김무현(Mu Hyun Kim),홍성원(Sung Won Hong),채민규(Min Ku Chae),전형주(Hyung Joo Jun),홍상수,황희승(Hee Seung Hwang),김빛나라(Bitnara Kim),김여진(Yeo Jin Kim),이혜현(Hye Hyun Lee),차혜경(Hye Kyung Cha),전지은(Ji Eun 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10
비파괴검사방식 중 자기누설 탐상법(Magnetic Flux Leakage, MFL)은 선박의 표면이나 인간의 손이 닿지 않는 곳의 부식상태를 파악하기에 적합한 방법이다. 실시간 모니터링 가능한 자기누설 탐상 시스템은 빠르고 정확한 검사가 요구되는 대형 선박의 표면 검사에서 유용하게 사용될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 스파이더형의 소형 비파괴 검사기를 실시간 모니터링이 가능하도록 제작하였다.
홍성문 ( Seong-mun Hong ),이윤재 ( Yoon-jae Lee ),고세영 ( Se-young Ko ),정승우 ( Seung-woo Jung ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
웹 서비스의 트래픽은 변화의 폭이 크다. 또한 서비스는 실시간으로 변화하는 트래픽에 대비하기 위하여 트래픽의 최대치를 가정하여 서버를 구성해야한다. 하지만 트래픽의 최대치와 평균적인 트래픽은 큰 차이가 있어 위와 같은 서버 구성은 많은 자원의 낭비로 이어진다. 이렇듯 실시간으로 변화하는 트래픽에 대용하기 위하여 분산 시스템 구조와 InMemory Cache, Messaging Queue 등을 활용하여 대용하도록 설계했다. 또한 InMemory Cache 와 NoSQL을 활용하여 효과적으로 메시지를 저장하고 검색할 수 있도록 설계하였다.