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이기숙(Ki Sook Lee),장영희(Young Hee Chang),정미라(Mi Ra Chung),홍용희(Yong Hee Hong) 한국아동학회 2002 아동학회지 Vol.23 No.4
In response to a growing trend toward downward escalation of public school curriculum, the present study surveyed so-called extracurricular activities in kindergartens and analyzed teacher`s perception of these activities. Questionnaires were mailed to 1300 private kindergartens and 1116 responses were received. Major findings were that over 89% of the respondents reported doing extracurricular activities in their kindergartens, mostly using 3-4 different kinds of special activities. The 3 most highly ranked lessons in order of frequency were English, art and physical activity. Whole group time was most often used for extracurricular activities. Kindergarten teachers were concerned with the qualifications of teachers for these activities. Teachers of these extra activities usually have no specialized training or supervised experience working with 3- through 5-year-old children.
정기숙(Ki Sook Chung),권용래(Yong Rae Kwon) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2B
소프트웨어 디자인 패턴은 객체와 클래스 및 그들간의 상호작용을 구별해 냄으로써 설계자의 의도등을 파악해 낼수 있게 하며, 복잡한 시스템 설계의 기본적인 구성 단위를 제공한다. 뿐만 아니라, 추상화된 개념을 정의하고 이름을 부여함으로써 시스템의 복잡도를 감소시키며 소프트웨어 재사용을 위한 바탕을 제공한다. 이 논문에서는 이러한 패턴을 실제 시스템인 ATM(Automatic Teller Machine)의 설계에 이용하여, 이 방법이 설계의 구조 추출에 용이하고 제사용의 효과를 얻을 수 있음을 보인다. 대상 시스템에 적용 가능한 소프트웨어 패턴들을 찾아내고 그 패턴을 재사용하여 클래스와 인터페이스, 기능 등을 구체화하여 설계하는 과정을 보인다.
정기숙(Ki Sook Chung),홍형석(Hyoung Seok Hong),권용래(Yong Rae Kwon) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
소프트웨어의 중요성이 부각되면서 보다 안정적인 시스템을 개발하고자 하는 노력의 하나로, 정형적인 방법을 도입하여 요구 명세 및 설계 단계에 적용하여 이를 수학적으로 검증하고 분석하는 기법들이 많이 개발되고 있다. 대표적인 정형적 명세 언어인 Z로 작성된 요구 명세에서, 상태 변수나 연산간에 존재하는 의존성을 분석하여, 주어진 상태 변수나 연산에 영향을 주거나 받는 개체들을 찾아내는 방법을 제안한다. Z의 기본 구조인 스키마 내에서 상태 변수와 연산, 상태 변수와 상태 변수 간의 의존 관계를 파악한 다음, 이를 토대로 정방향 혹은 역방향으로 의존적인 관계에 있는 개체들을 찾아나간다. 이렇게 찾아진 정보는 안전 관련 시스템에서 safety kernel을 찾을 때 유용하게 쓰일 뿐 아니라, 일반적으로 부분적인 요구 사항의 변경에 대하여 경제적으로 대처할 수 있는 기반을 제공하게 된다.
스마트홈 지능형 서비스 플랫폼을 위한 데이터 마이닝 기법에 대한 적합도 평가
김길환(Kil hwan Kim),금창섭(Chang sup Keum),정기숙(Ki Sook Chung) 한국산업경영시스템학회 2017 한국산업경영시스템학회지 Vol.40 No.2
In order to implement the smart home environment, we need an intelligence service platform that learns the user’s life style and behavioral patterns, and recommends appropriate services to the user. The intelligence service platform should embed a couple of effective and efficient data mining algorithms for learning from the data that is gathered from the smart home environment. In this study, we evaluate the suitability of data mining algorithms for smart home intelligent service platforms. In order to do this, we first develop an intelligent service scenario for smart home environment, which is utilized to derive functional and technical requirements for data mining algorithms that is equipped in the smart home intelligent service platform. We then evaluate the suitability of several data mining algorithms by employing the analytic hierarchy process technique. Applying the analytical hierarchy process technique, we first score the importance of functional and technical requirements through a hierarchical structure of pairwise comparisons made by experts, and then assess the suitability of data mining algorithms for each functional and technical requirements. There are several studies for smart home service and platforms, but most of the study have focused on a certain smart home service or a certain service platform implementation. In this study, we focus on the general requirements and suitability of data mining algorithms themselves that are equipped in smart home intelligent service platform. As a result, we provide a general guideline to choose appropriate data mining techniques when building a smart home intelligent service platform.
개인별 심박수 기준을 설정하기 위한 피드백-RFC 모델
김태현 ( Taehyun Kim ),정필수 ( Pilsu Jung ),이선아 ( Seonah Lee ),정기숙 ( Ki-sook Chung ),금창섭 ( Changsup Keum ),강성원 ( Sungwon Kang ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.2
많은 웨어러블 스마트 피트니스 장치들이 심박수와 관련된 서비스를 제공한다. 이러한 서비스는 통계를 기반으로 사전 결정한 고정 수치를 기준으로 이용한다. 그러나 사람들의 신체조건은 개개인마다 다르기 때문에, 모든 개개인을 같은 기준으로 적용하는 서비스는 신뢰성이 낮다. 본 논문에서는 사용자의 운동 능력에 맞추어 심박수의 기준이 변동하는 피드백-RFC 모델과, 모델을 구현하는 방법을 제안한다. 그리고 12명의 실험참가자들로부터 심장박동 데이터를 수집하여 모델을 평가함으로써 제안 모델의 효용성을 보인다. Many of the wearable smart fitness devices provide services related to users` heartbeat rates. These services use fixed standards which have been pre-determined based on statistical data. However, because body conditions significantly differ between individuals, the services applying fixed standards to all individuals are not reliable. This paper proposes the Feedback-RFC model which adapts heartbeat standards to individual users` exercise abilities and also proposes a method to implement the model. This paper also shows the effectiveness of the Feedback-RFC model by collecting heartbeat data from 12 participants and evaluating the model with the data.