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      • 청색 발광 다이오드에서 활성층의 균일성과 신뢰성 사이의 상관관계 고찰

        장진원,김상배,Jang Jin-Won,Kim Sang-Bae 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.42 No.12

        활성층의 균일성 차이에 따라 서로 다른 발광특성을 보이는 소자들의 균일성과 신뢰도 사이의 상관관계를 고찰하였다. 소자들을 초기 특성에 따라 균일한 발광특성을 보이는 그룹 I과 불균일한 발광특성을 보이는 그룹 II로 분류하였다. 그룹 II 소자의 경우 온도 의존성이 더 큰 것으로 나타났으며, 두 그룹의 신뢰성 실험을 통해 크게 두 가지 성능저하 과정이 있는 것을 알았다. 칩 전체적으로 균일하게 성능저하 되는 bulk 성능저하 과정과 칩의 edge부분에서부터 성능저하가 시작되는 edge 성능저하 과정이다. 비발광성 결함에 의한 bulk 성능저하는 불균일한 발광특성을 보이는 그룹 II 소자에서 더 빠르게 진행되었다. edge 성능저하는 그룹 I, II 소자에 관계없이 고전류로 aging하였을 경우 나타났으며, n-Ohmic 접촉 영역에서 시작하여 발광하지 않는 부분이 확장되는 성능저하 과정을 확인하였다. 이에 따라 고효율, 고신뢰도 청색 발광 다이오드 제작을 위해서는 활성층의 균일도를 높이고, 전류 밀도를 균일하게 하며, 건식 식각된 mesa면의 passivation을 하여야 한다. We have investigated the correlation between the active-layer uniformity and reliability of InGaN/GaN blue LEDs. According to initial characteristics, the devices are classified into two groups: group I devices of uniform light-emission and group II devices of non-uniform light-emission. The group II devices are more dependent on temperature and we have found two degradation mechanisms through reliability test. One is bulk degradation in which the degradation occurred over the entire chip and another one is edge degradation in which the degradation occurred from the edge of the chip. Bulk degradation caused by the nonradiative defects is found to be faster in group II devices while there is no difference in the rate of the much faster edge degradation, where darkening starts from the n-Ohmic contact edge. Therefore, more uniform active layer, more uniform current spreading, and the passivation of the dry-etched side-wall are essential for the high reliability of InGaN/GaN LEDs.

      • KCI등재후보

        교육행정학 분야의 사례연구 동향 분석: 연구 방법 및 키워드 네트워크 분석을 중심으로

        장진원(Jin Won Jang),김도기(Do Ki Kim) 한국지방교육경영학회 2023 지방교육경영 Vol.26 No.1

        이 연구는 키워드 네트워크 및 내용 분석을 활용하여 교육행정학 분야의 사례연구동향을 탐색하는 데 목적이 있다. 분석 대상은 2003년부터 2022년까지 「교육행정학연구」, 「한국교원교육연구」, 「교육정치학연구」, 「교육재정경제연구」그리고 「교육학연구」에 실린 논문 중에서 사례연구법을 사용하여 게재된 논문 198편이다. 연구방법은 분석틀에 따라 사례연구에 적용된 주된 연구방법과 연구설계가 무엇인지를 분석하였고, 키워드 네트워크 분석 방법을 활용하여 주요 연구 키워드의 빈도, 중심성, 연결성 등을 분석하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연구방법 측면에서 질적방법 활용 논문의 비율이 약 87%로 가장 높았다. 둘째, 단일사례 연구설계의 비율이 약 73%로 가장 높았다. 셋째, 키워드 네트워크 분석 결과 시기마다 부각되는 키워드가 달랐으며 주로 당시 이슈가 되는 키워드를 반영하는 모습을 보였다. 또한 같은 키워드라도 시기에 따라 연결되는 단어들이 조금씩 달라졌다. 2003~2012년 시기에는 특별히 중심성이 높은 키워드가 없고 연구주제가 다양하게 분포하였으나, 2013~2022년 시기에는 리더십의 중심성이 높게 나타나 관련 사례 연구가 활발히 진행됨을 알 수 있었다. e purpose of this study is to investigatethe trends in case study within the field of educational administration using keyword network analysis. A total of 198 case study articles in the field of educational administration that were published in Korean Journal of Educational Administration, The Journal of Korean Teacher Education, The Journal of Politics of Education, The Journal of Economics and Finance of Education, and Korean Journal of Educational Research between 2003 and 2022 were examined. To analyze, the main research method used in the case study and the research design were analyzed based on the analysis framework, and the main keywords were analyzed using the keyword network analysis method. The main research findings are as follows. First, in terms of research methods, qualitative methods were the most commonly utilized research approach, accounting for 87% of the studies examined. Second, single case studies constituted the largest proportion, representing 73% of the analyzed articles. Third, according to the keyword network analysis, the identified keywords varied across different time period, mainly reflecting the prevailing issue of each period. Also, even with the same keyword, the words connected to each other changed little by little depending on the period. In the period from 2003 to 2012, no particular keywords had high centrality and research themes were diversely distributed. In the period from 2013 to 2033, the centrality for leadership appeared high suggesting an active focus on related case studies.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        진화적 상호작용을 이용한 군집로봇의 환경적응

        문우성(Woo-sung Moon),장진원(Jin Won Jang),백광렬(Kwang Ryul Baek) 제어로봇시스템학회 2010 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.16 No.3

        In this paper we consider the multi-robot system that collects target objects spread in an unexplored environment. The robots cooperate each other to improve the capability and the efficiency. The robots attract or intimidate each other, as behaviors of bacterial swarms or particles with electrical moments. The interactions would increase the working efficiency in some environments, but it would decrease the efficiency in some other environments. Therefore, the system needs to adapt to the working environment by adjusting the strengths of the interactions. The strengths of the interactions are expressed as sets of gene codes that mean the weights of each kind of attracting or intimidating vectors. The proposed system adjusts the gene codes using evolutional strategy. The proposed approach has been validated by computer simulation. The results of this paper show that our inter-swarm interacting strategy and optimizing algorithm improves the working efficiency, adaptively to the characteristics of environments.

      • KCI등재

        소음지도 작성 시의 Schall03에 의한 철도소음 예측결과 분석

        고효인 ( Hyo In Koh ),장진원 ( Jin Won Jang ),장승호 ( Seung Ho Jang ),홍지영 ( Ji Young Hong ) 한국환경영향평가학회 2016 환경영향평가 Vol.25 No.3

        철도소음지도는 환경부 고시 소음·진동관리법에 따라서 그 작성방법이 고시되어 있고, 소음지도작성 시에 철도소음원 관련 영향인자에 대하여 적용 예측식 별 열차구분을 제시하고 있으며, 열차 특성 입력 시에 브레이크 흡음율을 “0”으로 설정할 것을 제시한다. 소음지도 작성방법이 고시 된 이후 국내의 고속철도차량은 그 구조가 변경되어 가고 있고, 고시된 작성방법에서 제시되지 않은 신규 열차유형도 생겨나고 있다. 따라서 현재의 시점에서 국외의 철도소음 예측식을 활용하여 고시된 소음지도 작성방법에 의하여 철도소음을 예측하는 경우 열차의 유형과 관련된 입력인자에 따른 예측결과를 검토할 필요가 있다. 본 논문에서는 철도소음을 예측할 시에 국내에서 통상적으로 가장 빈번히 사용되는 Schall03을 활용하여 철도소음을 예측하였으며, 열차의 유형 선택, 열차의 특성 중 디스크브레이크 사용율 입력, 레일의 이음매 여부에 의한 예측결과에의 영향을 파악하고자 하였다. 2013년 이후 추가된 신규 국내의 열차에 대하여 대응하는 국외 열차의 유형을 검토하였고, 디스크브레이크사용율 설정은 실측값과 예측값의 차이에 적지않은 비중을 차지함을 파악할 수 있었으며, 이뿐 아니라, 레일표면의 조도(roughness)레벨 수준도 함께 고찰하고자 하였다. 또한 레일의 이음매가 존재하는 구간에 대하여 예측 시에 이를 고려하지 않았을 경우에의 실측값과의 차이에 대한 분석을 수행하였다. The guideline for railway noise mapping is notificated in the administration law for noise/vibration which is announced by the ministry of environment, Korea. Here input parameters for the railway sound sources are proposed for each prediction models. In case of the application of the vehicle characteristics it is suggested to choose “0(%)” for the disc brake parameter. However new trains have been in revenue service since the announcement of the guideline, an investigation of the effect of the input parameters of the foreign railway prediction models on the prediction results of korean railway systems are needed. In this paper the sound prediction results are analyzed with a focus on the input parameters such as disc brake percentage, rail roughness, rail joints. Schall03 is used for the railway noise prediction which has been using most frequently in Korea. The results are shown and discussed.

      • KCI등재

        Gabor Filter Bank를 이용한 보행자 검출 알고리즘

        이세원(Sewon Lee),장진원(Jin-won Jang),백광렬(Kwang-Ryul Baek) 제어로봇시스템학회 2014 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.20 No.9

        A Gabor filter is a linear filter used for edge detectionas frequency and orientation representations of Gabor filters are similar to those of the human visual system. In this thesis, we propose a pedestrian detection algorithm using a Gabor filter bank. In order to extract the features of the pedestrian, we use various image processing algorithms and data structure algorithms. First, color image segmentation is performed to consider the information of the RGB color space. Second, histogram equalization is performed to enhance the brightness of the input images. Third, convolution is performed between a Gabor filter bank and the enhanced images. Fourth, statistical values are calculated by using the integral image (summed area table) method. The calculated statistical values are used for the feature matrix of the pedestrian area. To evaluate the proposed algorithm, the INRIA pedestrian database and SVM (Support Vector Machine) are used, and we compare the proposed algorithm and the HOG (Histogram of Oriented Gradient) pedestrian detector, presentlyreferred to as the methodology of pedestrian detection algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm is more accurate compared to the HOG pedestrian detector.

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