웨이브릿 기반의 에피폴라 평면 영상에서의 움직임 분석

장재건(Jae-Khun Chang),이형석(Hyoung-Suk Lee),박지훈(Ji-Hoon Park) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ

본 논문은 연속적인 영상에서 움직이는 물체의 광류를 예측하는데 있어서 웨이브릿과 에피폴라 평면(Epipolar-Plane Images, EPI)을 사용하여 물체의 움직임을 분석하는 기법을 제안한다. 하나의 영상에서 물체의 특징을 찾는데 2차 웨이브릿 변환이 사용되고 있으나 연속적인 영상에 대한 분석에서 시간에 대한 또 하나의 변환을 해 줌으로써 움직이는 물체의 정보를 얻어낼 수 있다. 3차 웨이브릿 변환에서 유도된 데이터를 가지고 만들어지는 에피폴라 평면은 움직이는 물체의 광류를 예측하는데 있어서 기존의 방법보다 시간적으로 절약을 할 수 있다. 특히 서로 다른 방향에 대한 민감성을 보여 주는 웨이브릿 계수들은 움직이는 물체의 광류 예측에 많은 도움을 주고 있다. EPI 분석에서는 물체가 깊어 방향으로 움직이는 경우에도 물체의 각 에지들(edges)의 기울기를 분석함으로써 깊이 방향의 광류를 측정할 수 있다. 본 논문에서 제시한 3차 웨이브릿 변환과 EPI 기법의 조합으로 분석된 실험 결과와 그 전 연구들과의 비교가 마지막 부분에 서술되었다.

SVM을 이용한 실시간 차량 인식 기법

장재건(Chang, Jae-Khun) 한국산학기술학회 2006 한국산학기술학회논문지 Vol.7 No.6

혼잡한 현대의 교통 상황에서 교통질서를 유지하기 위해 차량에 대한 정보를 아는 것은 매우 중요한 일이다. 본 논문은 차량의 정보를 아는데 있어서 가장 중요한 차량 번호판을 인식하는 새로운 기법을 소개한다. 제안하는 기법은 물체를 분류하는데 있어서 다른 방법보다 우수하다고 알려진 SVM을 이용한다. 번호판 영역을 찾는데는 이중 분류 SVM을 이용하고 번호판 문자 인식에서는 다중 분류 SVM을 이용한다. 여러 단계의 영상처리 과정과 인식 과정을 거쳐서 실시간에 처리할 수 있는 시스템으로 여러 종류의 차량 번호판에 대한 인식도 가능하게 한다. 제안한 기법을 이용한 실제적 환경에서의 영상과 인식에 대한 실험결과를 통하여 성능을 입증하였다. The information of vehicle is very important for maintaining traffic order under the present complex traffic environments. This paper proposes a new vehicle plate recognition mechanism that is essential to know the information of vehicle. The proposed method uses SVM which is excellent object classification compare to other methods. Two-class SVM is used to find the location of vehicle plate and multi-class SVM is used to recognize the characters in the plate. As a real-time processing system using multi-step image processing and recognition process this method recognizes several different vehicle plates. Through the experimental results of real environmental image and recognition using the proposed method, the performance is proven.

실시간 지능적 다인 얼굴 표정 인식 시스템 구현

장재건(Jae-Khun Chang),류승택(Seung-Taek Ryoo) 한국컴퓨터게임학회 2016 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.29 No.4

Recently, information technology has been developed rapidly over than everyone thinks. The computer technology with hardware and software development of artificial intelligent and machine learning would be more interested in the interactive computer technology. In this paper, we propose a new paradigm to implement the system which recognizes human’s emotion and reacts with the emotion, and this will be human interactive and applied in every information technical field. This system implements an intelligent system that analyzes human’s faces following with the recognition of emotion, which will be the intelligent system that reacts in accordance with the emotion. The proposed real-time intelligent system will develop the system that recognizes human’s emotion, with the emotion, and reacts the actions in the field of marketing of enterprises, intelligent games, and intelligent robots.

의미 사전과 반전 의견 처리를 이용한 한국어 의견 분석 시스템 개발

장재건(Chang, Jae-Khun),박진수(Park, Jin-Soo),류승택(Ryoo, Seung-Taek) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.8

웹 2.0 시대를 맞아 인터넷 상의 블로그 및 커뮤니티 공간에 일반 사용자들이 자신의 의견 및 생각을 표현 하게 되었다. 상품 구매 시 다수의 사람들이 이러한 의견을 참조하는데, 사용자들은 소수의 의견만을 참조하고 전체 적인 의견은 참조하지 못하고 있다. 의견 분석 시스템은 상품 및 서비스에 대한 인터넷 상의 글들을 분석하여 상품의 긍정, 부정을 평가하는 시스템으로 자연어 검색에서 발전한 검색이라 할 수 있다. 본 논문에서는 의견 분석 서비스에 서 핵심이 되는 문장의 긍정, 부정을 파악하기 위하여 ‘긍정’, ‘부정’, ‘중립’의 극성 정보 외에 ‘반전’의 정보를 추가 로 학습하고, 처리하는 구문 분석 및 반전 처리를 제안한다. Through Web 2.0 days, the end users express their opinions and thoughts for blogs and community spaces on the Internet. These opinions and thoughts are used to purchase products, however, users only refer to a few comments not overall opinions. Opinion Analysis System is an opinion search, developed from a natural language search, which analyzes the product's positive or negative evaluations using opinions of products and services on the Internet. In this paper, we suggest a syntactic analysis and inverse processing system that studies and processes 'Positive', 'Negative', 'Neutral' in addition to 'Inverse' information to analyze 'positive' or 'negative' for the core of sentences in Opinion Analysis Service.

맞춤형 콘텐츠 서비스를 위한 실시간 영상 감성 추출

장재건(Jae Khun Chang),류승택(Seung taek Ryoo),정민주(Min Ju Jung) 한국컴퓨터게임학회 2011 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.24 No.2

인간의 감성은 개인이 생활을 통하여 갖게 되는 자신의 기준에 의하여 동일한 외부자극에 대해서도 다양하게 나타난다. 이러한 감성은 성별이나 연령, 민족성 또는 거주 지역에 따라 동일한 칼라영상에 대해 다른 감성평가를 내릴 수 있다는 것이다. 이 개인적 기준은 논리적인 계산에서와 같이 단계적으로 적용되는 것이라기보다는 외부자극이 인식되는 과정에서 동시에 적용되고 주관성, 다의성, 애매 모호성, 상황 의존성이라는 성질을 갖는다. 본 논문에서는 이미지가 가지는 내재정보(RGB 컬러, HSI 공간 등)를 사용하여 특징점을 추출하고, 추출된 특징점에 따른 감성 분류를 사용하여 인간의 감성을 분석하는 감성 인식 모델을 설계하였다. Human emotions differently appear on the same external stimulation through individual standards in the personal life style. According to gender, age, ethnicity, or residential areas, the emotion assessment can be diverse about the same color images. These individual standards are applied to the process of the external stimulation, instead of the process of the logical calculation, and those have subjectivity, polysemy, ambiguity, and situation dependence. In this paper, the features of the image were extracted from the intrinsic information of the image(RGB color, HSI space, etc.) and the emotion retrieval model was designed by the emotion classification based on the image features.

차량 탑재용 카메라를 이용한 실시간 차량 번호판 인식 기법

장재건 ( Jae Khun Chang ) 한국인터넷정보학회 2005 인터넷정보학회논문지 Vol.6 No.3

나날이 심각해지는 교통문제에서 차량에 대한 정보를 이용하여 교통흐름을 개선해 줄 뿐만 아니라, 교통위반 차량을 효율적으로 적발할 수 있다. 차량 번호판은 차량정보를 인식하는데 중요하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 이동식 형태인 차량에 탑재한 카메라를 이용하여 촬영한 영상에서 차량의 번호판을 인식하는 새로운 기법을 제안한다. 여러 단계의 영상처리 과정과 인식 과정을 거쳐서 실시간에 처리할 수 있는 시스템으로 일반 차량뿐 아니라 특장차에 대한 인식도 가능하게 한다. 제안한 기법을 이용한 실제적 환경에서의 영상과 인식에 대한 결과가 실험결과에서 보여진다. Day after day the information of vehicle under the complex traffic environments is greatly required not only for traffic flow but also for vehicle disclosure of traffic violation. Vehicle information can be obtained from a recognition of vehicle license plate. This paper proposes a new vehicle plate recognition mechanism that uses moving style vehicle-loaded camera. The method is a real-time processing system using multi-step image processing and recognition process that recognizes general vehicles and special purpose vehicles. The experimental results of real environmental image and recognition using the proposed method are shown.

눈 쌓임 현상의 실시간 표현 연구

송현우 ( Hyun-woo Song ),장재건 ( Jae-khun Chang ),류승택 ( Seung-taek Ryoo ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2

특수 효과를 생산하기 위해 컴퓨터 그래픽의 사용은 현재 특히 엔터테인먼트와 게임 업계에 큰 결과로 적용되어지고 있다. 컴퓨터 그래픽에서 실제 효과를 나타내는데 부족한 영역은 자연 현상의 표현 영역이다. 본 논문에서는 자연 현상중의 하나인 눈이 쌓이는 효과에 대한 기존 연구에 대해 살펴보고 문제점 개선 및 향 후 연구 계획에 대하여 서술하였다.

일반영상 및 입체사진을 이용한 스테레오 영상 변환 연구

장동인 ( Dong-in Jang ),장재건 ( Jae-khun Chang ),류승택 ( Seung-teak Ryoo ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2

3D 콘텐츠들은 과거 입체영화 ‘아바타’ 이후로 꾸준히 증가하고 있다. 그리고 인터넷 등을 포함한 사이버 공간의 모든 환경이 제공자 위주에서 사용자 중으로 급격하게 변화하고 있는 상황이다. 이에 사용자들은 원하는 높은 현실감을 바탕으로 디지털 콘텐츠의 입체영상 서비스를 제공받기를 원한다. 그렇기에 3D 콘텐츠의 증가에 따른 Stereoscopic 기술의 필요성이 증대 되었다. 따라서 본 논문은 3차원 입체영상 기술의 기저 기술 중에 하나인 Anaglyph 영상을 연구하기로 하였다. 최종적으로 일반 영상 및 입체 사진을 이용한 스테레오 영상 변환 연구를 진행한다. 세부적으로는 입체 사진(Anaglyph)을 이용한 스테레오 영상 분할, 일반 영상을 이용한 스테레오 영상 편집 연구로 나누어 진행 하였다.

SVM을 이용한 차량 번호판 위치결정 기법

허승무(Seung-Mu Heo),장재건(Jae-Khun Chang) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2

최근 인식 분야에서 많은 관심을 간고 있는 SVM(Support Vector Machines)은 여러 분야에서 자주 응용되고 있다. 본 논문에서는 현대의 복잡한 교통 상황에서 차량의 정보를 알 수 있는 가장 중요한 요소인 차량 번호판을 인식하는데 있어서 SVM을 이용한 번호판 위치를 찾는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 기술은 입력된 영상에서 정확하게 차량 번호판 부분만을 찾아내며, 실험을 통하여 제안한 기법에 대한 결과를 알아본다.

원형지수 기반 형태 분석을 이용한 이미지 콘텐츠의 감성 분류 연구

류승택(Seung Taek Ryoo),장동인(Dong In Jang),장재건(Jae Khun Chang) 한국컴퓨터게임학회 2011 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.24 No.3

영상 콘텐츠는 색상, 질감, 외곽선, 모양 등 다양한 시각적 정보를 포함하고 있다. 이러한 특징 정보들을 사용하여 영상 콘텐츠에 내재된 감성을 분류할 수 있다. 일반적으로 비교적 정보 추출과 구성이 쉬운 색상 정보를 주로 사용하고 있다. 그러나, 사람이 콘텐츠의 감성을 인식하는데 있어서 가장 중요한 정보중의 하나는 모양 특징이다. 따라서 본 연구에서는 영상의 부드럽고 날카로룸을 판단할 수 있는 원형지수를 이용하여 감성정보중의 하나인 각성(날카로움)-이완(부드러움)을 결정하도록 하였다 Image contents includes a variety of visual information such as color, texture, edge and shape. Embeded emotion of image contents can be classified using these visual informations. the general image classification is the method using color information that is easy to extract. However, the most important information that human recognize the emotion of image contents is the shape feature. In this paper, one of the human emotional information, arousal-relax can be judged by using circularity that can decide the smoothness and sharpness of the shape