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- 저자 : 임인성(Rae-Kyoung Lee) (검색결과 5 건)
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이래경(Rae Kyoung Lee),박상훈(Sanghoon Park),임인성(Insung Ihm) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
복잡한 3차원 물체와 속성을 가진 장면에 대한 렌더링은 많은 계산시간을 요구하기 때문에 시점이 실시간적으로 변화하는 환경에서 고화질의 영상을 생성하기 어렵다. 이러한 문제를 극복하기 위하여, 최근 전처리를 통하여 획득된 영상들로부터 임의의 시점에서의 물체나 장면에 대한 영상을 빠르게 생성하여 디스플래이하고자 하는 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 영상 기반 렌더링의 새로운 방법으로 구상에서 정의되는 빛 영역(spherical light fields)을 제안하고, 그에 기반을 둔 렌더링 방법[1]을 설명한다. 전처리를 통하여 획득된 방대한 양의 영상데이터는 효율적인 처리를 위하여 압축이 필요한데, 이를 위해 웨이블릿에 기반한 압축 기법을 개발하였다. 본 논문에서 제안한 렌더링 기법은 기존의 다각형 렌더링을 지원하는 Open GL 과 같은 그래픽스 API(Application Programming Interface)상에서 쉽게 구현될 수 있다.
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이래경(Rae-Kyoung Lee),임인성(Insung Ihm) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.27 No.8
볼륨 데이타에 대한 팔진트리와 같은 계층 자료구조를 사용하는 광선 추적법은 모든 광선이 계층구조를 순회하는 것으로 인한 중복된 계산을 포함하고 있으며, 좋은 화질의 영상을 얻기 위한 3차원 보간으로 인하여 많은 계산 비용을 요구한다. 본 논문은 볼륨 데이타의 계층구조에 대한 중복된 방문을 피하고, 오직 한 번만 계층구조를 방문하면서 효과적으로 광선의 리샘플링 지점을 결정하여 색상과 투명도를 구하는 볼륨 렌더링 알고리듬을 제안한다. 이 방법은 물체 순서로 광선 추적법을 수행하면서, 각 복셀주위에서의 리샘플링 지점을 점진적으로 찾아가면서 각 슬라이스 상에서의 2차원 보간에 기반을 둔 리샘플링을 수행한다. 또한 물체 순서 렌더링에서는 조기 광선 종결과 같은 최적화 기법을 구현하기 힘든데, 영상공간에서의 동적 자료구조를 이용하여 이를 효과적으로 해결하였다. 본 논문이 제안한 방법은 구현하기 쉽고 속도 향상을 위하여 추가적으로 요구되는 메모리가 매우 적기 때문에 광선 추적법과 쉬어 와핑 방법 사이의 성능 차이를 메워주는 효과적인 방법으로 사용될 수 있을 것이다. The standard volume ray-tracing, optimized with octree, needs to repeatedly traverse hierarchical structures for each ray that often leads to redundant computations. It also employs the expensive 3D interpolation for producing high quality images. In this paper, we present a new ray-casting method that efficiently computes shaded colors and opacities at resampling points by traversing octree only once. This method traverses volume data in object-order, finds resampling points on slices incrementally, and performs resampling based on 2D interpolation. While the early ray-termination, which is one of the most effective optimization techniques, is not easily combined with object-order methods, we solved this problem using a dynamic data structure in image space. Considering that our new method is easy to implement, and need little additional memory, it will be used as very effective volume method that fills the performance gap between ray-casting and shear-warping.
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이래경,백경임,한훈,정원영,정효성,임권혁,박민식,임인성(Rae-Kyoung Lee),Kyungim Baek,Hoon Han,Won-Young Jung,Hyo-Sung Jung,Kwon-Hyuck Im,Min-Sik Park,Insung Ihm 한국정보과학회 1998 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.4 No.5
컴퓨터 그래픽스의 핵심 기술중인 하나인 그래픽스 랜더링 툴킷 기술은 현실감 있는 영상을 생성하기 위한 렌더링 기술과 일반 사용자들이 그러한 렌더링 기능을 쉽게 사용할 수 있도록 하여 주는 사용자 인터페이스 기술을 포함한다. 본 연구에서는 3차원 그래픽스 기술을 사용하여 손쉽게 고급 영상을 생성하기 위한 고급 렌더링 시스템인 SGRT (SoGang Rendering Toolkit)를 설계하고 구현하였다. SGRT 시스템은 C/C++, X, Motif, OpenGL, SGI 환경에서 약 3년여에 걸쳐 개발되어 왔는데 현재 약 6만 5천 라인의 C/C++ 프로그램으로 구성되어 있으며 계속하여 그 기능을 확장하고 있다. 본 논문에서는 고급 렌더링 시스템으로서의 SGRT의 구조 및 기능들을 기술한다. 또한 방대한 양의 계산 시간을 요하는 렌더링 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 하여 주는 분산처리 기능과, 다수의 사용자들이 하나의 환경을 공유하여 편집 작업을 공동으로 수행할 수 있도록 하여 주는 협력작업 기능에 대하여 설명한다. The rendering toolkit technique, one of the most important parts in computer graphics, includes rendering techniques for producing photo-realistic images, and user interface methods which help users explore such techniques effectively In this research, we have developed an advanced rendering system, called SGRT (SoGang Rendering Toolkit), designed for generating high-quality 3D rendered pictures. It has been developed for about three years in the environment of C/C++, X, Motif, and OpenGL, SGI, and amounts to roughly 65,000 lines of source codes. This paper describes the structures and functions of SGRT as an advanced rendering system. Then we explain how it has been extended to deal with distributed rendering and multi-user collaboration.
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SGVR : 협력작업을 위한 과학적 가시화 시스템의 구축
백경임(Kyung Im Baek),이태현(Tae Hyun Rhee),이래경(Rae Kyoung Lee),임인성(Insung Ihm) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A
과학적 가시화 (scientific visualization)는 여러 분야의 과학자, 공학자 들이 실험을 통하여 얻은 방대한 양의 추상적인 데이타로부터 직관적이고 가시적인 정보를 추출하는데 필요한 방법을 연구하는 분야로서 최근 널리 연구가 진행되고 있다. 다양한 과학적 가시화 분야중 가장 활발히 연구가 되고 있는 분야는 볼륨 데이타 (volume data)라는 부류의 데이타를 다루는 볼륨 가시화 (volume visualization)이다. 가장 대표적인 볼륨 데이타의 예로서 CT, MRI, PET등과 같은 단층 촬영 장비로 부터 산출되는 데이타를 들수 있으며 그 외에도 여러 학문 분야에서 볼륨 데이타를 다루고 있다. 서강대학교의 컴퓨터 그래픽스 연구실에서는 볼륨 데이타의 효율적이고 효과적인 가시화를 위한 소프트웨어인 과학적 가시화 시스템 (scientific visualization system)을 구축하여 왔다. SGVR(SoGang Volume Rendering)이라 불리우는 이 시스템을 기존의 볼륨 가시화 기법외에, 새로이 개발된 가시화 기법들과 협력작업(collaboration) 개념을 포함하고 있다. 본 논문에서는 현재까지 구현된 SGVR의 기능에 대해 알아보고 현재 새로이 추가되고 있는 기능과 추후 연구 방향에 대해 알아본다.
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