금속 스텐트 삽입술로 치료한 총담관 막양구조 1예

임윤선,정우철,이강문,이정록,김진동,백창렬,양진모,진형민 대한소화기내시경학회 2008 Clinical Endoscopy Vol.36 No.3

담관 막양구조는 매우 드물게 발생하며 폐쇄성 황달의 원인이 된다. 대부분의 경우에서 임상적으로 특이한 소견이 없기 때문에 수술 시에 우연히 발견된다. 담관 안에 얇은 막이 돌출되어 협착을 일으키는 질환으로 담관 조영술에서 특징적으로 얇고 선반 모양의 협착을 보인다. 저자들은 평소 건강하던 62세 여자가 우상복부 통증과 황달을 주소로 입원하여 내시경 역행성 담췌관조영술에서 선반 모양의 협착이 관찰되어 수술로서 교정을 하였으나, 4개월이 지낸 후에 재발되는 소견을 보여 제거가 용이한 피막형 금속 스텐트 삽입술을 실시하여 성공적으로 치료하였기에 문헌 고찰과 함께 보고하는 바이다.

청크 기반 MOLAP 큐브를 위한 비트맵 인덱스

임윤선,김명 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.32 No.4

MOLAP systems store data in a multidimensional array called a 'cube' and access them using array indexes. When a cube is placed into disk, it can be partitioned into a set of chunks of the same side length. Such a cube storage scheme is called the chunk-based MOLAP cube storage scheme. It gives data clustering effect so that all the dimensions are guaranteed to get a fair chance in terms of the query processing speed. In order to achieve high space utilization, sparse chunks are further compressed. Due to data compression, the relative position of chunks cannot be obtained in constant time without using indexes. In this paper, we propose a bitmap index for chunk-based MOLAP cubes. The index can be constructed along with the corresponding cube generation. The relative position of chunks is retained in the index so that chunk retrieval can be done in constant time. We placed in an index block as many chunks as possible so that the number of index searches is minimized for OLAP operations such as range queries. We showed the proposed index is efficient by comparing it with multidimensional indexes such as UB-tree and grid file in terms of time and space. 다차원 온라인 분석처리 (MOLAP, Multidimensional On-line Analytical Processing) 시스템은 데이타를 큐브라고 불리는 다차원 배열에 저장하고 배열 인덱스를 이용하여 데이타를 엑세스한다. 큐브를 디스크에 저장할 때 각 변의 길이가 같은 작은 청크들로 조각내어 저장하게 되면 데이타 클러스터링 효과를 통해 모든 차원에 공평한 질의 처리 성능이 보장되며, 이러한 큐브 저장 방법을 '청크기반 MOLAP 큐브' 저장 방법이라고 부른다. 공간 효율성을 높이기 위해 밀도가 낮은 청크들은 또한 압축되어 저장되는데 이 과정에서 데이타의 상대 위치 정보가 상실되며 원하는 청크들을 신속하게 엑세스하기 위해 인덱스가 필요하게 된다. 본 연구에서는 비트맵을 사용하여 청크기반 MOLAP 큐브를 인덱싱하는 방법을 제시한다. 인덱스는 큐브가 생성될 때 동시에 생성될 수 있으며, 인덱스 수준에서 청크들의 상대 위치 정보를 보존하여 청크들을 상수 시간에 검색할 수 있도록 하였고, 인덱스 블록마다 가능한 많은 청크들의 위치 정보가 포함되도록 하여 범위 질의를 비롯한 OLAP 주요 연산 처리 시에 인덱스 엑세스 회수를 크게 감소시켰다. 인덱스의 시간 공간적 효율성은 다차원 인덱싱 기법인 UB-트리, 그리드 파일과의 비교를 통해 검증하였다.

[쉬어가는 페이지] 5월의 꽃 이야기_베들레헴의 별 오소니 갈룸

임윤선 새가정사 2021 새가정 Vol.743 No.-

비즈니스 인텔리전스를 위한 지능적 웹 로거

임윤선(Yoonsun Lim),정안모(Anmo Jeong),김명(Myung Kim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ

웹 로그는 웹 서버를 통해 이루어지는 작업들에 관한 기록으로써, OLAP이나 데이터 마이닝과 같은 비즈니스 인텔리젼스 기술로 분석되어 고부가가치 창출에 사용되는 중요한 자료이다. 웹 로그에는 파일 이름과 같은 물리적인 데이터가 저장되는데, 이러한 데이터는 분석에 사용되기 전에 정제과정을 통해 의미 있는 데이터로 변환되거나 불필요한 경우에는 삭제된다. 웹 로그 데이터의 분량을 적정선으로 유지하면서 데이터 정제 작업의 일부가 해결되도록 하는 방법으로 웹로그 생성단계에서 시스템이 제공하는 필터를 쓸 수 있다. 그러나, 필터로는 웹 페이지의 내용이 동적으로 변경되는 경우 그 상황을 즉시 반영하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 웹 로그가 ‘지능적 웹 로거’를 통해 생성되도록 하여 이러한 문제를 해결하였다. ‘지능적 웹 로거’를 통해 불필요한 데이터의 생성을 막고, 물리적인 데이터를 신속하게 의미 있는 데이터로 변환하도록 하였다. 웹 페이지의 변경 내용을 웹 로그 생성에 즉시 반영하여 의미 있는 데이터 생성에 이용함으로써, 웹 로그 생성 후에 실행되던 데이터 정제작업 자체를 단순화시켰고, 웹사이트 관리자가 편리한 사용자 인터페이스로 로그 규칙을 만들어 적용할 수 있도록 하였다.

디지털 병리에서 주석 처리 시스템의 병리의사 만족도

임윤선(Yun Seon Im),육모세(Moses Yook),최인영(In Young Choi) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

다차원 데이터 분석을 위한 비트맵 인덱스

임윤선(Yoonsun Lim),박영선(Youngsun Park),김명(Myung Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ

다차원 데이터를 배열에 저장하는 Multidimensional OLAP (MOLAP) 시스템은 배열내의 위치 정보를 통해 데이터를 신속하게 엑세스할 수 있는 장점을 갖는다. 그러나 실생활의 다차원 데이터는 대체로 희박하여 저장될 때 압축되고, 데이터가 검색될 때는 원래의 위치 정보를 찾기 위해 인덱스를 필요로 하게 된다. 다양한 종류의 다차원 인덱스가 테이블 형태의 데이터를 대상으로 개발되어 있으나, 이들은 데이터의 삽입과 삭제에 유연하게 대처할 수 있도록 하기 위해서 인덱스 공간과 데이터 검색 시간에 약간의 낭비를 초래한다. 본 연구에서는 OLAP 데이터가 주기적으로 갱신되며, 분석에 필요한 집계 데이터도 점진적으로 갱신되기보다 실제로는 새로 생성되고 있다는 점을 고려하여, 읽기 전용 MOLAP 데이터를 위한 인덱스 구조를 제안한다. 데이터는 청크들로 나뉜 후 압축 저장되며, 각 청크는 위치 정보를 유지하면서 비트로 표현되어 인덱스에 저장되도록 하였다. 제안한 비트맵 인덱스는 높은 압축률을 보이며, 범위 질의(range query)를 포함한 OLAP 주요 연산들 처리에 특히 효율적이다.

데이터 타입 무결성 컴포넌트 모델 : 외부화된 데이터 가변성 처리 기법

임윤선(Yoonsun Lim),김명(Myung Kim),정승남(Seongnam Jeong),정안모(Anmo Jeong) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.5

다계층 구조로 설계된 현대의 분산 애플리케이션 아키텍처에서 비즈니스 엔티티는 모든 서비스 로직 컴포넌트들을 관통하는 일종의 횡단관심사(Crosscutting Concerns)이다. 그러므로 비즈니스 엔티티가 변화하면 이와 관련된 서비스 컴포넌트들은 비록 애플리케이션 프레임워크의 공통적인 기능을 구현한 서비스 로직 컴포넌트라 할지라도 새로운 비즈니스 엔티티를 다룰 수 있도록 수정되어야 한다. 본 논문에서는 비즈니스 엔티티, 즉 외부화(externalized)된 데이터에 대한 가변성(variability)을 처리하는 DTT 컴포넌트 모델(Data Type-Tolerant Component Model)을 제시한다. DTT 컴포넌트 모델은 SCDT(Self-Contained Data Type)와 가변점(Variation Point) 인터페이스를 통해 프로덕트 라인의 데이터 가변성을 구현 수준에서 구체적으로 표현하고, 서비스 컴포넌트 코드 수정대신 비즈니스 엔티티와 SCDT간 타입 변환을 지원하는 데이터 타입 컨버터를 도입함으로써 애플리케이션 엔지니어링 효율을 향상시킨다. 서비스 컴포넌트가 외부화된 비즈니스 엔티티를 직접 다루지 않고 SCDT만을 다루게 함으로써 데이터와 함수의 커플링을 다시 컴포넌트 수준에서 로컬화했다는 점이 DTT 컴포넌트 모델의 의의라 할 수 있다. Business entities with which most service components interact are kind of cross-cutting concerns in a multi-layered distributed application architecture. When business entities are modified, service components related to them should also be modified, even though they implement common functions of the application framework. This paper proposes what we call DTT (Data Type-Tolerant) component model to process the variability of business entities, or externalized data, which feature modern application architectures. The DTT component model expresses the data variability of product lines at the implementation level by means of SCDTs (Self-Contained Data Types) and variation point interfaces. The model improves the efficiency of application engineering through data type converters which support type conversion between SCDTs and business entities of particular applications. The value of this model lies in that data and functions are coupled locally in each component again by allowing service components to deal with SCDTs only instead of externalized business entities.

Q방법론을 활용한 ≪서유기≫ 스토리텔링에 관한 한국대학생 인식에 대한 유형화 연구

임윤선(Lim, Yoon Sun) 한국출판학회 2011 한국출판학연구 Vol.37 No.2

이 논문에서는 중국 명나라 4대 명작 소설중의 하나인 ≪서유기≫가 그 동안 번역소설과 만화 등으로 일반 대중들에게 널리 알려졌음을 알고 한 걸음 나아가 보다 심층적이고 본질적인 의미에 접근할 수 있는 주관적 분석방법의 하나인 Q방법론을 활용하여 연구하였다. 연구목적은 중국 소설 ≪서유기≫가 대학생들에게 어떻게 알았는가를 알고자 설문지 조사를 통해 그 토대로 ≪서유기≫를 알게 된 상황을 파악 할 수 있었으며, 기존의 소설과 만화․ 영화 등으로 알게 된 ≪서유기≫의 내용 숙지상태와 인식 정도의 차이점이 어떤지를 유형별로 나누어 연구하였다. 분석된 내용은 총 3가지 유형으로 분류하였는데, 제1유형[(N=17): 익숙형(Percipient Type)], 제2유형[(N=18): 비문자매개의존형(Media-Dependent Type)], 제3유형[(N=10): 잘 모르는 형(Lack of understanding Type)]으로써, 각 유형마다 독특한 특징이 있는 것으로 나왔다. 결과적으로, 유형1인 익숙형은 다양한 방법으로 ≪서유기≫를 알고 있었으며 내용과 줄거리 또한 잘 알고 있었고 그 외 철학․종교사상도 알고 있음을 알 수 있었으며, 유형2인 비문자매개의존형은 대체로 만화나 TV를 통해 ≪서유기≫를 알았고 기본적인 줄거리는 알고 있으나 정확히는 알지 못했고, 유형3인 잘 모르는 형은 ≪서유기≫가 무엇인지를 모른다는 것을 알 수 있었다. 또한, 각 유형별의 차이점 외에 세 가지 유형의 일치성 분석을 통해 알 수 있는 것은 대부분의 대학생들은 중국 소설 ≪서유기≫를 열람하고 받아들이기를 원하며 더 많은 관련 정보들을 알고자 함을 알 수 있었다. This study initially confirms the public popularity of the novel “Journey to the West”, one of the 4 greatest Chinese Ming dynasty’s novels by identifying its various translated versions and cartoons of the novel. Moreover, it offers the subjective Q-methodology in our attempt to further approach the novel in depth. The purpose of this study is to contemplate on how the college students became acquainted with the Chinese novel “Journey to the West” and find out through the survey how they first came into contact with the novel. In addition, this study examined the students’ level of understanding on the novel after they experienced the various reproduced forms of the novel and categorized the types of their understanding levels to show how effectively they appreciated the novel. There are three types of categories; The first category (N=17): Percipient Type, the second category (N=18): Media-Dependent Type, the third category (N=10): Lack of Understanding Type). Each category was found to have its own unique characteristics. As a result, the first types howed their high level of understanding on the novel since they clearly understood the synopsis and the contents of the novel. In addition, they even showed some understanding on its philosophy and religion. The second type presented their understanding level through their exposure to cartoons and TV, however, they failed to show their clear level of understanding of the novel. The third type showed their lack of understanding and didn’t know what the novel was about. Among these differences, however, we could spot some similarity from those three groups. Most of the students surveyed on the Chinese novel “Journey to the West” were eager to learn more about the novel and tried to get as much information as possible.

청크 기반 MOLAP 큐브를 위한 비트맵 인덱스

임윤선(Yoonsun Lim),김명(Myung Kim) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.30 No.3

다차원 온라인 분석처리 (MOLAP, Multidimensional On-line Analytical Processing) 시스템은 데이타를 큐브라고 불리는 다차원 배열에 저장하고 배열 인덱스를 이용하여 데이타를엑세스한다. 큐브를 디스크에 저장할 때 각 변의 길이가 같은 작은 청크들로 조각내어 저장하게 되면 데이타 클러스터링 효과를 통해 모든 차원에 공평한 질의 처리 성능이 보장되며, 이러한 큐브 저장 방법을 ‘청크기반 MOLAP 큐브’ 저장 방법이라고 부른다. 공간 효율성을 높이기 위해 밀도가 낮은 청크들은 또한 압축되어 저장되는데 이 과정에서 데이타의 상대 위치 정보가 상실되며 원하는 청크들을 신속하게 엑세스하기 위해 인덱스가 필요하게 된다. 본 연구에서는 비트맵을 사용하여 청크기반 MOLAP 큐브를 인덱싱하는 방법을 제시한다. 인덱스는 큐브가 생성될 때 동시에 생성될 수 있으며, 인덱스 수준에서 청크들의 상대 위치 정보를 보존하여 청크들을 상수 시간에 검색할 수 있도록 하였고, 인덱스 블록마다 가능한 많은 청크들의 위치 정보가 포함되도록 하여 범위 질의를 비롯한 OLAP 주요 연산 처리 시에 인덱스 엑세스 회수를 크게 감소시켰다. 인덱스의 시간 공간적 효율성은 다차원 인덱싱 기법인 UB-트리, 그리드 파일과의 비교를 통해 검증하였다. MOLAP systems store data in a multidimensional array called a 'cube' and access them using array indexes. When a cube is placed into disk, it can be partitioned into a set of chunks of the same side length. Such a cube storage scheme is called the chunk-based MOLAP cube storage scheme. It gives data clustering effect so that all the dimensions are guaranteed to get a fair chance in terms of the query processing speed. In order to achieve high space utilization, sparse chunks are further compressed. Due to data compression, the relative position of chunks cannot be obtained in constant time without using indexes. In this paper, we propose a bitmap index for chunk-based MOLAP cubes. The index can be constructed along with the corresponding cube generation. The relative position of chunks is retained in the index so that chunk retrieval can be done in constant time. We placed in an index block as many chunks as possible so that the number of index searches is minimized for OLAP operations such as range queries. We showed the proposed index is efficient by comparing it withmultidimensional indexes such as UB-tree and grid file in terms of time and space.

온톨로지 기반 데이터 가변성 처리 기법

임윤선(Yoonsun Lim),김명(Myung Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.4

다계층 구조를 갖는 현대의 기업용 분산 애플리케이션에서 비즈니스 엔티티는 로직을 구현한 각 계층의 서비스 컴포넌트들을 관통하는 일종의 횡단관심사이다. 비즈니스 엔티티가 변화하면 이와 관련된 서비스 컴포넌트들은 비록 구현된 기능이 바뀔 필요가 없을지라도 새로운 타입의 비즈니스 엔티티를 다룰 수 있도록 수정되어야 한다. 본 연구팀은 이전 연구에서 서비스 컴포넌트로부터 외부화된 데이터인 비즈니스 엔티티에 대한 가변성을 효율적으로 처리하기 위한 DTT 컴포넌트 모델(Data Type-Tolerant Component Model)을 제안하였다. DTT 컴포넌트 모델은 서비스 컴포넌트들과 비즈니스 엔티티들 간의 직접적인 결합을 없앰으로써 서비스 컴포넌트들이 수정되지 않고도 새로운 비즈니스 엔티티들을 처리할수 있게 된 반면, 이들을 중재하는 데이터 타입 컨버터를 개발해야 하는 부담이 발생한다. 이에 본 논문에서는 서비스 컴포넌트의 SCDT(Self-Contained Data Type)와 비즈니스 엔티티의 각 속성에 대한 메타데이터로 온톨로지를 사용하는 방법과, 이를 이용하여 데이터 타입 컨버터 코드를 생성하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 온톨로지 기반 DTT 컴포넌트 모델은 컴퓨터가 에러 없이 데이터 타입 컨버터를 자동으로 생성할 수 있게 함으로써, 서비스 컴포넌트들의 재사용성과 데이터 가변성 처리 효율을 크게 향상시킨다. In modern distributed enterprise applications that have multilayered architecture, business entities are a kind of crosscutting concerns running through service components that implements business logic in each layer. When business entities are modified, service components related to them should also be modified so that they can deal with those business entities with new types, even though their functionality remains the same. Our previous paper proposed what we call the DTT (Data Type-Tolerant) component model to efficiently process the variability of business entities, which are data externalized from service components. While the DTT component model, by removing direct coupling between service components and business entities, exempts the need to rewrite service components when business entities are modified, it incurs the burden of implementing data type converters that mediate between them. To solve this problem, this paper proposes a method to use ontology as the metadata of both SCDTs (Self-Contained Data Types) in service components and business entities, and a method to generate data type converter code using the ontology. This ontology-based DTT component model greatly enhances the reusability of service components and the efficiency in processing data variability by allowing the computer to automatically generate data type converters without error.