삼각분할표 자료에서 베이지안 모형을 이용한 예측

이주미,임요한,한규섭,이경은,Lee, Ju-Mi,Lim, Jo-Han,Hahn, Kyu-S.,Lee, Kyeong-Eun 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.2

In the current paper, by extending Verall (1990)'s work, we propose a new Bayesian model for analyzing run-off triangle data. While Verall's (1990) work only account for the calendar year and evolvement time effects, our model further accounts for the "absolute time" effects. We also suggest a Markov Chain Monte Carlo method that can be used for estimating the proposed model. We apply our proposed method to analyzing three empirical examples. The results demonstrate that our method significantly reduces prediction error when compared with the existing methods. 본 논문은 삼각 분할표 자료의 예측문제에 있어 Verrall (1990)의 발생연도효과와 경과년도효과만 있는 베이지안 선형모형을 절대연도효과가 있는 모형으로 확장한 모형을 제시하고 이에 대한 추정 방법으로 마르코프 연쇄 몬테칼로 방법을 제안한다. 제안된 모형과 추정 방법은 세 가지 실제 예를 통하여 기존의 방법들에 비해서 일반적으로 작은 상대 예측오차를 제공함을 보였다.

생산자 책임재활용 제도를 위한 혼입비율 조사에서 Judgement Post-Stratification의 활용

최완석,임요한,임종호,김현중,Choi, Wan-Suk,Lim, Jo-Han,Lim, Jong-Ho,Kim, Hyun-Joong 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.1

환경부가 2003년 이후 생산자 책임 재활용 제도를 시행함에 있어 각 기업의 처리 대상 재활용 실적(양)을 측정하는 것이 중요한 문제가 되었다. 이때 각 기업의 처리 적의 중요한 변수가 비 대상품목의 혼입비율이고 이를 매년 기업 단위로 12회 이상 조사해 오고 있다. 하지만 혼입 비율을 조사함에 있어 조사자의 안전성, 악취, 정확한 비대상품 식별의 어려움 등등 여러 가지문제가 발생함에 따라 적은 조사 회수로도 정확한 혼입비율을 측정할 수 있는 방법에 대한 현장 조사자들의 요구가 있어 왔다. 이에 본 논문은 최근 통계학 분야에서 활발하게 연구되어 지고 있는 Judgement Post-stratification(이후 JPS)라는 특별한 표본조사 방법을 적용해 볼 것을 제안한다. 본 논문에서는 JPS 방법의 효율성을 모의실험을 통하여 현재 사용되고 있는 Simple Random Sampling (이후 SRS)방법과 비교, 표본수가 같은 경우 그 우수성을 이야기하였고, 이를 실제 2004년 환경자원공사에서 수행한 실제 조사 자료에 적용하여 JPS를 이용한 방법이 기존의 방법을 적은 조사회수로도 충분히 대체 할 수 있음을 보였다. Judgement post-stratification is a new sampling method developed by MacEachern et al. (2004). This article suggests that the judgement post-stratification method can be a good alternative for the simple random sampling when analyzing real-world environmental data. It becomes an important task to accurately measure the output of a recycling facility since the EPR (Extended Producer Responsibility) system takes effect on 2003. However, the total weight of materials processed in the recycling facility may not be a proper measure because the materials are frequently mingled with other non-recycling materials. Therefore, it is necessary to estimate the mixture ratio of non-recycling materials among the total materials admitted in the facility. Unfortunately, the size of sample in a recycling facility is restricted due to the inconvenience of sampling procedure such as safety, odor, time and classification of non-recycling materials. In this article, we showed the relative efficiency of the judgement post-stratification method over the simple random sampling method for equal sample sizes using Monte Carlo simulation. Furthermore, we applied the judgement post-stratification method on the 2004 recycling data and showed that it can replace the simple random sampling even with smaller observations.

두 집단 평균 차이 검정에서 분산의 동질성에 관한 소고

김상철,임요한,Kim, Sang-Cheol,Lim, Jo-Han 한국통계학회 2010 Communications for statistical applications and me Vol.17 No.1

기초통계학의 수업에서 두 집단간 평균의 차이를 검정함에 있어 두 집단의 분산의 동질성 여부에 따라 다른 통계 절차를 사용할 것을 제안하고 있다. 이러한 이유로 통계 분석에 사용되는 SAS나 SPSS 등의 패키지에서는 두 집단의 평균 차이의 검정에 앞서 분산의 동질성 검정을 선행할 것을 제안한다. 하지만, 이전의 몇몇 연구에서 알려진 바와 같이 이러한 이 단계 검정 절차는 검정의 유의수준(제 1종의 오류)을 제어하기가 어렵다. 본 글에서는 이 단계 검정을 행함에 있어 1 단계와 2 단계의 유의수준 ${\alpha}_1$과 ${\alpha}_2$를 조절하여 전체 검정의 유의수준을 주어진 ${\alpha}$ 이하로 제어하는 절차를 소개한다. Introductory statistic class proposes two tests for the equality of two population means according to the homogeneity of their variances. However, in practice, the variances are also unknown and practitioners often test their homogeneity before they do two sample t-test. This is also true in many popular statistical packages such as SAS and SPSS. In this paper, we study the type I error of this two stage procedure and propose a procedure to control it at a given significance level.

cDNA 마이크로어레이에서 유전자간 상관 관계에 대한 보고

김병수,장지선,김상철,임요한,Kim, Byung-Soo,Jang, Jee-Sun,Kim, Sang-Cheol,Lim, Jo-Han 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.3

A series of recent papers reported that the inter-gene correlations in Affymetrix microarray data sets were strong and long-ranged, and the assumption of independence or weak dependence among gene expression signals which was often employed without justification was in conflict with actual data. Qui et al. (2005) indicated that applying the nonparametric empirical Bayes method in which test statistics were pooled across genes for performing the statistical inference resulted in the large variance of the number of differentially expressed genes. Qui et al. (2005) attributed this effect to strong and long-ranged inter-gene correlations. Klebanov and Yakovlev (2007) demonstrated that the inter-gene correlations provided a rich source of information rather than being a nuisance in the statistical analysis and they developed, by transforming the original gene expression sequence, a sequence of independent random variables which they referred to as a ${\delta}$-sequence. We note in this report using two cDNA microarray data sets experimented in this country that the strong and long-ranged inter-gene correlations were still valid in cDNA microarray data and also the ${\delta}$-sequence of independence could be derived from the cDNA microarray data. This note suggests that the inter-gene correlations be considered in the future analysis of the cDNA microarray data sets. 최근에 보고되는 일련의 연구는 Affymetrix 마이크로어레이 자료에서 유전자간 상관관계가 강하고 장범위(長範圍)(long-ranged)로 나타나고 있으며, 기존의 "편한" 가정, 즉 유전자간 상관관계가 매우 약하며, 따라서 유전자간 유사 독립성을 가정할 수 있다는 주장이 비현실적이라는 것을 보고하고 있다. Qui 등 (2005b)은 각 유전자의 검정통계량을 병합하여 통계적 추론을 하는 이른바 비모수적 경험적 베이즈 방법을 적용하면 검색된 특이발현 유전자수의 분산이 커진다는 것을 보고하고 있고, 이러한 분산의 불안전성 이유로서 유전자간 강한 상관관계를 지적하고 있다. 또한 Klebanov와 Yakovlev (2007)는 유전자간 상관관계가 통계적 분석을 어렵게 하는 요인이라기 보다는 유용한 정보의 원천이고 적정한 변환을 통하여 근사 독립을 유지할 수 있는 급수를 만들 수 있으며 이 급수를 ${\delta}$-급수라고 불렀다. 본 보고에서는 국내에서 생산된 2조의 cDNA 마이크로어레이 자료에서 유전자간 상관관계가 비교적 강하며, 장범위(長範圍)로 나타나는 것을 확인하며, 유사 독립성을 전제할 수 있는 ${\delta}$-급수가 cDNA 마이크로어레이에서도 발견되는 것을 보고하고자 한다, 동 보고는 추후 cDNA 마이크로어레이 자료의 분석에서도 유전자간 상관관계를 고려하여야 함을 강조하고 있다.

새로운 이미지 거리를 통한 이미지 검색 방안 연구

이성임(Sung Im Lee),임요한(Jo Han Lim),조영민(Young Min Cho) 대한산업공학회 2014 대한산업공학회지 Vol.40 No.4

스펙트럼 분석을 통한 구기자 원산지 분류모형 연구

이성임 ( Sung Im Lee ),정우호 ( Woo Ho Chung ),권성원 ( Won Sung Kwon ),임요한 ( Jo Han Lim ),김상철 ( Sung Cheol Kim ) 한국보건정보통계학회 (구 한국보건통계학회) 2011 한국보건정보통계학회지 Vol.36 No.2

Objectives: The origin of medicinal herbs is crucial to quality control. We aimed to find statistical model to discriminate the origin of boxthron. Methods: We used three types of methods for choosing meaningful variables that to predict the origin of boxthron: standardization, binning, variable selection. Firstly we used LRPC (Iogistic regression model with principal components) and PLSR (partial least square regression) model to discriminate the origin of spectrum pattern, and then figured chemical substance out. Results: We compared prediction power of alternative models according to three factors: variable selection, standardization and modeling. Variable selection method was worse than modeling using all variables. An error rate of the first type of standardization showed the best results among three standardization types. PLSR lower rate of error compared to LRPC. Optimized model, through LOOCV (leave and out cross validation), predicted the time that find out Boxthron origin, and also differentiated the orogin of Boxthron by Glycerol (14.3 seconds) and malic acid (23.18 seconds). Conclusions: We identified and suggested statistical model to discriminate the origin of boxthron by simulation. However, further research is needed to enhance the rate of prediction.