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단계별 순서를 응용한 첫 일자리에서의 조기퇴직에 대한 영향력 분석 -2009년 대졸자 이동경로조사로부터
정우호,이성임,Chung, Woo-Ho,Lee, Sung-Im 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.6
본 연구에서는 2007년 한국고용정보원의 설문조사에 의한 <대졸자 이동경로조사 데이터>를 사용하여 첫 일자리에서의 조기퇴직에 대한 영향력을 분석하였다. 조사내용에 의하면 조기퇴직과 관련있는 설문문항의 수가 매우 크므로, 그 중에서 조기퇴직과 유의한 관련이 있는 문항 즉 설명변수들을 선택하는 데에는 현실적으로 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 설명변수의 수가 클 때 자료 분석에서 가능한 모형 선택의 기준을 고찰하고, Shtatland 등 (2003)에서 제안한 모형 선택의 절차를 응용하여 첫 일자리에서의 조기퇴직에 대한 영향력을 분석하였다. In this paper, we analyze the impact on quitting one's first job based on "Graduates Occupational Mobility Survey" data given by Korea Employment Information Service. According to the survey, there are a large number of questionnaires on quitting one's first job and so it is not easy to choose among them. We will investigate model selection criteria and apply the procedure proposed by Shtatland et al. (2003) to identify the final model.
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이성임 ( Sung Im Lee ),정우호 ( Woo Ho Chung ),권성원 ( Won Sung Kwon ),임요한 ( Jo Han Lim ),김상철 ( Sung Cheol Kim ) 한국보건정보통계학회 (구 한국보건통계학회) 2011 한국보건정보통계학회지 Vol.36 No.2
Objectives: The origin of medicinal herbs is crucial to quality control. We aimed to find statistical model to discriminate the origin of boxthron. Methods: We used three types of methods for choosing meaningful variables that to predict the origin of boxthron: standardization, binning, variable selection. Firstly we used LRPC (Iogistic regression model with principal components) and PLSR (partial least square regression) model to discriminate the origin of spectrum pattern, and then figured chemical substance out. Results: We compared prediction power of alternative models according to three factors: variable selection, standardization and modeling. Variable selection method was worse than modeling using all variables. An error rate of the first type of standardization showed the best results among three standardization types. PLSR lower rate of error compared to LRPC. Optimized model, through LOOCV (leave and out cross validation), predicted the time that find out Boxthron origin, and also differentiated the orogin of Boxthron by Glycerol (14.3 seconds) and malic acid (23.18 seconds). Conclusions: We identified and suggested statistical model to discriminate the origin of boxthron by simulation. However, further research is needed to enhance the rate of prediction.
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