對身長指數로 본 韓國人胎兒腸骨의 Derry法 計測成績

임승준 서울大學校 大學院 1969 국내박사

셀 스파의 종동요 안정성에 대한 실험적 연구

임승준 서울大學校 大學院 2006 국내석사

머신러닝을 활용한 자국 브랜드의 중고차 가격 예측 모델에 관한 연구 : 국내 중고차 시장을 중심으로

임승준 홍익대학교 대학원 2023 국내박사

As of 2022, the domestic used car market is continuously growing, and the share of online used car platforms in the used car market is approaching 50%. The online used car platform discloses the vehicle's model year, mileage, and various detailed options of the vehicle. Accordingly, consumers may easily check the information of the corresponding vehicle. Most of the existing studies on used car price prediction have been studies using vehicle specifications. There was a tendency to appear in a nonlinear shape between the vehicle's mileage and use period and the price of used cars. In order to solve this problem, a recent study predicted used car prices using a machine learning model and compared the cost function for each machine learning model. Most of the findings have often demonstrated the superiority of the Random Forest (RF) model. However, classified machine learning models sometimes have different influences between dependent variables on the model, and the direction of their influence is also unknown. In addition, the MAPE(Mean Absolute Percent Error) was often relatively superior to the regression machine learning model. The regression machine learning model is suitable for checking the influence and direction between variables, but the predictive error rate of the result value was often relatively lower than that of the classified machine learning model.Accordingly, this study attempted to secure the advantages of these two types of machine learning models by executing a regression machine learning model and a classification machine learning model together. This study collected the basic specifications and detailed option data of the vehicle using crawling and scraping on the online platform of used cars. Through the secured data, the direction and influence of variables that affect used car prices are checked using the Lasso regression machine learning model, and variables with zero influence in predicting the result value are derived. Next, the cost function figures of the classified machine learning model using all variables and the classified machine learning model removing variables with zero influence were compared using classified machine learning models. This study identified vehicle parameters and option variables that affect the price of used cars by brand/total data. And as a result of research on classified machine learning models, there was no significant difference in cost function in comparison between classified machine learning models using all variables and classified machine learning models excluding variables with zero influence. Through the results of this study, the advantages of the two types of machine learning models were maximized by continuously executing the two types of machine learning models. In addition, the excellence of the LGBR(Light Gradient Boosting Regression) model was confirmed through comparison between machine learning models for all data. Finally, it was confirmed which detailed variable of the vehicle's specification variable and the vehicle's option variable had a significant effect on the price of used cars. In addition, the magnitude and direction of influence between these variables were confirmed. Through this, it is believed that it will be one way to solve the problem caused by information inequality among used car sales officials. The limitations of this study are as follows. First, the price of used cars has variability according to external factors due to their characteristics. In order to cope with the volatility of used car prices, it is necessary to continuously update the data by adding new external factors. Second, the biggest problem with used car sales is the low level of trust between sellers due to information inequality. If transparency in vehicle information is secured and the vehicle maintenance and accident details are used for analysis, it is expected that a more accurate model configuration will be possible. This study used some of the classified machine learning models to predict used car prices. The time-consuming Classification and Regression Tree(CRT), RFR, and LGBR machine learning models for Hyper Parameter Tuning were utilized. However, there is a need to add Gradient Boosting Regression(GBR) and eXtra Gradient Boosting Regression(XGBR) machine learning models to compare them between classified machine learning models. 2022년 현재 국내 중고차 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 중고차 시장에서 온라인 중고차 플랫폼의 점유율은 50%에 가까워지고 있다. 온라인 중고차 플랫폼은 차량 제원에 그치지 않고 차량의 세부 옵션까지 공개함으로써 소비자들이 해당 차량의 정보를 손쉽게 확인할 수 있도록 하였다. 중고차 가격 예측의 기존 연구는 차량 제원을 활용한 연구가 대부분이었으며, 차량의 주행거리 및 사용기간과 중고차 가격 간 관계가 비선형의 모습으로 나타나는 경향이 존재하였다. 최근의 연구는 비선형관계를 해결하기 위해 다양한 머신러닝 모델을 활용하여 머신러닝 모델별 비용함수(Cost Function)를 비교하는 경우가 많았으며, 대부분의 연구 결과에서 분류형 머신러닝 모델인 랜덤 포레스트(Random Forest; RF) 모델의 우수성을 증명한 경우가 많았다. 변수와 결과값 간 비선형관계에서 분류형 머신러닝 모델은 결과값의 예측 오차율(MAPE)이 회귀형 머신러닝 모델에 비해 상대적으로 우수하나, 분류형 머신러닝 모델 간 변수의 영향력이 다르게 나타남과 동시에 영향력의 방향성을 알 수 없다는 단점이 존재했다. 반면 회귀형 머신러닝 모델은 변수의 영향력과 방향성 확인에 적합하나 변수와 결과값 간 비선형관계일 경우 결과값의 예측 오차율이 분류형 머신러닝 모델에 비해 상대적으로 떨어지는 단점이 존재했다. 이에 따라 본 연구는 회귀형과 분류형 머신러닝 모델을 차례대로 활용하여, 두 유형의 머신러닝 모델의 장점을 취합하고자 하였다. 본 연구는 중고차 온라인 플랫폼에서 크롤링(Crawling)과 스크래핑(Scraping)을 통해 차량 제원과 차량 옵션 자료를 수집하였고, 차량 제원의 일부 변수는 차량 제조사의 공식 카탈로그(Catalogue)를 활용하였다. 확보된 자료를 통해 라쏘(Lasso) 회귀형 머신러닝 모델을 활용하여 중고차 가격에 영향을 미치는 변수들의 영향력과 방향성을 확인하고, 영향력이 0인 변수들을 도출하였다. 다음으로 전체 변수를 활용한 분류형 머신러닝 모델과 영향력이 0인 변수를 제거한 분류형 머신러닝 모델 간 비용함수 수치를 비교하였다. 연구 결과 회귀형 머신러닝 모델을 통해 개별 브랜드와 전체자료에 대해 중고차 가격에 영향을 미치는 차량 제원 변수와 차량 옵션 변수를 확인하였다. 또한 전체 변수를 활용한 분류형 머신러닝 모델과 영향력이 0인 변수를 제거한 분류형 머신러닝 모델 간 비교를 통해 비용함수 수치의 큰 차이가 존재하지 않았다는 것을 확인하였다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 두 유형의 머신러닝 모델을 연속적으로 실행하여, 이들의 장점을 최대한 활용할 수 있는 발판을 마련했다고 판단된다. 둘째, 일부 브랜드와 전체자료에 대한 머신러닝 모델 간 비교를 통해 LGBR(Light Gradient Boosting Regression) 모델의 우수성을 확인하였다. 셋째, 개별 브랜드와 전체자료에서 차량 제원 변수와 차량 옵션 변수 중 어떤 세부 변수가 중고차 가격 예측에 영향을 미치는지, 이들 변수 간 영향력과 방향성을 확인하였다. 이를 통해 중고차 매매관계자들 간 정보의 불공평으로 인한 문제를 해결할 수 있는 하나의 방안이 될 것이라 사료 된다. 본 연구의 한계점은 다음과 같다. 우선 중고차 가격은 특성상 외부 요인에 따른 변동성이 존재한다. 이러한 중고차 가격의 변동성에 대응하기 위해서는 새로운 외부 요인(거시적 지표)을 추가하여 자료를 지속적으로 업데이트할 필요성이 있다. 다음으로 중고차 매매에서 가장 큰 문제는 정보의 불공평성으로 인해 중고차 매매자 간 신뢰수준이 낮은 것이다. 만약 차량 정보의 투명성이 확보되어 차량의 정비 및 사고 내역을 연구에 활용한다면 더욱 예측 정확도가 높은 머신러닝 모델의 구성이 가능할 것으로 예상된다. 마지막으로 본 연구는 중고차 가격을 예측하기 위해 하이퍼 파라미터 튜닝(Hyper Parameter Tuning)에 소모되는 시간을 고려하여 CRT(Classification Regression Tree), RFR, 그리고 LGBR 모델을 활용하였다. 그러나 추후 GBR(Gradient Boosting Regression) 모델과 XGBR(eXtra Gradient Boosting Regression) 모델을 추가하여 분류형 머신러닝 모델 간의 비교가 필요하다고 판단된다.

고객만족에 영향을 미치는 모바일 App 서비스품질에 관한 연구 : 유료와 무료 모바일 App 서비스의 비교

임승준 홍익대학교 대학원 2014 국내석사

스마트폰의 대중화는 모바일 디바이스(mobile device)가 기존에 통화와 정보 교환 장치에서 종합적 문화서비스 플랫폼으로 변화하고 있다는 것을 보여준다. 스마트폰에 수반된 모바일 어플리케이션 서비스 사용에 대한 만족도는 스마트 비즈니스에서 매우 중요한 요소라고 할 수 있다. 본 연구는 첫째, 고객만족에 영향을 미치는 모바일 App 서비스품질에 대한 실증분석을 통해 모바일 App 서비스에 대한 서비스품질의 중요성을 도출하고자 한다. 둘째, 유료와 무료 모바일 App 서비스 간의 비교분석을 통해 서비스품질 차원 중 어떤 차원이 유의한 차이가 있는지를 도출하고자 한다. 이에 따라 본 연구는 모바일 App 서비스의 서비스품질 측정을 위해 이태민 외(2009)가 제시한 모바일 인터넷 서비스품질(MOBISQUAL) 측정모델을 이용하였다. 먼저 20대와 30대 위주의 국내 스마트폰 사용자를 대상으로 그들이 사용하고 있는 모바일 App 서비스에 대한 실증분석을 실시하였다. 그 결과 모바일 App 서비스품질 측정에서 중요하게 인식하는 서비스품질 차원은 충족성, 개인화, 접속성순으로 나타났다. 다음으로 유료 모바일 App 서비스를 경험한 고객과 무료 모바일 App 서비스만 경험한 고객을 대상으로 유료 모바일 App 서비스와 무료 모바일 App 서비스 간 비교분석을 실시하였다. 그 결과 무료 모바일 App 서비스품질 측정에서 고객만족에 유의한 영향을 미치는 서비스품질의 차원은 충족성, 개인화, 안정성 순으로 나타났으며 유료 모바일 App 서비스품질 측정에서 고객만족에 유의한 영향을 미치는 서비스품질의 차원은 개인화, 충족성 순으로 나타났다. 두 유형 간에 유의한 차이가 있는 서비스품질 차원은 안정성에서만 나타났다. 본 연구를 통해 첫째, 국내 모바일 App 서비스 이용자로부터 모바일 App 서비스의 서비스품질에 대한 관점을 통계적 분석방법을 통해 확인할 수 있다. 둘째, 유료와 무료 모바일 App 서비스의 통계적인 비교분석을 통해 유료 모바일 App 서비스를 제조하거나 무료에서 유료로 모바일 App 서비스를 전환하려는 모바일 App 서비스 제조사에게 수익창출의 대안을 제시하는 실무적 시사점을 제공함에 의의가 있다. This study is to provide the alternatives to increase the profit for the App producers in which the service alters from free to charged apps which influences the customer satisfaction. This will be done by the actual positive analysis which derives the importance of service quality and by making the comparison analysis. To provide the solution above, this study uses the MOBISQUAL measurement method and to establish the hypothesis, the study has practically verified on how and what constructs influence the customer satisfaction and differences in the constructs in the free and charged Apps. The results of this study has shown that their are small differences between the free and charged Apps in the security matters but has no difference in the fulfillment of the information and personalization of the Apps.

K-Pop 음악에서 활용된 Moombahton 요소의 분석

임승준 상명대학교 일반대학원 2022 국내석사

본 논문은 2015년 이후 전 세계에서 인기를 얻고 있는 댄스 음악인 K-Pop 음악 중 큰 비중을 차지하고 있는 뭄바톤 (Moombahton) 요소에 대 한 연구이다. 한국에서 흥행하던 기존의 댄스 음악은 디스코 등의 장르에서 파생된 음악이 주를 이루었으며, 그 특징은 전자음악을 기반으로 하며 정박에 악 센트가 있는 리듬에 있다고 볼 수 있다. 연구의 핵심인 뭄바톤 장르는 자메이카 음악에서 발전한 레게톤 (Reggaeton)과 전자음악 장르인 일렉트로 하우스 (Electro House)가 혼합하여 발전한 장르로, 뎀 보우 (Dem Bow) 리듬을 중심으로 여린박에 악센트가 존재하는 오프비트 (Off Beat)가 다수인 양상을 확인할 수 있으며, 기존 한국의 주류 댄스 음악과 여러 다른 특징을 나타낸 것을 확인할 수 있다. 이러한 뭄바톤의 요소가 K-Pop에 어떠한 방식으로 적용되었는지 확인 하기 위하여 미국의 음악 매체인 Billboard와 한국의 음원 스트리밍 사이트 Melon의 상위권에 기록된 곡인 Major Lazer의 <Lean On>, Justin Bieber의 <Sorry>, Major Lazer의 <Cold Water>, Zedd와 Liam Payne의 <Get Low>, 방탄소년단의 <피 땀 눈물>, 블랙핑크의 <마지막처럼>, 선미의 <가시나>, 블랙핑크의 <Forever Young>, 여자친구의 <열대야 (Fever)>, 트와이스의 <More & More>, 아이즈원의 <환상동화 (Secret Story of the Swan)>, (여 자)아이들의 <화(火花)>를 분석했다. 본 논문은 선행 논문과 다른 시각으로 2015년 이후 뭄바톤 요소가 활용된 Pop과 K-Pop을 분석하여 뭄바톤을 중심으로 K-Pop에서 고유하게 나타나는 특징인 긴 재생시간과 곡 구성, 적극적인 Hook의 활용, 장르의 혼 종화, 다양한 화성진행의 활용과 한국적인 요소의 결합에 대해 분석했다. 더불어 2020년대 초반 뭄바톤 요소가 활용된 K-Pop을 분석하여 최근 K-Pop 장르에서 적용되는 뭄바톤 요소의 경향인 멜로디의 비선율화, 곡 구성의 다양화, 뎀 보우 리듬의 변형 등 시간의 흐름에 따른 K-Pop에서 활용되는 뭄바톤 요소의 경향을 파악하고, 2021년 이후 K-Pop에서 트렌디 뮤직의 경향을 제시한다. This study examines the elements of Moombahton, which has been one of the most popular musical trends in K-Pop music since 2015. The previous popular dance music in Korea was mainly derived from the genre of Disco, and was based on the rhythm with the accent on the strong beat. The genre of Moombaton combines Reggaeton of Jamaican music with Electro-house of Electronic music, contains Dem-bow rhythm with Off-beat, and shows different characteristics from prior Korean dance music. To find out how these elements of Moombaton were applied to K-Pop, analyze 13 songs : Lean On, Sorry, Cold Water, Get Low, Blood Sweat & Tears, AS IF IT’S YOUR LAST, Gasina, Forever Young, Fever, Secret Story of the Swan, Hwaa. This paper analyzes both Pop and K-Pop using the five following elements of Moombaton since 2015 with a different perspective from previous approaches: A short playback time, Active use of hooks, Combination of various genres, Using many harmony progresses and Using Korean elements. And this study analyzes trends in K-Pop with developed three following elements of Moombahton in K-Pop over time : A simplified melody, Song composition diversification, Modified Dem-bow rhythm.

창업지원사업이 청년창업성과에 미치는 영향과 실효성 분석

임승준 국민대학교 글로벌창업벤처대학원 2017 국내석사

As the era of creative economy arrives, various business start-up support projects for young people are being implemented. As a result, research on the impact of start-up support projects on start-up performance has been increasing, but most of the research has focused on the relationship between start-up support and entrepreneurial intention so takvhere are not many studies on improvement measures. Therefore, this study investigated the effect of start-up support program on young entrepreneur and what kind of support method is effective for pre entrepreneur preparing for start-up. The independent variable of the start-up support program are four types. -start-up fund, entrepreneurial education program, mentoring program, and space support. And two of the dependent variables are entrepreneurship achievement and corporate performancet The questionnaire for this study was collected from 130 pre - entrepreneur and less than 3 years' entrepreneur in Gyeonggi - do supported by the start-up support project. The results of this study are summarized as follows. First, 73 respondents and 56.2% of the total respondents were already establishment of business. It is not known whether the establishment of business through the start-up support project is not indicated in the questionnaire. However, considering that 77.5% of the respondents are under 26 years of age, more than half of the respondents are already entrepreneur. Second, the mentoring program has the greatest effect on the entrepreneurial intention. This is the result of regression analysis and correlation analysis and It can be interpreted that the respondent is associated with the status as a university student. A college student who has no social experience can face more problems than a general entrepreneur while preparing to start a business, and this problem can be solved through mentoring by a founder or entrepreneur. From this point of view, it can be understood that mentoring program is one of the most effective ways to support start-up for university students. Third, space support has a positive effect on both the entrepreneurial intention to start up and the corporate performance. In order to start a business, it is not easy to have a space to run a business. From this point of view, space support is actually a necessary support method for entrepreneurs. Therefore, it can be interpreted that space support affects both the entrepreneurial intention to start up and the corporate performance. Fourth, the results suggest that the effect of the start - up start-up fund on the corporate performance affects the negative direction. This result can be interpreted as the fact that the start-up support that is indispensable to start-up business has a bad influence on the corporate performance. This is somewhat contrary to previous research, but it can be seen as meaningful according to interpretation method. The most important support method selected by the respondents through the questionnaire response of this study is the start - up fund, but the opinions of the respondents were different from the findings of the actual respondents. This can be interpreted as a more effective way to start-up business than a government-sponsored start-up subsidy for investment entrepreneurs. Therefore, the policy of entrepreneurship subsidy such as the size and type of subsidy for entrepreneurs can be examined in the future. Fifth, the purpose of this study is to investigate the effect of start-up support policy on entrepreneurship performance and what kind of entrepreneurship support program has the greatest influence on entrepreneurship performance. Supporting methods that affect the entrepreneurial intention are mentoring program, space support, entrepreneurship education program and start-up fund. On the other hand, it was found that only the space support had a significant effect on the support method affecting the corporate performance. Therefore, if we supplement the start-up support method with the start-up support fund and build up a mentor that can give advice to the practical problems that It will be a more advanced youth start-up support policy. 창조경제시대가 도래하면서 청년을 대상으로 한 다양한 창업 지원 사업 ‐ 창업선도대학, 창업 맞춤형 사업, 산학협력 선도대학 육성사업(LINC), 창업대학원 등 ‐ 이 시행되고 있다. 이에 따라 창업 지원 사업이 창업성과에 미치는 영향에 대한 연구 역시 증가하는 추세이지만 대부분 창업지원사업과 창업의지 관계에 대한 연구가 주를 이루었고, 어떤 지원 방법이 예비창업자들에게 더 필요하며 효율적인지에 대한 개선방안 연구는 많지 않은 편이다. 따라서 본 연구에서는 창업 지원 사업이 청년 창업의지에 미치는 영향과 어떠한 지원 방법이 창업을 준비하는 예비창업가에게 효율적인지 연구하였다. 창업지원사업의 독립 변수로는 총 4가지, 창업지원금, 창업교육 프로그램, 멘토링 프로그램, 공간지원을 설정했고, 창업성과인 종속 변수로는 2가지, 창업의지와 기업성과로 설정하였다. 본 연구를 위한 설문지는 창업 지원 사업을 수혜를 입은 경기도 대학생 130명의 예비창업자 및 3년 미만이 기 창업가에게 수집하였으며 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 응답자의 일반적인 특성을 살펴보면 미 응답자를 제외한 73명, 56.2%가 창업을 하였다. 창업 지원 사업을 통해 창업을 했는지 여부는 설문지에 나타나지 않아 알 수는 없지만, 응답자 중 26세 이하가 77.5%인 점을 고려하면 이미 대학생 신분으로 응답자 절반 이상이 창업의 경험이 있다는 것을 알 수 있다. 둘째, 창업지원 방법 가운데 멘토링 프로그램이 창업의지에 미치는 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. 이는 회귀분석 및 상관관계 분석을 통해서 나타난 결과로 응답자가 대학생이라는 신분과도 연관이 있다고 해석 할 수 있다. 사회경험이 없는 대학생이 창업을 준비하면서 일반 창업자보다 더 많은 문제점들과 부딪힐 수 있으며, 이 문제점을 선배 창업자 또는 창업전문가의 멘토링을 통해 해소할 수 있다. 이러한 관점으로 볼 때 청년을 대상으로 한 창업 지원방법 가운데 멘토링 프로그램이 창업의지에 가장 큰 영향을 미치는 지원방법이라고 이해할 수 있다. 셋째, 창업지원 방법 가운데 공간지원은 창업의지, 기업성과 모두 영향을 미치는 것으로 나타났다. 예비창업자, 기창업자 모두 창업을 하기 위해서는 사업을 영위할 수 있는 공간이 필요한데, 수익이 일정치 않은 스타트업에게 사무실 임대는 부담이 된다. 이러한 관점에서 공간지원은 다른 지원 방법과 달리 실질적으로 창업자가 피부로 느낄 수 있는 지원방법이라고 볼 수 있다. 따라서 공간지원이 창업의지, 기업성과 모두 영향을 미친다고 해석 할 수 있다 넷째, 창업지원금 지원이 기업성과에 미치는 영향이 부(-)의 방향으로 영향을 미친다는 결과가 나왔다. 이러한 결과는 창업을 한 스타트업에게 무분별한 창업지원금 지원은 기업성과에 오히려 좋지 않은 영향을 미친다는 것으로 이해할 수 있다. 이는 기존의 연구와는 다소 반대되는 결과이지만 해석방법에 따라 유의미한 결과로 볼 수 있을 것이다. 본 연구의 설문지에서 창업지원방법 가운데 응답자가 생각하는 가장 중요한 창업지원방법을 물어보았으며 응답자의 약 86%가 창업지원금이라고 답했다. 하지만 응답자의 생각과 연구결과는 차이가 있었다. 이는 기 창업가에게는 정부의 조건 없는 창업지원금 지원보다 투자 연계를 통한 책임감 있는 창업지원금 지원방식이 스타트업에게 더 효과적이라고 해석 할 수 있으며, 이런 현상을 반영하 듯 최근에 이와 관련된 기사도 어렵지 않게 찾아 볼 수 있다. 따라서 기창업자를 대상으로 한 지원금 규모 및 형태 등 창업지원금 정책은 향후 검토의 여지가 있다. 다섯째, 본 연구의 목적은 창업지원정책이 창업성과에 미치는 영향과 함께 어떠한 창업 지원 프로그램이 창업성과에 가장 큰 영향을 미치는지 알아보고자 하는 것이다. 이를 상관계수 값을 통해 분석했으며 그 값에 따르면 창업의지에 영향을 미치는 지원방법은 순서대로 멘토링 프로그램, 공간지원, 창업교육 프로그램, 창업지원금 이다. 반면 기업성과에 영향을 미치는 지원방법은 공간지원만이 유의미한 영향을 미친다는 결과가 나왔다. 따라서 창업지원 방법을 창업지원금 지원과 함께, 창업을 준비하면서 생기는 실질적인 문제들에 조언을 해 줄 수 있는 멘토 육성 및 물질적 창업 인프라를 구축하는 것을 정책적으로 보완한다면 현재보다 발전적인 청년창업 지원정책이 될 것이다.

K.맑스의 '정치비판'에 대한 E.발리바르의 재검토

임승준 成均館大學校 1993 국내석사

소셜 미디어를 활용한 K-POP 아이돌에 관한 연구 : 방탄소년단(BTS) 트위터(Twitter)를 중심으로

임승준 서강대학교 언론대학원 2020 국내석사

‘한류’ 콘텐츠의 양상이 변화하고 있다. 드라마를 중심으로 매스커뮤니케이션을 통해 현지인에게 공급되던 기존의 영상 콘 텐츠에서 댄스 음악에 기반을 둔 한국 아이돌 그룹의 음악콘텐츠로 변화하고 있다. ‘K-POP'이라 불리는 한국 아이돌 그룹의 음악콘텐츠는 아시아 문화권에 국한되었 던 이전의 한류흐름에서 그 흐름을 글로벌 시장까지 확대하고 현재는 한류를 견인하 고 있다. 그리고 그 중심에는 방탄소년단, 엑소, 트와이스 등 3세대 아이돌로 불리는 그룹이 있다. 본 연구는, 이러한 한류의 흐름이 ‘소셜 미디어’ 중심의 변화된 미디어 환경에서 비롯되었다는 점에서 출발하였다. 3세대 아이돌 중 소셜 미디어를 가장 적극적으로 활용한 아이돌 그룹을 선정하여 해당 그룹의 소셜 미디어 활용 사례 분석을 바탕으 로 어떻게 글로벌 팬덤을 보유하고 글로벌 시장에서 주목 받고 있는지, 나아가 한국 연예 기획사 및 K-POP 산업의 방향성 제시를 목표로 한다. 분석 대상으로는 빌보드 ‘소셜 아티스트’ 상을 2년 연속 수상하여 글로벌 시장에서 소셜 아티스트로 자리매 김한 ‘방탄소년단(BTS)'을 선정하였다. 방탄소년단의 소셜 미디어 중 주로 활용하는 ‘트위터’의 내용을 분석한 결과, 방탄 소년단은 글로벌 팬덤인 ‘아미’와 일상적이고 친근한 사진, 텍스트 게시물을 통해 정 서적으로 소통하며 팬덤을 확대하고 있음을 알 수 있었다. 다른 아이돌 그룹도 이미 소셜 미디어를 통해 활동을 홍보하거나 팬덤과 소통하지만 방탄소년단의 경우 다른 그룹보다 게시물을 빈번하게 업로드하고 일상적인 언어로 팬들과 대화하는 느낌의 게시물을 업로드 한다는 점에서 차별화 된 요소가 있음을 알 수 있다. 본 논문은 한국 연예 기획사나 K-POP 관계자들이 ‘소셜’ 중심으로 변화하고 있는 미디어 환경을 잘 활용하여 앞으로 데뷔할 아이돌 그룹의 미디어 전략의 일부분으로 활용하길 바란다. 또한, 중소형 연예 기획사임에도 소셜 미디어의 활용을 통해 방탄소년단을 글로벌 아티스트로 탄생시킨 ‘빅히트 엔터테인먼트’처럼 앞으로 중소형 연예 기획사가 글로 벌 시장으로 진출할 때 활용하는 자료가 되길 기대한다. The aspect of Korean Wave content is changing. It is changing from the existing video content, which was supplied to locals through mass communication centered on dramas, to the music content of Korean idol groups based on dance music. The Korean idol group’s music content, called "K-POP," has expanded its flow to the global market from previous Korean Wave flows, which were limited to Asian cultures, and is now leading the Korean Wave. And at the center of it is groups called third-generation idols, like BTS, EXO and TWICE. This study started with the fact that this trend of Korean Wave originated in a changed media environment centered on ‘social media’. Based on the analysis of the group’s social media use cases, the group aims to present the direction of the Korean entertainment agency and K-POP industry. For analysis, the company selected BTS, which has become a social artist in the global market by winning the Billboard Social Artist award for the second consecutive year. An analysis of the content of Twitter, which is mainly used among BTS social media, revealed that BTS is expanding its fandom by communicating emotionally with its global fandom "Army" through everyday, friendly photos and text posts. Other idol groups already promote their activities or communicate with their fandom through social media, but in the case of BTS, there is a differentiated element in that they upload postings more frequently than other groups and posts that feel like talking to fans in everyday languages. I hope that Korean entertainment companies and K-POP officials will be able to use the media environment that is changing around social media as part of their idol group's media strategy. and I also hope that this study will be the data that small and medium-sized entertainment companies use to advance into the global market, such as Big Hit Entertainment, which created BTS as a global artist through the use of social media even though it is a small and medium-sized entertainment company.

비만중년여성의 8주간 복합운동이 대사증후군 위험인자와 비만관련 호르몬 및 CRP에 미치는 영향

임승준 경남대학교 교육대학원 2011 국내석사

본 연구는 8주간 복합운동이 비만중년여성의 신체구성, 대사증후군 위험인자, 비만관련 호르몬, CRP에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 연구대상은 총 20명의 비만중년여성을 실험군(n=10)과 대조군(n=10)으로 무선표집하였다. 복합운동 프로그램 기간은 8주이며, 빈도는 주 5회, 1일 수행 시간은 준비운동 10분, 본 운동(트레드밀: 20분, 저항운동: 20∼30분) 40∼50분, 정리운동 10분으로 실시하였고, 트레드밀과 저항운동 강도는 50∼60% HRmax 범주로 하였다. 자료분석은 복합운동 실시에 따른 신체구성, 대사증후군 위험인자, 비만관련 호르몬, CRP 변인들의 시기를 고려한 집단간의 차이를 분석하기 위해 이원 반복변량분석 방법을 이용하였다. 이에 얻어진 결론은 다음과 같다. 1. 신체구성의 변화 8주 복합운동 후 체중, 체지방량, BMI, VFA는 유의하게 감소하였고(p<.01) 체중, 체지방률, 체지방량, BMI, VFA에서 상호작용효과가 나타났다(p<.05). 2. 대사증후군 위험인자의 변화 WHR, TG, SBP, DBP는 복합운동 후 유의하게 감소하였고(p<.05), SBP와 DBP는 복합운동 후 유의하게 감소하였으며(p<.01), 상호작용효과도 나타났다(p<.01). 3. 비만관련 호르몬의 변화 8주 복합운동 후 아디포넥틴은 유의하게 증가하였고(p<.01), 상호작용효과도 나타났다(p<.001). 4. CRP의 변화 8주 복합운동 후 CRP는 유의차가 나타나지 않았고 상호작용효과도 나타나지 않았다(p>.05). 8주 복합운동은 비만중년여성의 체중, 체지방률, 체지방량, 체질량지수, 내장지방면적을 감소시키고, 대사증후군 위험인자를 감소시키며 비만관련 호르몬과 CRP에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 사회문제로 대두되고 있는 비만과 여러 원인으로 건강이 나빠지기 쉬운 중년비만여성의 건강관리에 도움을 줄 것으로 기대한다. This study aims at understanding the effect of 8 weeks combined exercise training on body composition, risk factors of metabolic syndrome, hormone related to obesity, and C-reactive Protein (CRP). 20 women were included in our study, and 10 of them were randomly selected as a target group, and the rest of them were selected as a control group. Combined exercise training had been carried out 8 weeks, and five days per week, and once per day. The training is consist of 10 min. of warming up, 40~50 min of main training (treadmill: 20 min, widerstands : 20~30 min), and 10 min of cooling down, and the strength of resistance is in 50~60% HRmax. In order to analyze the differences by body composition, risk factors of metabolic syndrome, hormone related to obesity, and CRP, two way ANOVA was used. Conclusions of this study are as follows; 1. Changes in Body Composition After 8 weeks combined exercise training, weight, fat mass, BMI, and VFA decreased significantly (p<.01), and weight, fat percentage, fat mass, BMI, and VFA were affected interactively(p<.05). 2. Changes in Risk Factors of Metabolic Syndrome WHR, TG, SBP, and DBP decreased significantly (p<.05), and SBP and DBP decreased significantly(p<.01), and interactive effect was shown(p<.01). 3. Changes in Hormone Related to Obesity After 8 weeks, Adiponectin increased significantly (p<.01), and interactive effect was shown(p<.001). 4. Changes in CRP After 8 weeks, there was no significant change in CRPs, and no interactive effect (p>.05). The study showed that 8 weeks combined exercise training not only decreased the weight, fat percent, fat mass, BMI and VFA, but also reduced the risk factor of metabolic syndrome with having positive influences on obesity-related hormone and CRP, which result would be expected to promote the health management for middle-aged women who are prone to be in failing health due to obesity that becomes an object of public concern along with other various causes.

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임승준 단국대학교 대학원 2010 국내석사