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최적의 세선화 영역 차선인식 알고리즘 및 이탈경보시스템
이준섭(Jun-sup Lee),정차근(Cha-Keon Cheong) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
논문에서는 비전센서로 전방도로영상을 획득하여 차선인식과정을 거쳐 자율주행에 필요한 도로정보를 추출하고 사고를 방지할 수 있게 경보음을 발생하는 기법을 제시한다. 비전을 통해 입력되는 정보중 직선도로나 곡선도로의 외곽에 해당하는 백색 선만을 인식하는 알고리즘이 필요하다. 이러한 알고리즘을 수행하기 위해서는 많은 계산량이 필요로 하기 때문에 실시간의 자율주행 시스템에의 적용은 제약이 수반된다. 본 논문은 이와 같은 문제를 해결하기 위해 세선화 영역 및 차선이탈경보시스템(LDWS) 알고리즘을 제시한다.
이동욱(Dong-Wook Lee),전효병(Hyo-Byung Jun),이준섭(Joon-Sup Lee),심귀보(Kwee-Bo Sim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
트리구조의 프로그램을 염색체로 가지는 유전자 프로그래밍(GP)은 다른 진화 알고리즘에 비해 염색체의 크기에 제한이 없기 때문에 표현력에 융통성이 많다는 장점이 있다. 그러나 이러한 특징은 교차 및 돌연변이 연산에 있어서 수렴성을 떨어뜨리는 단점을 가지고 있다. 따라서 유전자 프로그래밍은 다른 진화알고리즘에 비해 개체군의 크기 및 진화 세대수를 크게 잡는것이 일반적이다. 본 논문에서는 유전자 프로그래밍의 이러한 성질을 개선하기 위해서 프로그램에 강화신호를 주어 이것의 보답/벌칙의 정도에 기반한 교차 및 돌연변이 연산을 실행하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 인공개미(Artificial Ant) 문제에 적용하여 그 유효성을 입증한다.
김문정 ( Moon Jeong Kim ),김상록 ( Sang-rok Kim ),조상현 ( Sanghyun Cho ),이민수 ( Min-soo Lee ),이준섭 ( Jun-sup Lee ),김인호 ( In Ho Kim ),김성훈 ( Sung Hoon Kim ),김영갑 ( Young-gab Kim ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2
최근 몇 년 동안 피싱, 파밍, 크라임웨어에 의한 피해 사례 발생이 증가되고 있다. 현재까지의 피싱 관련 솔루션이 대부분 블랙리스트 방식이고 아직까지 피싱 사이트 판단 기준이 없으며 사람들이 이에 대한 인식의 부족으로 인해 이러한 위협을 대처하는데 많은 한계를 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 화이트 리스트 기반 웹사이트 보안수준 확인 시스템을 설계하고 이의 파일럿 시스템을 개발하였다. 각 사이트에 대해 피싱 관련 보안수준을 확인하여 신뢰할 수 있는 사이트들을 선별하고 보안수준 정보를 제공함으로써 안전한 인터넷 이용 기반을 제공할 수 있는 방안이 마련될 것으로 기대한다.