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      • KCI등재

        부분방전 모니터링 시스템을 위한 광대역 RF 소자설계 연구

        이제광(Je-Kwang Lee),고재형(Jae-Hyeong Ko),김군태(Koon-Tae Kim),김형석(Hyeong-Seok Kim) 대한전기학회 2011 전기학회논문지 Vol.60 No.12

        In this paper we present the design of Low Noise Amplifier(LNA), mixer and filter for RF front-end part of partial discharge monitoring system. The monitoring system of partial discharge in high voltage power machinery is used to prevent many kinds of industrial accidents, and is usually composed of three parts - sensor, RF front-end and digital microcontroller unit. In our study, LNA, mixer and filter are key components of the RF front-end. The LNA consists of common gate and common source-cascaded structure and uses the resistive feedback for broad band matching. A coupled line structure is utilized to implement the filter, of which size is reduced by the meander structure. The mixer is designed using dual gate structure for high isolation between RF and local oscillator signal.

      • KCI등재

        자동차 운전면허제도의 문제점과 개선방안에 관한 연구

        이제광 ( Lee Je Kwang ),이상원 ( Lee Sang Won ) 한국경찰학회 2018 한국경찰학회보 Vol.20 No.5

        최근 증가하는 신규 운전면허 취득자 대비 교통법규 준수율 저조와 시행중인 제도의 관리 미흡은 신규 운전면허 취득자의 교통사고로 인한 재산적 피해와 인명 피해 등 사회적 손실을 야기하고 있다. 2017년 경찰청 경찰백서에 따르면 전체 교통사고의 56.3%중 교통 사고 사망자의 68.8%가 운전자의 안전운전의무위반으로 발생하거나 사망하였으며, 안전운전의무위반에 이어 중앙선 침범, 신호위반 순으로 교통사고 사망자가 많은 것으로 나타났다. 따라서 현행 자동차 운전면허시험 응시자의 도로교통법규의 숙지여부를 평가에 제대로 반영되지 못하고 있고, 운전면허제도의 운영에 있어서 면밀한 개선책이 필요하다고 할 것이다. 이러한 문제의식 하에, 이 글은 2016년 9월 21일과 2018년 3월 27일에 개정된 도로교통법의 운전면허제도에 대한 문제점을 분석한 후, 법률 및 운영 중심의 개선방안 즉, 교통안전교육 의무시간 확대, 학과시험 문항 수 확대 및 난이도 상향 조정, 도로주행교육 의무교육 시간의 확대, 고령운전자 관리 강화, 착한 운전 마일리지제도 개선, 도로주행검정 합격자에 대한 임시운전면허증 발급제도 도입 등을 제안하였다. 이러한 연구 결과는 도로교통법의 운전면허제도 개정과 제도 운영에 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다. 특히, 신규 운전면허 취득자와 연습면허 소지자, 운전면허 취득 후 1년 미만의 초보운전자에 대한 교육 및 고령운전자의 관리강화 등 교통안전에 많은 기여를 할 것이다. While new driver license holders’ number is growing as time goes by. lack of citizenship to follow the traffic laws and inadequate management of regulations currently under enforcement are causing various social losses such as property damages and threatening drivers’ lives and so on. According to the Korean National Police Agency’s white paper. it showed that among 56.3% of total motor vehicle accident. 68.8% drivers involved in motor vehicle accident fatalities died from violation of safety regulations, followed by crossing the centerline and neglecting traffic signals. This implies that current test system of driver license does not reflect enough well whether the drivers are fully understanding related traffic laws and regulations, which means the test system is required to be amended. It is required to expand mandatory education hours on traffic safety, increase written test question numbers and its level of difficulty as well as increasing mandatory road driving education hours. In operational aspects, it is to introduce polices that manage the senior drivers, amendment of Good Driver Incentive Milage System, and temporary driving license system that is given to those who have passed the road driving test in private driving school. Suggested policies in this paper to improve current motor vehicle driver license system are expected to be used as a basic data in revising ‘The road traffic law’ and in operational aspects, especially it will contribute a lot in managing those who newly licensed drivers, student driver license holders, novice drivers whose experience less than 1 year, and senior drivers etc. to improve overall safety environment.

      • KCI등재

        AI의 상용화와 개인정보 보호에 관한 논의 : 화상 데이터와 프로파일링을 중심으로

        송기복(Song, Gi-Bok),이제광(Lee, Je-Kwang) 한국경호경비학회 2020 시큐리티연구 Vol.- No.65

        개인에 관한 데이터(Personal Data)는 사물인터넷(Internet of Things)과 네크워크화된 기기에 의해서 빠르게 축적되고 재해석 된다. 이러한 데이터는 의료·금융·산업·서비스 분야 등에서 유용하게 활용되고 있다. 더욱이 고성능 센서기기로 수집되는 개인에 관한 데이터는 다양한 분야에서 가치를 창출하고 활용될 것으로 기대하고 있다. 그러나 다른 한편으로 개인에 관한 데이터의 무분별한 수집과 제공으로 프라이버시 침해나 당사자가 원하지 않는데도 데이터가 가공·이용되는 것에 대한 우려가 존재한다. 인공 지능(AI) 기술의 발전으로 수집된 데이터의 활용 가치와 중요도는 증가하나, 기술의 발전과 더불어 예상하지 못한 프라이버시(Privacy)에 대한 부당한 침해로 연결될 수 있다. 이러한 개인에 관한 데이터의 문제점을 해결하기 위해서 다음과 같이 개선방안을 제시하였다. 첫째는 개인정보 보호 관련 법제를 정비하여 개인정보의 범위와 종류를 세분화하고, 명확하게 규정하는 등 철저한 관리가 필요하다는 점이다. 둘째는 사물인터넷, 빅데이터(Big Data) 등 새로운 분야의 성장과 더불어 개인정보를 효율적으로 활용, 관리할 수 있는 시스 템의 정비와 인공지능(AI)이 화상 데이터를 인식하여 수집·처리·보존·활용하는 절차와 규제를 위한 법제화가 필요하다는 점이다. 셋째는 화상 데이터(Image Data)는 얼굴 인증데이터(Face Authentication Data), 속성 데이터(Attribute Data), 카운트 데이트(Count Data) 등복합적인 데이터를 포함하고 있으므로 각 유형별로 구분이 필요하다. 본고에서는 AI의 상용화에 따른 「개인정보 보호법」상 개인정보의 개념과 화상 데이터를 포함한 개인정보의 이용, AI에 의한 프로파일링과 프라이버시 보호를 위한 논의를 하였다. Personal data is quickly accumulated and reinterpreted by the Internet of Things and networked devices. Data on these individuals are usefully used in medical, financial, industrial and service sectors. Furthermore, personal data collected by high-performance sensor devices is expected to generate and utilize value in various fields. On the other hand, however, there are concerns about indiscriminate collection and provision of personal data, such as privacy breaches or the processing and utilization of data even though the parties do not want it. The development of artificial intelligence (AI) technology increases the value and importance of the utilization of the collected data, but with the development of technology, it can lead to an unjust violation of unexpected privacy. To address these individual data problems, the following improvement measures were proposed: The first is that thorough management is needed, such as rearranging the scope and type of personal information by overhauling the legislation related to the protection of personal information. Second, along with the growth of new fields such as the Internet of Things and Big Data, it is necessary to overhaul systems that can efficiently utilize and manage personal information, and to legislate for procedures and regulations for collecting, processing, preserving, and utilizing video data. Third, Image Data contains complex data such as Face Authentication Data, Attribute Data, and Count Data, so it needs to be distinguished for each type. In addition to the scope of personal information under the Personal Information Protection Act, we discussed the use of personal information, including video data, freedom of decision-making by AI, and prevention of privacy infringement.

      • SRR과 등가회로 모델링을 이용한 적층 PCB의 임피던스 저감 연구

        김군태(Koon-Tae Kim),이제광(Je-Kwang Lee),최규태(Gyu-Tae Choi),김형석(Hyeong-Seok Kim) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7

        This paper deals with an equivalent circuit model for PCB models. Rational functions are obtained from the frequency responses of EM simulation by using partial fraction expressions. The adaptive frequency sampling(AFS) method also implemented to obtain the rational functions. The equivalent circuit model could find characteristics of PCB using time domain reflectometry(TDR) simulations. And it will be used to analyze complex 3D EM structures

      • 18㎓ 대역의 2단 전송 선로 저잡음 증폭기 설계

        최혁재(Hyuk Jae Choi),이제광(Je Kwang Lee),최규태(Kyu-Tae Choi),김형석(Hyeong-Seok Kim) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7

        열차/지하철의 객실 및 승강장 감시를 위한 양방향 무선영상통신을 위해 정보통신부가 혼선이 없는 18~19㎓의 주파수 대역을 ‘안전 및 공공 목적을 위한 지하철(철도 포함)의 무선영상 전송장치’용으로 사용하기로 결정하였다. 본 논문에서는 18㎓ 대역에서 무선통신을 하기 위해 안테나 바로 뒷 단에 위치해 안테나로부터 전송된 신호(영상)을 잡음은 최소화 하고 본 신호(영상)는 최대로 증폭시킴으로써 양질의 무선통신이 가능하도록 하기 위한 저잡음 증폭기를 설계하였다. 18㎓ 대역에서는 동작 가능한 L, R, C 소자가 없기 때문에 전송선로로 설계하였다. 트랜지스터는 18㎓ 대역에서 잡음지수와 이득 모두 효율적으로 동작하는 NEC 社사의 NE3210S01 소자를 사용하여 Advanced Design Simulation(ADS) Tool을 사용하여 설계 및 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과 18㎓ 대역에서 이득은 19.92㏈, 잡음 지수는 2.06㏈의 결과를 얻었다.

      • KCI등재

        Ku 밴드 수신단을 위한 저잡음 증폭기 및 주파수 혼합기 설계

        최혁재(Hyuk-Jae Choi),고재형(Jae-Hyeong Ko),김군태(Koon-Tae Kim),이제광(Je-Kwang Lee),김형석(Hyeong-Seok Kim) 대한전기학회 2012 전기학회논문지 Vol.61 No.2

        The Ministry of Information-Communication assigned 18~19GHz frequency band for communication of cabins and platform to link between subway/train and it"s station. In this paper, we propose wireless transmission devices which are 2 stage hybrid low noise amplifier of 18GHz band and mixer for 18GHz as well to apply for RF receiver. We designed LNA to be noise matched its 1st stage and gain matched for 2nd stage and mixer using 180° hybrid coupler to suppress the spurious signal. The transistors of 18 GHz LNA and mixer are NE3210S01 of NEC and KMB-N51-1, respectively. As the result of simulation, we get 19.92dB gain and 2.06dB noise figure with LNA and 8.61dB conversion loss with mixer.

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