차량 운행에 따른 엔진오일의 성능특성 평가 연구

이정민,임영관,정충섭,한관욱,나병기,Lee, Joung-Min,Lim, Young-Kwan,Jung, Choong-Sub,Kim, Ye-Eun,Han, Kwan-Wook,Na, Byung-Ki 한국에너지학회 2013 에너지공학 Vol.22 No.2

엔진오일은 다양한 내연기관의 윤활을 위한 가장 기본적인 윤활제이다. 최근 자동차사 및 엔진오일 제조사 등은 엔진오일의 교환주기를 15000~20000 km를 권장하고 있는 반면, 대부분의 정비관련업자 및 운전자들은 엔진오일의 성능진보와는 별개로 관습적으로 매5000 km 마다 엔진오일을 교환권유 또는 인식하고 있다. 빈번한 엔진오일의 교환은 폐엔진오일로 인한 환경오염과 차량 유지비 등의 증가요인으로 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 신유와 실제 운행조건의 차량을 활용하여 5000 km, 10000 km를 각각 주행한 후 회수된 사용엔진오일의 다양한 물성으로 인화점, 유동점, 동점도, 저온겉보기점도, 전산가, 4구식 내마모시험 및 금속분을 조사 분석하였다. 결과적으로 사용엔진오일은 신유에 비해 전산가, 마모흔, 철과 구리 성분 증가가 다소 관찰되었지만, 주행거리별 사용엔진오일의 물성 및 금속분 변화는 거의 유사하였다. The engine oil is used for lubrication of various internal combustion engines. Recently, the vehicle and engine oil manufacture usually guarantee for oil change over 15000~20000 km mileage, but the most of driver usually change engine oil every 5000 km driving in korea. It can cause to raise environmental contamination by used engine oil and increase the cost of driving by frequently oil change. In this study, we investigate the various physical properties such as flash point, pour point, kinematic viscosity, cold cranking simulator characteristics, total acid number, four-ball test and concentration of metal component for fresh engine oil and used engine oil after real vehicle driving (5000 km, 10000 km). The result showed that the total acid number, wear scar diameter by four-ball test, Fe and Cu had increased than fresh engine oil, but 2 kind of used oil (5000 km and 10000km) had similar physical values and concentration of metal component.

Neutral Zone 개념과 Stereographic Record를 이용한 총의치 제작

이정민,이양진,조리라,Lee, Joung-Min,Yi, Yang-Jin,Cho, Lee-Ra 대한턱관절교합학회 2001 구강회복응용과학지 Vol.19 No.2

The success of complete denture prosthesis is to satisfy three basic requirements for the edentulous patient : maximum comfort, efficiency, and esthetic appearance. This can be achieved only if the dentures are both stable and retentive. When the residual alveolar ridge has resorbed significantly, stability and retention are more dependent on the correct position of the teeth and external surfaces of the denture. The stability and retention of the denture can be improved by locating the denture in the neutral zone and reproducing exact mandibular border movement for balanced occlusion. The neutral zone philosophy is based upon the concept that there exists a specific area where the musculature function will not unseat the denture in the mouth. In here, forces generated by the tongue are neutralized by the forces generated by the lips and cheeks. One of the simplest methods for recording border movements in three dimensions is to make stereographic record of condylar movement. Stereographs are made in the mouth during mandibular movement with intraoral clutches and central bearing point, and used in dictating the condylar movement on the articulator later by generating the condylar paths in doughy acrylic resin. Its procedure is simpler and more convenient than that of Pantograph. In this clinical report, we introduce the concept of neutral zone and stereograph in complete denture fabrication.

최우수논문상 (모체태아의학)

이정민 ( Joung Min Lee ),( Min Jung Kim ),( Moon Young Kim ),( Jung Yeol Han ),( Hyun Kyeong Ahn ),( June Seek Choi ),( Jin Hoon Chung ),( Si Won Lee ),( You Jung Han ),( Dong Wook Kwak ),( Hyun Mee Ryu 대한산부인과학회 2015 대한산부인과학회 학술대회 Vol.101 No.-

Objective: To estimate the odds ratio of prepregnant body mass index (8MI), gestational weight gain (GWG), and gestational diabetes mellitus (GOM) for excessive fetal growth, which we define as large for gestational age (LGA). Methods: We included 16,297 women who delivered a live-born singleton baby at term. We fit logistic regressions to estimate the odds ratios of variables. including maternal age. parity. prepregnant BMI2``:23, GWG 2``:15 kg, and GOM, for LGA We classified GWG into four categories "10, 10-14.9. 15-19.9. and 2``:20 kg) and 8MI into four categories (underweight, normal, overweight, and obese). After adjusting for age and parity, we analyzed the odds ratios of prepregnant 8MI according to GWG between non~GOM and GOM women for LGA Results: The odds ratios of GWG ≥2``:15 kg and prepregnancy 8MI ≥23 for LGAwere 2.40 (95% confidence interval [CI1. 2.16-2.67) and 2.24 (95% CI, 1.99-2.51), respectively. The odd ratio of GOM was 1.37 (95% CI, 1.09-1.71). The risk of 80M women with normal/-overweight 8MI and GWG <15 kg for LGA was not significantly greater than those of the reference group. The odd ratios of GDM women with overweight/obese BMI and GWG 15 to 19.9 kg were 3.95 (95% CI, 1.26-12.38) and 9.70 (95% CI, 3.79-24.87), respectively. Conclusion: GWG 2``:15 kg might be a more important risk factor for LGA than either prepregnancy BMI 2:23 or GDM. Risk for LGA was highest in obese GOM women with GWG ≥2:15 kg.

한국 전통 탈의 조형성을 활용한 분장 디자인

이정민(Joung Min Lee) 한국복식학회 2009 服飾 Vol.59 No.4

Neutral Zone 개념과 Stereographic Record를 이용한 총의치 제작

이정민(Joung-Min Lee),이양진(Yang-Jin Yi),조리라(Lee-Ra Cho) 대한턱관절교합학회 2001 구강회복응용과학지 Vol.17 No.2

[특집 연료품질향상기술] 자동차용 연료의 품질 동향

이정민(Joung Min Lee) 한국자동차공학회 2005 오토저널 Vol.27 No.2

차량 운행에 따른 자동변속기유(ATF) 금속분 분석평가 연구

이정민(Joung-Min Lee),임영관(Young-Kwan Lim),도진우(Jin-Woo Doe),정충섭(Choong-Sub Jung),한관욱(Kwan-Wook Han),나병기(Byung-Ki Na) 한국에너지학회 2014 에너지공학 Vol.23 No.2

명암도 응집성 강화 및 분류를 통한 3차원 뇌 영상 구조적 분할

김민정,이정민,김명희,Kim, Min-Jeong,Lee, Joung-Min,Kim, Myoung-Hee 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지 A Vol.13 No.5

최근 대용량 의료영상 데이터로부터 인체 기관 또는 질환 부위 추출을 위한 영상 분할 기법이 매우 다양하게 제안되고 있으나, 뇌와 같이 다중 구조를 가지면서 구조간 경계 구분이 어려운 영상의 구조적 분할에는 한계를 가진다. 이를 위해 주로 복셀을 유한 개의 군집으로 분류하는 군집화 (clustering) 기법이 이용되나 이는 개별 복셀 단위의 연산을 수행함으로 인해 잡음의 영향을 받는 제한점이 있다. 그러므로 잡음의 영상을 최소화하고 영상 경계를 강화시키는 향상기법을 적용함으로써 보다 견고한 구조적 분할을 수행할 수 있다. 본 연구에스는 뇌 자기공명영상에 대하여 백질(white matter), 회백질(gray matter), 뇌척수액(cerebrospinal fluid)의 내부 구조를 효율적으로 추출하기 위한 필터링 기반 군집화에 의한 구조적 분할 기법을 제안한다. 우선 구조간 경계를 강화하고 구조 내 잡음을 약화시키기 위해 응집성 향상 확산 필터링(coherence enhancing diffusiion filtering)을 적용한다. 또한 이 과정을 통해 강화된 영상에 퍼지 c-means 군집화 기법을 적용하여 각 복셀이 속하는 구조에 해당하는 군집의 인덱스를 할당함으로써 구조적 분할을 수행한다. 제안된 구조적 분할기법은 기존의 가우시안 또는 일반적인 비등방성 확산 필터링과 군집화 기법을 적용한 기법에 비해 전문가의 수동분할 결과와의 일치 비율에 의한 분할 정확도를 향상시킴을 보였다. 또한 경계 부분에 있어서의 세밀한 분할을 통해 재생산 가긍하고 사용자 수동후 처리를 최소화할 수 있는 결과를 제시함으로써 형태적 뇌 이상 진단을 위한 효율적인 보조 수단을 제공한다. Recently, many suggestions have been made in image segmentation methods for extracting human organs or disease affected area from huge amounts of medical image datasets. However, images from some areas, such as brain, which have multiple structures with ambiruous structural borders, have limitations in their structural segmentation. To address this problem, clustering technique which classifies voxels into finite number of clusters is often employed. This, however, has its drawback, the influence from noise, which is caused from voxel by voxel operations. Therefore, applying image enhancing method to minimize the influence from noise and to make clearer image borders would allow more robust structural segmentation. This research proposes an efficient structural segmentation method by filtering based clustering to extract detail structures such as white matter, gray matter and cerebrospinal fluid from brain MR. First, coherence enhancing diffusion filtering is adopted to make clearer borders between structures and to reduce the noises in them. To the enhanced images from this process, fuzzy c-means clustering method was applied, conducting structural segmentation by assigning corresponding cluster index to the structure containing each voxel. The suggested structural segmentation method, in comparison with existing ones with clustering using Gaussian or general anisotropic diffusion filtering, showed enhanced accuracy which was determined by how much it agreed with the manual segmentation results. Moreover, by suggesting fine segmentation method on the border area with reproducible results and minimized manual task, it provides efficient diagnostic support for morphological abnormalities in brain.

적응적 투명도 전이함수기반 종양영역 대조도강화 볼륨가시화

송수민(Soo-Min Song),이정민(Joung-Min Lee),김경민(Kyeong Min Kim),김명희(Myoung-Hee Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

본 논문은 종양을 주입한 쥐의 FDG-PET영상에서 정상세포보다 포도당대사가 활발한 종양조직의 3차원적 위치를 파악하고 잔여암 전이여부를 판별하기 위한 3차원 볼륨 가시화기법을 제안한다. 종양조직과 주변조직의 시각적 대비를 크게 하기 위해 명암도 분포에 따라 조직을 여러 클러스터로 나눈 후, 적응적 투명도 전이함수를 사용하였다. 관심영역을 불투명하게 표현하고 조직간 투명도 변화량을 크게 줌으로써 잡음이 심한 PET 영상에서 전경영역과 배경영역을 구분할 수 있었고, 명확한 시각대비 결과를 얻을 수 있었다. 추후 명암도값 외에 명암도기울기, 관심영역 우선순위 등을 고려한 다차원 전이함수기법으로 확장함으로써 종양영역의 경계를 더욱 강조할 수 있을 것으로 기대된다.

Speckle reducing anisotropic diffusion를 이용한 MRI에서의 뇌 영상분할

윤현주(Hyun-Joo Yun),이정민(Joung-Min Lee),김명희(Myoung-Hee Kim) 한국컴퓨터그래픽스학회 2004 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.10 No.4