옥내용 모바일 통신 시스템을 위한 적응적 Load-Balancing 알고리즘 제안 및 시스템 레벨 시뮬레이션 기반 성능 분석

이웅섭,이호원,Lee, Woongsup,Lee, Howon 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.11

최근 옥외용 이동통신시스템과 동일 주파수를 사용하면서 추가적으로 용량을 확보할 수 있는 옥내용 모바일 통신 시스템을 위한 초소형 기지국에 대한 연구 및 개발이 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 옥내용 모바일 통신 시스템에서 초소형 기지국의 특성을 고려한 시스템 레벨 시뮬레이터를 개발하였고 초소형 기지국 환경에서 혼잡한(Congested) 기지국의 아웃티지 확률(Outage Probability)을 줄이는 적응적 Load-Balancing 방안을 제안하였다. 본 시뮬레이터에서는 초소형 기지국 특성을 고려한 링크 레벨 시뮬레이션 결과를 반영하였으며, 본 시뮬레이터를 이용하여 옥내용 모바일 통신 시스템에서 Load-Balancing 방안을 적용하였을 때와 적용하지 않았을 때의 아웃티지 확률을 비교해 보았다. 제안한 Load-Balancing 방안의 사용을 통해 혼잡한 기지국의 아웃티지 확률을 줄이고 전체 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 보였다. Recently, various solutions to support explosively growing mobile data traffic have attracted intensive attentions. However, the range of spectrum which can be exploited for mobile communications is very limited. Small cell networks are actively investigated because they can efficiently offload mobile data traffic from macro cells without using additional spectrum. In this paper, we developed a system-level simulator considering small cell networks in the indoor environments. We compare the performance of outage probability when a load-balancing algorithm is utilized or not. We can reduce the outage probability of congested BS with the load-balancing algorithm. In addition, overall outage probability of whole wireless systems can be reduced by using the proposed load-balancing algorithm.

기계학습을 이용한 돈사 급수량 예측방안 개발

이웅섭,류종열,반태원,김성환,최희철,Lee, Woongsup,Ryu, Jongyeol,Ban, Tae-Won,Kim, Seong Hwan,Choi, Heechul 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.8

최근 사물 인터넷 센서가 설치된 스마트 돈사의 보급을 통해 돈사 관련 빅데이터 축적이 가능해졌고, 다양한 기계 학습방안들이 수집된 데이터에 적용되어 축산농가의 생산성을 향상시키고 있다. 본 연구에서는 다양한 기계학습 방안을 이용하여 돈사관리에서 가장 중요한 요소 중 하나인 급수량을 예측하였다. 구체적으로 실제 돈사에서 수집된 데이터에 회귀 방안인 선형회귀, 회귀트리 및 아다부스트 회귀 방안과 분류 방안인 로지스틱 분류, 결정트리 및 서포트 벡터 머신 (SVM) 분류방안을 적용하여 돈사의 온도와 습도를 기반으로 급수량을 예측하였다. 성능 분석을 통해서 제안한 방안이 높은 정확도로 급수량을 예측하는 것을 확인할 수 있었다. 제안한 방안은 돈사의 급수시설 이상을 조기에 파악하는데 활용되어 가축을 폐사를 막고 돈사 생산성을 높이는데 활용될 수 있다. Recently, accumulation of data on pig farm is enabled through the wide spread of smart pig farm equipped with Internet-of-Things based sensors, and various machine learning algorithms are applied on the data in order to improve the productivity of pig farm. Herein, multiple machine learning schemes are used to predict the water usage in pig farm which is known to be one of the most important element in pig farm management. Especially, regression algorithms, which are linear regression, regression tree and AdaBoost regression, and classification algorithms which are logistic classification, decision tree and support vector machine, are applied to derive a prediction scheme which forecast the water usage based on the temperature and humidity of pig farm. Through performance evaluation, we find that the water usage can be predicted with high accuracy. The proposed scheme can be used to detect the malfunction of water system which prevents the death of pigs and reduces the loss of pig farm.

흰쥐 간장절편에 있어서 C^(14)-pyruvate의 대사과정에 관한 실험

이웅섭 서울의대 1962 서울의대잡지 Vol.3 No.4

정상 및 Alloxan 당뇨병 흰쥐의 간 절편에 있어서 C^(14)포도당의 산화대사에 관한 실험

이웅섭 서울의대 1961 서울의대잡지 Vol.2 No.3

急性營養障碍病에 對한 抗生物質의 效果

李雄燮 醫藥係社 1957 綜合 醫學 Vol.2 No.6

1957年 서울에 流行한 디프테리의 臨床的 疫學的 觀察

李雄燮,桂姬淑,金順德 대한소아과학회 1958 小兒科 Vol.1 No.3

방향성 전송을 사용하는 셀룰러 이동 통신 시스템을 위한 간섭량 예측 방안 및 시스템 레벨 시뮬레이션을 통한 성능 분석

이웅섭,성길영,Lee, Woongsup,Sung, Kil-Young 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.9

현재 셀룰러 이동통신 시스템이 직면한 가장 큰 문제인 데이터 트래픽 폭증 수용문제를 효율적으로 해결하기 위한 방안으로써 스몰셀 및 단말간 통신 등 다양한 기술 등이 제안되고 있다. 이러한 데이터 트래픽 폭증 문제를 해결하기 위한 방안중 하나로써 기지국의 전송 파워를 서비스 받는 단말로 집중시키는 방향성 전송이 고려되고 있다. 본 연구에서는 셀룰러 이동통신 시스템에서 방향성 전송을 고려한 시스템 레벨 시뮬레이터를 개발하였고 방향성 전송이 사용될 때의 어려움 중 하나인 간섭 예측을 해결하기 위한 새로운 간섭 예측방안을 제안하였다. 본 시뮬레이터를 이용하여 제안된 적응적 간섭 예측 방안의 성능을 확인하였고 방향성 전송이 셀룰러 이동통신 시스템에서 활용될 때의 성능을 살펴보았다. 이를 통해 방향성 전송이 셀룰러 이동통신 시스템의 수율을 130% 이상 향상시킬 수 있음을 보였다. To cope with the explosive growth of traffic which is considered as one of the most biggest threat to current mobile communication systems, various solutions such as small cell and device-to-device communication have been exploited. Directional transmission in which transmission power of base station is focused onto the direction where the mobile station is located, can be used to increase throughput of the system. In this work, we develop a system-level simulator for cellular mobile communication systems using directional transmission and adaptive interference estimation scheme for directional transmission has been proposed. By using the developed simulator, the performance of cellular mobile communication systems with directional transmission is examined. Moreover, it is shown that the overall throughput of cellular system can be improved by utilizing directional transmission.

急性榮養障碍症에 對한 抗生物質의 效果

李雄燮 의약계사 1957 의약계 Vol.2 No.6

목걸이형 센서를 이용한 머신러닝 기반 가축상태 모니터링

이웅섭,박성민,반태원,김성환,류종열,성길영 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.11

사물 인터넷 기술의 급속한 발전으로 다양한 종류의 스마트 센서들이 개발 보급되고 있다. 이러한 스마트 센서들은 주로 관리자의 경험에 의해서 관리되던 축산업에도 최근 적용되어 가축 개체에 웨어러블 센서를 달거나 사물인터넷 센서를 갖춘 스마트팜 사용을 통해서 가축관리의 효율성을 향상시키고 있다. 본 논문에서는 목걸이형 스마트 센서를 이용하여 젖소의 체온과 운동량을 측정하고 이를 기반으로 개체의 상태를 파악하는 방안을 개발하였다. 특히젖소 관리에서 제일 중요한 요소인 젖소의 발정여부를 파악하는 방안을 다양한 머신러닝 방법을 이용하여 분석하였고 이를 통해서 높은 정확도로 발정여부를 예측할 수 있음을 보였다. 제안한 방안의 사용을 통해서 젖소의 발정여부를 빠르게 확인하고 이를 통해서 젖소 관리의 효율성을 향상시킬 수 있다. Due to the rapid development of Internet-of-Things technology, different types of smart sensors are now devised anddeployed widely. These smart sensors are now used in animal husbandry which was traditionally managed by theexperience of farmers, such that wearable sensors for livestock, and the smart farm which is equipped with multiplesensors are utilized to increase the efficiency of livestock management. Herein, we consider a scheme in which the bodytemperature and the level of activity are measured by smart sensor which is attached to the neck of dairy cattle and thehealth condition is monitored based on collected data. Especially, we find that the estrous of dairy cattle which is one ofmost important metric in milk production, can be predicted with high precision using various machine learning techniques. By utilizing the proposed prediction scheme, estrous of cattle can be detected immediately and this can improve theefficiency of cattle management.

방향성 전송을 사용하는 이동통신 시스템을 고려한 파워 할당 방안

이웅섭,정방철,반태원,Lee, Woongsup,Jung, Bang Chul,Ban, Tae-Won 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.11

기지국의 전송 파워를 서비스 받는 단말로 집중시키는 방향성 전송은 이동통신 시스템의 수율을 극대화함으로써 현재 이동통신 시스템이 직면한 가장 큰 문제인 데이터 트래픽 폭증 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 방향성 전송을 사용하는 이동통신 시스템을 위한 파워 할당 방안을 고려하였다. 특히 기지국의 각 섹터에서 다수의 방향성 전송을 이용하여 여러 단말을 동시에 서비스하는 환경에서 각 방향성 전송의 전송 파워를 효율적으로 조절해 주는 방안에 대해서 고려하였다. 이를 위해 동일 파워 할당방안, Water-filling 방안 및 역 채널 할당 방안을 고려하였고, 방향성 전송간의 간섭을 고려하여 시스템의 수율을 최대화하기 위한 방안인 방향성 전송 파워 할당 방안을 제안하였다. 또한 기존에 개발한 시스템 레벨 시뮬레이터를 활용하여 다양한 파워 할당 방안들의 성능(대역 효율 및 Jain's Fairness Index)을 분석하였고 이를 통해 제안한 파워 할당 방식이 기존의 파워 조절 방안들에 비해서 시스템의 대역 효율을 최대 28% 향상시킬 수 있음을 보였다. Directional transmission is one of key technology to solve the utmost problem that current mobile communication system faces, which is explosively increasing data traffic, since directional transmission can maximize the throughput of mobile communication systems. In this work, we consider power allocation scheme for mobile communication system which utilizing directional transmission. Especially, we consider the case in which multiple users in the same sector of base station, are served at the same time by utilizing directional transmission. For this scenarios, we consider equal power allocation scheme, Water-filling based scheme and inverse SNR scheme. Moreover, we propose beam power allocation scheme whose objective is to maximize overall system throughput by taking into account interference between different directional transmissions. Moreover, we have examined the spectral efficiency and Jain's fairness index of various power allocation schemes for directional transmission by using system level simulator that has been developed in our previous work. Through simulations, it has been verified that the proposed power allocation scheme can improve the spectral efficiency of the system by 28%.