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광대역 레이다 측정 신호를 이용한 표적 구분 성능 향상
이승재(Seung-Jae Lee),이성준(Sung-Jun Lee),최인식(In-Sik Choi),박강국(Kang-Kuk Park),김효태(Hyo-Tae Kim),김경태(Kyung-Tae Kim) 한국전자파학회 2011 한국전자파학회논문지 Vol.22 No.10
본 논문에서는 광대역 레이다 측정 신호를 이용하여 5기종의 스케일 모델에 대해 표적 구분 실험을 수행하였다. 대역폭의 크기에 따른 표적 구분 성능을 비교하기 위해 2 GHz(2~4 GHz), 4 GHz(2~6 GHz), 그리고 6 GHz(2 ~8 GHz)의 대역폭을 이용하였고, 시간-주파수 영역 해석법인 STFT와 CWT를 이용하여 각 표적에 대한 특성 벡터를 추출하였다. 여기서 추출된 특성 벡터들은 multi-layerd perceptron(MLP) 신경망 구분기의 입력으로 사용 되어 표적 구분 성능을 비교한 결과, 사용하는 주파수 대역폭이 넓을수록 표적 구분 성능이 향상되는 것을 확인 할 수 있었다. In this paper, we performed radar target classification for the five scale models using ultra-wideband measured signal. In order to compare the performance, the 2 GHz(2~4 GHz), 4 GHz(2~6 GHz), and 6 GHz(2~8 GHz) bandwidth were used. Short time Fourier transform(STFT) and continuous wavelet transform(CWT) are used for target feature extraction. Extracted feature vectors are used as input for the multi-layerd perceptron(MLP) neural network classifier. The results show that as the bandwidth is wider, the performance is better.
OpenSARShip DB를 이용한 선박식별 성능 분석
이승재 ( Seung-jae Lee ),채태병 ( Tae-byeong Chae ),김경태 ( Kyung-tae Kim ) 대한원격탐사학회 2018 大韓遠隔探査學會誌 Vol.34 No.5
위성 SAR 영상을 이용한 선박 모니터링은 선박탐지, 선박변별, 선박식별의 세 단계로 분류할 수 있다. 이 중 선박탐지 및 변별에 대해서는 세계적으로 많은 연구가 이루어졌으나, 선박식별에 대해서는 소수의 연구들만이 존재한다. 따라서 향후 고성능의 선박 모니터링 시스템을 구축하기 위해서는 많은 선박식별 연구가 필요한 상황이다. 선박식별 연구를 수행하기 위해서는 먼저 여러 기종의 선박에 대한 위성 SAR 영상과 이에 대응하는 선박 기종 정보를 모두 획득하여 데이터베이스(database: DB)를 구축하는 것이 중요하다. 항공 SAR 영상을 이용한 표적식별의 경우, 지상표적에 대한 미국 moving and stationary target acquisition and recognition (MSTAR) DB를 이용하여 많은 연구들이 수행되었지만, SAR 위성을 이용한 선박식별의 경우, 아직까지 공개적으로 이용 가능한 DB가 없었다. 이에 최근 중국 Shanghai Key Laboratory에서는 유럽우주국(European Space Agency: ESA)에서 운용하는 Sentinel-1 영상과 자동인식시스템(automatic identification system: AIS)으로부터 획득한 선박정보를 결합하여 선박식별 연구용 DB인 OpenSARShip DB를 구축하였다. 이에 먼저 항공 SAR 영상을 이용한 표적식별에서 높은 성능을 보였던 최근 식별 개념들을 위성 SAR DB에 적용하여 OpenSARShip DB의 활용성을 조사해볼 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 항공 SAR 표적식별에서 높은 성능을 보였던 최근 식별 개념들을 OpenSARShip DB에 적용하여 선박식별을 수행한 후, 그 성능을 분석하여 OpenSARShip DB의 활용성을 조사한다. Ship monitoring using satellite synthetic aperture radar (SAR) images consists of ship detection, ship discrimination, and ship classification. A large number of methods have been proposed to improve the detection and discrimination capabilities, while only a few studies exist for ship classification. Thus, many studies for the ship classification are needed to construct ship monitoring system having high performance. Note that constructing database (DB), which contains both SAR images and labels of various ships, is important for research on the ship classification. In the airborne SAR classification, many methods have been developed using moving and stationary target acquisition and recognition (MSTAR) DB. However, there has been no publicly available DB for research on the ship classification using satellite SAR images. Recently, Shanghai Key Laboratory has constructed OpenSARShip DB using both SAR images of various ships generated from Sentinel-1 satellite of European Space Agency (ESA) and automatic identification system (AIS) information. Thus, the applicability of OpenSARShip DB for ship classification should be investigated by using the concepts of airborne SAR classification which have shown high performances. In this study, ship classification using satellite SAR images are conducted by applying the concepts of airborne SAR classification to OpenSARShip DB, and then the applicability of OpenSARShip DB is investigated by analyzing the classification performances.
이승재(Seung-Jae Lee),이성현(Seong-Hyeon Lee),강민석(Min-Seok Kang),양은정(Eunjung Yang),김경태(Kyung-Tae Kim) 한국전자파학회 2016 한국전자파학회논문지 Vol.27 No.6
바이스태틱 역합성 개구 레이다(Inverse Synthetic Aperture Radar: ISAR) 영상은 표적에 대한 2차원 산란분포를 나타내고, 이는 바이스태틱 표적식별에 이용될 수 있다. 하지만 바이스태틱 ISAR 영상은 바이스태틱 기하구조에 따라 그 산란메커니즘이 다양하게 변화하고, 고유의 왜곡 때문에 표적의 정확한 거리-도플러 정보를 나타낼 수 없다. 따라서 이를 이용한 표적식별에서 효율적인 훈련 DB 구축은 핵심사항이 된다. 최근 모노스태틱 표적식별에서 효율적인 성능을 보였던 비행 시나리오 기반 훈련 데이터베이스(database: DB) 구축 기법을 바이스태틱 고해상도 거리측면도(High Resolution Range Profile: HRRP) 표적식별에 적용하여 바이스태틱 기하구조 내 효율적인 훈련 DB를 구축하는 연구가 수행되었고, 상기 연구는 레이다와 표적 사이의 거리가 충분히 먼 경우, 적은 양의 훈련 DB로도 높은 표적식별 성능을 획득할 수 있음을 보여주었다. 따라서 본 논문에서는 비행 시나리오 기반 훈련 DB 구축 기법을 바이스태틱 ISAR 영상 표적식별에 적용한 후, 그 성능과 효율성을 분석한다. Inverse synthetic aperture radar(ISAR) image generated from bistatic radar(Bi-ISAR) represents two-dimensional scattering distribution of a target, and the Bi-ISAR can be used for bistatic target identification. However, Bi-ISAR has large variability in scattering mechanisms depending on bistatic configurations and do not represent exact range-Doppler information of a target due to inherent distortion. Thus, an efficient training DB construction is the most important factor in target identification using Bi-ISARs. Recently, a database construction method based on realistic flight scenarios of a target, which provides a reliable identification performance for the monostatic target identification, was applied to target identification using high resolution range profiles(HRRPs) generated from bistatic radar(Bi- HRRPs), to construct efficient training DB under bistatic configurations. Consequently, high identification performance was achieved using only small amount of training Bi-HRRPs, when the target is a considerable distance away from the bistatic radar. Thus, flight scenarios based training DB construction is applied to target identification using Bi-ISARs. Then, the capability and efficiency of the method is analyzed.
전기적 저압 임팩터를 이용한 에피택셜 챔버 내 입자 측정 및 분석
이승재(Seung Jae Lee),김은미(Eun Mi Kim),Vinit Kanade,Pengzhan Liu,금승호(Seung Ho Keum),임홍강(Hong Kang Lim),김태성(Tae Sung Kim) 대한설비공학회 2020 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2020 No.6
The purpose of this study was to measure and analyze the residual particles in the epitaxial growth chamber that can affect the process and the particles generated during the PM(preventive maintenance), which is the process of inspecting and replacing equipment parts. First, we devised a method using an ELPI(electric low pressure impactor) that can conduct real-time measurement of particle number, mass concentration and enable further analysis of chemical component by collecting the particles on the impactor substrates. Based on the result, it was confirmed that there are few particles in chamber before preventive maintenance and it is possible that amount of particles were generated or flowed from outside during the preventive maintenance work. Additionally, the components of the collected particles were analyzed through SEM-EDS analysis.
심부체온 상승이 폐경 비만 여성의 림프구감소증 억제에 미치는 효과
이승재(Lee, Seung-Jea),이정범(Lee, Jeong-Beom),김태욱(Kim, Tae-Wook) 한국체육과학회 2021 한국체육과학회지 Vol.30 No.1
This study explored whether thermotherapy affect to core temperature, T cell, B cell and NK cell impacting human immunity. Fifteen menopausal obese women (age; 53.62 ± 4.21 years, height; 160.83 ± 5.16cm, weight; 64.37 ± 5.80kg, %body fat; 31.85 ± 4.22) underwent thermotherapy (half-body immersion, 40±0.5°C, 30 min). Before and After thermotherapy, the levels of tympanic temperature (Tty), T cell, B cell and NK cell were compared. The results of the study are as follows, Tty was significantly increased (<SUP>###</SUP>p<.001). T cell (<SUP>##</SUP>p<.01), B cell (<SUP>###</SUP>p<.001) and NK cell (<SUP>##</SUP>p<.01) level were significantly increased after thermotherapy. In conclusion, thermotherapy is effective in inhibit lymphopenia via raising core temperature. Furthermore, it is believed that resistance to infectious diseases can be increased.