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Industry 4.0 시대의 스마트 항만 효율성 평가
이수현(Soo-Hyun Lee),김재윤(Jae Yun Kim) 한국산업경제학회 2022 산업경제연구 Vol.35 No.5
본 연구에서는 세계 각국의 스마트 항만 구축 사례를 조사하고, 이를 포함하여 글로벌 경쟁력을 갖춘 항만들의 상대적 효율성을 분석한다. 주요 연구내용과 결과는 다음과 같다. 첫째, 스마트 항만 구축 사례로 Shanghai, Singapore, Qingdao, Rotterdam, Los Angeles, Hamburg, Long Beach 항만의 현황을 조사하였다. 둘째, 이들을 포함하여 컨테이너 처리량을 기준으로 글로벌 Top 20 항만들의 효율성을 평가하였다. 이때 4개 산출지향 DEA 모형을 이용하여 각 모형별 효율성 값을 분석하였고, 하나의 유일한 통합 효율성 값을 도출하기 위하여 엔트로피 모형을 적용하였다. 셋째, 스마트 항만 중 Shanghai 항만의 효율성이 비교적 높고, Singapore와 Qingdao 항만의 효율성 값은 0.5 이상으로 분석되었으며, 스마트 항만이 아닌 Guangzhou 항만은 대부분의 DEA 모형에서 효율적으로 평가되었다. 넷째, 20개 항만들의 기술 효율성은 낮고, 규모 효율성은 높으며, 순수기술 효율성 값의 편차는 크고, 17개 항만이 규모수익체감으로 분석되었다. 전반적으로, 스마트 항만들이 낮은 효율성을 보인 이유를 분석하고, 스마트 항만의 가시적 성과를 도출하기 위하여 효과적인 경쟁전략이 수립되어야 할 것이며, 스마트 항만의 효율성 평가에 적절한 평가지표의 개발이 요구된다. 본 연구는 스마트 항만의 경쟁력을 파악하고, 효율성 평가에 필요한 항만의 특성을 파악하기 위한 기초 자료를 제공할 것으로 기대된다. In this study, we carry out the case study of smart ports and analyze the relative efficiency of container ports with global competitiveness. The main research contents and results are as follows. First, as examples of smart port construction, the current status of Shanghai, Singapore, Qingdao, Rotterdam, Los Angeles, Hamburg, and Long Beach ports was investigated. Second, the efficiency of the global Top 20 ports based on container throughput including smart ports was evaluated. At this time, the efficiency values for each model were analyzed using four output-oriented DEA models, and the Entropy model was applied to derive an integrated efficiency value. Third, among smart ports, the efficiency of Shanghai port was relatively high, and the efficiency values of Qingdao and Singapore ports were analyzed to be 0.5 or higher, and Guangzhou ports, not smart ports, were evaluated efficiently in most DEA models. Fourth, the technical efficiency of 20 ports is low, the scale efficiency is high, the deviation of the pure technical efficiency value is large, and only 17 ports were analyzed as a decrease return to scales. Overall, an effective competition strategy should be established in order to analyze the reasons for the low efficiency of smart ports and to derive tangible results of smart ports, and development of evaluation indicators appropriate for the efficiency evaluation of smart ports is required. This study is expected to provide basic data to understand the competitiveness of smart ports and to understand the characteristics of ports required for efficiency evaluation.
이수현(Soo Hyun Yi),김아영(Ah Young Kim) 한국교육심리학회 2012 敎育心理硏究 Vol.26 No.4
본 연구의 목적은 학업과 전문성을 개발하는 과정에서 나타나는 완벽주의 성향을 측정하기 위하여 학업적 완벽주의 척도를 개발하고, 그 신뢰도와 타당도를 검증하는 것이다. 본 연구에서 개발된 척도는 학업상황으로 맥락을 구체화 시켜 학업과정 가운데 동기-수행-평가의 3단계에서 나타날 것이라 기대되는 6개의 하위요인으로 구성하였다. 척도의 타당성을 검증하기 위하여, 고등학생들로부터 수집한 예비검사 자료를 분석하여 총 31개 문항으로 구성된 본검사를 전국의 고등학생 567명을 대상으로 실시하여 문항과 척도의 양호도 분석을 실시하였다. 확인적 요인분석을 통하여 6개 하위요인으로 이루어진 모형의 적합도를 검증하였다. 본 연구를 통하여 밝혀진 학업적 완벽주의의 하위요인은 동기 단계에서 (1)자기-접근적 완벽주의, (2) 자기-회피적 완벽주의, (3) 타인-접근적 완벽주의, 수행 단계에서 (4) 완벽주의 자기조절, (5) 완벽주의 행동지연, 그리고 평가 단계에서 (6) 완벽주의 가혹평가이다. 마지막으로 학업적 완벽주의 척도의 하위요인과 심리적 건강, 학업동기, 성취수준 간의 상관 및 법칙론적 연결망 분석을 통하여 척도의 구인타당도와 준거-관련 타당도의 근거를 제시하였다. The purpose of this study was to construct and validate the Academic perfectionism Scale, specifically measuring the degree of perfectionism in an academic context. Based on reviews of previous studies on the conceptual essentials of perfectionism, and on validation of perfectionism scales, we came up with new sub-constructs to represent academic perfectionism. Responses from 391 high school students on the preliminary scale were analyzed, which resulted in 31 items representing six sub-factors. The final six-factor scale, along with the scales of psychological well-being, academic motivation, and performance achievement were administered to 567 high school students to confirm the reliability, construct validity, and criterion-related validity of the newly assembled Academic Perfectionism Scale. Results from a confirmatory factor analysis showed that the model with six factors had reasonably acceptable goodness of fit. The six factors were categorized into three phases in academic context: motivation, performance, evaluation, The motivation phase consisted of (1) self-approaching perfectionism, (2) self-avoided perfectionism, and (3) other-oriented perfectionism; the performance phase consisted of (4) perfectionistic self-regulation, and (5) perfectionistic procrastination; the evaluation phase consisted of (6) perfectionistic harsh evaluation. The relations among the sub-factors of the Academic Perfectionism Scale and the external variables such as psychological well-being, academic motivation, and performance achievement were consistent with the results of previous studies. Specifically, self-self-approaching perfectionism, self-avoided perfectionism, and perfectionistic regulation positively were positively related to life satisfaction, failure-tolerance, and achievement, whereas other-oriented perfectionism, perfectionistic procrastination, and perfectionistic harsh evaluation were positively related to depression and negatively related to academic motivation. A structural equation model analysis, testing for a nomological network, provided additional evidence for the validity of the present scale. Practical applications of dealing with maladaptive thoughts and behaviors in an academic context, including gifted education, were discussed.