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        통계적 텍스트 분석에 기반한 자기소개서의 분석

        이도길 ( Lee Do-gil ),김일환 ( Kim Il-hwan ) 고려대학교 민족문화연구원 2018 民族文化硏究 Vol.81 No.-

        이 연구는 통계적 텍스트 분석 방법을 활용하여 학생들의 자기소개서를 분석하고 이를 통해 자기소개서 평가의 객관적, 정량적 근거를 확보하기 위한 새로운 방법론을 제안하는 데 목적이 있다. 통계적 텍스트 분석 방법론을 활용하기 위해 먼저 자기소개서 전체에 대해 형태소 분석을 수행하였고, 이를 기반으로 토픽모델링 결과를 도출하였다. 토픽모델링의 경우 최적의 주제 분류를 위해 토픽의 수를 다양하게 설정해 가면서 실험을 수행하여 분석 결과의 신뢰도를 높일 수 있도록 하였다. 또한 유의미한 유사도 분석을 위해 다양한 차원의 변인을 설정하여 실험을 수행하였다. 단과대학별, 모집단위별, 지역별, 고교유형별, 시군구별, 재학/재수생별, 문항별, 지원자별로 데이터를 다시 구성하여 이들을 대상으로 토픽모델링을 수행함으로써 자기소개서의 유형별유사도를 다양한 차원에서 포착할 수 있도록 기획하였다. 2017년도 A대학교(익명) 입시에 지원한 1만 7천여 명이 작성한 실제 자기소개서에 통계적 방법론을 적용하여 분석하였다. 이번 연구를 통해 드러난 사실들은 대체로 우리의 일반적인 인식과 부합하는 결과를 보여주기도 하였으나 시군구별, 문항별, 지원자별 분석 결과는 자기소개서의 정성적 평가에서는 예측하기 어려운 새로운 사실들을 포착해 주고 있다는 점에서 향후 자기소개서 평가에 크게 기여할 수 있음을 시사해 주었다. The purpose of this study is to propose a new methodology for analyzing students' self-introduction texts using statistical text analysis methods and securing grounds for objective and quantitative evaluation of self-introduction texts. In order to utilize the statistical text analysis methodology, morphological analysis was performed on the entire self-introduction texts. Then, topic modeling results were derived from the results of morphological analysis. In case of topic modeling, in order to increase the reliability of the analysis results, we performed various experiments according to the number of topics for optimal topic classification. In addition, the experiment was performed by setting various feature variables for meaningful similarity analysis. It is possible to capture the degree of similarity according to the class of self-introduction by various features such as college, department, region, high school type, city, question, individual student, etc. Statistical text analysis methodology was applied to the actual self-introduction texts written by about 17 thousand students who applied for admission to A university in 2017. The findings through this study are generally consistent with our general perceptions. However, the results according to city, question, student show that they capture new facts that are difficult to predict in the qualitative evaluation of self-introduction texts. Therefore we can expect that the proposed method can contribute greatly to the evaluation of self-introduction texts in the future.

      • 물리 시뮬레이션 및 모션캡쳐 데이터의 물체 및 관절 사이의 관계 인식

        이도해(Dohae Lee),오영진(Young Jin Oh),이인권(In-Kwon Lee) 한국컴퓨터그래픽스학회 2021 한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회 Vol.2021 No.7

        개체들이 서로 특정한 관계를 가지고 상호작용하는 시스템 속 개체 사이의 관계를 추론하기 위한 graph neural network 기반의 방법들이 활발히 연구되고 있다. 이러한 방법들을 이용하여 물체 시뮬레이션 데이터 및 캐릭터 애니메이션 데이터 등의 상호작용 시스템에서 개체 간 관계를 추론하고 미래 움직임을 예측하는 것이 가능하였다. 하지만, 이전 연구들에서 제안된 방법들은 시스템 속 관계의 수를 모르거나, 관계의 수가 많은 데이터에 적용하기 어려웠다. 본 논문에서는 개체 간 관계를 잠재 공간에 임베딩하여 추론할 수 있는 방법을 제안하고, 기존 방법들과의 성능 비교 실험을 수행하였다. 가상 물리 시뮬레이션 데이터와 모션 캡쳐 데이터를 이용한 성능 비교 실험 결과, 본 논문에서 제안한 방법은 기존 방법들보다 상호작용 시스템 속 개체 간 관계를 더 정확하게 추론할 수 있었다.

      • KCI등재

        재개발사업기간에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

        이도길(Lee Do-gil),김창석(Kim Chang-Seok),남진(Nam Jin) 한국도시행정학회 2010 도시 행정 학보 Vol.23 No.3

        In this study, determinants of redevelopment duration are analyzed. Redevelopment duration is one of the most important considerations to vitalize urban redevelopment works. In the previous studies, the factors affecting redevelopment duration is rarely explored because of lack of data and use of inappropriate analysis tools. In addition, use of entire redevelopment work period in the analysis without dividing the periods by specific process leads to unreliable statistical results. For this reason, determinants of durations of each process period are explored using the Cox’s proportional hazard model. It is found that the factors affecting duration of each redevelopment process could be differentiated based on particular condition of each step. Several interesting results are obtained throughout the model, and the results might be used to form useful legal policy concerning urban redevelopment.

      • KCI등재

        한글 문장의 자동 띄어쓰기를 위한 두 가지 통계적 모델

        이도길(Do-Gil Lee),이상주(Sang-Zoo Lee),임희석(Heui-Seok Lim),임해창(Hae-Chang Rim) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.3·4

        자동 띄어쓰기는 문장 내에서 잘못 띄어쓴 어절들을 올바르게 복원하는 과정으로서, 독자에게 글의 가독성을 높이고 문장의 뜻을 정확히 전달하기 위해 매우 중요하다. 기존의 통계 기반 자동 띄어쓰기 접근 방법들은 이전 띄어쓰기 상태를 고려하지 않기 때문에 잘못된 확률 정보에 의한 띄어쓰기를 할 수밖에 없었다. 본 논문에서는 기존의 통계 기반 접근 방법의 문제점을 해결할 수 있는 두 가지 통계적 띄어쓰기 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 자동 띄어쓰기를 품사 부착과 같은 분류 문제(classification problem)로 간주할 수 있다는 착안에 기반하며, 은닉 마르코프 모델을 일반화함으로써 확장된 문맥을 고려할 수 있고 보다 정확한 확률을 추정할 수 있도록 고안되었다. 제안하는 모델과 지금까지 가장 좋은 성능을 보이는 기존의 방법을 비교하기 위해 여러 가지 실험 조건에 따른 다양한 실험을 수행하였고, 오류에 대한 자세한 분석을 제시하고 있다. 제안하는 모델을 복합 명사를 고려하는 평가 방식에 적용한 실험 결과, 98.33%의 음절 단위 정확도와 93.06%의 어절 단위 정확률을 얻었다. Automatic word spacing is a process of deciding correct boundaries between words in a sentence including spacing errors. It is very important to increase the readability and to communicate the accurate meaning of text to the reader. The previous statistical approaches for automatic word spacing do not consider the previous spacing state, and thus can not help estimating inaccurate probabilities. In this paper, we propose two statistical word spacing models which can solve the problem of the previous statistical approaches. The proposed models are based on the observation that the automatic word spacing is regarded as a classification problem such as the POS tagging. The models can consider broader context and estimate more accurate probabilities by generalizing hidden Markov models. We have experimented the proposed models under a wide range of experimental conditions in order to compare them with the current state of the art, and also provided detailed error analysis of our models. The experimental results show that the proposed models have a syllable-unit accuracy of 98.33% and Eojeol-unit precision of 93.06% by the evaluation method considering compound nouns.

      • KCI등재

        가상성과 성과의 관계에 대한 다 수준 모델 제안

        이도한(Dohan Lee),백기복(Ki-Bok Baik) 대한경영학회 2021 大韓經營學會誌 Vol.34 No.12

        정보통신 기술의 발전과 함께 확대되어온 가상팀은 팬데믹 발생 이후 일반화된 근무 형태로 자리매김하는 모습을 보이고 있으며 팬데믹 이후에도 확대될 것이라고 예상된다. 중요한 것은 가상팀은 확대되고 있으나 가상성에 대한 이해가 피상적인 수준에 머무르고 있다는 점이다. 따라서 본 연구는 가상성에 대한 보다 깊은 이해를 제공하기 위하여 가상성이 성과에 영향을 미치는 경로를 다 수준에서 살펴보았다. 구체적으로, 개인수준에서 가상성이 구성원에게 미치는 심리적 영향과 그 영향에 의한 성과의 변동을 설명하였고 팀/조직 수준에서 팀 가상성과 신뢰 풍토의 조절 효과 제안을 통하여 가상성과 성과의 관계를 다 수준에서 설명하는 모델을 제시하였다. 본 연구는 가상성과 성과 사이에서 심리적 거리라는 매개 변수의 존재와 그 역할에 주목하면서 크게 두 부분으로 나뉘는데, 전반부는 가상성의 영향으로 발생하는 심리적 거리에 초점을 맞췄다. 이 과정에서 개인 가상성과 팀 가상성을 구분하여 팀 가상성의 조절 효과를 제시했는데 개인 가상성과 팀 가상성의 상호 작용이 심리적 거리에 영향을 준다고 봤다. 후반부는 가상성으로 발생하는 심리적 거리가 팀 성과에 영향을 미치는 과정을 설명한다. 심리적 거리는 개인에게 불확실성을 경험하게 하는데 개인이 불확실성을 경험하면 그것을 해소하기 위한 동기가 촉발된다. 이 과정에서 신뢰가 심리적 거리와 상호작용하여 팀 성과에 영향을 미친다고 봤다. 기존의 가상성 연구에서 신뢰를 조절변수로 사용한 적이 있지만, 가상성이 높아지면 대면 기회가 적어 신뢰의 변동(variation)을 직접 관찰, 측정하기 어렵다. 오히려 공간적으로 떨어져 있는 경우에는 공유된 지각인 “신뢰 풍토”를 조절변수로 활용하는 것이 바람직하다고 봤다. 연구 결과는 가상성에 대한 검토를 토대로 몇 가지 중요한 시사점을 제안한다. 먼저, 가상성에 대한 다 수준 접근을 통하여 개인 가상성과 팀 가상성의 역할을 구분하여 제시하였다. 둘째, 가상성이 성과에 영향을 주는 과정에서 심리적 거리의 매개 역할과 심리적 거리가 성과에 영향을 주는 과정이 불확실성을 통하여 이루어진다는 것을 제시하였다. 셋째, 심리적 거리가 팀 성과에 영향을 주는 과정에서 신뢰 풍토의 조절 효과를 제시하였다. 본 연구는 가상성을 개인 수준 또는 팀 수준 하나에 국한하여 설명하는 기존 연구의 한계를 극복하기 위해서 다 수준에서 가상성과 성과의 관계를 설명하려는 시도이다. Virtual team which has expanded with the advancement of IT technology is settled as a generalized work form since the outbreak of COVID-19 pandemic, and it is expected that it will expand after the pandemic. What is important is that the virtual team is expanding; however, the understanding of virtuality remains at superficial level. Therefore, in order to provide a deeper understanding of virtuality, this study examined the relationship between virtuality and performance at multi-level. Specially, this study explained virtuality and performance at multi-level through the psychological effect of virtuality on members and change in performance at individual level. And the proposal of the moderation effect of team virtuality and trust climate at team/organization level. This study paid attention to the existence and role of the variable, psychological distance between virtuality and performance. This study is divided broadly into two parts, and the first half is concerned with psychological distance affected by virtuality. In this process, individual virtuality and team virtuality were classified and the moderating effect of team virtuality was presented, and the interaction between individual virtuality and team virtuality was considered to affect psychological distance. The second half is a process in which psychological distance caused by virtuality affects team performance. Psychological distance makes individuals experience uncertainty, and when an individual experiences uncertainty, a motivation to resolve it is triggered. In this process, trust interacts with psychological distance and affects team performance. Though trust has been used as a moderator in existing virtuality studies, it is difficult to directly observe and measure the variation of trust due to fewer face-to-face contacts when virtuality increases. Rather, if spatially separated, it is reasonable to use the shared perception, “trust climate,” as a moderator. The results of this study suggest several important implications based on a review of virtuality. First, the roles of individual virtuality and team virtuality were proposed separately through a multi-level approach to virtuality. Second, it was suggested that in the process of virtuality affecting performance, the mediating role of psychological distance and the process of psychological distance affecting performance are performed through uncertainty. Third, the moderation effect of the trust climate was proposed in the process of psychological distance that affects team performance. This study is to explain the relationship between virtuality and performance at multi-level to overcome the limitation of the preceding studies that explain virtuality only either at individual or team level. This perspective allows a multidimensional view of the issue of virtuality in organizational management. The limitations of the study and future research directions were discussed.

      • KCI등재
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        재정비사업 해제구역 의사결정 특성 연구 - 의사결정나무기법 중심으로 -

        이도길(Lee, Do-Ghil) 한국지역학회 2021 지역연구 Vol.37 No.4

        이 연구의 목표는 정비사업(재개발, 재건축사업)이 해제된 지역의 특성을 파악하는 것이다. 이 연구의 범위는 189개의 사업구역(추진구역 121개, 해제구역 68개)이다. 121개의 추진구역과 68개의 해제구역은 모두 의사결정나무기법으로 분석하였다. 해제구역 영향요인에 대한 첫 번째 분리는 추진주체 유무에 의해 이루어졌다. 즉, 해제구역 영향요인을 결정하는 가장 중요한 독립변수는 추진주체 유무로 나타났다. 추진주체가 없는 89개 구역 중 41개 구역이 해제되고 48개 구역이 추진되었으며, 추진주체가 있는 100개 구역 중에 9개 구역이 해제되고 91개 구역이 추진되었다. 그 다음 해제구역 영향요인에 대한 두 번째 분리는 토지등소유자 수에 의해 이루어 졌으며, 토지등소유자 수가 468명 이하인 경우 해제확률이 늘어났으며, 62개 구역 중 37개 구역이 해제되었다. 반면 토지등소유자 수가 468명 이상인 27개 구역은 4개 구역이 해제되고 23개 구역이 추진되었다. 세 번째 분리는 평균공시지가에 의해 이루어졌으며, 269.64 만원/㎡(대략 평당 891만원)을 기준으로 이하에서는 35개 구역이 해제되었고, 더 높은 공시가격에서는 2개 구역이 해제되었다. 한편, 두 번째 분리에서 토지등소유자 수가 468명 이상으로 사업추진 방향으로 분리된 node4에서는 토지등소유자 당 국공유지 면적 비율이 29.43% 이상인 구역에서 4개 구역이 해제되었고, 그 이하인 구역에서 해제가 없었다. 이 연구를 위한 통계, 의사결정나무분석에는 IBM SPSS Statistics 26 프로그램이 사용되었다. This study aims to identify the characteristics of the cancelled districts of housing redevelopment and housing reconstruction project. The subject of this study is 189 project districts(121 promoted districts, 68 cancelled districts). Both 121 promoted districts and 68 cancelled districts were analyzed by Decision Tree Analysis. The first separation of the release zone influencing factors was made by the Development Actors. In other words, the most important independent variable for determining the release zone influence factor was shown to be the presence or absence of propulsion actors. Of the 89 districts without propellers, 41 were lifted and 48 were promoted, and 9 out of 100 districts with propellers were lifted and 91 were promoted. The second separation of the impact factors on the zone was then made by Land Owners, and the probability of cancellation increased if the number of landowners was less than 468 and 37 out of 62 were removed. On the other hand, four out of 27 districts with more than 468 landowners were lifted and 23 districts were promoted. The third separation was made by the Average Land Assessment, and 35 zones were lifted below the standard of KRW 269.64 million/m² approximately KRW 8.91 million per pyeong, and two zones were lifted at higher official prices. In the second division, the number of landowners was 468 or more, and in node4, four areas were removed from areas with a public land area ratio of 29.43% or more, and no areas less were released. This study used SPSS Statistics 26 S/W for analysis.

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        공기어로 살펴본 신문별 유사도 비교 연구: 조선일보, 동아일보, 중앙일보, 한겨레신문을 중심으로

        이도길 ( Do Gil Lee ) 고려대학교 민족문화연구원 2013 民族文化硏究 Vol.59 No.-

        본 논문에서는 주제, 대상, 사건 등에 따라 신문별로 견해, 이념성향, 논조 등이 다를 수 있으며, 이 차이는 기사의 텍스트에 직접적으로 반영될 것이라고 가정한다. 본 논문의 목적은 이러한 유사성 또는 차이점을 텍스트의 정량적인 분석방법을 통해 확인해 보고자 하는 것이다. 대규모의 신문 코퍼스로부터 키워드의 공기어를 살펴봄으로써 4대 일간지인 조선일보, 동아일보, 중앙일보, 한겨레신문간의 유사도를 비교하고, 그 결과를 제시하였다. 본 연구에서 사용한 신문 코퍼스는 약 5억 어절 규모의 2000년부터 2011년까지의 모든 지면 기사이다. 전체 명사에 대해 각 신문간의 평균 유사도를 조사하였고, ‘차별적 단어’를 정의하고 각 신문별로 그 수를 조사하였다. 또한 연도별 키워드에 대한 신문별 유사도를 비교하였고 몇 가지 사례를 제시하였다. 다양한 공기 관계의 연관도 척도와 유사도 척도를 이용한 분석 결과, 한겨레신문이 다른 신문들과는 두드러진 차별성이 있음을 알 수 있었으며, 사용된 연관도 척도, 유사도 척도, 공기 벡터에 포함된 공기어의 수에 관계없이 이러한 경향성이 일관되게 나타남을 알 수 있었다. This article assumes that opinion, ideological inclination, and tone of an argument on various subjects, issues, and topics may differ from newspaper to newspaper, and these differences would be reflected on the article texts. The purpose of this paper is to identify such differences and similarities through the quantitative analysis of the texts. By examining co-occurrence words among key words from the extensive news corpus, similarities between four major newspapers, Chosun Ilbo, Donga Ilbo, Chungang Ilbo, and Hangyoere Sinmun will be compared, and the result will be suggested in the conclusion. News corpus as an analysis object data used in this research includes every single article published in newspaper from 2000 to 2011 which is about half a billion words. Average similarity between each newspapers is investigated, the ``discriminative word`` is defined, and then the number of the discriminative word in each papers is counted. Also, similarities between newspapers about key words by years are compared, and its examples are suggested. As a result of analysis using associative measure and similarity measure in various co-occurrence relations, Hangyeore Shinmun showed distinctive features from other newspapers. Also this tendency was consistent regardless of the number of co-occurrence words included in associative measure, similarity measure, and co-occurrence vector used in analysis.

      • 최적관리방안 적용에 따른 농촌지역 비점오염 저감이 하천에 미치는 영향 분석

        이도길 ( Do Gil Lee ),강문성 ( Moon Seong Kang ),김계웅 ( Kyeung Kim ),전상민 ( Sang Min Jun ),류정훈 ( Jeong Hoon Ryu ),이현지 ( Hyunji Lee ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-

        우리나라의 농지 면적은 2016년 기준 164만 ha로, 전체 국토 면적의 16%에 이른다. 또한 소와 돼지 등의 가축의 사육 두수는 점점 증가하는 추세이다. 오랜 기간에 걸친 점오염원 관리가 한계치에 달한 시점에서 비료나 퇴액비 살포 등의 영농활동에 따른 비점오염원과 가축이 배출하는 분뇨로 인한 축산계 비점오염원은 또다른 문제점으로 대두되었다. 농촌지역 비점오염을 감축하기 위해 최적관리방안(BMPs; Best Management Practices)에 관한 많은 연구들이 수행된 바 있다. 최적관리방안의 저감 효율에 관한 연구는 다수 진행된 바 있는 데 비해, 저감 효과가 실제 하천에 어떻게 영향을 미치는 지에 대한 연구는 다소 미비하게 진행되었다. 따라서 본 연구에서는 HSPF 모형을 이용하여 최적 관리방안 적용에 따른 농촌지역 비점오염의 저감이 하천 수질에 어떠한 영향을 미치는지 모의하고자 하였다. 한강수계 단위유역 중 하나인 흑천A 유역을 대상으로 비료사용에 따른 비점오염과 처리되지 않고 방류되는 축산계 비점오염을 고려하여 BOD, 총 질소, 총 인 등의 수질 항목에 대하여 모의를 수행하였다. 최적관리방안의 저감 효율은 문헌조사를 통해 얻은 결과를 바탕으로 하였다. 최적관리방안의 적용 수준을 시나리오로 설정하고, 시나리오에 따른 배출 농도의 저감량을 HSPF 모형의 입력자료에 반영하여 모의를 수행하였다. 모의 결과를 통해 유역의 오염 부하량을 산정하고, 농촌지역 비점오염의 저감이 유역 말단의 수질에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 결과는 농촌지역 비점오염의 정량화 및 하천의 수질 목표 설정에 있어 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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