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원저 : 항-C+e 항체를 가진 산모에서 항-C 항체에 의한 신생아 용혈성 질환 1예
이규형 ( Gyoo Whung Lee(m. T. ) ),계효인 ( Hvo In Gye(m. T. ) ),유소영 ( So Young You(m. T. ) ),강금자 ( Kum Jo Kong(m. T. ) ),김기현 ( Gi Hun Kim(m. T. ) ),강창석 ( Chong Suk Kong(m. D. ) ) 대한임상병리사협회 2003 임상수혈검사학회 발표자료집 Vol.8 No.1
본 증례는 산모의 혈청 속에 존재하는 항-C+e 항체 중 IgG type의 항-C 항체만 태반을 통과하여 발생된 신생아 용혈성 질환으로 산모 혈청 속에 존재하는 항-C의 항체역가는 1:256, 신생아는 1:32를 보였으며 IgM type의 항-e는 산모의 혈청에서만 1:2048의 높은 항체역가를 보였다. 따라서 신생아의 혈청 혈액형 검사가 AHG phase에서 A 혹은 B 혈구에 응집 반응이 일어났다면 동종항체에 의한 응집 반응인지 IgG type의 항-A 혹은 B 항체에 의한 것인지를 구별해야 할 것이며, 이를 위해서는 산모 및 신생아의 항체 선별검사 및 신생아의 ABO 혈구형 검사와 혈청 혈액형 검사가 AHG phase까지 반드시 실시되어야 할 것이다. We describe a case of hemolytic disease of newborn due to anti-C derived from mother who have anti-C+e The titer of anti-C was 1:256 in mother`s serum and 1:32 in serum of nenonate suffering hemolytic disease of newborn. The titer of anti-e was 1:2048 found only in mother`s serum. Because it was IgM antibody, it could not cross the placenta. In order to confirm causative antibody and make a plan for safe transfusion in case of hemolytic disease of newborn, we must investigate the blood group antibody status of both mother and neonate including immunoglobulin types of antibody such as IgG and IgM
퍼지전문가 시스템을 이용한 미세 혈액형 진단시스템 개발
강태연(Taeyun Kang),이승재(Seung-Jae Lee),김용구(Yonggoo Kim),이규형(Gyoo-Whung Lee),조동우(Dong-Woo Cho) 대한기계학회 2008 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2008 No.5
ABO typing is the first test done on blood when it is tested for transfusion. The automated machines in hospitals are typically supersized and the process is complicated. In this paper, we present intelligent micro-blood typing system including two parts: single-line micro blood typing device and fuzzy expert system for grading strength of agglutination. Blood and antibody serum are mixed in the micro mixer and agglutination occurs in the chamber. Then fuzzy expert system determines the degree of agglutination from images of agglutinated blood. The single-line micro blood typing device was fabricated by microstereolithography. The blood typing experiments were successfully done on this device and the fuzzy expert system shows grading decision reflecting the expert's expectations